Google Analytics 내역 데이터를 Adobe Experience Platform으로 수집

이 페이지에서는 Google Analytics 내역 데이터를 Adobe Experience Platform에 데이터 세트로 수집한 다음 Customer Journey Analytics 내에 있는 데이터 보기에서 수집한 데이터 세트를 참조하는 방법에 중점을 두고 설명합니다. 이 페이지의 단계를 라이브 Google Analytics 구현 구성과 결합하여 반복 데이터 세트를 생성할 수 있습니다. 이 내역 데이터 세트를 현재 구현의 데이터 세트와 결합하여 현재 데이터 및 채워진 데이터와 함께 Customer Journey Analytics 데이터를 원활하게 볼 수 있습니다.

사전 요구 사항

이러한 작업을 달성하려면 다음의 액세스 및 권한이 필요합니다.

  • Adobe Experience Platform 액세스
  • Google Analytics 액세스(GA Standard 또는 GA 360))
  • Customer Journey Analytics에 대한 관리자 액세스

BigQuery 내보내기 설정

Universal Analytics 속성의 데이터 구조는 Google Analytics 4 속성의 데이터 구조와 다릅니다. 데이터를 내보내고자 하는 속성 유형에 따라 BigQuery 내보내기를 설정하십시오.

Universal Analytics 속성에 대한 추가 요구 사항

NOTE
이 섹션은 Universal Analytics 속성에만 적용됩니다. GA4 속성에서 내보내는 경우 Google Cloud Platform으로 데이터 내보내기로 계속 진행하십시오.

Universal Analytics 속성은 각 기록을 그 데이터 안에 개별 이벤트가 아닌 사용자 세션으로서 보관합니다. Universal Analytics 데이터를 Adobe Experience Platform과 호환되는 형식으로 변환하려면 SQL 쿼리가 필요합니다. GA 스키마에서 UNNEST 함수를 hits 필드에 적용한 다음 BigQuery 테이블로 저장합니다.

SELECT
   *,
   timestamp_seconds(`visitStartTime` + hit.time) AS `timestamp`
FROM
   (
      SELECT
         fullVisitorId,
         visitNumber,
         visitId,
         visitStartTime,
         trafficSource,
         socialEngagementType,
         channelGrouping,
         device,
         geoNetwork,
         hit
      FROM
         `example_bq_table_*`,
         UNNEST(hits) AS hit
   )

Google Cloud Platform으로 데이터 내보내기 export-gcp

Google Cloud Platform에서 내보내기 > GCS로 내보내기 ​로 이동합니다. 데이터를 Google Cloud Storage로 내보내면 데이터가 Adobe Experience Platform으로 옮겨질 수 있게 준비됩니다.

Google Cloud Storage에서 Experience Platform으로 데이터 가져오기

  1. Adobe Experience Platform에서 왼쪽의 소스 ​를 선택합니다.
  2. [카탈로그]에서 Google Cloud Storage 옵션을 찾습니다. 데이터 추가 ​를 클릭합니다.
TIP
내역 Google Analytics 데이터와 라이브 스트리밍 Google Analytics 데이터를 모두 내보내려면 각 데이터 세트에 동일한 스키마를 사용해야 합니다. 다음을 사용하여 Customer Journey Analytics에 데이터 세트를 병합할 수 있습니다. 결합된 데이터 세트.

선택한 XDM 스키마를 사용하여, 이전에 생성한 기존의 데이터 세트에 GA 이벤트 데이터를 매핑하거나 새 데이터 세트를 만들 수 있습니다. 스키마를 선택하면 Experience Platform이 머신 러닝을 적용해 Google Analytics 데이터의 각 필드를 해당 XDM 스키마에 자동으로 사전 매핑합니다.

GA 데이터 필드 및 대상 스키마 매핑을 강조 표시하는 스키마 맵

XDM 스키마로의 필드 매핑을 완료한 뒤에는 이 가져오기를 반복해서 예약하고 수집 프로세스 중 오류 유효성 검사를 적용할 수도 있습니다. 이 유효성 검사는 가져온 데이터에 아무 문제도 없음을 보장해 줍니다.

필수 XDM 필드

데이터를 올바르게 처리하려면 Platform의 특정 XDM 필드에 올바른 형식이 필요합니다.

  • timestamp: Experience Platform 스키마 UI에 특수한 계산된 필드를 생성합니다. 계산된 필드 추가 ​를 클릭하고 date 함수에서 timestamp 문자열을 래핑합니다.

    date(timestamp, "yyyy-MM-dd HH:mm:ssZ")

    계산된 필드를 스키마의 타임스탬프 데이터 구조에 저장합니다.

    타임스탬프

  • _id: 이 필드는 그 안에 값을 포함해야 합니다. Customer Journey Analytics은 그 값이 무엇이든 상관하지 않습니다. 이 필드에 “1”을 추가할 수 있습니다.

    ID

다음 단계

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