가상 코치 역할 놀이 만들기 및 게시

Adobe Learning Manager Virtual Coach에서 AI 롤플레이 시나리오를 만들어 학습자가 강의 또는 작업 지원의 일부로 실제 대화를 연습할 수 있도록 합니다. 이 문서에서는 템플릿 선택에서 콘텐츠 라이브러리에 게시하기까지 Virtual Coach 역할 놀이를 만들기 위한 전체 프로세스를 살펴봅니다.

시작하기 전에 계정에서 Adobe Learning Manager Virtual Coach가 활성화되어 있고 작성자로 로그인되어 있는지 확인합니다. Virtual Coach는 제공된 자료와 프롬프트 세부 정보를 통해 모든 역할을 빌드합니다. 조직의 기존 강의 콘텐츠를 자동으로 가져오지 않습니다. 아직 없다면 시작하기 전에 가상 코치 역할을 위한 자료를 모으십시오.

Virtual Coach에서 AI 롤플레이 시나리오를 만들려면 다음을 수행하십시오.

Virtual Coach를 열고 역할극 시작

가상 코치 역할 놀이를 만드는 방법에는 두 가지가 있습니다. 템플릿에서 시작하거나 AI 공동 생성 도우미를 사용하여 처음부터 만들 수 있습니다. 이 섹션은 처음부터 건물을 다룹니다.

역할 재생 설정 구성

AI 공동 생성 도우미를 사용하여 가상 코치 역할 재생을 만들면 역할 재생 편집 화면이 열립니다. 오른쪽 위 모서리에 있는 저장됨 표시기와 같이 진행률이 자동으로 저장됩니다. 언제든지 작업을 잃지 않고 이 화면에서 나갔다가 다시 돌아올 수 있습니다.

이 화면에는 세 가지 옵션이 있습니다.

필드를 수동으로 편집하지 않고 생성된 콘텐츠를 변경하려면 오른쪽의 AI로 편집​을 선택하십시오. 그러면 AI 채팅 인터페이스가 열리고 make the persona more formal 또는 add a topic about pricing objections과(와) 같은 일반 언어로 원하는 변경 사항을 설명할 수 있습니다.

역할 재생 제목 옆의 편집​을 선택하여 제목을 변경합니다.

Virtual Coach 시뮬레이션 개인 설정

대화 맥락, 인물의 배경, 인물의 고민을 정의하여 역할극 시나리오를 현실적이고 도전적으로 만듭니다. 각 필드에 더 많은 세부 사항을 제공할수록 시뮬레이션 중에 AI 페르소나가 더 정확하고 일관되게 작동합니다.

AI로 공동 만들기 또는 역할 재생 자동 생성​을 사용한 경우, 이 필드는 사용자의 입력에 따라 미리 채워집니다. 게시하기 전에 검토하고 다듬습니다.

대화 컨텍스트

대화 컨텍스트 필드는 학습자의 단계를 설정합니다. 인공지능 페르소나에게 역할극의 배경과 목적을 알려 주어, 페르소나가 대화가 진행되는 이유와 주요 초점은 무엇인지 이해하게 한다.

대화 컨텍스트를 작성할 때:

예: “영업 검색 호출입니다. 학습자는 중형 병원 네트워크의 의료 담당 Director Karen Mitchell과의 소개 통화를 예약하기 위해 연락했습니다. Karen은 학습 플랫폼에 대해 자세히 알아보려면 15분간의 전화에 동의했습니다. 그녀는 자신의 팀을 참여시키기 전에 플랫폼이 임상 콘텐츠 품질 표준을 충족하는지 여부를 평가하고 시간이 제한되어 있습니다.”

담당자 배경 정보

가상 사용자 배경 정보 필드는 AI에게 개성을 부여합니다. 세부 사항을 더 많이 입력할수록 페르소나의 응답이 시뮬레이션 전체에 더 정확하고 일관성 있게 표시됩니다.

포함:

인물 관련 문제

인물 우려 사항​은 대화 중에 인물이 제기하는 특정 문제, 우려 사항 또는 질문을 정의합니다. 이러한 고민은 역할극의 흐름을 주도하고 학습자가 현실적인 도전에 대응해야 한다는 것을 보장한다.

이 구조를 사용하여 각 관심사를 작성하세요. →관심사→ 앞으로 나아갈 수 있을 만큼 좋은 내용이 나올 때

예: “우려 사항 - 임상 콘텐츠 정확성: 학습자가 콘텐츠 작성 프로세스를 설명할 때 나타납니다. 충분히 좋음: 학습자는 콘텐츠가 의료 전문가가 작성했으며 동료가 검토했으며 주요 문헌 또는 인식된 임상 지침과 연결되어 있다고 명시적으로 진술합니다.”

