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機械学習によるスキーマ作成
- 機械学習によるスキーマ作成は、現在ベータ版です。 ドキュメントと機能は変更される場合があります。
ML アルゴリズムを使用して、サンプルデータからスキーマを生成します。 このプロセスにより、大規模で複雑なデータセットの構造、フィールド、データタイプを定義する際の時間が節約され、精度が向上します。
ML スキーマの生成を使用すると、新しいデータソースをすばやく統合し、手動で作成した場合のミスを減らすことができます。 技術に詳しくないユーザーでも、このテンプレートを使用してスキーマを生成したり、大きくて複雑なデータセットを追加の手間をかけずに管理したりできます。 この支援により、データの取得からインサイトの獲得までのプロセスが迅速化され、新しいデータソースの組み合わせやデータ分析の実行が容易になります。
はじめに
このチュートリアルでは、スキーマ作成の要件について十分に理解している必要があります。 このガイドを進める前に、 スキーマの作成および編集の UI ガイドを参照する必要があります。
このガイドでは、機械学習(ML)アルゴリズムを使用してスキーマを作成し、サンプルデータからスキーマを生成する方法について説明します。 スキーマの作成について詳しくは、 手動スキーマ作成ワークフローガイドを参照してください。また、スキーマ作成プロセスを理解しやすくするために、スキーマエディターの フィールドベースのワークフローに関するドキュメントを参照してください。
スキーマ作成ワークフローに移動します。 navigate-to-schema-creation-workflow
Platform UI の左側のナビゲーションから、「スキーマ ワークスペースを選択します。 スキーマ ワークスペースが表示されます。 スキーマを作成 を選択して、新しいスキーマを追加し、スキーマ作成ワークフローを開始します。
スキーマの作成 create-a-schema
スキーマを作成 ダイアログが表示されます。 [ML-Assisted] スキーマ作成オプションを選択し、続いて 選択 を選択して選択内容を確定します。
基本クラスを選択 select-base-class
スキーマを作成 ワークフローが表示されます。 スキーマの基本クラスを選択し、続いて 次へ を選択します。
CSV ファイルのアップロード upload-csv
作成ワークフローの データを選択 ステージが表示されます。 「ファイルをアップロード」セクションで、「ファイルを選択 または「ファイルをドラッグ&ドロップ」セクションを選択します。 コンピューターから.csv ファイルを選択して、スキーマを生成します。
データのプレビュー preview-data
「 ファイルをアップロード 」セクションにはインポートした CSV ファイルの名前が表示され、「プレビュー」セクションにはアップロードしたファイルのサンプルデータの行が表示されます。 「次へ」を選択して、ワークフローを続行します。
スキーマのレビューと編集 review-schema
作成ワークフローの レビューと編集 ステージが表示され、機械学習による支援 スキーマのレコメンデーション が表形式で表示されます。 この段階では、機械学習モデルで生成された推奨スキーマから、フィールドを編集、追加、削除できます。 このテーブルには、次のフィールドが含まれています。
String
、Date
)。
フィールドを追加 add-field
スキーマにフィールドを追加するには、「新しいフィールドを追加」を選択します。
フィールドを選択 ダイアログが表示されます。 ダイアログには、現在のスキーマの図が含まれています。 目的のフィールドを選択し、「[選択]」を選択して、スキーマに新しいフィールドを追加します。 必要に応じて、「[キャンセル]」を選択してダイアログを閉じます。
推奨スキーマに新しい行が表示されます。 これで、フィールドを編集できます。
フィールドの編集 edit-field
フィールドを編集するには、編集する行の鉛筆アイコンを選択します。 詳細パネルが右側に表示され、カスタムフィールドマッピングを編集できます。 詳細パネルには、 ターゲットフィールド 、 表示名 、 データタイプ 、および フィールドグループ が含まれています。 必要な変更を加え、「適用」を選択して確定します。 鉛筆アイコンをもう一度選択して、詳細パネルを閉じます。
フィールドを削除 remove-field
フィールドを削除するには、削除する行のマイナスアイコンを選択します。
推奨スキーマを承認 approve
推奨スキーマを承認して スキーマを作成 ワークフローを続行するには、「[次へ]」を選択します。
スキーマに名前を付けて保存 name-and-save
作成ワークフローの 名前を付けて保存 ステージが表示されます。 [スキーマ表示名] と説明(オプション)を入力します。 「[スキーマの生成]」セクションには、ML で生成されたスキーマの図が表示されます。 「[完了]」を選択して、スキーマ作成ワークフローを完了します。
スキーマエディターで表示 view-in-editor
スキーマエディターが表示され、新しく作成したスキーマがキャンバスに表示されます。 「保存」を選択して、「 スキーマ ワークスペースに戻ります。
次の手順
スキーマを作成したら、スキーマエディターを使用して、必要に応じてさらに変更を加えることができます。 これで、新しいスキーマをデータソースと統合し、データ分析に使用する準備が整いました。
スキーマエディターの使用について詳しくは、 既存のスキーマの編集ガイドを参照してください。