AI 모델 시작 ai-models
Journey Optimizer을(를) 사용하면 특정 프로필에 표시할 오퍼에 등급을 지정하는 훈련된 모델 시스템을 사용할 수 있습니다.
이 기능을 사용하면 비즈니스 목표를 기반으로 다양한 AI 모델 을 만들 수 있습니다. 의사 결정에 이러한 다양한 목표 기반 전략을 사용하면 훈련된 모델 시스템을 통해 다양한 AI 모델이 목표에 미치는 영향을 이해할 수 있습니다.
예를 들어 이메일 채널에 대한 AI 모델과 푸시 채널에 대한 다른 AI 모델을 선택할 수 있습니다. 훈련된 모델 시스템은 각 채널에 대해 여러 데이터 포인트를 활용하여 오퍼의 우선 순위 점수나 순위 수식을 고려하는 대신 주어진 배치에 대해 먼저 제시해야 하는 오퍼를 결정합니다.
AI 모델 유형 ai-model-types
Journey Optimizer에서 두 가지 유형의 AI 모델을 사용할 수 있습니다.
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자동 최적화 모델 은(는) 비즈니스 클라이언트가 설정한 KPI(반환)를 최대화하는 오퍼를 제공하는 것을 목표로 합니다. 이러한 KPI는 전환율, 수익 등의 형태일 수 있습니다. 이 시점에서 자동 최적화는 타겟으로 오퍼 전환을 사용하여 오퍼 클릭을 최적화하는 데 중점을 둡니다. 자동 최적화는 개인화되지 않으며 오퍼의 "전역" 성능을 기반으로 최적화됩니다. 자세히 알아보기
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개인화된 최적화 모델 을 통해 비즈니스 목표를 정의하고 고객 데이터를 활용하여 비즈니스 지향 모델을 교육하여 개인화된 오퍼를 제공하고 KPI를 극대화할 수 있습니다. 자세히 알아보기
AI 모델 만들기 create-ai-model
AI 모델을 만들고 사용하는 주요 단계는 다음과 같습니다.
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전환 및 노출 이벤트가 수집될 데이터 세트를 만듭니다. 자세히 알아보기
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데이터 세트의 이벤트를 활용하여 오퍼의 등급을 매기는 AI 모델을 만듭니다. 자세히 알아보기
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이벤트를 자동으로 캡처하도록 오퍼 스키마를 구성합니다. 자세히 알아보기
note important IMPORTANT 등급 모델을 수집하려면 피드백 이벤트를 경험 이벤트로 전송해야 합니다. 의사 결정 관리 데이터 수집에 대해 자세히 알아보기 -
적격 오퍼의 등급을 지정하기 위한 의사 결정의 배치에 AI 모델을 지정합니다. 자세히 알아보기