Adobe LLM 앱 - 개요 adobe-llm-apps-an-overview
Adobe LLM Apps이란?
Adobe LLM Apps을(를) 사용하면 브랜드에서 ChatGPT과(와) 같은 AI 지원 내에서 제품 검색, 가용성 확인 또는 서비스 예약과 같은 유용한 작업을 제공할 수 있습니다.
LLM Apps은(는) experience.adobe.com에서 사용할 수 있습니다.
LLM Apps(으)로 수행할 수 있는 작업
- 브랜드 소유 LLM 작업 만들기 — AI Assistant 내에서 활성화할 특정 비즈니스 흐름을 정의합니다(예: 테스트 드라이브 예약, 제품 비교, 서비스 예약).
- 대화형 LLM 위젯 빌드 - GitHub 리포지토리에서 AEM 구성 요소로 관리되는 시각적 UI 구성 요소(제품 카드, 예약 양식, 스토어 로케이터)를 만듭니다.
- 중앙 집중식 브랜드 거버넌스 유지 - 작성자와 개발자가 AEM을 통해 관리되는 승인을 통해 LLM 플랫폼 내에 노출된 모든 콘텐츠, 복사 및 시각화에 대한 모든 권한을 유지합니다.
- 스테이징 및 프로덕션에 배포 - 제어된 배포 파이프라인을 사용하면 프로덕션으로 승격하기 전에 스테이징 환경에서 경험을 테스트할 수 있습니다.
- 작업 수준에서 가시성 제어 - 배포 후 전체 앱을 다시 배포하지 않고 개별 작업을 켜거나 끌 수 있습니다.
- 의사 결정을 유도하는 요소 측정 — 내장된 분석(Adobe Customer Journey Analytics 제공) 표면 작업 트리거 카운트, 성공률, 포기 비율, 상위 사용자 프롬프트 및 가시성 점수.
LLM Apps이(가) 중요한 이유
LLM 상호 작용은 기존의 검색과는 근본적으로 다르다. 평균 LLM 세션은 기존 검색 세션보다 4배 더 오래 지속됩니다. 소비자의 40% 이상이 복잡한 구매 결정을 위해 AI 도구에 의존하고 있다. LLM Apps이(가) 없으면 언급에서 승리할 수 있지만 고객을 잃을 수 있습니다. LLM Apps은(는) 사용자가 결정할 준비가 된 정확한 순간에 브랜드가 표시되기만 하는 것이 아니라 실행할 수 있도록 합니다.
주요 개념 key-concepts
LLM 앱
사용자가 ChatGPT 또는 다른 LLM 플랫폼 내에서 상호 작용하는 브랜드 도우미입니다. 모든 작업을 함께 그룹화하고 단일 단위로 배포합니다.
작업 actions
앱에서 제공하는 기능(예: 배포자 찾기 또는 제품 찾아보기). LLM 플랫폼은 요청이 해당 설명과 일치하면 작업을 호출합니다. 작업 메타데이터는 LLM Apps에서 관리되지만 해당 처리기는 GitHub 저장소의 코드입니다.
작업 핸들러
작업을 호출할 때 실행되는 서버측 함수입니다. 입력의 유효성을 검사하고, API를 호출하고, 텍스트 및 구조화된 데이터를 반환할 수 있습니다.
위젯 widgets-eds
카드, 회전 메뉴 또는 표와 같이 LLM의 회신과 함께 표시되는 시각적 응답입니다. 생성된 위젯은 사용자가 소유한 Edge Delivery Services(EDS) 저장소의 블록입니다.
MCP 서버
배포 후 노출된 끝점입니다. 지원되는 LLM 플랫폼은 이 끝점에 연결하여 작업을 검색하고 호출합니다.
작동 방식
높은 수준에서 다음 세 가지가 발생합니다. LLM Apps에게 브랜드의 제안을 전달하면 AI 도우미가 작업을 수행할 수 있는 것으로 바뀌고, 고객이 바로 채팅 내에서 실제 답변을 얻습니다.
