규칙 작성 rules

이 페이지에서: 캠페인 및 여정의 대상에 표시되는 의사 결정 항목 및 개인화된 콘텐츠를 제어할 수 있도록 재사용 가능한 의사 결정 규칙 및 타깃팅 규칙을 빌드합니다.

규칙 기본 정보 about

Journey Optimizer에서 두 가지 유형의 재사용 가능한 규칙을 만들 수 있습니다.

결정 규칙 decision-rules

의사 결정 규칙을 사용하면 의사 결정 항목 수준에서 직접 또는 특정 선택 전략 내에서 제한을 적용하여 의사 결정 항목의 대상자를 정의할 수 있습니다. 이를 통해 어떤 항목을 어떤 대상에게 제공할지 정확하게 제어할 수 있습니다.

예를 들어, 여성을 위해 디자인된 요가 관련 제품을 갖춘 의사 결정 항목이 있는 시나리오를 생각해 보자. 의사 결정 규칙을 사용하여 이러한 항목이 성별이 '여성’이고 '요가’에서 '관심 영역’을 표시한 프로필에만 표시되도록 지정할 수 있습니다.

NOTE
항목 및 선택 전략 수준 결정 규칙 외에도 캠페인 수준에서 의도한 대상자를 정의할 수도 있습니다. 자세히 알아보기

타기팅 규칙 targeting-rules

AVAILABILITY
타기팅 규칙은 현재 제한된 가용성으로 제공됩니다. 액세스 권한을 얻으려면 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
이 기능은 Decisioning 추가 기능 서비스를 구입한 조직에서만 사용할 수 있습니다. 점진적으로 모든 고객을 대상으로 롤아웃될 예정입니다.

타겟팅 규칙을 사용하면 특정 대상 세그먼트를 기반으로 하여 고객이 개인화된 콘텐츠를 수신하거나 특정 여정 경로를 입력할 수 있도록 충족해야 하는 특정 자격을 결정할 수 있습니다. 이렇게 하면 여정 및 캠페인에서 하위 대상을 타겟팅할 수 있습니다.

고객 행동 이벤트 및 컨텍스트 데이터 외에 여러 속성의 조합인 경우가 많습니다. 시간과 노력을 절약하기 위해 타겟팅 규칙을 한 번 만들어 여정 및 캠페인에서 재사용할 수 있으며, 작성 시 인라인으로 빠르게 수정할 수 있습니다.

다음 규칙 중 하나를 사용할 수 있습니다.

➡️ 비디오에서 이 기능 살펴보기

액세스 규칙 access

규칙 목록은 의사 결정 > 전략 설정 메뉴에서 액세스할 수 있습니다.

다음 작업을 사용할 수 있습니다.

  • 규칙 엔터티(결정 항목 또는 타깃팅 - 자세히 알아보기)를 필터링할 수 있습니다.

  • 이름을 클릭하여 규칙을 선택하고 규칙 빌더를 사용하여 편집합니다. 방법 알아보기

  • 각 항목 옆에 있는 추가 작업 단추에서 다음을 수행할 수 있습니다.

    • 결정 항목 엔터티를 선택한 경우 규칙을 패키지에 추가하여 다른 샌드박스로 내보냅니다. 개체를 다른 샌드박스로 내보내기하는 방법에 대해 알아봅니다.
    • 규칙 복제
    • 규칙을 삭제합니다.

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  • 규칙을 구성하는 수식을 표시하려면 추가 정보 아이콘을 클릭합니다.

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규칙 만들기 create

규칙을 만들려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. Decisioning > 전략 설정 > 규칙(으)로 이동한 다음 규칙 만들기 단추를 클릭합니다.

  2. 규칙 만들기 대화 상자에서 다음 탭 중 하나를 선택합니다.

    • 규칙 만들기 흐름을 계속하려면 처음부터 만들기​를 하세요.

