Adobe Customer Journey Analytics is het product van de volgende generatie. In dit artikel worden antwoorden gegeven op veelgestelde vragen over Customer Journey Analytics. Voor meer informatie raadpleegt u Ondersteuning van Customer Journey Analytics-functies.
1. Vereisten prerequisites
Moet ik Private Device Graph of Device Coop for Customer Journey Analytics?
Nee, Private Device Graph of Device Coop niet vereist zijn voor Customer Journey Analytics. Ze worden zelfs nog niet ondersteund.
Moet ik Experience Cloud ID (ECID) voor Customer Journey Analytics?
Nee, Customer Journey Analytics steunt om het even welke identiteitskaart in een dataset, of dat is ECID of een andere id die u kiest.
Wat moet ik doen als ik mijn gegevens moet extraheren, transformeren, laden? Customer Journey Analytics?
Customer Journey Analytics omvat Gegevensprep mogelijkheden om u te helpen uw gegevens om te zetten voordat u deze in het gegevensmeer van Adobe Experience Platform plaatst. Als u ETL nodig hebt nadat de gegevens al zijn ingevoerd, Adobe Experience Platform Query Service bevat een aantal beperkte opties, hoewel er wellicht extra kosten mee gemoeid zijn.
2. Vastleggingsgegevens stitching
Kan Customer Journey Analytics <>aansluiten<> op verschillende apparaten of op verschillende gegevenssets?
Ja. Customer Journey Analytics heeft Stiksel functionaliteit die over voor authentiek verklaarde en niet voor authentiek verklaarde gebeurtenissen binnen een dataset werkt. Door deze stitching kunnen afwijkende records worden omgezet in één naadloze id, voor analyse op het niveau van de persoon. Bovendien wanneer een gemeenschappelijke namespaceID (identiteitskaart van de Persoon wordt gebruikt over datasets binnen een Verbindingkunt u de analyse uitvoeren op een naadloze combinatie van meerdere gegevenssets, 'genest' op persoonlijke niveau.
Wordt het stitching van anoniem gedrag aan voor authentiek verklaard gedrag gesteund?
Ja. Stiksel kijkt naar gebruikersgegevens van zowel voor authentiek verklaarde als niet voor authentiek verklaarde zittingen om een vastgemaakte identiteitskaart te produceren.
Hoe werkt <>replay<> in stitching?
Gegevens worden opnieuw afgespeeld op basis van unieke id's die het heeft geleerd. Replay is bedoeld om aanvankelijk niet-geverifieerde gebeurtenissen te koppelen aan apparaten die in de tussentijd zijn geïdentificeerd. Meer informatie
Hoe werkt het stitching van historische gegevens (backfill)?
Als deze optie voor het eerst is ingeschakeld, wordt een back-up van opgeslagen gegevens gemaakt die teruggaat tot het begin van de vorige maand (tot 60 dagen). Om deze backfill te kunnen uitvoeren, moet de tijdelijke id bestaan in de niet-opgeslagen gegevens die veel terug in de tijd zijn. Meer informatie
Wat is het verwachte gedrag voor records met niet-opgeslagen profielgegevens?
Voorbeeldscenario: U sluit zich aan bij twee datasets in een verbinding van de Customer Journey Analytics door te gebruiken CRMid als de persoon-id. Een ervan is een webgebeurtenisdataset met CRMid in alle records. De andere dataset is een de profielgegevensreeks van CRM. 40% van de gegevensset CRM heeft CRMid aanwezig in de de gebeurtenisgegevensreeks van het Web. De andere 60% zijn niet aanwezig in de de gebeurtenisdataset van het Web - verschijnen deze verslagen in rapportering in Analysis Workspace?
Antwoord: Profielrijen waaraan geen gebeurtenissen zijn gekoppeld, worden in Customer Journey Analytics opgeslagen. U kunt ze echter pas in Analysis Workspace bekijken als er een gebeurtenis met die id wordt weergegeven.
3. Gegevens ophalen in Customer Journey Analytics ingest
Kan ik gegevens combineren van verschillende Adobe Experience Platform sandboxen in één Customer Journey Analytics verbinding?
