기계 학습 통찰력을 사용하여 Real-Time Customer Profile 강화
Adobe Experience Platform Data Science Workspace은(는) 데이터 예측 및 통찰력을 생성하기 위해 머신 러닝 모델을 만들고, 평가하고, 활용할 수 있는 도구와 리소스를 제공합니다. 머신 러닝 인사이트가 Profile을(를) 사용할 수 있는 데이터 세트로 수집되면 동일한 데이터도 Profile 레코드로 수집되어 Adobe Experience Platform Segmentation Service을(를) 사용하여 세그먼트화할 수 있습니다.
세분화 프로세스는 대상자에 대한 평가 방법에 따라 다릅니다. 대상이 스트리밍(으)로 구성된 경우 모델이 작성한 모든 새 업데이트를 프로필에 실시간으로 처리합니다. 그러나 대상자가 일괄 처리 평가를 위해 구성된 경우 새 값은 다음 일괄 처리에서 평가됩니다.
이 문서에서는 기계 학습 통찰력을 통해 Real-Time Customer Profile을(를) 보강할 수 있는 자습서에 대한 링크를 제공합니다.
시작하기
아래 튜토리얼을 완료하려면 Profile 데이터 수집 및 대상 만들기에 대한 작업 이해가 필요합니다. 이 자습서를 시작하기 전에 다음 서비스에 대한 설명서를 검토하십시오.
- Real-Time Customer Profile: 여러 원본의 집계된 데이터를 기반으로 각 개별 고객에 대한 완전한 통합 표현을 제공합니다.
- Identity Service: 플랫폼에 수집되는 서로 다른 데이터 원본의 ID를 연결하여 Real-Time Customer Profile을(를) 사용하도록 설정합니다.
- Experience Data Model (XDM): 플랫폼이 고객 경험 데이터를 구성하는 표준화된 프레임워크입니다.
위에서 언급한 문서 외에도 스키마 및 스키마 편집기에 대해 다음 안내서도 검토하는 것이 좋습니다.
- 스키마 작성의 기본 사항: Experience Platform에서 사용할 스키마를 작성하기 위한 XDM 스키마, 빌딩 블록, 원칙 및 모범 사례를 설명합니다.
- 스키마 편집기 자습서: Experience Platform 내에서 스키마 편집기를 사용하여 스키마를 만드는 자세한 지침을 제공합니다.
출력 스키마 및 데이터 세트 만들기 및 구성 create-an-output-schema-and-dataset
채점 통찰력을 통해 Real-Time Customer Profile을(를) 보강하는 첫 번째 단계는 데이터가 정의하는 실제 개체(예: 사용자)를 파악하는 것입니다. 데이터를 이해하면 관계형 데이터베이스를 디자인하는 것과 같이 의미를 추가할 구조를 설명하고 디자인할 수 있습니다.
스키마 작성은 클래스를 할당하는 것부터 시작됩니다. 클래스는 스키마가 포함할 데이터의 동작 측면(레코드 또는 시계열)을 정의합니다. 자신만의 스키마를 만들려면 스키마 편집기를 사용하여 스키마를 만드는 방법에 대한 자습서의 단계를 따르십시오. Profile에 대해 데이터 집합을 활성화하려면 먼저 기본 ID 필드를 갖도록 데이터 집합의 스키마를 구성한 다음 Profile에 대해 스키마를 활성화해야 합니다. 데이터를 Profile이(가) 활성화된 데이터 세트로 수집하면 동일한 데이터도 Profile 레코드로 수집됩니다.
대신 Schema Registry API를 사용하여 스키마를 작성하려는 경우 API를 사용하여 스키마 만들기에 대한 자습서를 시도하기 전에 Schema Registry 개발자 안내서를 읽는 것부터 시작하십시오.
스키마와 데이터 세트가 준비되면 적절한 모델을 사용하여 채점 실행을 수행함으로써 채점 데이터를 생성하고 데이터 세트에 수집할 수 있습니다.
Segment Builder을(를) 사용하여 대상 만들기 create-audiences-using-the-segment-builder
Profile이(가) 활성화된 데이터 세트에 대한 채점 데이터 인사이트를 생성하고 수집한 후 Segment Builder을(를) 사용하여 동적 대상을 만들 수 있습니다.
Segment Builder은(는) Profile 데이터 요소와 상호 작용할 수 있는 풍부한 작업 영역을 제공합니다. 작업 공간에서는 데이터 속성을 표시하는 데 사용되는 드래그 앤 드롭 타일과 같은 규칙을 작성하고 편집할 수 있는 직관적인 컨트롤을 제공합니다. 자세한 내용은 Segment Builder 사용 안내서를 참조하세요.
- 속성, 이벤트 및 기존 대상의 조합을 빌딩 블록으로 사용하여 세그먼트 정의 작성.
- 규칙 빌더 캔버스 및 컨테이너를 사용하여 대상 규칙이 실행되는 순서를 제어합니다.
- 예상 대상의 예상치를 보고 필요에 따라 세그먼트 정의를 조정할 수 있습니다.
- 예약된 세분화에 대해 모든 세그먼트 정의를 활성화합니다.
- 스트리밍 세분화에 대해 지정된 세그먼트 정의를 사용하도록 설정하는 중입니다.
다음 단계 next-steps
대상 및 Segment Builder에 대해 자세히 알아보려면 세그먼테이션 서비스 개요를 읽어 보세요.
Real-Time Customer Profile에 대한 자세한 내용은 실시간 고객 프로필 개요를 참조하세요.