데이터 과학 작업 영역 UI에서 모델을 서비스로 게시 publish-a-model-as-a-service

Adobe Experience Platform Data Science Workspace을 사용하면 교육되고 평가된 모델을 Service로 게시할 수 있으므로 조직 내의 사용자가 자체 모델을 만들 필요 없이 데이터에 점수를 매길 수 있습니다.

시작하기

이 자습서를 완료하려면 Experience Platform에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. Experience Platform의 조직에 대한 액세스 권한이 없는 경우 계속하기 전에 시스템 관리자에게 문의하십시오.

이 자습서에는 교육 실행이 정상적으로 수행된 기존 모델이 필요합니다. 게시 가능한 모델이 없는 경우 계속하기 전에 UI에서 모델 교육 및 평가 자습서를 따르십시오.

Sensei 머신 러닝 API를 사용하여 모델을 게시하려면 API 자습서를 참조하십시오.

모델 Publish publish-a-model

Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 모델을​ 선택한 ​​다음 검색​​ 탭을 선택하여 ​기존의 모든 모델을 나열합니다. 서비스로 게시할 모델의 이름을 선택합니다.

모델 개요 페이지의 오른쪽 상단 근처에 있는 Publish ​을(를) 선택하여 서비스 만들기 프로세스를 시작합니다.

원하는 서비스 이름을 입력하고 필요한 경우 서비스 설명을 입력하십시오. 완료되면 다음 ​을 선택하십시오.

모델에 대한 모든 성공적인 교육 실행이 나열됩니다. 새 서비스는 선택한 교육 실행에서 교육 및 채점 구성을 상속합니다.

서비스를 만들려면 완료 ​를 선택하고 새로 만든 서비스를 포함하여 사용 가능한 모든 서비스를 표시하려면 서비스 갤러리(으)로 리디렉션합니다.

서비스를 사용한 점수 access-a-service

Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 서비스 탭을 선택하여 서비스 갤러리 ​에 액세스합니다. 사용할 서비스를 찾은 다음 열기 ​를 선택합니다.

서비스 개요 페이지에서 점수 ​를 선택합니다.

채점 실행에 적합한 입력 데이터 세트를 선택한 후 다음 ​을 선택합니다. 점수 매기기 데이터 세트 값에 대해 동일한 단계를 수행하라는 메시지가 표시됩니다. 입력 및 출력 데이터 세트 선택했으면 구성을 업데이트할 수 있습니다.

서비스가 만들어지면 기본 점수 매기기 구성을 상속합니다. 이러한 구성을 검토하고 값을 두 번 클릭하여 필요에 따라 조정할 수 있습니다. 구성에 만족하면 완료 ​를 선택하여 채점 실행을 시작합니다.

서비스의 개요 페이지에 새 채점 작업과 진행 상황에 대한 세부 정보가 표시됩니다. 작업이 완료되면 채점 컨테이너 내의 가장 최근 헤더가 업데이트됩니다.

다음 단계 next-steps

이 자습서를 따라 모델을 액세스 가능한 서비스로 게시하고 서비스 갤러리를 통해 새 서비스를 사용하여 데이터를 채점했습니다. 다음 튜토리얼을 계속 진행하여 서비스에서 자동화된 교육 및 채점 실행을 예약하는 방법을 알아보십시오.