Mapear colunas do feed de dados do Adobe Analytics para o Customer Journey Analytics

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Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Uma variável multivalores correspondente às IDs de ativo (GUIDs) de um conjunto de ativos do Adobe Experience Manager. Incrementa eventos de impressão.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Identifica a origem do evento de ativo. Usada no Adobe Experience Manager.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

ID de ativo de um ativo do Adobe Experience Manager. Incrementa eventos de clique.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão ID do AMO, usada em integrações do Adobe Advertising.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão da ID AMO EF, usada em integrações do Adobe Advertising.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Uma ID numérica que representa o navegador.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

A dimensão Altura do navegador.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A largura do navegador

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Código de rastreamento.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Especifica a operadora de celular.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Não é possível coletar as informações do agente do usuário e as informações de pesquisa do dispositivo simultaneamente. O preenchimento dessas dimensões é mutuamente exclusivo. É necessário escolher entre coletar diretamente as informações do agente do usuário ou as informações de pesquisa do dispositivo (com base no agente do usuário) ao Configurar uma sequência de dados.

A dimensão Seções do site.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Dicas do cliente coletadas por meio do cabeçalho de solicitação HTTP.

No Adobe Analytics, as dicas do cliente foram incluídas como uma sequência concatenada nessa coluna. É considerada uma abordagem mais moderna do que a coluna user_agent.

Não é possível coletar as informações do agente do usuário e as informações de pesquisa do dispositivo simultaneamente. O preenchimento dessas dimensões é mutuamente exclusivo. É necessário escolher entre coletar diretamente as informações do agente do usuário ou as informações de pesquisa do dispositivo (com base no agente do usuário) ao Configurar uma sequência de dados.

Dicas do cliente coletadas por meio da API JavaScript de dicas do cliente de usuário-agente.

No Adobe Analytics, as dicas do cliente foram incluídas como uma sequência concatenada nessa coluna. É considerada uma abordagem mais moderna do que a coluna user_agent.

Você pode coletar esses dados usando a cadeia de contexto highEntropyUserAgentHints ao configurar o Web SDK. Vários campos XDM são preenchidos em vez de uma longa string concatenada:

• Versão do sistema operacional: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.platformVersion
• Arquitetura: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.architecture
• Modelo do dispositivo: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.model
• Bits: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.bitness
• Fornecedor do navegador: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.vendor
• Nome do navegador: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.brand
• Versão do navegador: xdm.environment.browserDetails.userAgentClientHints.version

Consulte User agent client hints para obter mais informações.

Não é possível coletar as informações do agente do usuário e as informações de pesquisa do dispositivo simultaneamente. O preenchimento dessas dimensões é mutuamente exclusivo. É necessário escolher entre coletar diretamente as informações do agente do usuário ou as informações de pesquisa do dispositivo (com base no agente do usuário) ao Configurar uma sequência de dados.

A dimensão do link Activity Map.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Essa coluna de feed de dados do Analytics contém dados que não podem ser traduzidos em dados equivalentes do Customer Journey Analytics devido a diferenças na arquitetura de dados.

Essa coluna não se aplica porque o Customer Journey Analytics ainda não oferece suporte ao Activity Map.

A dimensão Link por região do Activity Map.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Essa coluna de feed de dados do Analytics contém dados que não podem ser traduzidos em dados equivalentes do Customer Journey Analytics devido a diferenças na arquitetura de dados.

Essa coluna não se aplica porque o Customer Journey Analytics ainda não oferece suporte ao Activity Map.

A dimensão da página do Activity Map.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Essa coluna de feed de dados do Analytics contém dados que não podem ser traduzidos em dados equivalentes do Customer Journey Analytics devido a diferenças na arquitetura de dados.

Essa coluna não se aplica porque o Customer Journey Analytics ainda não oferece suporte ao Activity Map.

A dimensão Região do Activity Map.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Essa coluna de feed de dados do Analytics contém dados que não podem ser traduzidos em dados equivalentes do Customer Journey Analytics devido a diferenças na arquitetura de dados.

