バーチャルコーチロールプレイの作成と公開
Adobe Learning Manager Virtual CoachでAIロールプレイシナリオを作成し、学習者がコースや作業計画書の一部として実際の会話を練習できるようにします。 この記事では、テンプレートの選択からコンテンツライブラリへの公開まで、バーチャルコーチのロールプレイを作成するプロセス全体について説明します。
開始する前に、アカウントでAdobe Learning Manager Virtual Coachが有効になっており、作成者としてログインしていることを確認します。 Virtual Coachは、提供されたマテリアルとプロンプトの詳細から、すべてのロールプレイを構築します。組織の既存のコースコンテンツを自動的に取り込むわけではありません。 まだ参加していない場合は、開始する前にマテリアルを集めて、バーチャルコーチロールプレイを行ってください。
バーチャルコーチでAIロールプレイシナリオを作成するには：
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左側のナビゲーションパネルで、「仮想コーチ」を選択してから、「今すぐ作成」を選択します。
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おすすめセクションから、単一ペルソナまたは 複数ペルソナ テンプレートを選択します。 この例では、このロールプレイは1つのペルソナに基づいていると仮定しています。 マルチペルソナに関連する手順については、multi-persona role-playを参照してください
ロールプレイの作成ウィンドウが開きます。
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必要に応じてソースマテリアルをアップロードし、AIと共同作成を選択します。
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ペルソナ、会話の開始、評価の各トピックを設定します。
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「取り上げるトピック」セクションで「編集」を選択します。 スコアの重みと 作成またはブレーク のトピックを設定します。
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各セクションは、このようにして編集できます。
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コンテンツに問題がない場合は、[コンテンツの承認と続行]を選択します。
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ロールプレイをプレビューしてから、Publishしてください。
バーチャルコーチを開いてロールプレイを開始
バーチャルコーチのロールプレイを作成するには、テンプレートから開始する方法と、AI共同作成アシスタントを使用してゼロから作成する方法の2つがあります。 この節は一から建物を取り上げている。
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作成者としてAdobe Learning Managerにログインします。
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左側のナビゲーションパネルで「仮想コーチ」を選択します。
左側のナビゲーションパネルの「作成」の下にある「仮想コーチ」を選択して、ロールプレイの構築を開始します。 -
仮想コーチページで、今すぐ作成を選択します。
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おすすめセクションまたは 利用可能なテンプレート セクションからテンプレートを選択します。 おすすめのテンプレートには、ゼロから構築するための2つのオプションが含まれています。
- Single-Persona Role-Play （AIアシスタント）：学習者は、1人のAIペルソナとやり取りします。 お客様との会話、リーダーシップに関するディスカッション、ニーズ発見のための通話、コーチングに関する会話などに使用します。
- マルチペルソナのロールプレイ（ベータ版） ：学習者は、同じ会話内で最大4人のAIペルソナとやり取りします。 エグゼクティブコミッティのレビュー、調達、財務、法務に関する委員会、複数の関係者を巻き込んだ顧客の交渉などで使用します。例えば、あるセッションで担当者がCFO、調達マネージャ、ITDirector、およびエンドユーザーチャンピオンに新しいオファーを提案する必要がある、製品発表の準備シナリオなどです。
