최적화 활동 시작 journey-path-optimization

이 페이지에서: 최적화 활동을 사용하여 실험, 타기팅 및 조건을 기반으로 여러 여정 경로를 만들고 이전 조건 활동을 대체하는 방법을 알아봅니다.

IMPORTANT
최적화 활동은 여정에서 조건부 경로를 만드는 새로운 방법입니다. 이 활동은 UI에서 제거된 이전 조건 활동을 대체합니다. 모든 조건부 논리는 유지되고 이제 Optimize 활동의 조건을(를) 통해 처리됩니다.
조건 활동을 사용한 기존 여정이 있는 경우 이전처럼 계속 사용할 수 있습니다. 이제 새 아이콘과 함께 Condition 메서드를 사용하여 Optimize 활동으로 표시되지만 동작은 변경되지 않습니다. 노드에 설정한 모든 사용자 지정 레이블이 유지됩니다.

최적화 활동을 사용하면 실험, 타기팅 및 특정 조건을 포함한 특정 기준에 따라 여러 여정​을 만들어 개개인이 여정을 진행하는 방법을 정의할 수 있습니다. 이를 통해 참여도와 성공을 극대화하여 고도로 사용자 지정되고 효과적인 경로를 만들 수 있습니다.

여정 활동 팔레트의 최적화 단추

여정 경로란 무엇입니까? journey-path

여정 path​은(는) 통신 순서 지정, 통신 시간, 통신 횟수 또는 이 세 변수의 조합으로 구성될 수 있습니다.

예를 들어 한 경로에는 하나의 이메일이 포함될 수 있고, 다른 경로에는 두 개의 SMS 메시지가 포함될 수 있으며, 세 경로에는 이메일, 2시간의 대기 노드, SMS 메시지가 포함될 수 있습니다.

여정을 최적화하는 세 가지 방법 optimization-methods

최적화 활동을 통해 여정 경로에서 다음 작업을 수행할 수 있습니다.

  • 경로 실험 실행 - 무작위 분할을 기반으로 다른 경로를 테스트하여 미리 정의된 성공 지표(예: 전환율, 매출, 참여)에 따라 가장 성과가 좋은 항목을 확인합니다.

  • 타깃팅 규칙 활용 - 대상 세그먼트, 프로필 특성 또는 컨텍스트 데이터를 기반으로 고객이 여정 경로 중 하나를 입력할 수 있도록 충족해야 하는 특정 규칙을 정의합니다. 이렇게 하면 올바른 대상자가 지정된 경로로 들어가게 됩니다.

    note availability
    AVAILABILITY
    이 기능은 현재 제한된 가용성입니다. 액세스 권한을 요청하려면 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
  • 조건 적용 - 데이터 원본, 시간, 날짜, 분할 비율 또는 프로필 상한 등 특정 조건을 기준으로 조건부 경로를 만듭니다. 이는 이전 조건 활동과 동일합니다.

작동 방식 how-it-works

여정이 라이브되면 정의된 기준에 따라 프로필이 평가되고 일치하는 기준에 따라 여정에서 적절한 경로로 전송됩니다.

다음 단계 next-steps

사용 사례에 가장 적합한 최적화 방법을 선택합니다.

  • 어떤 경로가 가장 성과가 좋은지 테스트하고 학습하시겠습니까? →0}경로 실험🔗(으)로 이동
  • 서로 다른 대상을 특정 경로로 전송하시겠습니까? →0}경로 타깃팅🔗(으)로 이동
  • 조건부 논리(if/then 시나리오)를 생성하시겠습니까? →0}조건🔗(으)로 이동
AI 기술 자료 참조

이 단원에는 이 주제와 관련된 해석, 검색 및 질문 답변을 지원하기 위한 구조화된 지식이 포함되어 있습니다.

이해를 돕기 위해 이 정보를 이 페이지의 설명서와 통합해야 합니다. 두 소스 모두 독립적으로 사용하기 위한 것은 아닙니다. 이 페이지에서는 기능에 대해 설명하지만, 용어, 의도, 적용 가능성 및 제약 조건을 명확히 하는 데 도움이 되는 추가 컨텍스트를 제공합니다.

  • TL;DR: 이 페이지에서는 최적화 활동, 사용자가 실험, 타깃팅 규칙 또는 조건부 논리를 사용하여 여러 여정 경로를 만들 수 있도록 하는 이전 조건 활동의 대체를 소개합니다.