관련 정보를 입력했으면 저장​을 선택합니다.

시뮬레이션에 사용할 프레젠테이션 구성

프레젠테이션 설정 섹션을 사용하여 슬라이드 데크를 역할 재생 시뮬레이션에 연결합니다. 프레젠테이션이 첨부되면 학습자는 세션 중에 이를 참조용 또는 토킹용 자료로 볼 수 있습니다. 예를 들어, 판매 전략 시뮬레이션 중에 사용되는 제품 개요 데크를 예로 들 수 있습니다.

프레젠테이션을 업로드하면 학습자가 자신의 프레젠테이션을 업로드하도록 허용 옵션이 자동으로 켜집니다. 오른쪽의 버튼을 사용하여 첨부 파일을 다운로드하거나 삭제할 수도 있습니다.

각 학습자가 공유된 프레젠테이션 대신 자신의 프레젠테이션 버전을 사용하여 연습하도록 하려면 학습자가 자신의 프레젠테이션을 업로드하도록 허용​을 선택합니다. 이 기능은 비즈니스 검토나 사용자 정의 영업 권유와 같이 학습자가 직접 준비한 프레젠테이션에 평가할 때 유용합니다. 이 토글은 기본적으로 비활성화되어 있습니다. 활성화되면 학습자의 세션 시작 시 업로드 프롬프트가 표시됩니다.

AI 담당자 설정

AI 담당자 설정 섹션은 학습자의 모양, 음성, 역할 및 행동적 성격과 함께 시뮬레이션 중에 학습자와 대화하는 사람을 제어합니다. 잘 구성된 AI 아바타 가상 인물은 롤플레이가 사실적으로 느껴지도록 하고 AI가 사용자가 디자인한 시나리오와 일관되게 작동하도록 보장하기 때문에 이 섹션을 올바르게 만드는 것이 AI 롤플레이 시나리오를 만드는 방법에 있어 가장 중요한 부분 중 하나입니다.

페르소나 선택

두 개의 탭(시스템 가상 사용자 및 사용자 정의 가상 사용자)을 사용할 수 있습니다.

시스템 가상 사용자​는 Adobe이 제공한 미리 만들어진 문자입니다. 각각 이름, 사진 및 하나 또는 두 개의 지원되는 상호 작용 모드가 있습니다. 음성 및 비디오(페르소나는 음성 및 애니메이션 아바타로 나타남) 또는 음성(음성 전용, 비디오 아바타 없음). 타일을 선택하여 시스템 가상 사용자를 선택합니다.

사용자 지정 가상 사용자​는 이전에 만든 가상 사용자입니다. 처음부터 AI 아바타 가상 인물을 빌드하는 대신 이전 롤플레이의 AI 아바타 가상 인물을 재사용하려면 이 탭을 선택합니다.

처음부터 새 가상 캐릭터를 만드는 대신 이전 역할극에서 사용자 정의 가상 캐릭터를 다시 사용하십시오.

페르소나를 다시 사용할 수 있는 방법은 두 가지입니다. 직접 세부 정보를 편집하여 다른 페르소나로 바꾸거나 복제​를 선택하여 복사본을 만들고 복사본의 세부 정보를 변경할 수 있습니다. 두 옵션을 모두 보려면 페르소나의 이미지 위에 마우스를 올리거나 선택할 때 오른쪽 위 모서리에 표시되는 세로 줄임표(⋮) 아이콘을 선택합니다.

인물 세부 정보 및 개성 구성

가상 사용자를 선택한 후 AI 가상 사용자 세부 정보 필드를 완료합니다.

사용자 정의 페르소나 만들기

시스템 사용자 이름이 시나리오에 맞지 않으면 사용자 지정 사용자 탭에서 새 사용자 이름을 만드세요.

비디오 아바타​를 활성화하면 역할 놀이에 사실적인 AI 비디오 아바타가 추가됩니다. 비디오 아바타는 음성 및 비디오 모드를 지원하는 개체에 사용할 수 있습니다. 각 학습자는 월간 300분의 비디오 역할 놀이를 받습니다. 이 제한에 도달하면 경험이 정적 아바타로 변경됩니다.

다중 사용자 역할 재생 구성

학습자가 동일한 세션에서 둘 이상의 관련자가 포함된 대화를 탐색해야 하는 경우 다중 사용자 역할 놀이를 사용합니다. 예를 들어, CFO, 조달 관리자, IT Director 및 최종 사용자 챔피언으로 구성된 구매 위원회에 새로운 제품을 제시합니다. 다중 가상 사용자 역할은 단일 시나리오에서 최대 4개의 가상 사용자​를 지원합니다.

