요약 데이터

요약 데이터는 개별 개인 ID에 연결되지 않은 시계열 데이터입니다. 요약 데이터는 캠페인과 같이 여러 집계 수준에서 집계된 데이터를 나타냅니다. 이 데이터를 Customer Journey Analytics에 활용해 다양한 사용 사례를 지원할 수 있습니다. 예를 들어, 날짜 및 단일 지표 값이 포함된 데이터나 여러 차원 및 지표가 포함된 데이터가 있을 수 있습니다.

그런 다음 이 요약 데이터를 사용하여 높은 수준의 성과 지표를 제시하거나 분석을 수행할 수 있습니다. 요약 데이터의 예로는 광고 노출 횟수, 이메일 열기, 광고 지출, 매출 원가, S&P 지수 등이 있습니다. 요약 데이터를 사용하여 시간별 또는 일별로 대상이나 목표를 업로드할 수도 있습니다.

NOTE
요약 데이터는 요약 데이터 세트의 시계열 데이터입니다. 해당 요약 데이터 세트는 XDM 요약 지표 클래스를 기본 클래스로 사용하는 스키마를 기반으로 합니다.
시간별 또는 일별 기반 시계열 데이터만 지원됩니다.
TIP
연결, 데이터 보기를 구성하고 이후에 전용 요약 데이터에 대해 보고할 수 있습니다. 구성의 일부로 추가 이벤트, 프로필 또는 조회 데이터가 필요하지 않습니다.

요약 데이터를 사용하는 예는 요약된 광고 캠페인 데이터와 온사이트 클릭스트림 데이터를 결합하여 보고하는 것입니다.

요약 데이터

요약 데이터에는 다음 광고 캠페인 데이터가 포함됩니다.

캠페인 코드
노출 횟수
비용
abc123
1,250
1,500달러
def456
775
650달러
ghi789
500
500달러

이벤트 데이터

온사이트 클릭스트림 데이터에는 다음 이벤트가 포함됩니다.

추적 코드
클릭스루
매출
abc123
1,250
US$7,200
def456
775
US$1,250
ghi789
500
750달러

결합된 데이터

결합된 이벤트 데이터 세트에서 설명한 대로 연결을 정의할 때 Customer Journey Analytics은 결합된 전체 이벤트 데이터 세트를 만듭니다. 요약 데이터 세트에서 가져온 차원에 대한 데이터 보기를 구성할 때 Workspace에서 보고를 위한 준비로 차원을 그룹화하고 숨기는 데 옵션을 사용할 수 있습니다. 특히 요약 데이터의 경우 요약 데이터 그룹 구성 요소 구성을 기반으로 요약 데이터가 이벤트 데이터와 결합됩니다.

추적 코드
캠페인 코드
노출 횟수
비용
클릭스루
매출
abc123
abc123
1,250
1,500달러
1,250
US$7,200
def456
def123
775
650달러
775
US$1,250
ghi789
ghi789
500
500달러
500
750달러

보고

요약된 이벤트 데이터와 온사이트 클릭스트림 데이터를 결합하면 Workspace에서 광고 투자 수익률(ROAS)에 대해 보고할 수 있습니다.

추적 코드
노출 횟수
비용
클릭스루
매출
ROAS
abc123
1,250
1,500달러
1,250
US$7,200
4.80
def456
775
650달러
775
US$1,250
1.92
ghi789
500
500달러
500
750달러
1.50

조회 데이터

추가 조회 데이터 세트에 정의된 차원(예: 캠페인 이름)을 사용하여 보고하려면 다음 추가 단계를 수행해야 합니다.

  1. Lookup 함수를 사용하여 조회 데이터 집합에서 캠페인 이름을 조회하는 새 파생 필드를 만듭니다. Lookup 함수의 정의에서는 캠페인 코드와 추적 코드 간의 일치 항목을 사용하여 캠페인 이름을 조회합니다.
  2. 새로 생성된 파생 필드를 데이터 보기에 차원 구성 요소로 추가합니다.
  3. 조회 데이터 세트에서 캠페인 이름 차원 구성 요소를 구성하여 새로 생성된 파생 필드로 요약 데이터 그룹화를 만듭니다.

Customer Journey Analytics에서 요약 데이터를 사용, 보고 및 분석하는 방법에 대한 자세한 문서는 요약 데이터 수집 및 보고 사용 사례를 참조하십시오.

사전 요구 사항

보고서 및 분석에서 요약 데이터를 제대로 사용하려면 많은 사전 요구 사항이 적용됩니다. 다음 섹션에서는 이러한 사전 요구 사항에 대해 자세히 설명합니다.

세부기간 및 시간대

Customer Journey Analytics에 요약 데이터가 포함된 데이터 세트를 구성할 때 세부 기간이 데이터에서 자동으로 파생됩니다. 타임스탬프시간대 드롭다운에 대한 선택 항목이 둘 다 스키마 정의에서 파생되었으므로 비활성화됩니다.