Essa coluna não se aplica porque o Customer Journey Analytics ainda não oferece suporte ao Activity Map.

ID de Intensidade de cor com base no valor da coluna c_color.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

ID numérica que representa a dimensão Tipo de conexão.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

A dimensão Suporte a cookies.
Y: Enabled
N: Disabled
U: Unknown

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Uma ID numérica que representa o país do visitante. Faz referência à tabela de pesquisa country.tsv.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

O código da moeda que foi usado durante a transação. Defina usando o currencyCode.

xdm.commerce.order.currencyCode

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Determina se é uma ocorrência de plano de fundo móvel.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Essa coluna de feed de dados do Analytics contém dados que não podem ser traduzidos em dados equivalentes do Customer Journey Analytics devido a diferenças na arquitetura de dados.

O Customer Journey Analytics não tem um conceito nativo de tipo de evento em que ele inclui ou exclui automaticamente ocorrências com base no contexto da ocorrência. Você pode usar xdm.eventType para ajudar a determinar quais eventos devem ser incluídos e excluídos na maioria dos relatórios.

Somente conjuntos de relatório com carimbos de data e hora habilitados. O carimbo de data e hora enviado com a ocorrência, com base no horário UNIX®.

O Customer Journey Analytics não tem um conceito de conjunto de relatórios de carimbo de data e hora versus não carimbo de data e hora. Em vez disso, use xdm.timestamp e ajuste as configurações do componente conforme desejado.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A ID de visitante personalizada, se definida usando visitorID.

O Customer Journey Analytics oferece suporte a qualquer número de identidades usando identityMap. Se sua organização usa identidades personalizadas, provavelmente está no mapa de identidade.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Aceitação do gerenciamento de consentimento. Vários valores podem estar presentes por ocorrência, separados por uma barra vertical (\|). Os valores válidos incluem DMP e SELL.

Se sua organização tiver uma plataforma de gerenciamento de dados, ela provavelmente preencherá os campos XDM desejados para essa dimensão.

A dimensão Recusa no gerenciamento de consentimento. Vários valores podem estar presentes por ocorrência, separados por uma barra vertical (\|). Os valores válidos incluem SSF, DMP e SELL.

Se sua organização tiver uma plataforma de gerenciamento de dados, ela provavelmente preencherá os campos XDM desejados para essa dimensão.

O horário da ocorrência em formato legível, com base no fuso horário do conjunto de relatórios.

Você pode usar xdm.timestamp e aplicar a configuração de componente Data ou Data-hora Formato.

A dimensão Domínio. Com base no ponto de acesso de Internet do visitante.

Habilitar Pesquisa de rede ao Configurar uma sequência de dados. O campo XDM é xdm.environment.domain se estiver incluído no esquema.

Somente usado em conjuntos de relatórios contendo uma cópia da ocorrência com regras VISTA. Indica de qual conjunto de relatórios a ocorrência foi copiada.

Essa coluna de feed de dados do Analytics contém dados que não podem ser traduzidos em dados equivalentes do Customer Journey Analytics devido a diferenças na arquitetura de dados.

Essa coluna não se aplica porque o Customer Journey Analytics não tem um conceito de regras VISTA.

Lista cada evento que foi contado como duplicado.

Essa coluna de feed de dados do Analytics contém dados que não podem ser traduzidos em dados equivalentes do Customer Journey Analytics devido a diferenças na arquitetura de dados.

O Customer Journey Analytics não tem um campo único que atue como um sinalizador de desduplicação para todas as métricas. Em vez disso, cada métrica contém suas próprias Configurações do componente de desduplicação de métrica. Dessa forma, não há um campo equivalente no Customer Journey Analytics para essa coluna do feed de dados do Adobe Analytics.

Um sinalizador que determina se o evento de compra para esta ocorrência é ignorado por estar duplicado.

