第 7 章：初めての Target アクティビティの作成と実行

Target の最初のアクティビティを使い始める準備はよろしいですか？ 良。複雑すぎず、迅速に ROI を獲得できるので、Target を使用したテストやパーソナライズの可能性に期待できる、Web サイトやモバイルサイト、またはモバイルアプリのアクティビティを探してみましょう。 組織とその組織が何に重点を置いているかに応じて、最初のアクティビティで 3 つのルートのうち 1 つの使用を検討しているとします。

ただし、最初のアクティビティで重要なのは、改善しようとするビジネス指標のベースライン（売上高、クリックスルー数、フォーム送信、完了した登録など）を確立することです。 A/B テストでは、現在のエクスペリエンスやオファーを「コントロール」として使用し、そのエクスペリエンスやオファーのバリアントの影響を測定できます。 ただし、ほとんどのパーソナライゼーションアクティビティでは、パーソナライズされたバージョンを起動する前に、現在のエクスペリエンスのパフォーマンスを判断するのが理想的です。 これにより、パーソナライゼーションの影響を測定できます。

ルート 1：すべての訪問者トラフィックに対する A/B テスト

基本的な A/B テストアクティビティを設定し、オファーやエクスペリエンスの 1 つのバリエーションを、他の 1 つ以上のバリエーションと比較してテストし、訪問者の好みを確認できます。勝者のバリアントのみを探している場合は、A/B テストのセットアップワークフローの 2 番目の手順で 自動配分を選択し、AI を活用して迅速に結果を得ることを選択できます。

例：あるメディア会社は、Web またはモバイルサイトのホームページ上でのギフト購読オファーに対して現在のコピーをテストし、どのバリエーションでより多くの訪問者がギフト購読を購入するかを調べます。自動配分を選択した場合、アクティビティは、テストの実行時に、より多くのトラフィックを勝者のバリエーションにシフトします。そうでない場合は、テストが終了した後に、ユーザーが手動で勝者エクスペリエンスをライブにプッシュするまで待機します。

ルート 2：特定のオーディエンスに対するパーソナライズ

貴重なことがわかっている特定のオーディエンスにターゲットを設定し、それらのオーディエンスから共感を得られることがわかっているオファーやエクスペリエンスを提供するエクスペリエンスのターゲット設定（XT）アクティビティを設定できます。

例：航空会社は、プラチナレベルメンバーをターゲットに設定し、次回航空便チケットを購入した際に倍のポイントを付与する特別なオファーを提供し、顧客の忠誠度をさらに高められるようにします。

ルート 3：個別の訪問者に合わせて AI と自動化を適用

A/B テストのセットアップワークフローの 2 番目の手順で「自動ターゲット」を選択するだけで、複数のエクスペリエンスの中から各訪問者に最高のエクスペリエンスを提供する AI 駆動アクティビティを設定できます。最初のアクティビティで自動ターゲットを使用すると、どのエクスペリエンスが様々な訪問者の共感を得られるかわからない場合に非常に役立ちます。 自動ターゲットを使用すると、機械学習によってリアルタイムに予測属性を評価し、スコアを算出できます。また、提供するエクスペリエンスを決定する際に、訪問者の属性のうち何が最も重要かを特定できます。

例：複数の電話のブランドやモデルを販売する電話会社は、自動ターゲットをオンにして自動処理と機械学習を利用し、ホームページやモバイルアプリで開いている画面の 4 種類のエクスペリエンスやオファーのうち、幅広い訪問者から最も共感を得られるものを特定します。