흐름 서비스 API를 사용하여 대상을 파일 기반 대상으로 활성화
Experience Platform 외부에서 파일을 내보낼 때 향상된 사용자 정의 기능에 액세스하려면 향상된 파일 내보내기 기능을 사용하십시오.
- 추가 파일 이름 지정 옵션.
- 향상된 매핑 단계를 통해 내보낸 파일에서 사용자 정의 파일 헤더를 설정하는 기능.
- 내보낸 파일의 파일 형식을(를) 선택하는 기능.
- 내보낸 CSV 데이터 파일의 형식을 사용자 지정하는 기능.
이 기능은 아래에 나열된 6개의 클라우드 스토리지 카드에서 지원됩니다.
이 문서에서는 흐름 서비스 API를 사용하여 정규화된 프로필을 Adobe Experience Platform에서 위에 연결된 클라우드 저장소 위치 중 하나로 내보내는 데 필요한 워크플로에 대해 설명합니다.
시작하기 get-started
이 안내서를 사용하려면 Adobe Experience Platform의 다음 구성 요소에 대해 이해하고 있어야 합니다.
- Experience Data Model (XDM) System: Experience Platform에서 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
- Segmentation Service: Adobe Experience Platform Segmentation Service을(를) 사용하면 대상을 빌드하고 Real-Time Customer Profile 데이터에서 Adobe Experience Platform의 대상을 생성할 수 있습니다.
- Sandboxes: Experience Platform은(는) 디지털 경험 응용 프로그램을 개발하고 발전시키는 데 도움이 되는 단일 Platform 인스턴스를 별도의 가상 환경으로 분할하는 가상 샌드박스를 제공합니다.
다음 섹션에서는 Platform에서 파일 기반 대상에 데이터를 활성화하기 위해 알아야 하는 추가 정보를 제공합니다.
필요한 권한 permissions
프로필을 내보내려면 대상 보기, 대상 활성화, 프로필 보기 및 세그먼트 보기 액세스 제어 권한이 필요합니다. 액세스 제어 개요를 읽거나 제품 관리자에게 문의하여 필요한 권한을 받으십시오.
ID 을(를) 내보내려면 ID 그래프 보기 액세스 제어 권한이 필요합니다.
{width="100" modal="regular"}
샘플 API 호출 읽기 reading-sample-api-calls
이 튜토리얼에서는 요청 형식을 지정하는 방법을 보여 주는 예제 API 호출을 제공합니다. 여기에는 경로, 필수 헤더 및 적절한 형식의 요청 페이로드가 포함됩니다. API 응답에서 반환되는 샘플 JSON도 제공됩니다. 샘플 API 호출에 대한 설명서에 사용된 규칙에 대한 자세한 내용은 Experience Platform 문제 해결 안내서의 예제 API 호출을 읽는 방법에 대한 섹션을 참조하십시오.
필수 및 선택적 헤더에 대한 값 수집 gather-values-headers
Platform개의 API를 호출하려면 먼저 Experience Platform 인증 자습서를 완료해야 합니다. 인증 튜토리얼을 완료하면 아래와 같이 모든 Experience Platform API 호출의 필수 헤더 각각에 대한 값이 제공됩니다.
- 인증: 전달자
{ACCESS_TOKEN}
- x-api 키:
{API_KEY}
- x-gw-ims-org-id:
{ORG_ID}
Experience Platform의 리소스는 특정 가상 샌드박스로 격리될 수 있습니다. Platform API에 대한 요청에서 작업을 수행할 샌드박스의 이름과 ID를 지정할 수 있습니다. 이러한 매개 변수는 선택 사항입니다.
- x-sandbox-name:
{SANDBOX_NAME}
페이로드(POST
, PUT
, PATCH
)가 포함된 모든 요청에는 추가 미디어 유형 헤더가 필요합니다.
