[B2B エディション]{class="badge informative"}
Real-time Customer Data Platform B2B Edition のデフォルトガードレール
Real-time Customer Data Platform B2B Edition を使用すると、リアルタイム顧客プロファイルおよびアカウントプロファイルの形式で、行動インサイトと顧客属性に基づいてパーソナライズされたクロスチャネルエクスペリエンスを提供できます。 プロファイルに対するこの新しいアプローチをサポートするために、Experience Platform では、従来のリレーショナルデータモデルとは異なる、高度に非正規化されたハイブリッドデータモデルを使用します。
このドキュメントでは、最適なシステムパフォーマンスを得るためにデータをモデルリングする際に役立つ、デフォルトの使用方法とレートの上限について説明します。次のガードレールを確認する際は、データが正しくモデル化されていることが前提になっています。データのモデル化方法に関するご質問は、カスタマーサービス担当者にお問い合わせください。
上限のタイプ
このドキュメントでは、次の 2 種類のデフォルトの上限について説明します。
データモデルの上限
次のガードレールは、リアルタイム顧客プロファイルデータをモデル化する際の推奨の上限を提供します。 プライマリエンティティとディメンションエンティティについて詳しくは、付録のエンティティタイプ に関する節を参照してください。
プライマリエンティティのガードレール
メモ：Experience Platform の非正規化ハイブリッドデータモデルの性質上、ほとんどのお客様がこの上限を超えることはありません。データのモデル化方法やカスタムの上限について詳しくは、カスタマーケア担当者にお問い合わせください。
ディメンションエンティティのガードレール
データサイズの上限
次のガードレールは、データサイズを参照し、意図したとおりに取り込み、保存し、クエリできるデータの推奨される上限を提供します。プライマリエンティティとディメンションエンティティについて詳しくは、付録のエンティティタイプに関する節を参照してください。
プライマリエンティティのガードレール
ディメンションエンティティのガードレール
セグメンテーションガードレール
このセクションで概説するガードレールとは、Experience Platform内に作成できるオーディエンスの数と特性のほか、オーディエンスを宛先にマッピングしてアクティブ化する方法のことです。
次の手順
このドキュメントで概説している上限は、Real-time Customer Data Platform B2B Edition で有効になった変更内容を表しています。 Real-Time CDP B2B Edition のデフォルトの上限の詳細なリストについては、これらの上限と、 リアルタイム顧客プロファイルデータドキュメントのガードレールに概説されているAdobe Experience Platformの一般的な上限を組み合わせてください。
付録
このセクションでは、このドキュメントに記載の上限に関する追加の詳細を示します。
エンティティタイプ
Profile ストアデータモデルは、2 つのコアエンティティタイプ（ プライマリエンティティと ディメンションエンティティで構成されます。
プライマリエンティティ
プライマリエンティティ、別称プロファイルエンティティは、データを結合して個人の「単一の信用できるソース」としたものです。 この統合データは、「結合ビュー」と呼ばれるものを使用して表されます。統合ビューは、同じクラスを実装するすべてのスキーマのフィールドを、1 つの結合スキーマに集約します。Real-Time Customer Profile の結合スキーマは、すべてのプロファイル属性と行動イベントのコンテナとして機能する、非正規化されたハイブリッドデータモデルです。
時間に依存しない属性（「レコードデータ」とも呼ばれる）は、XDM Individual Profile、時系列データ（「イベントデータ」とも呼ばれる）は XDM ExperienceEvent を使用してモデル化されます。レコードと時系列データが Adobe Experience Platform に取り込まれると、Real-Time Customer Profile がトリガーされ、使用可能なデータの取り込みが開始されます。 取り込まれるインタラクションや詳細が多いほど、個人プロファイルは正確になります。
Dimensionエンティティ
プロファイルデータを保持しているプロファイルデータストアはリレーショナルストアではありませんが、シンプルで直感的にオーディエンスを作成できるようにするために、プロファイルでは小さなディメンションエンティティとの統合が可能になっています。 この統合は、 マルチエンティティセグメント化とも呼ばれます。
組織では、店舗、製品、資産など、個人以外のものを記述する XDM クラスを定義することもできます。 これらの XDM Individual Profile 以外のスキーマは「ディメンションエンティティ」（「ルックアップエンティティ」とも呼ばれます）と呼ばれ、時系列データを含みません。 ディメンションエンティティを表すスキーマは、 スキーマ関係を使用してプロファイルエンティティにリンクされます。
ディメンションエンティティは、複数エンティティのセグメント定義を支援および簡素化するルックアップデータを提供します。また、セグメントエンジンが、処理の最適化（高速ポイントルックアップ）のためにデータセット全体をメモリに読み込めるようディメンションエンティティのサイズは小さくする必要があります。
