AI 모델 만들기 ai-rankings
Journey Optimizer을(를) 사용하면 AI 모델 을(를) 만들어 비즈니스 목표에 따라 오퍼의 등급을 지정할 수 있습니다.
AI 모델 만들기 create-ranking-strategy
AI 모델을 만들려면 아래 단계를 수행합니다.
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전환 이벤트가 수집될 데이터 세트를 만듭니다. 방법 알아보기
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구성 요소 메뉴에서 순위 탭에 액세스한 다음 AI 모델 을(를) 선택합니다.
지금까지 만든 모든 AI 모델이 나열됩니다.
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AI 모델 만들기 단추를 클릭합니다.
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AI 모델의 고유한 이름과 설명을 지정한 다음 만들려는 AI 모델의 유형을 선택합니다.
- 자동 최적화 은(는) 이전 오퍼 성능을 기반으로 오퍼를 최적화합니다. 자세히 알아보기
- 개인화된 최적화 은(는) 대상 및 오퍼 성능을 기반으로 오퍼를 최적화하고 개인화합니다. 자세히 알아보기
note note NOTE 최적화 지표 섹션에서는 오퍼의 순위를 계산하기 위해 AI 모델이 사용하는 전환 이벤트에 대한 정보를 제공합니다. Journey Optimizer는 전환율(전환율 = 총 전환 이벤트 수 / 총 노출 이벤트 수)을 기준으로 오퍼의 순위를 매깁니다. 전환율은 두 가지 유형의 지표를 사용하여 계산됩니다. - 노출 이벤트(표시되는 오퍼)
- 전환 이벤트(전자 메일 또는 웹을 통해 클릭을 발생시키는 오퍼).
이러한 이벤트는 제공된 Web SDK 또는 Mobile SDK를 사용하여 자동으로 캡처됩니다. 자세한 내용은 Adobe Experience Platform Web SDK 개요를 참조하세요. -
전환 및 노출 이벤트가 수집되는 데이터 세트를 선택합니다. 이 섹션에서 이러한 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.
note caution CAUTION 경험 이벤트 - 제안 상호 작용 필드 그룹(이전 이름: mixin)과 연결된 스키마에서 만든 데이터 세트만 드롭다운 목록에 표시됩니다. -
개인화된 최적화 AI 모델을 만드는 경우 AI 모델을 교육하는 데 사용할 세그먼트를 선택하십시오.
note note NOTE 최대 5개의 대상을 선택할 수 있습니다. -
AI 모델을 저장하고 활성화합니다.
이제 오퍼가 표시 및/또는 클릭될 때마다 Adobe Experience Platform Web SDK 또는 Mobile SDK를 사용하여 경험 이벤트 - 제안 상호 작용 필드 그룹에서 해당 이벤트를 자동으로 캡처합니다.
이벤트 유형(표시된 오퍼 또는 클릭한 오퍼)을 보낼 수 있으려면 Adobe Experience Platform으로 전송되는 경험 이벤트의 각 이벤트 유형에 대해 올바른 값을 설정해야 합니다. 방법 알아보기
방법 비디오 video
개인화된 최적화 모델을 만드는 방법과 이 모델을 의사 결정에 적용하는 방법을 알아봅니다.