의도:

  • 최적화 활동이 수행하는 작업과 이전 조건 활동을 대체하는 방법을 이해합니다
  • 경로 실험(A/B 테스트)을 사용하여 여러 여정 경로 만들기
  • 특정 대상 세그먼트 또는 프로필 속성을 별도의 경로로 라우팅하는 타깃팅 규칙을 정의합니다
  • 최적화 활동 내에서 Conditions 메서드를 사용하여 조건부 논리 적용(if/then)
  • Condition 활동을 사용한 기존 여정을 새로운 최적화 활동으로 마이그레이션

용어집:

  • 활동 최적화: 이전 Condition 활동을 대체하고 실험, 타기팅 또는 조건을 통해 여러 경로를 만들 수 있는 여정 캔버스 활동입니다. (제품별)
  • 여정 경로: 통신, 대기 시간, 메시지 수 또는 모든 조합으로 구성될 수 있는 여정 내의 시퀀스입니다. 프로필은 최적화 활동에 정의된 기준에 따라 경로로 라우팅됩니다. (제품별)
  • 경로 실험: 전환율 또는 매출과 같은 미리 정의된 성공 지표에 대해 가장 성과가 좋은 항목을 결정하기 위해 임의로 프로필을 경로 간에 분할하는 최적화 메서드입니다. (제품별)
  • 경로 타깃팅: 대상 세그먼트, 프로필 특성 또는 컨텍스트 데이터를 기반으로 프로필을 경로로 라우팅하는 최적화 메서드(현재 제한된 가용성에 있음)입니다. (제품별)
  • 조건: 데이터 원본, 시간, 날짜, 분할 비율 또는 프로필 상한을 기반으로 조건부 경로를 만드는 이전 조건 활동에 해당하는 최적화 메서드입니다. (제품별)

보호 기능:

  • 경로 타깃팅은 현재 제한된 가용성 상태입니다. Adobe 담당자에게 문의하여 액세스 권한을 요청하십시오
  • 이전 조건 활동이 UI에서 제거되었습니다. 이를 사용하는 기존 여정이 계속 작동하고 이제 조건 방법을 사용하여 활동 최적화로 새 아이콘과 함께 표시됩니다
  • 이전 조건 노드에 설정된 사용자 지정 레이블은 최적화로 마이그레이션한 후 유지됩니다

용어:

  • 정식 이름: 활동 최적화 — 약어: 없음 — 변형: 여정 경로 최적화, 노드 최적화
  • 동의어: “활동 최적화(조건 메서드)” = “이전 조건 활동”
  • 혼동하지 마십시오. “경로 실험” ≠ “경로 타겟팅” — 경로 실험에서는 무작위 분할을 사용하여 어떤 경로가 가장 성과가 좋은지 테스트하고, 경로 타겟팅에서는 정의된 규칙을 사용하여 특정 대상을 특정 경로로 라우팅합니다

FAQ:

  • Q: 조건 활동이 어떻게 되었습니까? — 최적화 활동으로 대체되고 UI에서 제거되었습니다. Condition 활동을 사용한 기존 여정은 변경되지 않고 계속 작동하며 이제 Conditions 메서드를 사용하여 활동 최적화로 새 아이콘과 함께 표시됩니다.
  • Q: 최적화 활동에서 사용할 수 있는 세 가지 메서드는 무엇입니까? — 경로 실험(무작위 A/B 분할을 통해 가장 성과가 좋은 경로를 검색), 경로 타깃팅(현재 제한된 가용성의 대상자 또는 프로필 속성에 의한 규칙 기반 라우팅) 및 조건(이전 조건 활동과 동등한 조건 논리일 경우).
  • Q: 경로 실험은 경로 타깃팅과 어떻게 다릅니까? — 경로 실험은 프로필을 임의로 분할하여 경로 성능을 성공 지표와 테스트 및 비교합니다. 경로 타깃팅은 정의된 기준에 따라 특정 대상이나 프로필 유형을 지정된 경로 아래로 보냅니다.
  • Q: 경로 타깃팅을 일반적으로 사용할 수 있습니까? — 아니요. 현재 제한된 가용성입니다. 액세스 권한을 요청하려면 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
  • Q: 여정 경로란 무엇입니까? — 경로는 통신, 대기 기간 및 메시지 수를 조합하여 포함할 수 있는 여정 내의 시퀀스입니다. 프로필은 최적화 활동 기준에 의해 평가되고 적절한 경로로 라우팅됩니다.
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