데이터 피드 개요
데이터 피드는 원시 이벤트 수준 데이터를 Customer Journey Analytics에서 클라우드 대상으로 내보냅니다. 이 데이터는 Data Warehouse와 같은 Adobe 외부의 다른 플랫폼에서 사용할 수 있습니다.
데이터 피드는 데이터 보기의 구성 요소에서 빌드됩니다. 포함하는 각 차원 및 지표는 데이터 피드의 열이 되며 지속성, 파생된 필드 및 세그먼트와 같은 데이터 보기 설정이 데이터에 적용됩니다. 파일은 Parquet 형식으로 배달됩니다.
다음 유형의 데이터 피드를 만들 수 있습니다.
-
라이브 피드: 시간별 또는 일별 현재 및 미래 데이터를 내보냅니다. 각 게재는 시간 또는 일이 끝나고 처리 지연이 경과된 후에 전송됩니다.
-
피드 채우기: 지난 날짜 범위에 대한 이전 데이터를 내보냅니다.
데이터 피드를 전체 테이블 내보내기와 같은 다른 Customer Journey Analytics 내보내기 방법과 비교하려면 Analytics 제품 비교를 참조하십시오.
사전 요구 사항
데이터 피드를 사용하기 전에 다음 요구 사항을 모두 충족하는지 확인하십시오.
-
데이터가 Customer Journey Analytics에 수집되고 있으며 연결 및 데이터 보기가 구성되었습니다.
-
계정이 Customer Journey Analytics 제품 관리자이거나 사용할 데이터 보기에 대한 데이터 피드 권한(데이터 보기 도구 범주)이 있는 제품 프로필에 속합니다. 자세한 내용은 액세스 제어를 참조하십시오.
-
클라우드 내보내기 계정 및 위치가 Amazon S3, Google Cloud Platform, Azure RBAC 또는 Azure SAS에 대해 구성되어 있습니다. 자세한 내용은 클라우드 내보내기 계정 구성 및 클라우드 내보내기 위치 구성을 참조하십시오.
-
장점: Analysis Workspace 보고에 대한 변경 사항이 데이터 피드 출력을 예기치 않게 변경하는 위험을 줄여 줍니다.
-
단점: 다른 데이터 보기와 함께 추가 데이터 보기를 유지해야 합니다.
시작하기
다음 문서를 사용하여 데이터 피드를 계획, 마이그레이션 및 만드십시오.
데이터 피드 계획
-
데이터 피드와 Analysis Workspace 간의 데이터 불일치 이해: 데이터 피드 출력이 Analysis Workspace의 보고서와 일치하지 않는 이유를 알아봅니다.
-
데이터 피드의 구성 요소 가용성: 데이터 피드에서 필수, 지원되지 않거나 제한된 차원 및 지표를 알아봅니다.
-
데이터 피드에서 Parquet 파일을 사용하여 작업: 데이터 피드에서 Parquet을 사용하는 이유와 데이터 웨어하우스에서 파일을 쿼리하거나 로드하는 방법에 대해 알아봅니다.
Adobe Analytics 데이터 피드에서 마이그레이션
-
Customer Journey Analytics 및 Adobe Analytics의 데이터 피드 비교: 이전에 Adobe Analytics 데이터 피드를 사용한 경우 기능과 개념의 차이점을 이해합니다.
-
데이터 피드 열 매핑 준비: Adobe Analytics 열이 Customer Journey Analytics에 매핑되는 방식에 영향을 주는 요소를 이해합니다.
-
Adobe Analytics 데이터 피드 열을 Customer Journey Analytics에 매핑: 유지할 각 Adobe Analytics 열의 해당하는 Customer Journey Analytics을 찾습니다.
데이터 피드 만들기 및 구성
-
데이터 피드 만들기: 구성 요소를 선택하고 일정을 구성하고 게재를 설정합니다.
-
데이터 피드의 세그멘테이션: 세그먼트를 적용하여 데이터 피드의 데이터를 필터링합니다.
-
데이터 변환 적용: 구성 요소 설정, 파생 필드 또는 SQL을 사용하여 데이터를 변환합니다.
-
데이터 피드의 하위 이벤트 구성 요소: 배열 및 맵의 구성 요소를 내보내는 방법과 쿼리하는 방법을 알아봅니다.