Nee, u hebt geen toegang tot gegevens in verschillende sandboxen. U kunt alleen gegevenssets combineren die zich binnen dezelfde sandbox bevinden. Meer informatie
Hoe maak ik verbinding met online gegevens in Customer Journey Analytics?
Zolang de persoonidentiteitskaart tussen datasets aanpast, Customer Journey Analytics kan filters, attributie, stroom, reserve, etc. over datasets verbinden.
Hoe kan ik mijn offline gegevens overbrengen naar Customer Journey Analytics?
Met uw recht op Customer Journey Analytics kunt u gegevens in het Experience Platform invoeren. U kunt vervolgens verbindingen maken met die gegevens en gegevensweergaven in Customer Journey Analytics, voor rapportage in Analysis Workspace. Het team voor gegevens aan boord van het Experience Platform kan u, indien nodig, aanbevelingen of advies geven.
Hoe krijg ik Adobe Analytics gegevens in Customer Journey Analytics?
Adobe Analytics gegevens kunnen via de Bronconnector voor analyse. Meeste Adobe Analytics velden worden overgebracht in XDM-indeling, maar andere velden zijn nog niet beschikbaar.
Hoe lang duurt het om datasetelementen in een gegevensmening samen te stellen?
Een paar uur om te beginnen en een paar dagen om een back-up te maken van de laatste 13 maanden van gegevens.
Is het noodzakelijk om PII gegevens te brengen om verbindingen tussen de gegevens te vestigen?
Nr, kunt u om het even welke identiteitskaart, met inbegrip van een knoeiboel van een klant identiteitskaart gebruiken, die geen PII is.
Wat zijn de grenzen voor het opnemen voorbij of toekomstige data/timestamps in de gegevensreeksen van de de gebeurtenisgebeurtenissen van de Customer Journey Analytics?
Met betrekking tot eerdere datums/tijdstempels: gebeurtenisgegevens tot tien jaar oud.
Met betrekking tot toekomstige datums/tijdstempels: gebeurtenisgegevens (voorspellend) tot één maand in de toekomst.
4. Latentieoverwegingen latency
NOTE
Er is geen vaste gegevensgrootte in Customer Journey Analytics en Adobe kan zich dus niet vastleggen op een standaardinnametijd. Adobe werkt actief aan het reduceren van deze latentie door nieuwe updates en optimalisatie van inname.
Live-gegevens of -gebeurtenissen: verwerkt en opgenomen binnen 90 minuten, zodra gegevens beschikbaar zijn in Adobe Experience Platform. (Batchgrootte > 50 miljoen rijen: langer dan 90 minuten.)
Kleine backfills: binnen zeven dagen
Grote achtergronden: binnen 30 dagen
Adobe heeft onlangs gewijzigd hoe gegevens in de Customer Journey Analytics worden verwerkt:
Alle gebeurtenisgegevens met een tijdstempel van minder dan 24 uur oud worden gestreamd.
Alle gebeurtenisgegevens met een tijdstempel van meer dan 24 uur oud (zelfs als deze zich in dezelfde batch bevinden als nieuwere gegevens) worden beschouwd als backfill en krijgen een lagere prioriteit.
5. Rolvenster instellen voor Connection gegevensbewaring data-retention
De Enable rolling data window instellen Hiermee kunt u de gegevensbewaring van Customers Journey Analytics definiëren als een schuifvenster in maanden (drie maanden, zes maanden enzovoort). Deze is ingesteld op een connection niveau, niet op dataset niveau. Het bewaren van gegevens is gebaseerd op de tijdstempels van de gebeurtenisdataset en is slechts op gebeurtenisdatasets van toepassing. Er bestaat geen instelling voor gegevensbehoud voor profiel- of opzoekgegevenssets omdat er geen relevante tijdstempels zijn.
Het belangrijkste voordeel is dat u alleen gegevens opslaat of rapporteert die van toepassing zijn en nuttig zijn, en oudere gegevens verwijdert die niet meer nuttig zijn. Het helpt u onder uw contractgrenzen te blijven en vermindert het risico van overleeftijdskosten.
