コンテキストデータの活用 section-overview
コンテキストデータを使用すると、Adobe Journey Optimizerは、リアルタイムの情報を使用して意思決定の成果を形成することで、よりスマートでパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。 ユーザーのデバイスタイプに基づいてオファーを調整する場合でも、気象データを活用して実施要件ルールを調整する場合でも、コンテキストデータを使用すると、戦略を正確に調整できます。 このガイドでは、2 つの主要な API (Decisioning とEdge Decisioning)にわたるコンテキストデータの仕組みを説明し、それぞれの独自の強み、制限、ユースケースを重点的に説明します。 コンテキストデータを渡して適用する方法、実施要件ルールを設定する方法、ランキング式を使用する方法を学び、これらすべての手順を段階的に説明することで、キャンペーンの可能性を最大限に引き出すことができます。
コンテキストデータの活用
コンテキストデータの基本を学ぶ
Decisioning API リクエストとAdobe Journey Optimizer Decisioning API リクエストの違いなど、Edge Decisioning エンジンでコンテキストデータを使用する方法を説明します。
Edge Decisioning リクエストでのコンテキストデータの使用
Edge Decisioning リクエストでコンテキストデータを渡し、例や設定を含め、ユーザーデバイスタイプに基づいてパーソナライズされたオファーを配信する方法を説明します。