決定 section-overview

Adobe Journey Optimizerの意思決定機能では、一元化された意思決定項目カタログと強力な意思決定エンジンを組み合わせることで、パーソナライズされたマーケティングオファーを提供できるようになります。 個々のオーディエンス向けにコンテンツをカスタマイズする場合でも、AI を活用したランキングで戦略を最適化する場合でも、Decisioning は、データ駆動型の意思決定を大規模に行うためのツールを提供します。 決定項目、ルール、ポリシーなどの主要な概念を掘り下げ、これらの要素がどのように連携してキャンペーンに最適なコンテンツを選択し、優先順位を付けるかを調べます。 コレクションやプレースメントの管理からAdobe Experience Platform データの活用に至るまで、この包括的なガイドを使用して、よりスマートなパーソナライゼーションを解き放ち、効果的なカスタマーエクスペリエンスを促進できます。

意思決定機能

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決定の概要

パーソナライズされたコンテンツ配信や主要な設定手順など、Adobe Journey Optimizerの意思決定の基本について説明します。

決定の基本を学ぶ

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決定ガードレールと制限

Adobe Journey Optimizerで意思決定を効果的に使用するための制約とベストプラクティスを理解します。

ガードレールについて学ぶ

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API リファレンス:オファーの配信

様々な実装方法で、コードベースのエクスペリエンスチャネルを使用してオファーを配信する方法を調べます。

API リファレンスを表示

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決定項目とカタログの管理

決定項目、カタログ、コレクションを設定および管理して、マーケティングオファーを整理およびパーソナライズします。

決定項目の管理

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決定ルールの作成

制約とセグメント化ツールを使用して、オーディエンスを正確にターゲットにする決定ルールを定義します。

決定ルールの作成

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AI モデルによるランキングの作成

ランキングメソッドと AI モデルを使用して意思決定を最適化し、マーケティングオファーを効果的に優先順位を付けます。

ランキングについて学ぶ

その他のリソース

  • メールプレースメントの作成 - メールキャンペーンのプレースメントを作成して、決定項目を効果的に紹介する方法を説明します。
  • Adobe Experience Platform データの使用 - Adobe Experience Platform データを統合して、決定ルールとランキング式を強化します。
  • 選択戦略の作成 - ランキング方法と制約を使用してオファー配信を決定する、再利用可能な選択戦略を構築します。
  • 決定ポリシーの作成 – 決定ポリシーを設定して、オーディエンスプロファイル用のコンテンツを動的にパーソナライズします。
  • 決定に関するレポート - Customer Journey Analyticsで、決定 KPI を監視し、カスタムレポートダッシュボードを作成します。
  • 意思決定のユースケース - コードベースのエクスペリエンスおよびコンテンツ実験の意思決定戦略を実装する方法を説明します。
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