「おすすめ」セクションの「シングルペルソナロールプレイ」または「マルチペルソナロールプレイ」を選択して、シナリオを最初から作成するか、以下のビルド済みテンプレートを選択します。この例では、おすすめセクションから Single-Persona Role-Play （AIアシスタント） を選択します。 既成のシナリオから開始する場合は、仮想コーチテンプレートを使用したロールプレイの作成を参照してください。
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必要に応じて、[ファイルのアップロード]を選択して、製品データシート、プレイブック、通話記録などの関連ドキュメントを追加します。 AI共同作成アシスタントは、これらの機能を使用して、より正確なシナリオを構築します。 関連ファイルがない場合は、この手順をスキップします。
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Co-Create With AIを選択します。 確認メッセージが表示されたら、[生成]を選択します。
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ロールプレイの説明を入力します。 シナリオの概要を示す説明（
Handling price objections in enterprise salesやPitching our new product to a buying committeeなど）を使用します。 -
AIアシスタントと会話を続け、シナリオに関するコンテキストを追加します。 アシスタントはロールプレイには3つの主要な要素があると説明します。概要 （タイトルと会話のコンテキスト）、AIペルソナ （名前、組織、役割、背景、懸念事項など）、および評価トピック （学習者の得点に使用される基準）。これらの要素を段階的に構築するか、一度にすべて生成するかを尋ねます。
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引き続き情報を追加するか、満足のいく結果が得られたら「コンテンツを承認して続行」を選択します。
ロールプレイ設定の構成
AI共同作成アシスタントを使用して仮想コーチのロールプレイを作成すると、ロールプレイを編集画面が開きます。 進行状況は、右上隅の 保存済み インジケーターに示すように、自動的に保存されます。 作業を失うことなく、この画面からいつでも離れたり戻ったりすることができます。
この画面には、次の3つのオプションがあります。
- プレビューでは、ライブテストセッションが実行されるため、他のユーザーよりも先に学習者としてのロールプレイを体験できます。 ペルソナが自然に聞こえ、トピックが正しく流れていることを確認する場合に使用します。
- 保存では、発行せずに現在の状態を保存します。 ロールプレイは、仮想コーチライブラリの 使用可能なテンプレート セクションに追加されます。後で戻って編集することができます。
- Publishは、ロールプレイを コンテンツライブラリ に追加し、コースや作業計画書に割り当てることができるようにします。
フィールドを手動で編集せずに生成されたコンテンツに変更を加えるには、右側の [AIで編集] を選択します。 これにより、AIチャットインターフェイスが開き、必要な変更をmake the persona more formalやadd a topic about pricing objectionsなどの普通の言語で説明できます。
ロールプレイのタイトルの横にある 編集 を選択して、タイトルを変更します。
バーチャルコーチシミュレーションのパーソナライズ
会話のコンテキスト、ペルソナの背景、ペルソナの関心事を定義して、ロールプレイのシナリオを現実的で挑戦的なものにします。 各フィールドに詳細を入力すればするほど、シミュレーション中にAIペルソナがより正確に一貫して動作します。
AIで共同作成または ロールプレイを自動生成 を使用した場合、これらのフィールドは入力に基づいて事前に入力されます。 公開する前に、内容を確認して調整してください。
会話のコンテキスト
会話コンテキストフィールドは、学習者のステージを設定します。 ロールプレイの背景と目的がAIペルソナに伝わるため、ペルソナは会話が行われている理由と主な焦点が何であるかを理解できます。
会話のコンテキストを記述する場合：
