意思決定管理 section-overview

Adobe Journey Optimizer の意思決定管理を使用すると、適切なオーディエンスに適切なオファーを最適なタイミングで提供できます。パーソナライズされたオファーを作成するツールを組み合わせ、AI やカスタムルールを使用してインテリジェントにオファーをランキングし、リアルタイムのフィードバックを分析することで、チャネル全体でシームレスなデータ駆動型のカスタマーエクスペリエンスを作成できます。この節では、プレースメントや決定ルールなどの基本的なコンポーネントの構築、正確なターゲティングを行うコンテキストデータとイベントデータの統合、高度なワークフローを実現する API の活用について説明します。メールキャンペーンをデザインしたり、web インタラクションを最適化したりする際に、実用的なインサイトと戦略を得て、決定能力を向上させることができます。

意思決定管理の機能

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意思決定管理の基本を学ぶ

コンポーネント、ワークフロー、パーソナライズされたオファーの作成など、意思決定管理の基本について説明します。

学習の開始

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決定コンポーネントの作成と管理

効果的な決定ワークフローを実現するプレースメント、決定ルールおよびコレクション修飾子を作成する方法について説明します。

詳細情報

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ランキングの作成と最適化

数式と AI モデルを使用してオファーをランク付けし、顧客エンゲージメントと決定結果を最適化する方法について説明します。

ランキングの探索

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オファーの作成と管理

Adobe Journey Optimizer で、パーソナライズされたオファー、フォールバックオプションおよびコレクションを作成する詳細なガイダンス。

基本を学ぶ

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決定の作成と管理

オファーの決定エンジンを使用して、パーソナライズされたオファー配信の決定を設定、ランク付け、シミュレートする方法について説明します。

設定の開始

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バッチ決定の使用

バッチ決定ワークフローを使用して、Adobe Experience Platform オーディエンスにオファーの決定を配信します。

バッチ決定について

その他のリソース

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