세부 기간

하나의 요약 데이터 스키마를 사용하여 하나의 데이터 세트(또는 다른 데이터 세트)에서 요약 데이터의 시간별 및 일별 세부기간을 혼합하고 일치시킬 수 없습니다. 예를 들어 광고 캠페인 데이터에 대한 일별 및 시간별 세부 요약 데이터가 있는 경우 일별 및 시간별 요약 데이터의 스키마 두 개가 필요합니다. 그런 다음 적절한 스키마와 연결된 데이터 세트에 관련 세부 데이터를 업로드합니다(예: 시간별 데이터를 시간별 요약 데이터 스키마와 연결된 데이터 세트에 업로드).

시간대

요약 데이터의 시간대는 Experience Platform의 요약 스키마 수준에서 정의됩니다. 시간대는 시간별 세부 데이터에만 적용됩니다.

  • 일별 세부기간의 경우 시간대 오프셋이 타임스탬프에 포함되지 않는 한 Experience Platform은 UTC를 가정합니다. 일별 요약 데이터가 포함된 요약 데이터 세트를 추가할 때 Customer Journey Analytics은 스키마에 설정된 시간대 정의를 무시하고 데이터 세트의 데이터에서 타임스탬프와 연결된 일을 준수합니다.

  • 시간별 세부기간의 경우 Customer Journey Analytics은 타임스탬프를 해석할 때 Experience Platform의 요약 데이터 스키마에 구성된 시간대를 따릅니다. 아래 표는 이러한 해석의 몇 가지 예를 제공한다.

    table 0-row-5 1-row-5 2-row-5 3-row-5 4-row-5 5-row-5 6-row-5 7-row-5 4-align-left 10-align-left 16-align-left 22-align-left 28-align-left 34-align-left 40-align-left 46-align-left
    타임스탬프
    원본 데이터
    시간대
    스키마
    타임스탬프
    경험
    플랫폼
    시간대
    데이터
    보기
    타임스탬프
    고객
    여정
    분석
    2024-07-29T01:00:0 기본 GMT 2024-07-29T01:00:0 GMT 2024-07-29T01:00:0
    2024-07-29T01:00:0 기본 GMT 2024-07-29T01:00:0 PST 2024년 7월 28일:00:0
    2024-07-30T01:00:00-05:00 기본 GMT 2024-07-30T06:00:00 GMT 2024-07-30T06:00:00
    2024-07-30T01:00:00-05:00 기본 GMT 2024-07-30T06:00:00 PST 2024-07-29T23:00:0
    2024년 8월 2일 기본 GMT 2024-08-02T00:00:0 IST 2024-08-02T05:00:0
    2024-07-29T01:00:0 America/
    Los_Angeles
    2024년 7월 28일:00:0 PST 2024년 7월 28일:00:0
    2024-07-30T01:00:00-05:00 Australia/
    Sydney
    2024-07-30T17:00:00 CET 2024-07-30T08:00:00

    30분 오프셋이 있는 시간대(예: IST, 인도 표준시)의 경우 요약 데이터에 대해 보고할 때 30분 오프셋이 삭제됩니다. 예를 들어 12:30은 12:00으로 보고됩니다.

시간별 세부 요약 데이터에 적절한 시간대가 사용되도록 하려면 요약 데이터에 사용되는 스키마에 적절한 시간대가 구성되어 있는지 확인해야 합니다.

요약 데이터 스키마에 대한 세부 기간 및 시간대를 구성하려면 사용 가능한 동등한 사용자 인터페이스가 없으므로 다음 API 호출을 사용해야 합니다.

curl -X POST \
https://platform.adobe.io/data/foundation/schemaregistry/tenant/descriptors \
 -H "Authorization: Bearer {$ACCESS_TOKEN}" \
 -H 'Content-Type: application/json' \
 -H 'x-api-key: {$API_KEY}' \
 -H 'x-gw-ims-org-id: {$ORG_ID}' \
 -H 'x-sandbox-name: {$SANDBOX_NAME}' \
 -d '{
    "@type": "xdm:descriptorTimeSeriesGranularity",
    "xdm:sourceSchema": "{$SCHEMA_ID}",
    "xdm:sourceVersion": 1,
    "xdm:granularity": "{$GRANULARITY}",
    "xdm:ianaTimezone": "{$TIMEZONE}"
 }'
변수
$ACCESS_TOKEN
$API_KEY
$ORG_ID
$SANDBOX_NAME
이러한 변수에 대한 값을 지정하는 방법에 대한 자세한 내용은 Experience Platform API 인증 및 액세스를 참조하십시오.
$SCHEMA_ID
Experience Platform UI에서 스키마 ID를 찾을 수 있습니다. 스키마 목록에서 요약 스키마를 선택하고 오른쪽 패널에서 API 사용량 > 스키마 ID ​을(를) 찾습니다. 해당 ID를 값으로 사용합니다.
$GRANULARITY
hour 또는 day을(를) 값으로 지정합니다.
$TIMEZONE
tz 데이터베이스 표준 시간대 목록의 TZ 식별자 열에서 올바른 표준 시간대 식별자 값을 지정하십시오. 예: America/Los_Angeles.

구성 요소 설정

요약 데이터 그룹에 대한 구성 요소 설정이 동일한지 확인합니다. 자세한 내용은 요약 데이터 그룹 구성 요소 설정을 참조하세요.

recommendation-more-help
080e5213-7aa2-40d6-9dba-18945e892f79