- 状況を説明してください。 この会話の種類を説明します。例えば、セールスディスカバリコール、コールドコール、エレベータの売り込み、誰が会話を開始したかを説明します。
- AIペルソナの位置を説明します。 学習者とペルソナの関係を説明します。 例えば、顧客が製品を評価する場合、CFOが予算案を検討する場合、従業員がフィードバックを受け取る場合などです。
- 「学習者」を一貫して使用してください。 ペルソナが話している相手を指す場合は、必ず「学習者」と記述してください。 「担当者」、「販売者」、「担当者」などのラベルは、ペルソナの動作に一貫性がない可能性があるため使用しないでください。
- 簡潔に 会話の設定に関連する情報のみを含めます。 個人情報の背景情報の個人情報に関する詳細を保存します。
例： 「これは販売調査の呼び出しです。 この学習者は、中規模の病院ネットワークで医療DirectorのKaren Mitchell氏との最初の面談をスケジュールするように連絡を取りました。 Karenは、学習プラットフォームの詳細を学ぶため、15分間の電話に同意しました。 彼女は時間に制約があり、チームを巻き込む前にプラットフォームが臨床コンテンツの品質基準を満たしているかどうかを評価しています。」
ペルソナの背景情報
「ペルソナ背景情報」フィールドでは、AIペルソナに個性を与えます。 詳細を入力すればするほど、ペルソナの反応がシミュレーション全体で正確かつ一貫したものになります。
次を含む：
- 基本的な詳細:ロールプレイのトピックと目標に関連する、ペルソナの名前、年齢、役割、および現在の状況。
- 動機と目標:ペルソナが気にかけること、達成したいこと、または変えたいこと、およびペルソナのペインポイント。
- 信念と態度 ：会話のトピックや学習者の組織に関して、ペルソナがどのように感じるか。
- 行動と習慣 ：慎重な意思決定や新しい道具の習得に対する熱心さなど、個人の遠近法を形成する傾向。
- 決定基準:ペルソナが前進することを確信させる内容と、時間、予算、承認プロセスなど、ペルソナが抱える制約。
ペルソナに関する懸念
ペルソナに関する懸念では、会話中にペルソナから生じる特定の問題、懸念、質問を定義します。 このような懸念は、ロールプレイの流れを促進し、学習者が現実的な課題に対応する必要があることを保証します。
- 懸念事項を3 ～ 5つ挙げてください。 それぞれが1つの懸念や質問としてフレーズを作成し、それを具体的かつ実践的なものにします。 「コストに不安を抱いている」などのあいまいな懸念は避け、「CFOの承認なしに、年間ライセンスコストが部門の裁量予算を超えることに不安を抱いている」と書いてください。
- 各懸念事項を1つのトピックに絞ります。 問題ごとに1つの懸念事項を設定することで、会話が管理しやすくなり、各チャレンジが明確に評価されるようになります。
- 問題が発生した時点を指定してください。 ペルソナが上げたときに会話のポイントを示します。
- 続行するのに十分な機能を定義します。 会話を進めていく上で役立つ情報を入力します。 例えば、学習者はペルソナを再確認したり、参照を提供したり、文書を提供したりします。
次の構造を使用して、各懸念事項を書き込みます： 懸念事項が浮き上がっ→ら、次に進むのに十分な内容を→します。
例： 「懸念事項 – 臨床コンテンツの正確性：学習者がコンテンツオーサリングプロセスを説明したときに表示されます。 十分な品質：学習者は、コンテンツは医療専門家が作成し、同僚が校閲し、一次文献または認知された臨床ガイドラインにリンクされていると明確に述べています。」
関連する情報を入力したら、「保存」を選択します。
シミュレーションのプレゼンテーションを設定する
ロールプレイシミュレーションにスライドデッキをアタッチするには、プレゼンテーションの設定セクションを使用します。 プレゼンテーションが添付されると、学習者はセッション中に参考資料またはトーキングエイドとしてプレゼンテーションを表示できます。 たとえば、セールスのピッチ・シミュレーションで使用する製品概要の資料などです。
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「PDFをアップロード」または「プレゼンテーションの詳細」の下の「PPTX」を選択します。
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ファイルを選択します。 PDF形式とPPTX形式の両方がサポートされており、最大ファイルサイズは100 MBです。
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アップロードされると、ファイル名がボタンの下に表示され、添付されていることを確認します。