Embora não haja uma tradução direta para essa coluna do feed de dados do Analytics, sua funcionalidade de agir para desduplicar compras ainda existe. Se estiver usando o grupo de campos Detalhes do Commerce, você poderá definir Configurações do componente de desduplicação de métrica, onde a ID de Desduplicação é xdm.commerce.purchases.id.

Se for necessária uma tradução direta quando você quiser um sinalizador de compras duplicadas, poderá usar um Campo derivado usando a função Desduplicar no conjunto de regras.

A ID EF, usada em integrações do Adobe Advertising.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Variáveis personalizadas 1-250. Usado nas dimensões do eVar. Cada organização usa eVars de forma diferente. O melhor lugar para obter mais informações sobre como sua organização preenche as respectivas eVars é um documento de design de solução específico para sua organização.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Lista separada por vírgulas de IDs numéricas que representam eventos acionados na ocorrência. Inclui eventos comerciais e eventos personalizados 1-1000. Usa a pesquisa event.tsv.

Essa coluna provavelmente mapeia dezenas de métricas separadas, dependendo da implementação. A Adobe recomenda o seguinte processo para mapear cada métrica respectiva no Customer Journey Analytics ao seu valor numérico representado nesta coluna de feed de dados do Analytics:

1. Use a pesquisa event.tsv para mapear cada valor numérico para seu nome de métrica.
2. Use o documento de design da solução para mapear cada nome de evento do Analytics para o nome de métrica correspondente no Customer Journey Analytics.
3. Selecione o componente mapeado na interface de Visualizações de dados e anote a ID do componente. Se a ID do componente for muito difícil de controlar, você poderá preencher o campo de ID de alias do feed de dados e usá-lo.
4. Repita o processo para cada métrica que sua organização usa.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Se o esquema usar o grupo de campos Detalhes do Commerce, algumas métricas poderão mapear diretamente para os seguintes campos XDM:

• Check-outs: xdm.commerce.checkouts.value
• Adições ao carrinho: xdm.commerce.productListAdds.value
• Aberturas do carrinho: xdm.commerce.productListOpens.value
• Remoções do carrinho: xdm.commerce.productListRemovals.value
• Exibições do carrinho: xdm.commerce.productListViews.value
• Exibições do produto: xdm.commerce.productViews.value
• Pedidos: xdm.commerce.purchases.value

Algumas métricas podem usar a serialização de eventos, que é a forma como o Adobe Analytics permite o controle total sobre a desduplicação. Você pode usar a configuração do componente Desduplicação de métrica para obter a paridade de desduplicação.

• Se a sua métrica for desduplicada por visita no Adobe Analytics, você poderá definir o escopo de desduplicação para sessão nas configurações de componente dessa métrica.

• Se sua métrica for desduplicada por ID de evento no Adobe Analytics, é provável que o objeto XDM para essa métrica contenha um campo value e id. Se o esquema usar o grupo de campos Detalhes do Commerce, essas métricas provavelmente residirão nesses campos XDM, que você pode definir para o campo ID de Desduplicação nas configurações de componente da métrica:

  • Check-outs: xdm.commerce.checkouts.id
  • Adições ao carrinho: xdm.commerce.productListAdds.id
  • Aberturas do carrinho: xdm.commerce.productListOpens.id
  • Remoções do carrinho: xdm.commerce.productListRemovals.id
  • Exibições do carrinho: xdm.commerce.productListViews.id
  • Exibições do produto: xdm.commerce.productViews.id

Se você deseja desduplicar a métrica Pedidos, consulte duplicate_purchase.

Um sinalizador que determina se a ocorrência é excluída dos relatórios. A coluna visit_num não é incrementada para hits excluídos.

