AI 모델 만들기 ai-rankings
Journey Optimizer을(를) 사용하면 AI 모델 을(를) 만들어 비즈니스 목표에 따라 오퍼의 등급을 지정할 수 있습니다.
AI 모델 만들기 create-ranking-strategy
AI 모델을 만들려면 아래 단계를 수행합니다.
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전환 이벤트가 수집될 데이터 세트를 만듭니다. 방법 알아보기
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구성 요소 메뉴에서 순위 탭에 액세스한 다음 AI 모델 을(를) 선택합니다.
지금까지 만든 모든 AI 모델이 나열됩니다.
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AI 모델 만들기 단추를 클릭합니다.
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AI 모델의 고유한 이름과 설명을 지정한 다음 만들려는 AI 모델의 유형을 선택합니다.
- 자동 최적화 은(는) 이전 오퍼 성능을 기반으로 오퍼를 최적화합니다. 자세히 알아보기
- 개인화된 최적화 은(는) 대상 및 오퍼 성능을 기반으로 오퍼를 최적화하고 개인화합니다. 자세히 알아보기
note note NOTE 최적화 지표 섹션에서는 오퍼의 순위를 계산하기 위해 AI 모델이 사용하는 전환 이벤트에 대한 정보를 제공합니다. Journey Optimizer 전환율 을(를) 기반으로 하는 등급 오퍼입니다(전환율 = 총 전환 이벤트 수 / 총 노출 이벤트 수). 전환율은 두 가지 유형의 지표를 사용하여 계산됩니다. - 노출 이벤트(표시되는 오퍼)
- 전환 이벤트(전자 메일 또는 웹을 통해 클릭을 발생시키는 오퍼).
이러한 이벤트는 제공된 Web SDK 또는 Mobile SDK를 사용하여 자동으로 캡처됩니다. 자세한 내용은 Adobe Experience Platform Web SDK 개요를 참조하세요. -
전환 및 노출 이벤트가 수집되는 데이터 세트를 선택합니다. 이 섹션에서 이러한 데이터 세트를 만드는 방법을 알아봅니다.
note caution CAUTION 경험 이벤트 - 제안 상호 작용 필드 그룹(이전 이름: mixin)과 연결된 스키마에서 만든 데이터 세트만 드롭다운 목록에 표시됩니다. -
개인화된 최적화 AI 모델을 만드는 경우 AI 모델을 교육하는 데 사용할 세그먼트를 선택하십시오.
note note NOTE 최대 5개의 대상을 선택할 수 있습니다. -
AI 모델을 저장하고 활성화합니다.
이제 오퍼가 표시 및/또는 클릭될 때마다 Adobe Experience Platform Web SDK 또는 Mobile SDK를 사용하여 경험 이벤트 - 제안 상호 작용 필드 그룹에서 해당 이벤트를 자동으로 캡처합니다.
이벤트 유형(표시된 오퍼 또는 클릭한 오퍼)을 보낼 수 있으려면 Adobe Experience Platform으로 전송되는 경험 이벤트의 각 이벤트 유형에 대해 올바른 값을 설정해야 합니다. 방법 알아보기
방법 비디오 video
개인화된 최적화 모델을 만드는 방법과 이 모델을 의사 결정에 적용하는 방법을 알아봅니다.