学習者がシミュレーション中にスピーキングエイドとして参照できるように、プレゼンテーションを添付します。 -
完了を選択して設定を保存し、ロールプレイの構成に戻ります。
プレゼンテーションをアップロードすると、学習者が自分のプレゼンテーションをアップロードすることを許可オプションが自動的にオンになります。 右側のボタンを使用して、添付ファイルをダウンロードまたは削除することもできます。
各学習者が共有プレゼンテーションではなく独自のバージョンのプレゼンテーションを使用して練習できるようにする場合は、「学習者が独自のプレゼンテーションをアップロードすることを許可」を選択します。 これは、ビジネスレビューやカスタムのセールスピッチなど、学習者が個人的に用意したプレゼンテーションで評価を受ける場合に便利です。 このトグルはデフォルトで無効になっています。有効にすると、セッションの開始時にアップロードを求めるプロンプトが学習者に表示されます。
AIペルソナの設定
AIペルソナ設定セクションでは、学習者の外観、音声、役割、行動の個性に加えて、シミュレーション中に学習者が話す相手を制御します。 このセクションの説明は、AIロールプレイシナリオの作成方法において最も重要な部分の1つです。適切に設定されたAIアバターを使用すると、ロールプレイがリアルになり、AIとデザインしたシナリオの動作が一貫するためです。
ペルソナの選択
使用可能な2つのタブ： システムペルソナとカスタムペルソナ。
システムペルソナは、Adobeによって提供されるビルド済みのキャラクターです。 それぞれに名前、写真、および1つまたは2つのサポートされる操作モードがあります： 音声とビデオ （ペルソナは話し声のあるアニメーションアバターとして表示されます）または音声 （話し声のみ、ビデオアバターなし）。 タイルを選択して、システムペルソナを選択します。
カスタムペルソナは、以前に作成したペルソナです。 このタブを選択すると、AIアバターのペルソナがロールプレイで使用されます。最初から作成する必要はありません。
新しいペルソナを一から作成する代わりに、以前のロールプレイのカスタムペルソナを再利用します。
ペルソナは2つの方法で再利用できます。詳細を直接編集して別のペルソナに変換するか、複製を選択してコピーを作成し、コピーの詳細を変更します。 両方のオプションを表示するには、ユーザーの画像にカーソルを合わせるか選択すると右上に表示される縦の省略記号(⋮)アイコンを選択します。
ペルソナの詳細とペルソナの設定
ペルソナを選択した後、AIペルソナの詳細のフィールドに入力します。
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ペルソナの ロール を入力してください。シミュレーションで表示されるペルソナの役職です（例：医療Director）。
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従業員の組織 （従業員が勤務する会社または機関）を入力します。 たとえば、Northgate Healthなどです。
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チャレンジレベルとシナリオのコンテキストに一致する パーソナリティ を選択してください：
table 0-row-2 1-row-2 2-row-2 3-row-2 4-row-2 5-row-2 6-row-2 個性 動作 疑わしい すべてを疑問視し、証明を求める 無関心 気が散って興奮しにくい 熱心な ソリューションにワクワクして参加する準備ができました 関係志向 何よりも信頼と個人的なつながりを大切にする どちらでもない バランスを保ち、バイアスなしでオプションを評価します 断定的 鈍的で、ペースが速く、他者に挑戦する傾向がある -
必要に応じて、[学習者がロールプレイを開始する前にこのオプションを選択することを許可する]を有効にして、学習者がセッションを開始する前にペルソナの個性を選択できるようにします。 これは、学習者が難易度を制御する練習モードのシナリオで便利です。
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ペルソナの構成を保存するには、[完了]を選択します。
カスタムペルソナの作成
システムペルソナがシナリオに合わない場合は、[カスタムペルソナ]タブから新しいペルソナを作成します。
- [カスタムペルソナ]を選択し、[新しいペルソナの作成]を選択します。