- Content-Type:
application/json
API 참조 설명서 api-reference-documentation
이 자습서에서 모든 API 작업에 대한 참조 설명서를 함께 찾을 수 있습니다. Adobe Developer 웹 사이트의 흐름 서비스 - 대상 API 설명서를 참조하세요. 이 자습서와 API 참조 설명서를 동시에 사용하는 것이 좋습니다.
용어집 glossary
이 API 자습서에서 보게 되는 용어에 대한 설명은 API 참조 설명서의 용어집 섹션을 참조하십시오.
대상자를 내보낼 대상 선택 select-destination
프로필을 내보내는 워크플로우를 시작하기 전에 대상을 내보내려는 대상의 연결 사양 및 흐름 사양 ID를 식별합니다. 아래 표를 참조하십시오.
4fce964d-3f37-408f-9778-e597338a21ee
1a0514a6-33d4-4c7f-aff8-594799c47549
6d6b59bf-fb58-4107-9064-4d246c0e5bb2
752d422f-b16f-4f0d-b1c6-26e448e3b388
be2c3209-53bc-47e7-ab25-145db8b873e1
17be2013-2549-41ce-96e7-a70363bec293
10440537-2a7b-4583-ac39-ed38d4b848e8
cd2fc47e-e838-4f38-a581-8fff2f99b63a
c5d93acb-ea8b-4b14-8f53-02138444ae99
585c15c4-6cbf-4126-8f87-e26bff78b657
36965a81-b1c6-401b-99f8-22508f1e6a26
fd36aaa4-bf2b-43fb-9387-43785eeeb799
이 자습서의 다음 단계에서 다양한 흐름 서비스 엔티티를 구성하려면 이러한 ID가 필요합니다. 흐름 서비스 API에서 연결 사양을 검색할 수 있도록 연결 사양 자체의 일부를 참조하여 특정 엔티티를 설정해야 합니다. 표의 모든 대상에 대한 연결 사양을 검색하는 아래 예를 참조하십시오.
요청
accordion | ||
---|---|---|
1<>에 대해 connection spec 검색Amazon S3 | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Amazon S3 - 연결 사양 | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
1<>에 대해 connection spec 검색Azure Blob Storage | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Azure Blob Storage - Connection spec | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2에 대해 connection spec 검색) | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
1<>에 대해 connection spec 검색Data Landing Zone(DLZ) | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
1<>에 대해 connection spec 검색Google Cloud Storage | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Google Cloud Storage - Connection spec | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
SFTP에 대해 connection spec 검색 | ||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
SFTP - Connection spec | ||
|
아래 단계에 따라 클라우드 스토리지 대상으로 대상 내보내기 데이터 흐름을 설정하십시오. 일부 단계의 경우 요청 및 응답은 다양한 클라우드 스토리지 대상 간에 다릅니다. 이러한 경우 페이지의 탭을 사용하여 대상을 연결하고 내보내려는 대상에 대한 요청 및 응답을 검색합니다. 구성 중인 대상에 올바른 connection spec
및 flow spec
을(를) 사용하십시오.
Source 연결 만들기 create-source-connection
대상을 내보낼 대상을 결정한 후 소스 연결을 만들어야 합니다. 소스 연결은(는) 내부 Experience Platform 프로필 저장소에 대한 연결을 나타냅니다.
요청
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 인라인 주석을 제거합니다.
code language-shell |
---|
|
응답
code language-json |
---|
|
성공한 응답은 새로 만든 원본 연결의 ID(id
)와 etag
을(를) 반환합니다. 소스 연결 ID는 나중에 데이터 흐름을 만들 때 필요하므로 기록해 두십시오.