6. Gevolgen van het verwijderen van gegevenscomponenten deletion
Voor gegevensschrapping, zou u over zes types van componenten moeten bezorgd zijn: zandbak, schema, dataset, verbinding, gegevensmening, en het project van de Werkruimte. Hier zijn enkele mogelijke scenario's voor het verwijderen van een van deze componenten:
Als u…
Dit gebeurt…
Een sandbox verwijderen in Adobe Experience Platform
Als u een sandbox verwijdert, wordt de gegevensstroom niet meer uitgevoerd Customer Journey Analytics verbindingen met gegevenssets in die sandbox. Momenteel Connections in Customer Journey Analytics die aan de verwijderde sandbox is gekoppeld, worden niet automatisch verwijderd.
Schema's verwijderen in Adobe Experience Platform, maar niet de dataset(s) die aan dit schema zijn gekoppeld
Adobe Experience Platform het schrappen van schemas die een of meer datasets geassocieerd met hen. Nochtans, kan Admin met de aangewezen reeks rechten de datasets eerst schrappen en dan het schema schrappen.
Een gegevensset verwijderen in het dialoogvenster Adobe Experience Platform gegevensmeer
Het schrappen van een dataset in het gegevensmeer van Adobe Experience Platform houdt gegevensstroom van die dataset aan om het even welke Verbindingen van de Customer Journey Analytics die die dataset omvatten. Om het even welke gegevens van die dataset worden automatisch geschrapt van de bijbehorende verbindingen van de Customer Journey Analytics.
Een gegevensset verwijderen in Customer Journey Analytics
Contacteer uw Team van de Rekening van de Adobe om in beweging het proces te plaatsen om een dataset binnen een verbinding te schrappen die is bewaard.
Een batch verwijderen uit een dataset (in Adobe Experience Platform)
Als een partij uit een Adobe Experience Platform dataset, wordt de zelfde partij verwijderd uit om het even welke verbindingen van de Customer Journey Analytics die die specifieke partij bevatten. Customer Journey Analytics is op de hoogte gesteld van het verwijderen van partijen in Adobe Experience Platform.
Een batch verwijderen tijdens de inname in Customer Journey Analytics
Als er slechts één partij in de dataset is, verschijnen geen gegevens of gedeeltelijke gegevens van die partij in Customer Journey Analytics. De inname wordt teruggedraaid. Bijvoorbeeld, als er vijf partijen in de dataset zijn en drie van hen reeds zijn opgenomen toen de dataset werd geschrapt, verschijnen de gegevens van die drie partijen in Customer Journey Analytics.
Een verbinding verwijderen in Customer Journey Analytics
Een foutbericht geeft aan dat:
De gegevensweergaven die voor de verwijderde verbinding zijn gemaakt, werken niet meer.
Op dezelfde manier werken om het even welke projecten van de Werkruimte die van gegevensmeningen in de geschrapte verbinding afhangen.
Een gegevensweergave verwijderen in Customer Journey Analytics
Een foutenmelding wijst erop dat om het even welke projecten van de Werkruimte die van deze geschrapte gegevensmening afhangen zullen ophouden werkend.
7. Overwegingen bij het samenvoegen van rapportagesets in de Customer Journey Analytics merge-reportsuite
Als u van plan bent Adobe Analytics-gegevens in te nemen via de Adobe Analytics-bronaansluitingHoud bij het samenvoegen van twee of meer Adobe Analytics-rapportreeksen rekening met deze gevolgen.
Probleem
Overwegingen
Variabelen
Variabelen zoals eVars mag niet in een andere dan de rapporteereeksen worden uitgelijnd. EVar1 in rapportsuite 1 verwijst bijvoorbeeld naar Page. In rapportsuite 2 kan eVar1 verwijzen naar Internal Campaign, hetgeen leidt tot gemengde en onjuiste rapportage.
Sessions en People aantal
Ze worden gededupliceerd door de rapportsuites. Hierdoor komen aantallen mogelijk niet overeen.
