Customer Journey Analytics을 사용한 1.1.5 시각화

목표

컨텍스트

이 연습에서는 CJA 내의 Analysis Workspace을 사용하여 제품 보기, 제품 단계, 이탈 등을 분석합니다.

모듈 7 - 쿼리 서비스에서 수행한 쿼리 중 일부를 다루므로 SQL을 사용하지 않고 Analysis Workspace의 끌어서 놓기 철학에만 의존하면서 동일한 쿼리를 얼마나 쉽게 실행할 수 있는지 확인할 수 있습니다.

Analysis Workspace의 1.1.4 데이터 준비에서 만든 프로젝트를 사용하겠습니다. https://analytics.adobe.com(으)로 이동하십시오.

--aepUserLdap-- - Omnichannel Analysis 프로젝트를 열려면 클릭하세요.

프로젝트를 열고 데이터 보기 --aepUserLdap-- - Omnichannel Analysis을(를) 선택하면 첫 번째 시각화 빌드를 시작할 수 있습니다.

하루에 몇 개의 제품 보기가 있습니까

우선 데이터를 분석하기에 적합한 날짜를 선택해야 합니다. 캔버스 오른쪽에 있는 달력 드롭다운으로 이동합니다. 해당 날짜 범위를 클릭하고 선택합니다.

왼쪽 메뉴(구성 요소 영역)에서 계산된 지표 제품 보기 ​를 찾습니다. 선택하고 자유 형식 테이블 내의 오른쪽 상단에 있는 캔버스로 드래그하여 놓습니다.

자동으로 일 차원이 추가되어 첫 번째 테이블을 만듭니다. 이제 즉석에서 질문에 대한 답변을 볼 수 있습니다.

그런 다음 지표 요약을 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭합니다. 시각화 ​를 클릭합니다.

줄 ​을 클릭하세요.

시간별로 제품 보기를 볼 수 있습니다.

시각화 내에서 설정 ​을 클릭하여 시간 범위를 일로 변경할 수 있습니다.

데이터 Source 관리 ​에 대한 줄 옆의 점을 클릭합니다.

그런 다음 선택 잠금 ​을 클릭하고 선택한 항목 ​을 선택하여 이 시각화가 항상 제품 보기 타임라인을 표시하도록 잠급니다.

상위 5개 제품 조회함

가장 많이 본 5개 제품은 무엇입니까?

가끔씩 프로젝트를 저장하는 것을 잊지 마십시오.

가장 많이 본 5개 제품을 살펴보겠습니다. 왼쪽 메뉴에서 제품 이름 - Dimension을 찾습니다.

이제 제품 이름 ​을(를) 끌어서 놓아 일 차원을 바꿉니다.

이것이 그 결과일 것이다. 4개의 제품 이름을 선택하면 시각화 업데이트가 표시됩니다.

그런 다음 제품 중 하나를 브랜드 이름으로 분류해 보십시오. brandName ​을(를) 검색하고 첫 번째 제품 이름으로 끕니다.

그런 다음 사용자 에이전트를 사용하여 분류를 수행합니다. 사용자 에이전트 ​을(를) 검색하고 브랜드 이름으로 끌어 옵니다.

그러면 다음과 같은 결과가 표시됩니다.

마지막으로 더 많은 시각화를 추가할 수 있습니다. 왼쪽의 시각화 아래에서 Donut을(를) 검색합니다. Donut을(를) 가져와서 선 시각화 아래의 캔버스에 끌어서 놓습니다.

그런 다음 표에서 Google Pixel XL 32GB Black Smartphone > Citi Signal ​에서 수행한 분류에서 처음 5개의 사용자 에이전트 행을 선택합니다. 3개의 행을 선택하는 동안 CTRL 단추(Windows의 경우) 또는 Command 단추(Mac의 경우)를 누릅니다. 도넛 차트가 업데이트되는 것을 볼 수 있습니다.

Line 그래프와 Donut 그래프를 약간 작게 만들어 디자인을 보다 읽기 쉽게 조정할 수도 있으므로 서로 맞춰질 수 있습니다.

데이터 Source 관리 ​를 수행하려면 도넛 옆에 있는 점을 클릭하십시오.
그런 다음 선택 잠금 ​을 클릭하여 이 시각화가 항상 제품 보기 타임라인을 표시하도록 잠급니다.

Analysis Workspace을 사용한 시각화에 대해 자세히 알아보려면 여기를 클릭하십시오.

제품 상호 작용 단계, 보기에서 구매에 이르기까지

이 문제를 해결하는 방법에는 여러 가지가 있습니다. 그중 하나는 제품 상호 작용 유형을 사용하여 자유 형식 테이블에서 사용하는 것입니다. 다른 방법은 폴아웃 시각화 ​를 사용하는 것입니다. 마지막 하나를 시각화와 분석을 동시에 하고자 하는 데 활용하자.

여기를 클릭하여 현재 패널을 닫습니다.

이제 + 빈 패널 추가 ​를 클릭하여 새 빈 패널을 추가합니다.

시각화 폴아웃 ​을 클릭합니다.

이전 연습과 동일한 날짜 범위를 선택합니다.

그러면 이걸 보게 될 거야.

왼쪽의 구성 요소에서 차원 이벤트 유형 ​을(를) 찾습니다. 화살표를 클릭하여 차원을 엽니다.

사용 가능한 모든 이벤트 유형이 표시됩니다.

commerce.productViews 항목을 선택하고 폴아웃 시각화 내의 터치포인트 추가 필드로 끌어다 놓습니다.

commerce.productListAdds 및 commerce.purchases ​와(과) 동일한 작업을 수행한 다음 폴아웃 시각화 내의 터치포인트 추가 필드에 드롭하십시오. 이제 시각화는 다음과 같이 표시됩니다.

