類似オーディエンスガイド

Adobe Experience Platformでは、類似オーディエンス機能を利用して、個々のオーディエンスに関するインテリジェントなインサイトを獲得できます。マシンラーニングベースのインサイトを活用して、マーケティングキャンペーンで価値の高い顧客を特定し、ターゲティングします。

類似オーディエンス機能を使用すれば、パフォーマンスの高いオーディエンスに類似した顧客をターゲットにする拡張オーディエンスや、以前にコンバージョンしたオーディエンスに類似した顧客をターゲットにする拡張オーディエンスを作成できます。

用語 terminology

類似オーディエンスの使用を開始する前に、次の概念を必ず理解してください。

実施要件 eligibility

類似インサイトを使用するには、基本オーディエンス は次の適格条件を満たす必要があります。

類似モデルの詳細 details

Adobe Experience Platformの類似モデルでは、次の3種類のデータポイントを使用します。

これらのデータポイントはすべて、類似モデルに入力される主要な値のペアに変換されます。 一致するプロファイルの割合が大幅に高いキー値のペアのみが保持されます。

この時点で、類似モデルが24時間ごとに実行され、ベースオーディエンスの影響要因と類似性グラフを作成および再作成します。 類似オーディエンスのスコアリングも頻繁に実施されています。

使用権限 entitlements

類似オーディエンスの使用には、次の使用権限が適用されます。

後日公開されるアドオンパックでは、実稼動サンドボックスの使用権限が、1 パックにつき20人の類似オーディエンスに増加します。

アクセス access

類似オーディエンスにアクセスできるかどうかを確認するには、オーディエンスポータル内の任意のオーディエンスを選択し、「Look-alike insights」タブが表示されているかどうかを確認します。

類似インサイトを表示 view

類似インサイトは、オーディエンスの詳細ページに組み込まれています。 オーディエンスの類似インサイトを確認するには、左側のナビゲーションバーで「Audiences」、「Browse」、およびインサイトを表示するオーディエンスを選択します。

オーディエンスの詳細ページが表示されます。「Look-alike insights」タブを選択して、オーディエンスの類似インサイトを表示します。 Look-alike insights ページが表示されます。 このページには、類似性グラフとリーチグラフ、類似オーディエンス、影響要因の3つの主要な要素が含まれています。

類似性とリーチ similarity-and-reach

「類似度とリーチ」セクションには、特定の類似度スコアを上回るプロファイルで構成される類似オーディエンスの予想リーチをプロットするグラフが表示されます。 類似度スコアは、ベースオーディエンスのプロファイルと類似insightのプロファイルの類似度の​ 距離 ​を表します。

このグラフでは、x軸は、プロファイルと選択したオーディエンスのメンバーとの類似度の割合を測定します。 類似度スコアは0%から100%の範囲で、選択したオーディエンスのメンバーに対して、プロファイルが影響要因の値に関して近いことを示す類似度スコアが高くなります。

Y軸は、x軸の一致する値に対応する類似度の割合を持つプロファイルの予想数を示します。 プロファイルの期待数は、0から到達可能なオーディエンスサイズの合計、または2,500万プロファイルのいずれか低い方の範囲です。 この軸は、グラフの読みやすさを向上させるために​ 対数スケール ​で測定されます。

グラフは右から左へ​ 累積 ​です。 つまり、グラフ内の任意の時点で、y軸の値は、類似度​ 以上 ​の類似度のしきい値を持つプロファイルの数になります。 例えば、x軸が60%、y軸が1,000万の場合、ベースオーディエンスに対して60%以上の類似度を持つプロファイルが1,000万個あることを意味します。

グラフ内の特定のポイントにポインターを合わせると、現在ハイライト表示されているポイントの類似率および予想プロファイル数が表示されます。

類似オーディエンス list

「類似オーディエンス」セクションには、選択したベースオーディエンスに対して以前に作成されたすべての類似オーディエンスのリストが表示されます。

影響を与える要因 influential-factors

「影響要因」セクションには、選択したベースオーディエンスの類似モデルに影響を与える上位100の要因が表示されます。 これらの影響要因は、ベースオーディエンスの類似点を説明する上で最も重要なプロファイル属性、エクスペリエンスイベント、オーディエンスメンバーシップです。 最も重要な影響要因を把握することで、このオーディエンスと、そこから作成する類似オーディエンスに合わせて、マーケティングコンテンツをより適切にパーソナライズできます。 類似モデルに影響を与える影響要因がすべて表示されるわけではありません。