- ペルソナの写真をアップロードします。 画像は640 x 360ピクセル以上、1 MB以下である必要があります。
- ペルソナの 名 を入力します。
- ドロップダウンメニューから 音声 を選択し、AIの話し声を設定します。
- 音声レートスライダーを調整して、話す速度を–100 （低速） ～ +100 （高速）の範囲で制御します。 デフォルトは0（ニュートラルペース）です。 [音声のテスト]を選択して、保存する前に音声の聞こえ方をプレビューします。
- [ユーザーの作成]を選択します。 新しいペルソナが [カスタムペルソナ] タブに保存され、今後のロールプレイで使用できるようになります。
ビデオアバターを有効にすると、ロールプレイにフォトリアルなAIビデオアバターが追加されます。 ビデオアバターは、音声とビデオモードをサポートするペルソナで利用できます。 学習者は1か月あたり300分のビデオのロールプレイを受け取ります。この制限に達すると、エクスペリエンスが静的アバターに変わります。
マルチペルソナのロールプレイの構成
学習者が、同じセッションの複数の関係者を含む会話を進める必要がある場合は、マルチペルソナのロールプレイを使用します。 例えば、CFO、調達担当マネージャ、ITDirector、エンドユーザーチャンピオンで構成される購買委員会に新製品を提案する場合などです。 複数ペルソナロールプレイは、1つのシナリオで 最大4人のペルソナ をサポートします。
- ロールプレイを開始する際に、テンプレートとして Multi-Persona Role-Play を選択してください。
- 各ペルソナを追加し、それに個別の役割を割り当てます。 例えば、CFO、Procurement Manager、IT Director、Championなどです。
- 前述と同じ AIペルソナの詳細 の手順に従って、各ペルソナに個別のペルソナを設定します。
- ペルソナの懸念事項で説明されている懸念事項と同じ構造を使用して、各ペルソナに固有の懸念事項を定義します。 各ペルソナは独自の遠近法に質問し、異議を述べるので、学習者は一般的な提案を1つ行うのではなく、各関係者に順番にメッセージを適応させる必要があります。
会話を開始する設定
会話の冒頭セクションでは、シミュレーションの開始時に学習者が聞く最初の2つの内容を制御します。AIトレーナーからの短いコンテキストステートメントの後に、AIペルソナの開始行が続きます。
AIトレーナーが最初にステージを設定し、次にAIペルソナがキャラクターで会話を開きます。
AIトレーナーオープナーは、会話が始まる前に、ペルソナではなくトレーナーが話す短いメッセージです。 学習者が誰と話すのか、学習目標は何か、必要なコンテキストは何かを伝えます。 「編集」を選択してテキストを更新します。 簡潔かつ率直に言ってください。 より要求の厳しいシナリオの場合は、次のように目標を明示的に含めます。例：「シニア調達リードにコールド・コールを行うところです。 あなたの目標は、フォローアップ会議を確保することです。
AIペルソナオープナーは、AIペルソナが学習者に伝える、会話の冒頭の行です。 これはペルソナの個性を反映し、最初の交換から学習者をその場に置く必要があります。 「編集」を選択してテキストを更新します。
「プレビュー」を選択すると、セッションの開始時に学習者が体験するのとまったく同じように、両方のオープナーがシーケンスで再生されます。
トピックと評価基準の設定
「取り上げるトピック」セクションでは、シミュレーション中に学習者が取り組む必要がある内容と、各トピックに対するAIのパフォーマンスをAIがどのように評価するかについて定義します。これは、AIロールプレイのスコアリングに関するルーブリックです。 追加したトピックはすべて、学習者のナレッジレポートでスコア付きコンポーネントになります。
開始する前に：まず、[シミュレーションのパーソナライズ]セクションを完了してください。 AIは、会話のコンテキストと個人の背景を使用して、各トピックの正確な評価ガイドラインを生成します。
トピックテーブルの各行は、1つの必要な会話エリアを表します。
各トピック行は、何を評価するか、どれだけの価値があるか、および合格する必要があるかどうかを定義します。
トピックを追加
- 「Topics to Cover」セクションで「編集」を選択して、トピックテーブルを開きます。
- [トピックの追加]を選択します。 空のフィールドのある新しい行が表示されます。
- Topicフィールドにトピック名を入力します。 会話領域を反映する短い説明ラベル（例：