기본 연결 만들기 create-base-connection
기본 연결은(는) 대상에 자격 증명을 안전하게 저장합니다. 대상 유형에 따라 해당 대상에 대해 인증하는 데 필요한 자격 증명이 달라질 수 있습니다. 이러한 인증 매개 변수를 찾으려면 먼저 대상을 내보낼 대상 선택 섹션에 설명된 대로 원하는 대상에 대해 connection spec
을(를) 검색한 다음 응답의 authSpec
을(를) 살펴보십시오. 지원되는 모든 대상의 authSpec
속성을 보려면 아래 탭을 참조하십시오.
accordion | ||
---|---|---|
Amazon S3 - Connection spec - auth spec 표시 | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
|
accordion | ||
---|---|---|
Azure Blob Storage - Connection spec - auth spec 표시 | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
|
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec - auth spec 표시 | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
|
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec - auth spec 표시 | |||||
|
accordion | ||
---|---|---|
Google Cloud Storage - Connection spec - auth spec 표시 | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
|
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
SFTP - Connection spec, auth spec 표시 | |||||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 참고하십시오. 이 줄은 connection spec에서 인증 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다.
|
인증 사양(즉, 응답의 authSpec
)에 지정된 속성을 사용하여 아래 예와 같이 각 대상 유형에 맞는 필수 자격 증명으로 기본 연결을 만들 수 있습니다.
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Amazon S3 - 액세스 키 및 비밀 키 인증이 있는 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Amazon S3 - 가정된 역할 인증을 사용하는 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Amazon S3 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Azure Blob Storage - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Azure Blob Storage - 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Data Landing Zone(DLZ) - 기본 연결 요청 | |||||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Data Landing Zone - 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Google Cloud Storage - 기본 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Google Cloud Storage - 기본 연결 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
암호가 포함된 SFTP - 기본 연결 요청 | |||||||||||||||||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
accordion | |||||||||||||||||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
SSH 키가 있는 SFTP - 기본 연결 요청 | |||||||||||||||||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
SFTP - 기본 연결 응답 | ||
|
내보낸 파일에 암호화 추가
선택적으로 내보낸 파일에 암호화를 추가할 수 있습니다. 이렇게 하려면 encryptionSpecs
에서 항목을 추가해야 합니다. 필수 매개 변수가 강조 표시된 아래 요청 예를 참조하십시오.
code language-json line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-26-27 |
---|
|
요청
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 인라인 주석을 제거합니다.
code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-19 |
---|
|
응답
code language-json |
---|
|
응답에서 연결 ID를 확인합니다. 이 ID는 대상 연결을 만들 때 다음 단계에서 필요합니다.
대상 연결 만들기 create-target-connection
그런 다음 타겟 연결을 만들어야 합니다. Target 연결은(는) 내보낸 대상에 대한 내보내기 매개 변수를 저장합니다. 내보내기 매개 변수에는 내보내기 위치, 파일 형식, 압축 및 기타 세부 사항이 포함됩니다. 예를 들어 CSV 파일의 경우 몇 가지 내보내기 옵션을 선택할 수 있습니다. 파일 형식 구성 페이지에서 지원되는 모든 CSV 내보내기 옵션에 대한 광범위한 정보를 확인하십시오.
각 대상 유형에 대해 지원되는 속성을 이해하려면 대상의 connection spec
에 제공된 targetSpec
속성을 참조하십시오. 지원되는 모든 대상의 targetSpec
속성을 보려면 아래 탭을 참조하십시오.
accordion | ||
---|---|---|
대상 연결 매개 변수를 표시하는 Amazon S3 - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 대상 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
|
accordion | ||
---|---|---|
대상 연결 매개 변수를 표시하는 Azure Blob Storage - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 대상 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
|
accordion | ||
---|---|---|
대상 연결 매개 변수를 표시하는 Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 대상 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
|
accordion | ||
---|---|---|
대상 연결 매개 변수를 표시하는 Data Landing Zone(DLZ) - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 대상 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
|
accordion | ||
---|---|---|
대상 연결 매개 변수를 표시하는 Google Cloud Storage - Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 대상 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
|
accordion | ||
---|---|---|
SFTP - 대상 연결 매개 변수를 표시하는 Connection spec | ||
아래 connection spec 예제에서 인라인 메모가 있는 강조 표시된 줄을 메모하십시오. 연결 사양에서 target spec 매개 변수를 찾을 위치에 대한 추가 정보를 제공합니다. 아래 예제에서 대상 내보내기 대상에 적용할 수 있는 대상 매개 변수가 not 인지 확인할 수 있습니다.
|
위의 사양을 사용하여 아래 탭에 표시된 대로 원하는 클라우드 스토리지 대상에 해당하는 Target 연결 요청을 구성할 수 있습니다.