대화 시작 구성

대화 시작 섹션은 시뮬레이션이 시작될 때 학습자가 듣는 처음 두 가지 사항, 즉 AI 트레이너의 간단한 컨텍스트 설명과 AI 담당자의 여는 줄을 제어합니다.

AI 트레이너가 먼저 단계를 설정한 다음 AI 캐릭터가 대화를 캐릭터로 엽니다.

AI 트레이너 오프너​는 대화가 시작되기 전에 등장인물이 아닌 트레이너가 말하는 짧은 메시지입니다. 학습자에게 말하려는 사람, 목표가 무엇인지, 들어가야 할 관련 맥락에 대해 알려줍니다. 편집​을 선택하여 텍스트를 업데이트합니다. 간결하고 직접적으로 하세요. 보다 까다로운 시나리오의 경우, 예를 들어 “선임 조달 책임자에게 콜드 콜을 하려고 합니다. 당신의 목표는 후속 미팅을 확보하는 것입니다.”

AI 담당자 개설자​는 AI 담당자가 학습자에게 전달하는 첫 번째 줄이며, 대화를 시작합니다. 첫 교류부터 인물의 성격을 반영하고 학습자를 현장에 투입해야 한다. 편집​을 선택하여 텍스트를 업데이트합니다.

미리 보기​를 선택하면 세션 시작 시 학습자가 경험하는 것과 동일하게 두 개의 오프너가 순차적으로 재생됩니다.

주제 및 평가 기준 구성

다룰 주제 섹션은 시뮬레이션 중에 학습자가 해결해야 할 사항과 AI가 각 주제에 대한 성과를 평가하는 방법을 정의합니다. 이는 AI 역할극 점수 기준입니다. 추가하는 모든 주제는 학습자의 지식 보고서에서 점수를 매기는 구성 요소가 됩니다.

시작하기 전에: 먼저 시뮬레이션 개인 설정 섹션을 완료하세요. AI는 사용자의 대화 컨텍스트와 페르소나 배경을 사용하여 각 주제에 대한 정확한 평가 지침을 생성합니다.

항목 테이블의 각 행은 하나의 필수 대화 영역을 나타냅니다.

각 항목 행에는 평가할 항목, 평가 가치 및 통과가 필요한지 여부가 정의되어 있습니다.

주제 추가

주제 편집 또는 제거

효과적인 주제 작성을 위한 가이드라인

강한 AI 롤플레이 점수 루브릭은 공정하다고 느끼는 역할극과 자의적으로 느끼는 역할극의 차이를 만든다. 다음 지침에 유의하십시오.

언어 설정 구성

언어 설정 섹션은 학습자가 시뮬레이션을 시작할 때 연습하는 언어를 선택할 수 있는지 여부를 제어합니다. 세션 시작 시 각 학습자가 선호하는 언어를 선택하도록 하려면 학습자가 연습 언어를 선택할 수 있도록 허용​을 활성화합니다. 언어 일관성이 평가 기준의 일부인 공식 평가를 위해 권장되는 설정인 역할 놀이가 작성된 언어로 모든 학습자가 연습하도록 하려면 이 옵션을 비활성화합니다.

화면 동작 분석 구성

화면 동작 분석 섹션에서는 AI가 역할극 중 학습자가 취하는 동작을 점수 매기는 방법을 보여 주는 모범 사례 비디오를 업로드할 수 있습니다. 이 기능은 소프트웨어 인터페이스 탐색, 양식 완료 또는 정의된 단계별 프로세스 따르기와 같이 학습자가 특정 작업을 화면에서 시각적으로 보여 줄 것으로 예상되는 시뮬레이션에 가장 유용합니다.

비디오는 다음 요구 사항을 충족해야 합니다.

모범 사례 비디오를 녹화할 때 오디오와 화면에서 모든 작업을 동시에 설명합니다. 예를 들어 AI가 내레이션뿐만 아니라 시각적 동작도 모두 의존하므로 이를 수행하는 동안 "이제 제출 버튼을 선택합니다"라고 말합니다. 작업에 초점을 맞추어 기록을 유지하고, 알림과 관련이 없는 콘텐츠를 제거하고, 비디오를 평가 지침에 맞추어 워크플로우에서 예상되는 시점에서의 필요한 각 조치를 시연합니다.

점수 설정 구성

합격 점수​는 지식 및 스타일 점수의 가중된 조합에 적용되는 시뮬레이션을 합격으로 표시하기 위해 학습자가 달성해야 하는 최소 전체 점수입니다. 합격 점수 필드에 1에서 100 사이의 숫자를 입력하고(기본값은 80) 완료​를 선택합니다.