┌────────────────────┐ ┌────────────────────┐ ┌────────────────────┐
│ Your brand │ │ LLM Apps │ │ AI assistant │
│ │ │ │ │ │
│ What you offer │ ───▶ │ Turns that into │ ───▶ │ Answers with your │
│ and how you help │ │ something AI │ │ brand, live │
│ customers today │ │ can act on │ │ inside the chat │
└────────────────────┘ └────────────────────┘ └────────────────────┘
기술적인 세부사항을 원하십니까? 무엇을 만들고 어떻게 조각들이 서로 어울리겠습니까? 앱 연결 방법을 참조하세요.
요구 사항 requirements
앱을 만들기 전에 다음 요구 사항을 모두 완료하십시오.
Adobe Developer Console
Adobe IMS 조직은 App Builder에 액세스할 수 있어야 합니다. 개발자 또는 시스템 관리자 역할이 필요합니다.
액세스 권한을 확인하려면 Adobe Developer Console을 여세요. 빠른 시작 화면에서 필요한 액세스 권한이 있음을 확인합니다.
제한된 액세스가 표시되면 IMS 조직 관리자에게 연락하여 개발자 역할을 요청하세요.
GitHub
can에서 다음을 수행하는 GitHub 계정이 필요합니다. 권한 확인입니다. 아직 아무 것도 설치하지 마십시오.
- 앱을 소유할 계정 또는 조직에서 두 개의 저장소를 만듭니다.
- GitHub 앱을 나중에 설치 프로세스에서 설치하거나 승인할 수 있는 조직 관리자가 있습니다.
저장소 생성 액세스를 확인하려면 github.com/new을(를) 열고 의도한 계정이나 조직이 소유자에 표시되는지 확인하십시오.
조직 소유 저장소의 경우 조직 관리자가 GitHub 앱을 승인해야 할 수 있습니다.
웹 사이트
앱이 지원해야 하는 제품, 서비스 또는 작업을 나타내는 공개 HTTPS 웹 사이트가 필요합니다. 플랫폼은 이 웹사이트를 분석해 액션을 제안하고 대표 샘플 데이터를 생성한다.
기밀 또는 액세스 제어 정보를 노출하는 웹 사이트를 사용하지 마십시오.
테스트용 ChatGPT 또는 Claude
시작 자습서를 완료하려면 개발자 모드가 활성화된 지원되는 ChatGPT 계획 또는 사용자 지정 커넥터가 활성화된 지원되는 Claude 계획을 사용하십시오. Workspace 또는 조직 관리자가 액세스를 제한할 수 있습니다. Test in ChatGPT 또는 Test in Cloud를 참조하십시오.
여정 선택 choose-your-journey
1. 첫 번째 앱 빌드 및 실행
첫 번째 앱을 빌드하고 시작합니다. 이 여정은 빈 저장소 2개로 시작하여 ChatGPT과(와) 같은 지원되는 LLM 플랫폼에서 플러그인으로 테스트된 프로덕션 준비 앱으로 끝납니다.
2. 생성된 앱 사용자 지정
플랫폼이 앱을 자동으로 만들고 샘플 동작을 바꾸려는 경우 이 여정을 선택합니다.
- 생성된 처리기를 사용자 지정하여 API를 연결하고 각 작업에서 반환되는 데이터를 정의합니다.
- 해당 데이터를 사용하고 상호 작용과 디자인을 적용하려면 생성된 위젯을 사용자 지정합니다.
3. 처음부터 새 작업 추가
새 작업을 처음부터 추가를 선택하여 새 메타데이터를 정의하고, 핸들러를 작성하고, 위젯을 연결하고, 작업을 테스트하고, 배포합니다.
4. 기존 EDS 프로젝트 연결
이미 EDS 사이트가 있거나 앱을 자동으로 빌드하지 않은 경우 기존 EDS 프로젝트 연결을 선택합니다.
모든 여정은 공유 배포 단계를 사용한 다음 ChatGPT 플러그인 테스트 또는 클라우드 커넥터 테스트를 사용합니다.