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Amazon S3 - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
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accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Amazon S3 - CSV 옵션이 있는 대상 연결 요청 | |||||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Azure Blob Storage - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Azure Blob Storage - CSV 옵션이 있는 대상 연결 요청 | |||||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) - CSV 옵션이 있는 대상 연결 요청 | |||||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Data Landing Zone - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Data Landing Zone - CSV 옵션이 있는 대상 연결 요청 | |||||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Google Cloud Storage - 대상 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
Google Cloud Storage - CSV 옵션이 있는 대상 연결 요청 | |||||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Target 연결 - 응답 | ||
|
요청
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
SFTP - Target 연결 요청 | |||||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
accordion | |||||
---|---|---|---|---|---|
SFTP - CSV 옵션이 있는 Target 연결 요청 | |||||
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
Target 연결 - 응답 | ||
|
응답에서 target connection ID
을(를) 확인합니다. 이 ID는 대상자를 내보내기 위한 데이터 흐름을 만들 때 다음 단계에서 필수입니다.
성공한 응답은 새로 대상 원본 연결의 ID(id
)와 etag
을(를) 반환합니다. 대상 연결 ID는 나중에 데이터 흐름을 만들 때 필요하므로 기록해 두십시오.
데이터 흐름 만들기 create-dataflow
대상 구성의 다음 단계는 데이터 흐름을 만드는 것입니다. 데이터 흐름은(는) 이전에 만든 엔터티를 연결하고 대상 내보내기 일정을 구성하는 옵션도 제공합니다. 데이터 흐름을 만들려면 원하는 클라우드 스토리지 대상에 따라 아래 페이로드를 사용하고 이전 단계의 흐름 엔티티 ID를 바꾸십시오. 이 단계에서는 속성 또는 ID 매핑과 관련된 정보를 데이터 흐름에 추가하지 않습니다. 이 작업은 다음 단계에서 수행합니다.
요청
accordion | ||
---|---|---|
Amazon S3 대상에 대상 내보내기 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
Azure Blob Storage 대상에 대상 내보내기 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
Azure Data Lake Gen 2(ADLS Gen2) 대상에 대상 내보내기 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
Data Landing Zone 대상에 대상 내보내기 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
Google Cloud Storage 대상에 대상 내보내기 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
|
요청
accordion | ||
---|---|---|
SFTP 대상으로 대상 내보내기 데이터 흐름 만들기 - 요청 | ||
추가 정보를 제공하는 요청 예제에서 인라인 주석이 있는 강조 표시된 줄을 확인합니다. 요청을 선택한 터미널에 복사 붙여넣을 때 요청에서 인라인 주석을 제거합니다.
|
응답
accordion | ||
---|---|---|
데이터 흐름 만들기 - 응답 | ||
|
응답에서 데이터 흐름 ID를 확인합니다. 이 ID는 이후 단계에서 필수입니다.
내보내기에 대상자 추가
이 단계에서는 대상으로 내보낼 대상을 선택할 수도 있습니다. 이 단계와 데이터 흐름에 대상을 추가하는 요청 형식에 대한 자세한 내용은 API 참조 설명서의 대상 데이터 흐름 업데이트 섹션에서 예제를 참조하십시오.
속성 및 ID 매핑 설정 attribute-and-identity-mapping
데이터 흐름을 만든 후 내보낼 속성 및 ID에 대한 매핑을 설정해야 합니다. 이 단계는 아래에 나열된 세 단계로 구성됩니다.
