데이터 과학 Workspace UI에서 모델 예약

Adobe Experience Platform Data Science Workspace을(를) 사용하면 머신 러닝 서비스에서 예약된 채점 및 교육 실행을 설정할 수 있습니다. 교육 및 채점 프로세스를 자동화하면 데이터 내 패턴을 준수하여 시간을 통해 서비스의 효율성을 유지 및 향상시키는 데 도움이 될 수 있습니다.

이 자습서에서는 서비스 갤러리를 통해 기존 서비스에 대한 교육 및 채점 일정을 구성하는 단계를 안내합니다. 이 섹션은 다음과 같은 기본 섹션으로 분류됩니다.

시작

이 자습서를 완료하려면 Experience Platform에 대한 액세스 권한이 있어야 합니다. Experience Platform의 조직에 대한 액세스 권한이 없는 경우 계속하기 전에 시스템 관리자에게 문의하십시오.

이 자습서에는 기존 서비스가 필요합니다. 작업할 수 있는 액세스 가능한 서비스가 없는 경우 모델을 서비스로 게시하는 자습서에 따라 서비스를 만들 수 있습니다.

예약된 채점 구성 configure-scheduled-scoring

모델 채점은 일정에 따라 자동화된 프로세스로 구성할 수 있습니다. 서비스가 생성되면 아래 단계에 따라 채점 일정을 구성하고 적용할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 서비스 탭을 선택하여 Service Gallery​에 액세스합니다. 채점 실행을 예약하려는 서비스를 찾은 다음 열기​를 선택하여 개요 페이지를 봅니다.

개요 페이지에는 서비스의 점수 정보가 표시됩니다. 채점 일정을 구성하려면 일정 업데이트 링크를 선택하십시오.

채점 일정에 대한 빈도, 시작 날짜, 종료 날짜, 입력 데이터 세트 및 출력 데이터 세트를 구성합니다. 구성에 만족하면 만들기​를 선택하여 서비스의 채점 일정을 업데이트합니다.

업데이트된 채점 일정이 서비스의 개요 페이지에 표시됩니다.

예약된 교육 구성 configure-scheduled-training

서비스에서 예약된 교육 실행을 구성하면 머신 러닝 모델이 최신 데이터 패턴으로 업데이트됩니다. 예약된 교육 실행이 완료될 때마다, 그 결과로 얻은 교육 모델은 다음 예약된 교육 실행이 완료될 때까지 서비스를 구동하는 데 사용됩니다.

서비스가 생성되면 아래 단계에 따라 교육 일정을 구성하고 적용할 수 있습니다.

Adobe Experience Platform에서 왼쪽 탐색 열에 있는 서비스 탭을 선택하여 서비스 갤러리​에 액세스합니다. 교육 실행을 예약할 서비스를 찾은 다음 열기​를 선택하여 개요 페이지를 봅니다.

개요 페이지에는 서비스의 교육 정보가 표시됩니다. 교육 일정을 구성하려면 일정 업데이트 링크를 선택하십시오.

교육 일정에 사용되는 빈도, 시작 날짜, 종료 날짜 및 입력 데이터 세트를 구성합니다. 구성에 만족하면 만들기​를 선택하여 서비스의 교육 일정을 업데이트합니다.

업데이트된 교육 일정이 서비스의 개요 페이지에 표시됩니다.

다음 단계

이 자습서를 따라 서비스에서 자동화된 교육 및 채점 실행을 예약했으며 Data Science Workspace 자습서 UI 워크플로우를 완료했습니다. 아직 수행하지 않았다면 자습서를 다시 시작하고 API 워크플로에 따라 모델을 만들고, 교육하고, 점수화하고, 게시하십시오.