数値である影響因子の場合、キーが持つ異なる値の数に応じて、キー値のペアをバケットに入れることができます。 例えば、キーがincomeの場合、一意の値が多く存在する可能性が高くなります。 その結果、キー値のペアは、income=[0 -> 30000]、income=[30000 -> 50000]、income=[50000 -> 100000]のように見えるバケットに配置されます。

これらのバケットは、データが最新に保たれるように定期的に再計算されます。

類似オーディエンスの作成 create

類似オーディエンスを作成するには、類似オーディエンスのベースとなるオーディエンスを選択する必要があります。 使用可能なオーディエンスのリストにアクセスするには、左側のナビゲーションバーで「Audiences」を選択し、その後に「Browse」を選択します。 オーディエンスのリストが表示されます。 このページで、ベースオーディエンスとして使用するオーディエンスを選択できます。

オーディエンスの詳細ページで「Create look-alike audience」を選択して、類似オーディエンスの作成処理を開始します。

Create a look-alike audience ポップオーバーが表示されます。 このページでは、類似オーディエンスの類似度の割合を設定できます。

この類似度の割合は、次の3つの方法で設定できます。

また、類似オーディエンスの名前や説明などの詳細を更新することもできます。 デフォルトでは、類似オーディエンスの名前は、ベースオーディエンスの名前と、以前に指定した類似度の割合に基づいて生成されます。

類似オーディエンスの作成を完了するには、Create​を選択します。

新しく作成された類似オーディエンスは、オーディエンスの詳細ページの​Look-alike audiences セクションからアクセスでき、オーディエンスポータルやその他のダウンストリームでの使用にも使用できます。 類似オーディエンスがスコアリングされるには時間がかかることに注意してください。 スコアリングが行われるまでは、プロファイル数は0のように見えます。

類似オーディエンスの詳細の表示 view-details

類似オーディエンスの詳細を表示するには、ベースオーディエンスの​Look-alike audiences セクションで「類似オーディエンス」を選択します。

オーディエンスの詳細ページが表示されます。このページについて詳しくは、オーディエンスポータルの概要の「 オーディエンスの詳細」セクションを参照してください。

類似モデリングからデータフィールドを除外 exclude

類似オーディエンスは、関連するデータ使用ラベルとポリシーを適用することで、「データサイエンス」マーケティングアクションに制限されているデータフィールドを除外するように設定できます。 データサイエンスの使用が制限されているとラベル付けされたデータは、類似オーディエンスモデルをトレーニングする場合や、トレーニングされたモデルから類似オーディエンスを生成する場合、考慮から削除されます。

標準の「C9」ラベルは、データサイエンスに使用すべきではないデータにラベルを付けるために使用でき、標準の「データサイエンス制限」ポリシーを有効にすることで適用できます。 また、データサイエンスの使用から、機密ラベルを含む他のラベルとのデータを制限する追加ポリシーを作成することもできます。 データ使用ポリシーの管理について詳しくは、​ データ使用ポリシーUI ガイド ​を参照してください。 データ使用ラベルの管理について詳しくは、​ データ使用ラベル UI ガイド ​を参照してください。

デフォルトでは、基本オーディエンスに契約ラベルがない場合、類似オーディエンスのモデリングプロセスでは、組織で有効なプライバシーポリシーに基づいて、any フィールド、データセット、またはオーディエンスが除外されます。

次の手順

このガイドでは、類似インサイトを表示し、これらのインサイトに基づいて類似オーディエンスを作成する方法について説明しました。 Adobe Experience Platform UIのオーディエンスについて詳しくは、Segmentation Service UI ガイド ​を参照してください。