- 입력 스키마 만들기
- 출력 스키마 만들기
- 생성된 스키마를 연결하도록 매핑 세트 설정
예를 들어 UI에 표시된 다음 매핑을 가져오려면 위에 나열되고 다음 제목에 자세히 설명된 세 단계를 거쳐야 합니다.
입력 스키마 만들기
입력 스키마를 만들려면 먼저 유니온 스키마와 대상으로 내보낼 수 있는 ID를 검색해야 합니다. 소스 매핑으로 선택할 수 있는 속성 및 ID의 스키마입니다.
속성 및 ID를 검색하기 위한 요청 및 응답의 아래 예를 보십시오.
특성 가져오기 요청
code language-shell |
---|
|
응답
간결성을 위해 아래 응답이 짧아졌습니다.
code language-json |
---|
|
ID 가져오기 요청
code language-shell |
---|
|
응답
이 응답은 입력 스키마를 만들 때 사용할 수 있는 ID를 반환합니다. 이 응답은 Experience Platform에서 설정한 standard 및 custom ID 네임스페이스를 모두 반환합니다.
code language-json |
---|
|
다음으로, 위의 응답을 복사하여 입력 스키마를 만드는 데 사용해야 합니다. 위의 응답에서 전체 JSON 응답을 복사하여 아래에 표시된 jsonSchema
개체에 배치할 수 있습니다.
입력 스키마 만들기 요청
code language-shell |
---|
|
응답
code language-json |
---|
|
응답의 ID는 생성한 입력 스키마의 고유 식별자를 나타냅니다. 이후 단계에서 재사용할 예정이므로 응답에서 ID를 복사합니다.
출력 스키마 만들기
그런 다음 내보내기를 위해 출력 스키마를 설정해야 합니다. 먼저 기존 파트너 스키마를 찾아 검사해야 합니다.
요청
아래 예제에서는 Amazon S3용 connection spec ID
을(를) 사용합니다. 이 값을 대상에 대한 연결 사양 ID로 바꾸십시오.
code language-shell |
---|
|
예제 스키마가 있는 응답
Inspect 위의 호출을 수행할 때 받는 응답입니다. targetSpec.attributes.partnerSchema.jsonSchema
개체를 찾으려면 응답을 드릴다운해야 합니다.
code language-json |
---|
|
그런 다음 출력 스키마를 만들어야 합니다. 위에 있는 JSON 응답을 복사하여 아래 jsonSchema
개체에 붙여넣습니다.
요청
code language-shell |
---|
|
응답
code language-json |
---|
|
응답의 ID는 생성한 입력 스키마의 고유 식별자를 나타냅니다. 이후 단계에서 재사용할 예정이므로 응답에서 ID를 복사합니다.
매핑 세트 만들기 create-mapping-set
그런 다음 데이터 준비 API를 사용하여 입력 스키마 ID, 출력 스키마 ID 및 원하는 필드 매핑을 사용하여 매핑 집합을 만듭니다.
요청
note important |
---|
IMPORTANT |
|
code language-shell line-numbers data-start-1 data-line-offset-4 h-16-38 |
---|
|
응답
code language-json |
---|
|
매핑 세트 ID로 기존 데이터 흐름을 업데이트하려면 다음 단계에서 필요하므로 매핑 세트의 ID를 참고하십시오.
그런 다음 업데이트할 데이터 흐름의 ID를 가져옵니다.
데이터 흐름의 ID 검색에 대한 자세한 내용은 대상 데이터 흐름의 세부 정보 검색을 참조하십시오.
마지막으로 방금 만든 매핑 집합 정보가 있는 데이터 흐름을 PATCH
해야 합니다.
요청
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응답
흐름 서비스 API의 응답은 업데이트된 데이터 흐름의 ID를 반환합니다.
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다른 데이터 흐름 업데이트 other-dataflow-updates
데이터 흐름을 업데이트하려면 PATCH
작업을 사용하십시오. 예를 들어 데이터 흐름에 마케팅 작업을 추가할 수 있습니다. 또는 데이터 흐름을 업데이트하여 필드를 필수 키 또는 중복 제거 키로 선택할 수 있습니다.
