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ランキング方法

Last update: Tue Mar 18 2025 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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ランキング方法を使用すると、特定のプロファイルに対して表示する項目をランク付けできます。ランキング方法を作成したら、その方法を選択戦略に割り当てて、最初に選択する項目を定義できます。

次の 2 種類のランキング方法が使用できます。

式を使用すると、項目の優先度スコアを考慮するのではなく、最初に提示する項目を決定するルールを定義できます。
AI モデル を使用すると、複数のデータポイントを活用するトレーニング済みモデルシステムを使用して、最初に提示する項目を決定できます。

ランキング方法の作成

ランキング方法を作成するには、次の手順に従います。

戦略の設定 メニューに移動し、使用するランキングのタイプに応じて数式または AI モデル メニューを選択します。
画面の右上隅にある「数式を作成」または「AI モデルを作成」ボタンをクリックします。
ニーズに合わせて数式または AI モデルを設定して、保存します。

ランキング式と AI モデルを作成する方法について詳しくは、意思決定管理ドキュメントを参照してください。
- ランキング式
- AI モデル
NOTE
ランキング式のネスト深度は 30 レベルに制限されています。これは、PQL 文字列内の ) の閉じ丸括弧をカウントすることによって測定されます。UTF-8 でエンコードされた文字の場合、ルール文字列のサイズは最大 8 KB になります。これは、8,000 個の ASCII 文字（各 1 バイト）、または 2,000～4,000 個の非 ASCII 文字（各 2～4 バイト）に相当します。詳しくは、決定ガードレールと制限を参照してください

決定ポリシーでは、最大 10 個の選択戦略と決定項目を組み合わせてサポートします。詳しくは、決定ガードレールと制限を参照してください

カスタム Customer Journey Analytics 指標でのモデルの最適化

NOTE

この機能は、管理者権限を持つ Customer Journey Analytics のお客様のみが使用可能です。

開始する前に、Journey Optimizer データセットをデフォルトのデータビューに書き出すために、Journey Optimizer と Customer Journey Analytics が統合済みであることを確認してください。詳しくは、 Customer Journey Analytics で Journey Optmizer データを活用する方法を参照してください

パーソナライズされた最適化モデルは、ビジネス目標を定義し、顧客データを活用して、パーソナライズされたオファーを提供し、KPI を最大化するためのビジネス指向モデルをトレーニングできる AI モデルのタイプです。パーソナライズされた AI モデルを作成する方法について詳しくは、意思決定管理ドキュメントを参照してください。

デフォルトでは、パーソナライズされた最適化モデルは、最適化指標として オファーのクリック数 を使用します。Customer Journey Analytics を操作している場合、Decisioning を使用すると、独自のカスタム指標を活用して、モデルを最適化できます。

これを行うには、パーソナライズされた AI モデル作成画面にアクセスし、コンバージョンイベント ドロップダウンを展開します。デフォルトの Customer Journey Analytics データビューのすべての指標がリストに表示されます。モデルを最適化する指標を選択し、通常どおり AI モデルの作成を完了します。