Opening and Rapport、Handling Objections、またはAgreeing Next Steps）を使用します。 - 評価ガイドラインフィールドに評価ガイドラインを入力します。 最後に、「このトピックを問題なく取り上げるには、学習者が…」というテキストを入力します。
- [太さ]フィールドに割合を入力します。 すべてのトピックに重みを分散し、合計が100%になるようにします。
- 必要に応じて、[クリックしてビデオを追加]を選択してサンプルビデオを添付するか、[クリックしてURLを追加]を選択してサポート技術情報の記事や製品のワンポケットベルなどの役立つリンクを添付します。
- 必要に応じて、譲渡不能トピックに対して 作成または中断 を有効にします。
- 含める各トピックに対してこの操作を繰り返し、完了を選択します。
トピックの編集または削除
- 既存のトピック行のフィールドを編集するには、フィールドを直接選択し、テキストまたは値を更新します。
- ペルソナとコンテキストに基づいて、AIを使用して評価ガイドラインを再生成するには、評価ガイドラインのセルで更新アイコン(↻)を選択します。
- トピックを削除するには、行の最後にあるオプションメニュー(⋮)を選択し、トピックを削除を選択します。
- トピックを複製し、類似したトピックのベースとして使用するには、同じメニューから [トピックの複製] を選択します。
効果的なトピックを書くためのガイドライン
AIロールプレイのスコアに関する強力なルーブリックは、公平と感じるロールプレイと、恣意的と感じるロールプレイの違いを生みます。 次の点に注意してください。
- 製品機能ではなく、会話のステージ後にトピックに名前を付けてください。
Opening and Rapport、Needs Discovery、Agreeing Next Stepsなどのトピックは、実際の会話の構造を反映しています。 - 評価ガイドラインを監視可能なアクションとして記述します。 AIは学習者の発言を評価するため、ガイドラインでは、意図ではなく、具体的で聞き取れる行動を記述する必要があります。 「学習者はペルソナの懸念を理解する必要があります」（弱い）と「学習者は、ペルソナに主要な懸念の名前を尋ね、回答する前に聞いたことを確認する必要があります」（強い）を比較します。
- makeまたはBreakを控えめに使用してください。 完全に省略すると会話が明らかに失敗する（例えば、コールドコールで自己紹介に失敗する）可能性がある1つまたは2つのトピックに予約します。 あまりにも多くのトピックに適用すると、学習者が合理的な試みにも合格しにくくなります。
- 会話の重要性を反映するために重みを調整します。 セールスコールでニーズ発見など、一般的な会話の大半を占めるトピックは、短時間のオープニングやクローズよりも重みが大きい必要があります。
- スコアの低いトピックへの役立つリンクを追加します。 学習者がセッション全体で特定のトピックのスコアが常に低い場合は、試行の間に何かを調べることができるようにリソースリンクを添付します。
言語設定の構成
「言語設定」セクションでは、学習者がシミュレーションを起動するときに練習する言語を選択できるかどうかを制御します。 学習者が自分の練習用の言語を選択することを許可を有効にすると、各学習者はセッションの開始時に希望する言語を選択できます。 すべての学習者がロールプレイで作成された言語で練習できるようにする場合は、この設定を無効のままにします。これは、言語の一貫性が評価基準の一部となっている正式な評価の推奨設定です。
画面上のアクション分析の設定
「画面上のアクション分析」セクションでは、ロールプレイ中に学習者が実行するアクションをAIが得点する方法を示すベストプラクティスビデオをアップロードできます。 これは、ソフトウェアインターフェイスのナビゲーション、フォームの完成、定義済みのプロセスバイステップの実行など、学習者が画面上に表示される特定のアクションを示すことが予想されるシミュレーションで最も役立ちます。
- [ファイルの選択]を選択して、ファイルブラウザーを開きます。
- ビデオファイルを選択し、アップロードを確認します。
- アップロードすると、ファイル名が 画面のアクション分析 の概要の行に表示されます。
ビデオは次の要件を満たしている必要があります。
ベストプラクティスのビデオを録画する場合は、すべてのアクションをオーディオと画面上で同時に説明します。 例えば、AIはナレーションと視覚的なアクションの両方に依存しているため、その間に「送信ボタンを選択しています」と言います。 記録をタスクに集中させ、通知や関連のないコンテンツを削除し、ビデオを評価ガイドラインと一致させて、ワークフローの発生が予想される時点で必要な各アクションを示します。
スコア設定の構成
