コンテキストデータの活用 section-overview
コンテキストデータにより、Adobe Journey Optimizer はリアルタイムの情報を使用して決定の結果を形成することで、よりスマートでパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。ユーザーのデバイスタイプに基づいてオファーをカスタマイズする場合でも、気象データを活用して実施要件ルールを絞り込む場合でも、コンテキストデータを使用すると、戦略を正確に調整できます。このガイドでは、Decisioning と Edge Decisioning という 2 つの主な API をまたいでコンテキストデータの仕組みを説明し、それぞれの独自の強み、制限、ユースケースに焦点を当てます。コンテキストデータを渡して適用する方法、実施要件ルールを設定する方法、ランキング式を使用する方法など段階的に説明します。これにより、キャンペーンでその可能性を最大限に引き出すことができます。
コンテキストデータの活用
コンテキストデータの基本を学ぶ
Decisioning API リクエストと Edge Decisioning API リクエストの違いなど、Adobe Journey Optimizer の決定エンジンでコンテキストデータを使用する方法について説明します。
Edge Decisioning リクエストでのコンテキストデータの使用
例と設定を使用して、Edge Decisioning リクエストでコンテキストデータを渡し、ユーザーのデバイスタイプに基づいてパーソナライズされたオファーを配信する方法について説明します。
決定リクエストと実施要件ルールでのコンテキストデータの使用
決定リクエストにコンテキストデータを含める方法と、実施要件ルールに適用して決定結果に影響を与える方法について説明します。