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マシンラーニングによるスキーマの構築
- マシンラーニングを活用したスキーマ作成は現在ベータ版です。 ドキュメントと機能は変更される場合があります。
マシンラーニングアルゴリズムを使用して、サンプルデータからスキーマを生成します。 このプロセスは、大規模で複雑なデータセットの構造、フィールド、データタイプを定義する際の時間を節約し、精度を高めます。
マシンラーニングスキーマ生成機能を利用すれば、新しいデータソースをすばやく統合し、手作業による作成のミスを減らすことができます。 技術的な知識がなくても、スキーマの生成や、大規模で複雑なデータセットの管理に、追加の労力を費やすことなく利用できます。 これにより、データを取得してインサイトを獲得するプロセスが高速化され、新しいデータソースを組み合わせてデータ分析を実行することが容易になります。
はじめに
このチュートリアルでは、スキーマ作成の要件を実際に理解する必要があります。 このガイドを続ける前に、 スキーマの作成と編集に関するUI ガイド をお読みください。
このガイドでは、マシンラーニング(機械学習)アルゴリズムを使用して、サンプルデータからスキーマを生成するスキーマの作成方法について説明します。 スキーマ作成プロセスの理解を深めるために、スキーマの作成に関する情報や、 スキーマエディターのフィールドベースのワークフローに関するドキュメントについては、手動スキーマ作成ワークフローガイド を参照してください。
「スキーマを作成」ワークフローに移動します navigate-to-schema-creation-workflow
Experience Platform UIの左側のナビゲーションから、Schemas ワークスペースを選択します。 スキーマ ワークスペースが表示されます。 「スキーマを作成」を選択して新しいスキーマを追加し、スキーマ作成ワークフローを開始します。
スキーマの作成 create-a-schema
「 スキーマを作成」ダイアログが表示されます。 [ML-Assisted] スキーマ作成オプションを選択し、続いて Select を選択して選択を確定します。
基本クラスを選択 select-base-class
スキーマの作成 ワークフローが表示されます。 スキーマの基本クラスを選択し、次へを選択します。
CSV ファイルのアップロード upload-csv
作成ワークフローのデータの選択 ステージが表示されます。 「ファイルをアップロード」セクションから、「ファイルを選択」または「ファイルをドラッグ&ドロップ」セクションを選択します。 コンピューターから.csv ファイルを選択して、スキーマを生成します。
データのプレビュー preview-data
「 ファイルをアップロード 」セクションには、インポートしたCSV ファイルの名前が表示され、「プレビュー」セクションには、アップロードしたファイルのサンプルデータの行が表示されます。 ワークフローを続行するには、次へを選択してください。
スキーマのレビューと編集 review-schema
作成ワークフローのレビューと編集 ステージが表示され、機械学習を支援した スキーマのレコメンデーション が表形式で表示されるようになりました。 この段階では、マシンラーニングモデルによって生成された推奨スキーマにフィールドを編集、追加、削除できます。 テーブルには、次のフィールドが含まれています。
String、Date)。
フィールドを追加 add-field
スキーマにフィールドを追加するには、新しいフィールドを追加を選択します。
「 フィールドを選択」ダイアログが表示されます。 ダイアログには、現在のスキーマのダイアグラムが含まれています。 目的のフィールドを選択し、[選択]を選択して、スキーマに新しいフィールドを追加します。 必要に応じて、[キャンセル]を選択してダイアログを閉じます。
推奨スキーマに新しい行が表示されます。 フィールドを編集できるようになりました。
フィールドの編集 edit-field
フィールドを編集するには、編集する行の鉛筆アイコンを選択します。 詳細パネルが右側に表示され、カスタムフィールドマッピングを編集できます。 詳細パネルには、 ターゲットフィールド 、表示名、 データタイプ および フィールドグループ が含まれています。 必要な変更を行い、適用を選択して確認します。 鉛筆アイコンをもう一度選択して、詳細パネルを閉じます。
フィールドの削除 remove-field
フィールドを削除するには、削除する行のマイナスアイコンを選択します。
推奨スキーマを承認 approve
推奨されるスキーマを承認し、スキーマの作成 ワークフローを続行するには、[次へ]を選択します。
スキーマの名前と保存 name-and-save
作成ワークフローの名前と保存 ステージが表示されます。 [スキーマの表示名]と、オプションの説明を入力します。 [Schema generated] セクションには、ML生成スキーマの図が表示されます。 「[完了]」を選択して、スキーマ作成ワークフローを完了します。
スキーマエディターでの表示 view-in-editor
スキーマエディターが表示され、新しく作成したスキーマがキャンバスに表示されます。 保存を選択して、 スキーマ ワークスペースに戻ります。
次の手順
スキーマを作成した後、必要に応じてスキーマエディターを使用してさらに変更を加えることができます。 これで、新しいスキーマをデータソースと統合し、データ分析に使用する準備が整いました。
スキーマエディターの使用について詳しくは、既存のスキーマガイドの編集を参照してください。