Metrische deduplicatie
Hiermee dupliceert u instanties van een metrische waarde (bijvoorbeeld Orders) als meerdere rijen dezelfde transactie-id hebben (bijvoorbeeld Purchase ID). Hiermee voorkomt u dat belangrijke meetgegevens te veel worden geteld. Dientengevolge, metriek als Orders mag niet worden opgeteld bij hele rapportopties.
Valuta
De conversie van valuta wordt nog niet ondersteund in de Customer Journey Analytics. Als de rapportsuites u probeert samen te voegen verschillende basisvaluta's gebruiken, kunnen de problemen zich voordoen.
Persistence
Persistentie breidt zich over rapportseries uit, die gevolgen hebben filters, attribution, enzovoort. Het is mogelijk dat getallen niet correct worden opgeteld.
Classifications
Classifications niet automatisch gededupliceerd worden bij het samenvoegen van rapportsuites. Wanneer u meerdere classificatiebestanden in één bestand combineert lookup dataset, kon u problemen ontmoeten.
8. Adobe Analytics componenten
Kan ik delen/publiceren audiences van Customer Journey Analytics op Experience Platform Real-Time CDP, of andere toepassingen van de Experience Cloud?
U kunt publiek maken en publiceren geïdentificeerd in Customer Journey Analytics aan het Profiel van de Klant in real time in Adobe Experience Platform voor klant gericht en verpersoonlijking.
Wat is er gebeurd met mijn oude eVar instellen?
eVars, props, en events in de zin van Adobe Analytics niet meer bestaan in Customer Journey Analytics. U hebt onbeperkte schema-elementen (afmetingen, metriek, lijstvelden). Zo worden alle attributie montages u gebruikte om tijdens het proces van de gegevensinzameling toe te passen nu toegepast bij vraagtijd.
Waar zijn al mijn zitting en veranderlijke persistentie montages nu?
Customer Journey Analytics Hiermee past u al deze instellingen tijdens het rapport toe en deze instellingen worden nu live weergegeven in gegevensweergaven. De wijzigingen in deze instellingen zijn nu retroactief en u kunt meerdere versies gebruiken door meerdere gegevensweergaven te gebruiken.
Wat gebeurt er met uw bestaande segmenten/berekende metriek?
Customer Journey Analytics gebruikt niet langer eVars, props of gebeurtenissen en gebruikt in plaats daarvan een Adobe Experience Platform-schema. Dit betekent dat geen van de bestaande segmenten of berekende maatstaven compatibel is met Customer Journey Analytics.
Customer Journey Analytics heeft geen unieke waardebeperkingen, dus hoeft u zich daar geen zorgen over te maken!
Als ik een bestaande Data Workbench klant, kan ik naar Customer Journey Analytics nu?
Het hangt van uw gebruiksgeval af, dus werk met uw team van de Rekening van de Adobe. Uw huidige gebruikscase is mogelijk al geschikt voor Customer Journey Analytics.
De gebruikslimieten worden regelmatig gecontroleerd en door de Adobe afgedwongen. "Rijen van gegevens": de dagelijkse gemiddelde rijen van gegevens die beschikbaar zijn voor analyse binnen de Customer Journey Analytics.
Bijvoorbeeld, laten wij zeggen uw contract u aan één miljoen rijen van gegevens machtigt. Stel dat u op dag 1 van het gebruik van Customer Journey Analytics twee miljoen rijen gegevens uploadt. Op dag 2, schrapt u 1 miljoen rijen en houdt uw gebruik bij dat gecommitteerde maximum (namelijk één miljoen rijen van gegevens) voor de rest van uw Termijn van de Vergunning. Afhankelijk van uw contractvoorwaarden, kunt u nog steeds geproreerde overgebruikskosten voor dag 1 maken, aangezien u uw licentierechten voor "rijen met gegevens" hebt overschreden.
