AI 모델 section-overview
Adobe Journey Optimizer의 AI 모델은 비즈니스 목표에 맞게 오퍼의 등급을 지정하여 보다 스마트하고 데이터 중심적인 결정을 내리도록 도와줍니다. 이 모델은 더 높은 전환율, 매출 증가 또는 개인화된 고객 경험 등 사용자의 다양에 목표를 맞추어 조정됩니다. AI 모델에는 과거 데이터를 기반으로 전반적인 성능 개선에 초점을 맞춘 자동 최적화, 개별 고객을 위한 추천을 제공하는 개인화된 최적화 등 두 가지 유형이 있습니다. 이러한 모델을 만들고 사용하는 방법에 대한 명확한 지침을 통해, 모든 상호 작용을 최적화하여 마케팅 전략을 보다 효과적이고 강력하게 만드는 잠재력을 최대한 활용하는 방법을 알아볼 수 있습니다.
Adobe Journey Optimizer의 AI 모델
AI 모델 시작
Adobe Journey Optimizer의 AI 모델과 그 유형, 기능 및 비즈니스 목표를 기반으로 오퍼의 등급을 매기기 위해 모델을 만들고 사용하는 단계에 대해 알아봅니다.
자동 최적화 모델 이해
자동 최적화 모델이 Thompson 샘플링과 같은 알고리즘을 사용하여 KPI를 극대화하고, 콜드 스타트 문제를 처리하고, 상승도를 측정하는 방법을 알아봅니다.
개인화된 최적화 모델 이해
개인화된 최적화 모델이 고객 데이터 및 머신 러닝을 사용하여 개인화된 오퍼 추천을 제공하고 KPI를 최적화하는 방법을 살펴봅니다.