O Customer Journey Analytics não respeita as “ocorrências excluídas” prontas para uso. No entanto, é possível recriar essa funcionalidade se você tiver um campo XDM que sinaliza determinadas ocorrências a serem excluídas:

1. Verifique se o campo XDM que sinaliza as ocorrências excluídas está incluído como um componente (dimensão ou métrica, dependendo de como você configurou esse sinalizador). Selecionar Ocultar componente nos relatórios provavelmente é benéfico para este campo.
2. Em Configurações de visualização de dados, selecione o menu suspenso Adicionar segmento e selecione Criar segmento.
3. Crie um segmento que exclua todos os eventos em que o componente de ocorrência de exclusão existe ou contém valores que você deseja excluir.
4. Selecione Salvar no segmento e na visualização de dados.

As ocorrências excluídas agora não existem nos relatórios do Customer Journey Analytics, mas ainda estão disponíveis nas exportações do feed de dados.

Uma ID numérica que representa o tipo do referenciador do primeiro referenciador do visitante.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Uma ID de pesquisa da versão do JavaScript, com base em j_jscript.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

A dimensão Java ativado.
Y: Habilitado
N: Desabilitado
U: Desconhecido

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Uma ID numérica que representa o idioma do visitante.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Lista de IDs de segmento do Audience Manager à qual o visitante pertence. A coluna post_mc_audiences altera o delimitador para --**--.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Ação em dispositivo móvel. Coletado automaticamente quando trackAction é chamado em implementações móveis. Permite a criação de caminhos de ação automática no aplicativo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

ID do aplicativo móvel. Armazena o nome e a versão do aplicativo no seguinte formato: [AppName] [BundleVersion].

xdm.application.name + xdm.application.version

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

O nome ou a ID do conteúdo que exibiu o link. Preenchido pela Aquisição do dispositivo móvel.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Meio de marketing, como banner ou email. Preenchido pela Aquisição do dispositivo móvel.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

O nome da campanha, também armazenado na variável da campanha. Preenchido pela Aquisição do dispositivo móvel.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Referenciador original, como informativos ou redes sociais. Preenchido pela Aquisição do dispositivo móvel.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Palavras-chave pagas ou outros termos que você deseja rastrear com essa aquisição. Preenchido pela Aquisição do dispositivo móvel.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Dia da semana no qual o aplicativo foi inicializado.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Número de dias desde a primeira execução do aplicativo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Número de dias desde a execução mais recente do aplicativo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Nome do dispositivo móvel. No iOS, ele é armazenado como uma string de 2 dígitos separada por vírgulas. O primeiro número representa a geração do dispositivo e o segundo representa a família do dispositivo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Define a hora do dia em que o aplicativo foi inicializado. Segue um formato numérico de 24 horas.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Data de instalação móvel. Fornece a data da primeira vez que um usuário abriu o aplicativo móvel.

Como o Customer Journey Analytics usa a atribuição no momento do relatório para cada componente, ele não tem um conceito de persistência além de sua janela de retrospectiva. Esta coluna de feed de dados do Analytics faz referência ao comportamento no nível do visitante, que se estende a todo o histórico do visitante. Quanto maior for a janela de retrospectiva para esse componente no Customer Journey Analytics, mais próximo ele poderá corresponder à funcionalidade do Adobe Analytics.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Há um aumento de um cada vez que o aplicativo é inicializado.

Como o Customer Journey Analytics usa a atribuição no momento do relatório para cada componente, ele não tem um conceito de persistência além de sua janela de retrospectiva. Esta coluna de feed de dados do Analytics faz referência ao comportamento no nível do visitante, que se estende a todo o histórico do visitante. Quanto maior for a janela de retrospectiva para esse componente no Customer Journey Analytics, mais próximo ele poderá corresponder à funcionalidade do Adobe Analytics.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Coletada da variável de dados de contexto a.message.button.id. Usado para mensagens no aplicativo para identificar o botão que fechou a mensagem.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

ID da mensagem no aplicativo

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Mensagens no aplicativo online

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Coletada da variável de dados de contexto a.push.optin. Defina como “true” quando o usuário optar por enviar mensagens de push; caso contrário, o valor será “false”.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Coletada da variável de dados de contexto a.push.payloadid. Usado em mensagens de push como o identificador de carga.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Versão do sistema operacional do Mobile Services