合格スコアは、シミュレーションを合格としてマークするために学習者が獲得する必要がある最小の総合スコアで、知識スコアとスタイルスコアの加重組み合わせに適用されます。 「合格点」フィールドに1 ～ 100の数値を入力し（デフォルトは80）、「完了」を選択します。
AIスコアリングの重みでは、ナレッジコンポーネント（学習者が必要なトピックをカバーし、正確な情報を提供したかどうか）とスタイルコンポーネント（ペース、明瞭度、入力者の言葉、文章の長さ、エネルギー）が全体のスコアにどの程度貢献するかを設定します。 スライダーをドラッグしてバランスを調整します。2つの値は常に合計100%で、デフォルトはナレッジ70% /スタイル30%です。 学習者がこのようなスコアを解釈する方法に関するガイダンスについては、仮想コーチパフォーマンスレポートの理解を参照してください。
学習者に対して練習モードを有効にするを有効にすると、シミュレーション中に学習者がヒントを要求して、学習者が進捗状況を把握できるようになります。これは、初期段階の学習に役立ちます。 有効にすると、セッションあたりのヒントの最大数 （既定は5、1 ～ 10の間で調整可能）とヒントの表示期間（既定は30秒）を設定できます。
スコアを非表示にすると、セッション後に学習者に数値スコアが表示されなくなります。学習者は、引き続き定性的なフィードバックとトピックレベルの分析を受け取ります。 これは、ロールプレイが練習目的の場合、マネージャー評価者のみが結果を確認できる場合、または学習の初期段階でスコアの不安を減らしたい場合にのみ使用します。
詳細なロールプレイ設定を構成する
これらのオプション設定は、シミュレーションの終了方法と終了時間、およびセッション環境の設定方法を制御します。
AIがロールプレイを終了できるようにします。 既定では、[シミュレーションの終了]を選択すると、シミュレーションを終了できるのは学習者のみです。 この切替スイッチを有効にすると、ペルソナが会話を自然にクローズする条件が説明されます。たとえば、「学習者がフォローアップ会議のスケジュールに成功した場合、またはペルソナが3回拒否した場合、ペルソナは丁寧にコールを終了する必要があります。」 このオプションは、セッションの終了時に、タイマーではなく会話の自然なエンドポイントが判断する必要がある高度なシナリオで使用します。
シミュレーションの制限時間。 最大セッション時間を設定するには、1 ～ 59分の数値を入力します。この値に達するとシミュレーションが自動的に終了し、学習者は分析ページに移動します。
短いセッションのペナルティを設定すると、設定した最小期間を下回るセッションにスコアの低減を適用して、短時間にセッションを終了する必要がなくなります。 セッションの長さが学習目標に対して意味を持つ場合に使用します。 例えば、解決策を提案する前に学習者がニーズを明らかにするのに十分な時間を費やす必要があるニーズ発見の呼び出しなどです。
画面の共有を有効にするを有効にすると、学習者はシミュレーション中に画面を共有できます。 これは、画面上のアクション分析コンポーネントを含むシナリオに関連しています。 プレゼンテーションの設定でPowerPointドキュメントまたはPDFドキュメントのみをアップロードした場合は、既定で無効になっています。
AIペルソナの字幕を有効にするを選択すると、AIペルソナが話している内容がリアルタイムで画面に表示されます。 聴覚に問題がある学習者、第二言語で練習している学習者、騒がしい環境、ペルソナの正確な単語を読むことが微妙な反対意見を理解するうえで重要となるシナリオでは、このオプションを有効にしてください。
バーチャルコーチのロールプレイをPublishする
すべてのセクションを構成したら、Publishを選択します。
公開の詳細を入力し、[保存]を選択してロールプレイをコンテンツライブラリに追加します。
- ロールプレイのタイトルを入力します。
- ロールプレイを追加するフォルダーを選択します。
- 必要に応じて、タグと有効期限を追加します。
- 「保存」を選択します。 ロールプレイが コンテンツライブラリ に追加されます。
これで、Adobe Learning Manager Virtual Coachで、最初から最後までバーチャルコーチロールプレイが作成されました。 引き続きコースに仮想コーチロールプレイを追加して、学習者が利用できるようにします。 ロールプレイでスコアが0になる理由、複数のペルソナでサポートされるペルソナの数、AI共同作成アシスタントの適切なプロンプトを記述する方法など、一般的なオーサリングの質問に対する回答については、仮想コーチに関するFAQを参照してください。