AI 점수 가중치​는 지식 구성 요소(학습자가 필수 주제를 다루는지, 정확한 정보를 제공하는지 여부) 및 스타일 구성 요소(속도, 명확성, 채우기 단어, 문장 길이, 에너지)가 각각 전체 점수에 기여하는 정도를 설정합니다. 슬라이더를 드래그하여 균형을 조정합니다. 두 값의 합계는 항상 100%이고 기본값은 지식 70%/스타일 30%입니다. 학습자가 이러한 점수를 해석하는 방법에 대한 지침은 가상 코치 성능 보고서 이해를 참조하십시오.

학습자용 연습 모드 활성화​를 사용하면 시뮬레이션 중에 힌트를 요청하여 학습자가 트랙을 유지하는 데 도움이 됩니다. 이는 초기 단계 학습에 유용합니다. 활성화하면 세션당 최대 힌트 수(기본값 5, 1-10에서 조정 가능) 및 힌트 표시 지속 시간(기본값 30초)을 설정할 수 있습니다.

점수 숨기기​는 학습자가 세션 이후에 숫자 점수를 볼 수 없도록 합니다. 학습자는 여전히 질적 피드백과 주제 수준 분석을 받습니다. 역할극이 연습에만 있을 때, 관리자 평가자만 결과를 봐야 할 때, 혹은 초기 학습 단계에서 점수불안을 줄이고자 할 때 이를 활용한다.

고급 역할 재생 설정 구성

이러한 선택적 설정은 시뮬레이션이 종료되는 방법과 시기 및 세션 환경의 구성 방법을 제어합니다.

AI가 역할 재생을 끝내도록 허용합니다. 기본적으로 학습자만 시뮬레이션 종료​를 선택하여 시뮬레이션을 종료할 수 있습니다. 이 토글을 활성화하고 페르소나가 자연스럽게 대화를 종료해야 하는 조건을 설명합니다. 예를 들어 “학습자가 후속 회의를 성공적으로 예약하거나 페르소나가 세 번 거절하면 페르소나는 통화를 공손하게 종료해야 합니다.” 타이머가 아닌 대화의 자연스러운 끝점이 세션 종료 시점을 결정해야 하는 고급 시나리오에 이 옵션을 사용합니다.

시뮬레이션 시간 제한. 1에서 59분 사이의 숫자를 입력하여 최대 세션 지속 시간을 설정합니다. 이 값에 도달하면 시뮬레이션이 자동으로 종료되고 학습자는 분석 페이지로 이동합니다.

짧은 세션 패널티​는 세션이 사용자가 설정한 최소 기간 아래로 떨어지면 점수 감소를 적용하여 학습자가 세션을 너무 빨리 끝내지 못하도록 합니다. 세션 길이가 학습 목표에 의미 있는 경우 이 옵션을 사용합니다. 예를 들어, 탐색 호출에서 학습자는 솔루션을 제안하기 전에 요구 사항을 발견하는 데 충분한 시간을 소비해야 합니다.

화면 공유 사용​을 사용하면 학습자가 시뮬레이션 중에 화면을 공유할 수 있습니다. 이는 화면 동작 분석 구성 요소를 포함하는 시나리오와 관련이 있습니다. 프레젠테이션 설정​에서 PowerPoint 또는 PDF 문서만 업로드한 경우 기본적으로 비활성화됩니다.

AI 페르소나 자막 활성화​는 AI 페르소나가 말하는 내용에 대한 텍스트를 화면에 실시간으로 표시합니다. 청각 장애나 제2외국어로 연습하는 학습자, 시끄러운 환경에서 또는 누군가의 정확한 단어를 읽는 것이 미세한 반대를 이해하는 데 중요한 시나리오에 대해 이 기능을 활성화하십시오.

가상 코치 역할극 Publish

모든 섹션을 구성한 후 Publish​을(를) 선택합니다.

게시 세부 정보를 완료하고 저장 을 선택하여 콘텐츠 라이브러리에 역할극을 추가합니다.

이제 Adobe Learning Manager Virtual Coach에서 처음부터 끝까지 Virtual Coach 역할극을 만들었습니다. 학습자가 가상 코치 역할을 사용할 수 있도록 강의에 가상 코치 역할을 추가합니다. 역할극이 0점을 받을 수 있는 이유, 다중 인물 역할극이 지원하는 인물 수, AI 공동 생성 도우미를 위한 좋은 메시지를 작성하는 방법 등 일반적인 작성 질문에 대한 답변은 가상 코치 FAQ를 참조하십시오.