    • AI 지원 작성을 사용하려면 AI로 만들기​하십시오. 생성할 규칙을 설명한 다음 확인합니다. 규칙 빌더로 리디렉션되고 AI 어시스턴트가 오른쪽 창에서 규칙 제안을 생성합니다. AI를 사용하여 규칙을 생성하는 방법에 대한 자세한 내용은 AI로 규칙 만들기 섹션을 참조하십시오.

      note
      NOTE
      이 기능은 Adobe AI 기능에 액세스하는 조직에서 사용할 수 있습니다.
  3. 처음부터 만들기​를 선택한 경우 규칙 엔터티를 선택하여 규칙을 만들 개체 유형을 지정합니다.

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    의사 결정 항목 규칙을 만드는 경우 데이터 집합 조회 사용​을 선택하여 Adobe Experience Platform의 데이터를 사용하여 외부 데이터로 의사 결정 논리를 보강할 수 있습니다. 이 기능은 제품 가용성 또는 실시간 가격과 같이 자주 변경되는 속성에 특히 유용합니다. 의사 결정을 위해 Adobe Experience Platform 데이터를 사용하는 방법 알아보기

  4. 규칙 만들기 화면이 열립니다. 규칙에 이름을 지정하고 설명을 제공합니다.

  5. Adobe Experience Platform 세그먼트 빌더를 사용하여 필요에 따라 규칙을 만듭니다. 이렇게 하려면 다음과 같은 다양한 데이터 소스를 활용할 수 있습니다.

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    note
    NOTE
    규칙을 만들기 위해 제공된 세그먼트 빌더는 Adobe Experience Platform 세그먼테이션 서비스와 함께 사용되는 세그먼트 빌더와 비교하여 몇 가지 특성을 제공합니다. 그러나 설명서에 설명된 전역 프로세스는 Journey Optimizer에서 규칙을 작성하는 데 유효합니다. 세그먼트 정의를 만드는 방법을 알아봅니다
  6. 작업 영역에서 새 필드를 추가하고 구성할 때 대상 속성 창에 대상에 속하는 예상 프로필에 대한 정보가 표시됩니다. 데이터를 업데이트하려면 예상 새로 고침​을 클릭하세요.

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    note
    NOTE
    규칙 매개 변수에 컨텍스트 데이터와 같이 프로필에 저장되지 않은 데이터가 포함되어 있으면 프로필 추정을 사용할 수 없습니다.
  7. 규칙이 준비되면 만들기​를 클릭합니다. 생성된 규칙이 목록에 나타나고 사용자가 생성한 엔티티에 따라 사용할 수 있습니다.

    • 프로필에 대한 결정 항목 표시를 제어하는 결정 항목선택 전략​에서
    • 콘텐츠 최적화 또는 경로 최적화에서 타깃팅​을(를) 빌드하는 경우입니다.
NOTE
규칙의 중첩 깊이는 30개 수준으로 제한됩니다. 이는 PQL 문자열에서 닫는 괄호 )을(를) 계산하여 측정됩니다.
규칙 문자열의 크기는 UTF-8 인코딩 문자의 경우 최대 15KB까지 가능합니다. 이는 15,000개의 ASCII 문자(각각 1바이트) 또는 3,750-7,500개의 비 ASCII 문자(각각 2-4바이트)에 해당합니다.
자격 규칙 보호 및 제한에 대해 자세히 알아보기

AI로 규칙 구축 build-rule-with-ai

NOTE
이 기능은 Adobe AI 기능에 액세스하는 조직에서 사용할 수 있습니다. 조직 집합(제한된 가용성)에만 사용할 수 있습니다. 액세스 권한을 받으려면 Adobe 담당자에게 문의하십시오.
이때 AI 지원 규칙 생성은 여정 컨텍스트 데이터 기반의 표현 생성을 지원하지 않는다.

다음 두 위치에서 AI 지원 규칙 작성을 시작할 수 있습니다.

  • AI로 만들기 탭의 규칙 만들기 대화 상자에서 다음을 수행합니다.

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  • 규칙 빌더에서 AI Assistant 단추를 사용합니다.

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AI 지원 창에서 빌드할 규칙을 일반 언어로 설명합니다. AI Assistant는 빌더에 적용하거나 삭제할 수 있는 규칙 제안을 생성합니다.

CAUTION
빌더에 적용​을 클릭하면 AI가 생성한 규칙이 빌더 캔버스에 현재 내장된 기존 규칙 로직을 대체합니다.

