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결정을 위해 Adobe Experience Platform 데이터 사용 aep-data

AVAILABILITY
이 기능은 현재 모든 고객이 제한된 가용성 릴리스로 사용할 수 있습니다.

Journey Optimizer을(를) 사용하면 의사 결정을 위해 Adobe Experience Platform의 데이터를 활용할 수 있습니다. 그러면 주기적으로 변경되는 일괄 업데이트 시 속성을 일일이 수동으로 업데이트할 필요 없이 결정 속성의 정의를 데이터 세트의 추가 데이터로 확장할 수 있습니다. 예를 들면 가용성, 대기 시간 등이 있습니다.

IMPORTANT
Journey Optimizer은(는) 단일 결정 정책에 대해 최대 1000개의 조회를 지원합니다.

전제 조건

조회에 데이터 세트 활성화

시작하기 전에 의사 결정에 필요한 데이터 세트를 먼저 조회에 대해 활성화해야 합니다. 이 섹션에 자세히 설명된 단계를 따르십시오. Adobe Experience Platform 데이터 사용.

매핑 만들기

의사 결정에 Adobe Experience Platform의 특성을 사용하려면 매핑을 만들어 Adobe Experience Platform 데이터 집합이 Journey Optimizer의 데이터와 결합하는 방법을 정의해야 합니다. 이렇게 하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 카탈로그 / 데이터 세트 조회(으)로 이동한 다음 만들기 ​를 클릭합니다.

  2. 매핑을 구성합니다.

    1. 조회가 활성화된 모든 Adobe Experience Platform을 표시하려면 데이터 세트 선택 ​을 클릭합니다. 필요한 특성이 있는 데이터 세트를 선택합니다.

    2. 키 선택 ​을 클릭하여 결정 항목 특성과 데이터 집합 모두에 있는 조인 키(예: 비행 편 번호 또는 고객 ID)를 선택합니다.

  3. 저장 ​을 클릭합니다.

Adobe Experience Platform 데이터 활용 leverage-aep-data

조회 및 매핑에 대해 데이터 세트를 활성화하면 이 데이터를 사용하여 외부 데이터로 의사 결정 논리를 보강할 수 있습니다. 이 기능은 제품 가용성 또는 실시간 가격과 같이 자주 변경되는 속성에 특히 유용합니다.

Adobe Experience Platform 데이터 세트의 속성은 의사 결정 논리의 두 부분에서 사용할 수 있습니다.

  • 결정 규칙: 결정 항목을 표시할 수 있는지 여부를 정의합니다.
  • 등급 수식: 외부 데이터를 기반으로 결정 항목의 우선 순위를 지정합니다.
  • 최대 가용량 규칙: 외부 데이터를 사용하여 최대 가용량 규칙에 대한 임계값을 계산합니다.

다음 섹션에서는 이러한 컨텍스트에서 Adobe Experience Platform 데이터를 사용하는 방법을 설명합니다.

결정 규칙 rules

의사 결정 규칙에서 Adobe Experience Platform 데이터를 사용하면 동적 외부 속성에 따라 자격 조건을 정의할 수 있으므로 의사 결정 항목이 관련성이 있을 때만 표시되도록 합니다.

예를 들어 온라인 retailer이 로컬 스토어 인벤토리를 기반으로 제품 추천을 홍보하려고 한다고 가정해 보겠습니다. 제품이 가장 가까운 위치에 있는 경우에만 추천할 수 있습니다. 일별 인벤토리 업데이트가 포함된 데이터 세트가 Adobe Experience Platform에 업로드됩니다. 규칙 논리는 지정된 제품에 대한 inventory_count이(가) 고객 기본 설정 저장소에 대한 0보다 큰지 확인합니다. 그렇다면 결정 항목이 적격입니다.

의사 결정 규칙에 Adobe Experience Platform 데이터를 사용하려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. 전략 설정 / 의사 결정 규칙 메뉴로 이동한 다음 데이터 집합으로 규칙 만들기 ​를 선택합니다.

  2. 데이터 집합 추가 ​를 클릭한 다음 필요한 특성이 있는 데이터 집합을 선택하십시오.