11. Verschillen in onderzoeksgegevens discrepancies
Soms ziet u dat het totale aantal gebeurtenissen dat door uw verbinding wordt opgenomen afwijkt van het aantal rijen in de gegevensset in Adobe Experience Platform. In dit voorbeeld heeft de dataset "B2B Impression" 7650 rijen, maar de dataset bevat 3830 rijen in Adobe Experience Platform. Er zijn verschillende redenen waarom er verschillen kunnen optreden en de volgende stappen kunnen worden uitgevoerd om een diagnose te stellen:
Verdeel deze dimensie door Platform Dataset ID en u merkt twee datasets met de zelfde grootte maar verschillend Platform Dataset IDs. Elke dataset heeft 3825 verslagen. Dat betekent Customer Journey Analytics vijf records genegeerd wegens ontbrekende personen-id's of ontbrekende tijdstempels:
Als u bovendien incheckt Adobe Experience Platform, is er geen dataset met ID "5f21c12b732044194bffc1d0", vandaar dat iemand deze specifieke dataset van schrapte Adobe Experience Platform wanneer de eerste verbinding is gemaakt. Later werd het opnieuw toegevoegd aan de Customer Journey Analytics, maar een ander Platform Dataset ID is gegenereerd door Adobe Experience Platform.
De Adobe Experience Cloud maakt gebruik van regionale gegevensverzameling (Regional Data Collection, RDC), zodat interacties tussen uw bezoekers en Adobe- en niet-Adobe-oplossingen zo dicht mogelijk bij uw bezoekers kunnen plaatsvinden. Zodra de gegevens regionaal bij een Centrum van de Inzameling van Gegevens (DCC, ook gekend als plaats van de Rand, deel van de Edge Network van het Platform) worden verzameld, door:sturen het over een veilige verbinding aan de relevante oplossingen die op de configuratie van uw gegevensstroom en/of gebeurtenis het door:sturen worden gebaseerd.
Bij het regionale gegevensverzamelingsproces worden de volgende stappen uitgevoerd:
DNS lost automatisch de inzameling hostname aan het IP adres van het Centrum van de Inzameling van Gegevens dichtst bij de bezoeker op.
De bezoeker verzendt de gegevens naar die locatie.
De gegevens worden onmiddellijk door:sturen over een veilige verbinding aan de oplossingen die door de datastream of gebeurtenis door:sturen configuratie worden bepaald.
Het gebruik van regionale gegevensverzameling biedt verschillende voordelen:
Prestaties: Met de RDC maken uw bezoekers verbinding met de dichtstbijzijnde DCC. Deze optimalisatie biedt de snelste responstijd, wat resulteert in nauwkeurigere tracking en snellere laadtijden.
Redundantie: Als de communicatie tussen de DCC en uw DPC wordt onderbroken, slaat de RDC-infrastructuur van de Adobe gegevens lokaal op en stuurt deze door naar de DPC wanneer de communicatie wordt hersteld.
De regionale distributiesector omvat momenteel de volgende locaties (afhankelijk van de verandering):
RDC-type
Centra voor gegevensverzameling
Algemeen (standaard)
Oregon, Virginia, Ireland, Paris, Mumbai, Singapore, Tokyo, Sydney
Alleen Amerika
Oregon, Virginia
Alleen Europa
Ierland, Parijs
Alleen Azië - Stille Oceaan
Mumbai, Singapore, Tokio, Sydney
Wanneer de gegevens het regionale gegevenscentrum raken, bepaalt de configuratie van de gegevensstroom hoe de gegevens verder worden verpletterd.
Customer Journey Analytics vereist datasets van Adobe Experience Platform, zodat vereist uw datastream/gebeurtenis die configuratie door:sturen de dienst van Adobe Experience Platform om de gegevens van het regionale gegevenscentrum aan het gegevenscentrum te leiden waar uw instantie van Adobe Experience Platform wordt gevestigd. Customer Journey Analytics en zijn ondersteunende diensten en infrastructuur worden op hetzelfde Adobe Experience Platform-exemplaar ingezet.
Zie Overzicht van gegevensverzameling voor meer informatie over het proces van gegevensverzameling buiten de Adobe Experience Platform Edge Network en haar regionale datacentra.