마케팅 액션 추가 add-marketing-action
마케팅 작업을 추가하려면 아래 요청 및 응답 예제를 참조하십시오.
PATCH
을(를) 요청할 때 If-Match
헤더가 필요합니다. 이 헤더의 값은 업데이트하려는 데이터 흐름의 고유 버전입니다. 데이터 흐름, 대상 연결 등 플로우 엔티티를 성공적으로 업데이트할 때마다 etag 값이 업데이트됩니다.https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/{ID}
끝점에 대한 GET 요청을 수행합니다. 여기서 {ID}
은(는) 업데이트하려는 데이터 흐름 ID입니다.PATCH
개의 요청을 할 때는 아래 예제와 같이 If-Match
헤더의 값을 큰따옴표로 묶어야 합니다.요청
code language-shell |
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응답
성공한 응답은 업데이트된 데이터 흐름 및 업데이트된 eTag의 ID와 함께 응답 코드 200
을(를) 반환합니다.
code language-json |
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필수 키 추가 add-mandatory-key
필수 키를 추가하려면 아래의 요청 및 응답 예제를 참조하십시오.
PATCH
을(를) 요청할 때 If-Match
헤더가 필요합니다. 이 헤더의 값은 업데이트하려는 데이터 흐름의 고유 버전입니다. 데이터 흐름, 대상 연결 등 플로우 엔티티를 성공적으로 업데이트할 때마다 etag 값이 업데이트됩니다.https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/{ID}
끝점에 대한 GET 요청을 수행합니다. 여기서 {ID}
은(는) 업데이트하려는 데이터 흐름 ID입니다.PATCH
개의 요청을 할 때는 아래 예제와 같이 If-Match
헤더의 값을 큰따옴표로 묶어야 합니다.요청
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code language-shell |
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응답
code language-json |
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중복 제거 키 추가 add-deduplication-key
중복 제거 키를 추가하려면 아래의 요청 및 응답 예제를 참조하십시오
PATCH
을(를) 요청할 때 If-Match
헤더가 필요합니다. 이 헤더의 값은 업데이트하려는 데이터 흐름의 고유 버전입니다. 데이터 흐름, 대상 연결 등 플로우 엔티티를 성공적으로 업데이트할 때마다 etag 값이 업데이트됩니다.https://platform.adobe.io/data/foundation/flowservice/flows/{ID}
끝점에 대한 GET 요청을 수행합니다. 여기서 {ID}
은(는) 업데이트하려는 데이터 흐름 ID입니다.PATCH
개의 요청을 할 때는 아래 예제와 같이 If-Match
헤더의 값을 큰따옴표로 묶어야 합니다.요청
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code language-shell |
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응답
code language-json |
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데이터 흐름 유효성 검사(데이터 흐름 실행 가져오기) get-dataflow-runs
데이터 흐름 실행을 확인하려면 데이터 흐름 실행 API를 사용하십시오.
요청
code language-shell |
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응답
code language-json |
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API 참조 설명서에서 데이터 흐름에서 반환된 다양한 매개 변수에 대한 정보를 찾을 수 있습니다.
API 오류 처리 api-error-handling
이 자습서의 API 끝점은 일반적인 Experience Platform API 오류 메시지 원칙을 따릅니다. 오류 응답 해석에 대한 자세한 내용은 플랫폼 문제 해결 안내서의 API 상태 코드 및 요청 헤더 오류를 참조하십시오.
다음 단계 next-steps
이 자습서에 따라 선호하는 클라우드 스토리지 대상 중 하나에 플랫폼을 연결하고 대상을 내보내도록 각 대상에 데이터 흐름을 설정했습니다. 흐름 서비스 API를 사용하여 기존 데이터 흐름을 편집하는 방법과 같은 자세한 내용은 다음 페이지를 참조하십시오.