1.1.4 Analysis Workspace의 데이터 준비
목표
- CJA의 Analysis Workspace UI 이해
- Analysis Workspace의 데이터 준비 개념 이해
- 데이터 계산 방법 알아보기
1.1.4.1 CJA의 Analysis Workspace UI
Analysis Workspace은 단일 Analytics 보고서의 모든 일반적인 제한 사항을 제거합니다. 사용자 정의 분석 프로젝트를 빌드할 수 있는 강력하고 유연한 캔버스를 제공합니다. 다양한 데이터 테이블, 시각화 및 구성 요소(차원, 지표, 세그먼트 및 시간 세부기간)를 프로젝트에 드래그하여 놓습니다. 즉시 분류 및 세그먼트를 만들고, 분석할 집단을 만들고, 경고를 만들고, 세그먼트를 비교하고, 흐름 및 폴아웃 분석을 수행하고, 비즈니스 내의 누구와도 공유할 수 있는 보고서를 선별 및 예약합니다.
Customer Journey Analytics은 플랫폼 데이터 위에 이 솔루션을 제공합니다. 이 4분 개요 비디오를 시청하는 것이 좋습니다.
Analysis Workspace을 사용하지 않았다면 이 비디오를 시청하는 것이 좋습니다.
프로젝트 만들기
이제 첫 번째 CJA 작업 영역을 만들 차례입니다. CJA 내의 Workspace 탭으로 이동합니다.
프로젝트 만들기 를 클릭합니다.
그러면 이걸 보게 될 거야. 빈 Workspace 프로젝트 를 선택한 다음 만들기 를 클릭합니다.
그러면 빈 프로젝트가 표시됩니다.
먼저 화면 오른쪽 상단에서 올바른 데이터 보기 를 선택하십시오. 선택할 데이터 보기는 --aepUserLdap-- - Omnichannel Data View입니다.
그런 다음 프로젝트를 저장하고 이름을 지정합니다. 다음 명령을 사용하여 저장할 수 있습니다.
이 팝업이 표시됩니다.
이 명명 규칙을 사용하십시오.
--aepUserLdap-- - Omnichannel Analysis--aepUserLdap-- - Omnichannel Analysis그런 다음 저장 을 클릭합니다.
1.1.4.2 계산된 지표
데이터 보기에서 모든 구성 요소를 구성했지만 비즈니스 사용자가 분석을 시작할 수 있도록 일부 구성 요소를 조정해야 합니다. 또한 분석 중에 계산된 지표를 만들어 통찰력 검색 결과에 대해 더 자세히 알아볼 수 있습니다.
예를 들어 데이터 보기에서 정의한 구매 지표/이벤트를 사용하여 계산된 전환율 을 만듭니다.
전환율
계산된 지표 빌더를 열어 보겠습니다. + 을(를) 클릭하여 Analysis Workspace에서 첫 번째 계산된 지표를 만듭니다.
계산된 지표 빌더 이(가) 표시됩니다.
왼쪽 메뉴의 지표 목록에서 구매 를 찾으십시오. 지표 에서 모두 표시 를 클릭합니다.
이제 구매 지표를 계산된 지표 정의로 끌어서 놓습니다.
일반적으로 전환율은 전환/세션 을 의미합니다. 이제 계산된 지표 정의 캔버스에서 동일한 계산을 수행해 보겠습니다. 세션 지표를 찾아 구매 이벤트 아래의 정의 빌더로 끌어서 놓습니다.
나눗셈 연산자가 자동으로 선택됩니다.
전환율은 일반적으로 백분율로 표시됩니다. 따라서 형식을 백분율로 변경하고 소수점 2개도 선택하겠습니다.
마지막으로 계산된 지표의 이름 및 설명을 변경합니다.
그러면 이 음식을 드실 수 있습니다. 저장 을 클릭합니다.
저장 을 다시 클릭합니다.
1.1.4.3 계산된 차원: 필터(세그먼테이션) 및 날짜 범위
필터: 계산된 차원
계산은 지표 전용이 아닙니다. 분석을 시작하기 전에 계산된 차원 을 만드는 것도 좋습니다. 이는 기본적으로 Adobe Analytics의 세그먼트 를 의미합니다. Customer Journey Analytics에서는 이러한 세그먼트를 필터 라고 합니다.
필터를 만들면 비즈니스 사용자가 중요한 계산된 차원을 사용하여 분석을 시작할 수 있습니다. 이렇게 하면 일부 작업이 자동화될 뿐만 아니라 채택 부분도 도움이 됩니다. 다음은 몇 가지 예입니다.
- 자신의 미디어, 유료 미디어,
- 새 방문과 재방문
- 장바구니를 포기한 고객
이러한 필터는 분석 파트 전 또는 중에 만들 수 있습니다(다음 연습에서 수행할 작업).
날짜 범위: 계산된 시간 차원
시간 차원은 다른 유형의 계산된 차원입니다. 일부는 이미 생성되었지만, 데이터 준비 단계에서 사용자 지정 시간 차원을 생성할 수도 있습니다.
이러한 계산된 시간 차원은 분석가 및 비즈니스 사용자가 중요한 날짜를 기억하고 이를 사용하여 보고 시간을 필터링하고 변경하는 데 도움이 됩니다. 분석을 수행할 때 떠오르는 일반적인 질문과 의심:
- 작년에 블랙 프라이데이가 언제였나요? 21일-29일?
- 우리가 12월에 그 TV캠페인을 한 게 언제죠?
- 2018년 여름 세일은 언제부터 언제까지 진행했습니까? 나는 그것을 2019년과 비교하고 싶다. 그런데, 2019년의 정확한 날을 알고 계시나요?
이제 CJA Analysis Workspace을 사용한 데이터 준비 연습을 완료했습니다.
다음 단계
Customer Journey Analytics을 사용하여 1.1.5 시각화로 이동(./ex2.md)
Customer Journey Analytics로 돌아가기
모든 모듈(으)로 돌아가기