コンテキストデータの活用 section-overview

コンテキストデータを使用すると、Adobe Journey Optimizerは、リアルタイムの情報を使用して意思決定の成果を形成することで、よりスマートでパーソナライズされたエクスペリエンスを作成できます。 ユーザーのデバイスタイプに基づいてオファーを調整する場合でも、気象データを活用して実施要件ルールを調整する場合でも、コンテキストデータを使用すると、戦略を正確に調整できます。 このガイドでは、2 つの主要な API (Decisioning とEdge Decisioning)にわたるコンテキストデータの仕組みを説明し、それぞれの独自の強み、制限、ユースケースを重点的に説明します。 コンテキストデータを渡して適用する方法、実施要件ルールを設定する方法、ランキング式を使用する方法を学び、これらすべての手順を段階的に説明することで、キャンペーンの可能性を最大限に引き出すことができます。

コンテキストデータの活用

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コンテキストデータの基本を学ぶ

Decisioning API リクエストとAdobe Journey Optimizer Decisioning API リクエストの違いなど、Edge Decisioning エンジンでコンテキストデータを使用する方法を説明します。

コンテキストデータの詳細情報

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Edge Decisioning リクエストでのコンテキストデータの使用

Edge Decisioning リクエストでコンテキストデータを渡し、例や設定を含め、ユーザーデバイスタイプに基づいてパーソナライズされたオファーを配信する方法を説明します。

Edge Decisioning リクエストの調査

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決定リクエストと実施要件ルールでのコンテキストデータの使用

決定リクエストにコンテキストデータを含め、決定結果に影響を与える実施要件ルールに適用する方法を理解します。

決定リクエストについて学ぶ

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