규칙 시뮬레이션 simulate-rules

의사 결정 전략 또는 캠페인에서 규칙을 사용하기 전에 샘플 또는 생성된 데이터로 테스트하여 규칙 논리의 유효성을 검사하고 규칙 로직이 예상대로 작동하는지 확인할 수 있습니다.

  1. 기존 규칙을 열거나 새 규칙을 만들기한 다음 규칙 시뮬레이션 단추를 클릭합니다.

  2. 시뮬레이션 화면이 몇 개의 섹션으로 열립니다.

    • 테스트 변형: 수동 테스트 변형을 생성하거나 만드는 위치
    • 규칙 식: 참조에 대한 규칙 정의를 표시합니다.
    • 시뮬레이션 결과: 프로필이 이 규칙에 적합한지 여부를 표시합니다.
  3. 아래 두 가지 방법 중 하나를 사용하여 규칙에 필요한 속성이 있는 테스트 변형을 추가합니다.

    • 수동 샘플을 만들려면 샘플 만들기 단추를 선택하세요.
    • AI를 사용하여 테스트 변형을 생성하려면 생성 단추를 클릭하십시오.
NOTE
AI 기반 테스트 변형 생성은 Adobe AI 기능에 액세스할 수 있는 조직에서 사용할 수 있습니다.

테스트 변형 섹션은 자동으로 생성 또는 생성된 샘플로 채워집니다. 각 변형에는 규칙에 사용된 속성이 포함됩니다. 필드 값을 직접 편집하여 다른 시나리오를 시뮬레이션할 수 있습니다.

규칙 평가 결과를 보려면 목록에서 테스트 변형을 선택합니다. 시뮬레이션 결과 영역에는 프로필이 이 규칙에 적합한지 여부가 표시됩니다.

아래 예에서 첫 번째 테스트 변형은 합격 시뮬레이션 결과를, 두 번째 테스트 변형은 실패 결과를 보여 줍니다.

예제 전달
실패한 예
변형 데이터가 모든 규칙 조건을 만족하므로 프로필이 규칙에 적합합니다.
하나 이상의 조건이 충족되지 않으므로 프로필이 규칙에 적합하지 않습니다.

AI 기반 규칙 최적화 optimize

Journey Optimizer은(는) 규칙을 자동으로 분석하고 원래 논리를 유지하는 단순화를 제안할 수 있습니다. PQL 표현식이 2KB(UTF-8 인코딩)보다 큰 규칙만 해당되며 더 작은 표현식은 분석되지 않습니다. 단순화가 발견되면 인벤토리의 규칙 옆에 빨간색 최적화 표시기가 나타납니다.

NOTE
AI 기반 규칙 최적화는 콘텐츠 생성​과 동일한 생성 AI 기능을 사용하며 동일한 액세스 제어를 사용합니다. 사용자에게 AI 도우미 리소스에 대한 콘텐츠 생성 권한이 부여되어야 합니다. 자세한 내용은 콘텐츠 생성에 액세스를 참조하십시오.

규칙을 최적화하려면 다음을 수행합니다.

  1. 규칙 인벤토리에서 규칙 이름 옆에 있는 빨간색 표시기 아이콘을 클릭합니다.

  2. AI가 제안하는 버전과 함께 원래 PQL 표현식을 표시하는 최적화 창이 열립니다.

  3. 두 식이 모두 동일하게 동작하는지 확인하려면 TSV(최적화 분석) 다운로드​를 클릭하여 시뮬레이트된 프로필이 각 버전에 대해 평가되는 방식을 보여 주는 파일을 다운로드하십시오.

  4. 만족하면 적용​을 클릭하여 원래 식을 최적화된 식으로 바꿉니다.

사용 방법 비디오 video

Adobe Journey Optimizer에서 재사용 가능한 타깃팅 규칙​을(를) 만들고, 복제하고, 적용하여 지역, 언어 및 동작과 같은 고객 특성을 기반으로 캠페인을 효율적으로 개인화하여 시간을 절약하고 대상 정밀도를 향상시키는 방법을 알아봅니다.

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