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Aceitação por push do Mobile Services

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

ID do conteúdo de push do Mobile Services

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Resolução do dispositivo móvel. [Width] x [Height] em pixels.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Se o(a) visitante estiver usando um dispositivo móvel, o ID numérico do dispositivo.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Listar valores de variáveis. Contém uma lista delimitada de valores personalizados dependendo da implementação. As colunas post_mvvar1 - post_mvvar3 substituem o delimitador original por --**--.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Os valores da variável de lista que foram definidos na ocorrência atual. Substitui o delimitador original por --**--. As colunas post normalmente não contêm dados.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Uma ID numérica que representa o sistema operacional do visitante. Com base na coluna user_agent.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Ao configurar uma sequência de dados, você pode habilitar a Pesquisa de dispositivo. Se habilitado, marque a caixa de seleção Sistema operacional. Isso preencherá automaticamente os seguintes campos XDM se você tiver incluído esses campos no esquema:

• Fornecedor do sistema operacional: xdm.environment.operatingSystemVendor
• Nome do sistema operacional: xdm.environment.operatingSystem
• Versão do sistema operacional: xdm.environment.operatingSystemVersion

Não é possível coletar as informações do agente do usuário e as informações de pesquisa do dispositivo simultaneamente. O preenchimento dessas dimensões é mutuamente exclusivo. É necessário escolher entre coletar diretamente as informações do agente do usuário ou as informações de pesquisa do dispositivo (com base no agente do usuário) ao Configurar uma sequência de dados.

A dimensão Página. Se a variável pagename estiver vazia, o Analytics usa page_url.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Semelhante a pagename, exceto que não retorna a page_url. Somente a coluna post está disponível.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

O tipo de ocorrência que é enviado na solicitação da imagem (ocorrência padrão, link de download, link personalizado, link de saída).

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Usado somente em solicitações de imagem de rastreamento de link. O URL do link de download, link de saída ou link personalizado clicado.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Usado somente em solicitações de imagem de rastreamento de link. O nome personalizado (se especificado) do link. Define o Link personalizado, Link de download ou Link de saída dependendo do valor em page_event.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Páginas não encontradas, que é normalmente usada para páginas 404.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

page_url: A URL da ocorrência. Usa um tipo de dados de texto.
post_page_url: removido para solicitações de imagem de rastreamento de link (tl()).

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Usada na dimensão Suporte à cookie persistente. Indica se o visitante aceita cookies que não são descartados após cada ocorrência.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Nome do ponto de interesse do Mobile Services

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Centro de distância do Mobile Services ao ponto de interesse

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Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A variável de página products. Ajuda a preencher várias dimensões e métricas, incluindo Categoria, Produto, Unidades e Receita.

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Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Variáveis de tráfego personalizadas 1 - 75. Usado nas dimensões Prop.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Identificador exclusivo de uma compra, definido usando a variável purchaseID. Usado pela coluna duplicate_purchase.

xdm.commerce.order.purchaseID

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Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Referenciador. Observe que, embora o referrer use um tipo de dados de varchar(255), o post_referrer usa um tipo de dados de varchar(244).

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Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Uma ID numérica que representa a resolução do monitor. Usado na dimensão Resolução do monitor.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Uma ID numérica que representa o mecanismo de pesquisa que direcionou o visitante ao site. Usado nas dimensões do Mecanismo de pesquisa.

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Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

A ID de palavra-chave usada em integrações da Adobe Advertising

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Usado em integrações do Adobe Target. Representa todos os testes qualificados até o momento. O formato é: TargetCampaignID:TargetRecipeID:TargetType\|Event/Action.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Usado em integrações do Adobe Target. Representa todos os testes para os quais o hit se qualificou.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Um identificador exclusivo, em que vários pontos de dados podem ser carregados posteriormente por meio de fontes de dados. Coletado usando a variável transactionID.

xdm.commerce.order.payments[0].transactionID

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Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Horário local do visitante. O formato é: M/D/YYYY HH:MM:SS Month (0-11, 0=January) Timezone offset (in minutes)

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Usado na dimensão Servidor.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Uma ID numérica que identifica a dimensão Canal de último contato.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Uma ID numérica que identifica a dimensão Canal de primeiro contato.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

A dimensão Serviços de streaming de mídia de conteúdo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de streaming de mídia de anúncio.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão da posição do anúncio no pod.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão de duração do anúncio (variável).