이곳에서 많은 일을 할 수 있습니다. 일부 예: 시간 경과에 따른 비교, 디바이스별 각 단계 비교 또는 충성도별 비교. 그러나 고객이 장바구니에 품목을 추가한 후 구입하지 않는 이유와 같은 흥미로운 사항을 분석하려는 경우, CJA에서 최고의 도구인 마우스 오른쪽 버튼을 클릭할 수 있습니다.

터치포인트 commerce.productListAdds ​을(를) 마우스 오른쪽 단추로 클릭합니다. 그런 다음 이 터치포인트에서 분류 폴아웃 ​을 클릭합니다.

사용자가 구매하지 않은 경우 수행한 작업을 분석하는 새 자유 형식 테이블이 만들어집니다.

새 자유 형식 테이블에서 이벤트 유형 ​을(를) 페이지 이름(으)로 변경하여 구매 확인 페이지 대신 진행 중인 페이지를 확인합니다.

서비스 취소 페이지에 도달하기 전에 사이트에서 사람들이 수행하는 작업

이 분석을 수행하는 방법에는 여러 가지가 있다. 흐름 분석을 이용하여 탐색 부분을 시작해보자.

여기를 클릭하여 현재 패널을 닫은 다음 + 빈 패널 추가 ​를 클릭하여 새 빈 패널을 추가하십시오.

시각화 흐름 ​을 클릭합니다.

그러면 이걸 보게 될 거야. 이전 연습과 동일한 날짜 범위를 선택합니다. 적용 ​을 클릭합니다.

왼쪽의 구성 요소에서 페이지 이름 차원을 찾은 다음 화살표를 클릭하여 차원을 엽니다.

모든 페이지가 보입니다. 페이지 이름을 찾습니다. 서비스 취소.
서비스 취소 ​를 가운데 필드의 흐름 시각화로 끌어서 놓습니다. 빌드 ​를 클릭합니다.

그러면 다음과 같은 결과가 표시됩니다.

이제 웹 사이트의 서비스 취소 페이지를 방문한 고객이 콜센터로도 전화했는지, 결과가 무엇인지 분석해 보겠습니다.

차원에서 돌아가서 통화 상호 작용 유형 ​을 찾으십시오.
통화 상호 작용 유형 ​을(를) 끌어다 놓아 흐름 시각화 내에서 오른쪽에 있는 첫 번째 상호 작용을 바꾸십시오.

서비스 취소 페이지를 방문한 후 콜센터에 전화한 고객의 지원 티켓이 표시됩니다.

다음으로 차원에서 통화 느낌 ​을 검색합니다. 플로우 시각화 내에서 오른쪽의 첫 번째 상호 작용을 대체하려면 드래그 앤 드롭하십시오.

그러면 다음과 같은 결과가 표시됩니다.

보시다시피 플로우 시각화를 사용하여 옴니채널 분석을 실행했습니다. 덕분에 서비스 취소를 고민하던 일부 고객들이 콜센터에 전화해 긍정적인 느낌을 받은 것으로 보인다. 우리가 승진으로 그들의 마음을 바꿨을까?

긍정적 콜센터 연락처가 있는 고객이 기본 KPI에 대해 어떤 성과를 보이고 있습니까?

먼저 긍정적 호출을 가진 사용자만 가져올 수 있도록 데이터를 세그먼트화하겠습니다. CJA에서 세그먼트를 필터라고 합니다. 구성 요소 영역 내의 필터(왼쪽)로 이동하여 + ​을(를) 클릭합니다.

필터 빌더 내에서 필터에 이름을 지정합니다.

구성 요소(필터 빌더 내부)에서 호출 느낌 ​을 찾아 필터 빌더 정의로 끌어서 놓습니다.

이제 필터의 값으로 양수 ​을(를) 선택하십시오.

범위를 개인 수준으로 변경하십시오. 저장 ​을 클릭합니다.

그럼 다시 여기로 오십시오. 아직 완료하지 않은 경우 + 빈 패널 추가 ​를 클릭하여 이전 패널을 닫고 새 빈 패널을 추가하십시오.

이전 연습과 동일한 날짜 범위를 선택합니다. 적용 ​을 클릭합니다.

자유 형식 테이블 ​을 클릭합니다.

이제 방금 만든 필터를 드래그 앤 드롭합니다.

일부 지표를 추가할 시간입니다. 제품 보기(으)로 시작합니다. 자유 형식 테이블로 끌어서 놓습니다. 이벤트 지표를 삭제할 수도 있습니다.

사람, 장바구니에 추가 및 구매 ​에서도 동일한 작업을 수행합니다. 이런 식탁 하나가 생기게 될 겁니다.

첫 번째 흐름 분석 덕분에 새로운 질문이 떠올랐다. 따라서 이 테이블을 만들고 세그먼트에 대한 일부 KPI를 확인하여 해당 질문에 답변하기로 했습니다. 보시는 것처럼 SQL이나 다른 BI 솔루션을 사용하는 것보다 통찰력에 걸리는 시간이 훨씬 빠릅니다.

Customer Journey Analytics 및 Analysis Workspace 요약

이 실습에서 배웠듯이, Analysis Workspace은 모든 채널의 데이터를 함께 결합하여 전체 고객 여정을 분석합니다. 또한 여정에 연결되지 않은 동일한 작업 영역으로 데이터를 가져올 수 있습니다.
이렇게 하면 연결이 끊어진 데이터를 분석에 가져와 여정에 컨텍스트를 제공하는 데 매우 유용할 수 있습니다. 일부 예에는 NPS 데이터, 설문 조사, Facebook 광고 이벤트 또는 오프라인 상호 작용(식별되지 않음)과 같은 것들이 포함됩니다.

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