  3. 계속 ​을 클릭합니다. 이제 데이터 집합 조회 메뉴에서 데이터 집합 특성에 액세스하여 규칙 조건에서 사용할 수 있습니다. 의사 결정 규칙을 만드는 방법을 알아봅니다

순위 공식 ranking-formulas

순위 공식은 결정 항목의 우선순위를 정의합니다. Adobe Experience Platform 데이터 세트 특성을 사용하면 실제 상황을 반영하도록 순위 논리를 동적으로 조정할 수 있습니다.

예를 들어 항공사가 등급 공식을 사용하여 업그레이드 오퍼의 우선 순위를 정한다고 가정해 보겠습니다. 고객이 높은 충성도 계층을 가지고 있고 현재 시트 가용성이 낮은 경우(시간별로 업데이트된 데이터 세트 기반) 더 높은 우선 순위가 제공됩니다. 데이터 집합에 flight_number, available_seats, loyalty_score 등의 필드가 포함되어 있습니다.

Adobe Experience Platform 데이터를 등급 공식에 사용하려면 다음 단계를 수행합니다.

  1. 등급 수식 만들기 또는 편집

  2. 데이터 집합 조회 섹션에서 데이터 집합 추가 ​를 클릭합니다.

  3. 적절한 데이터 세트를 선택합니다.

    note note
    NOTE
    찾고 있는 데이터 세트가 목록에 표시되지 않는 경우 조회에 대해 활성화했으며 데이터 세트 조회 매핑을 만들었는지 확인하십시오. 자세한 내용은 필수 구성 요소 섹션을 참조하십시오.
  4. 데이터 세트 필드를 사용하여 평소와 같이 등급 공식을 만듭니다. 순위 공식을 만드는 방법을 알아봅니다

최대 가용량 규칙 capping-rules

한도 규칙은 의사 결정 항목을 표시할 수 있는 최대 횟수를 정의하는 제약 조건으로 사용됩니다. 최대 가용량 규칙에 Adobe Experience Platform 데이터를 사용하면 동적 외부 속성에 따라 최대 가용량 기준을 정의할 수 있습니다. 이는 원하는 캡핑 임계값을 계산하기 위해 캡핑 규칙의 표현식을 사용하여 수행됩니다.

예를 들어 retailer은 실시간 제품 인벤토리를 기반으로 오퍼를 제한할 수 있습니다. 고정 임계값 500을 설정하는 대신 Adobe Experience Platform 데이터 세트의 inventory_count 필드를 참조하는 식을 사용합니다. 데이터 세트에 275개 항목이 재고로 남아 있는 것으로 표시되면 오퍼는 해당 숫자까지만 전달됩니다.

NOTE
최대 가용량 규칙 ​은(는) 현재 모든 사용자에게 제한된 가용성 기능으로 사용할 수 있으며 ​개의 최대 가용량 유형에 대해서만 지원됩니다.

Adobe Experience Platform 데이터를 사용하여 규칙 표현식을 제한하려면 다음 단계를 따르십시오.

  1. 의사 결정 항목을 만들거나 편집합니다.

  2. 항목 자격 조건을 정의할 때 데이터 집합 추가 ​를 클릭하고 적절한 데이터 집합을 선택하십시오.

    note note
    NOTE
    찾고 있는 데이터 세트가 목록에 표시되지 않는 경우 조회에 대해 활성화했으며 데이터 세트 조회 매핑을 만들었는지 확인하십시오. 자세한 내용은 필수 구성 요소 섹션을 참조하십시오.
  3. 한도 유형을 선택한 다음 옵션을 활성화하십시오.

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    NOTE
    찾고 있는 데이터 세트가 목록에 표시되지 않는 경우 조회에 대해 활성화했으며 데이터 세트 조회 매핑을 만들었는지 확인하십시오. 자세한 내용은 필수 구성 요소 섹션을 참조하십시오.
  4. 표현식을 편집하고 데이터 세트 필드를 사용하여 표현식을 작성합니다.

  5. 평소대로 최대 가용량 및 규칙 결정 항목의 구성을 완료합니다. 최대 가용량 규칙을 설정하는 방법 알아보기

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