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do nome do anúncio (variável).

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de streaming do nome do player do anúncio.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do pod de anúncio.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do anunciante.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão da ID da campanha.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do canal de conteúdo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de streaming de mídia do capítulo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do tipo de conteúdo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão da parte do dia.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão de episódio.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do tipo de feed de mídia.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de streaming de mídia de gênero. Essa dimensão permite vários valores delimitados por vírgula na mesma ocorrência.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão de duração do conteúdo (variável).

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de streaming de mídia da MVPD.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do nome do conteúdo (variável).

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão da rede.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do caminho de mídia.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de streaming do nome do reprodutor de conteúdo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão da taxa de bits média.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A taxa de bits altera a dimensão de serviços de mídia de transmissão.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Buffer events streaming media services.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão da duração total do buffer.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Dropped frames streaming media services.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de streaming de IDs de erro do Player SDK. Essa dimensão permite vários valores na mesma ocorrência.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Tempo para iniciar os serviços de streaming de mídia.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão da temporada.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão do segmento de conteúdo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Serviços de mídia de transmissão da ID da sessão de mídia.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Mostrar serviços de streaming de mídia.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Mostrar serviços de mídia de transmissão do tipo.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Usado em combinação com visid_low para identificar exclusivamente um(a) visitante.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Usado em combinação com visid_high para identificar exclusivamente um(a) visitante.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Não destinado a uso externo; usado internamente pela Adobe para otimizar o processamento. Uma ID numérica que representa o método usado para identificar o visitante.
0: ID de visitante personalizada ou Desconhecida/não aplicável
1: IP e fallback do agente do usuário
2: Cabeçalho do Assinante Móvel HTTP
3: Valor do cookie herdado (s_vi)
4: Valor do cookie de fallback (s_fid)
5: Serviço de Identidade

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

A dimensão Palavra-chave de pesquisa. Essa coluna usa um limite de caracteres não padrão de varchar(244) para acomodar a lógica de back-end usada pela Adobe. A coluna pós-processada é **post_keywords**, não **post_visit_keywords**.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.

Uma ID numérica que representa o tipo do primeiro referenciador da visita.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Uma ID numérica que representa o primeiro mecanismo de pesquisa da visita.

Essa coluna de feed de dados do Analytics usa uma tabela de pesquisa para identificar o valor desejado. No Customer Journey Analytics, o valor é fornecido diretamente sem tabelas de pesquisa. Certifique-se de que o fluxo de trabalho acomode o valor final em vez de um valor de pesquisa intermediário.

Ajuda a preencher a dimensão CEP. Consulte também geo_zip.

Esta coluna de feed de dados do Analytics contém uma versão pré-processada e uma versão pós-processada (um prefixo post_). As colunas com um prefixo post_ contêm o valor que é usado nos relatórios. A maioria das organizações só usa colunas post_ quando elas estão disponíveis. A tabela a seguir compara as propriedades dessas colunas:

Como o Customer Journey Analytics não tem um conceito de pré-processamento e pós-processamento, recriar ambas as colunas nos feeds de dados do CJA é difícil. Se desejar aproximações dessas colunas, você pode arrastar o mesmo campo XDM várias vezes para a coluna de dimensões e criar vários componentes com diferentes configurações de atribuição:

• Coluna pré-processada: sem atribuição
• Coluna pós-processada: aplique as mesmas configurações de alocação e expiração que sua variável do Analytics nas configurações de visualização de dados. A maioria dos componentes usaria uma alocação de “Último” e uma expiração de “Visita”.