[Alpha]{class="badge informative"}
AI アシスタントによる自然言語見積もり
Adobe Experience PlatformのAI アシスタントの自然言語推定機能を使用すれば、オーディエンスの規模を推定し、簡単な質問にもとづいてオーディエンスの傾向を予測できます。 この機能を利用することで、オーディエンスに関するインサイトをより入手しやすく直感的なものにできます。 これは、特に、オーディエンスを毎日管理し、効果的なマーケティング戦略を策定するためにインサイトに依存している場合、ビジネスやマーケティング業務のユースケースで特に役立ちます。
AI アシスタントの自然言語処理機能を利用すれば、「カリフォルニア州で25歳から35歳までの間に利用できるプロファイルの数」や「価値の高い顧客の数」といった質問をすることができます。 あるいは、「来月中に購入する可能性が高いオーディエンスの割合」さえも確認できます。 そして、AI アシスタントがこれらの質問を解釈し、見積もりや傾向スコアを返します。これらのスコアを利用すれば、データにもとづいた意思決定が可能になります。
AI アシスタントの自然言語見積もり機能の活用方法について、ご確認ください。
主な用語と定義 key-terminology-and-definitions
重要な用語とその対応する定義の一覧については、次の表を参照してください。
ユースケースの例 use-case-examples
AI アシスタントの自然言語見積もり機能は、次のようなユースケースに特に役立ちます。
マーケティング業務
マーケティングオペレーションの担当者は、オーディエンスデータを管理および監視し、ビジネス目標と一致させる必要があります。 AI アシスタントの自然言語による見積もり機能を利用すれば、オーディエンスファーストや大規模なデータ分析の知識なしに、オーディエンスの規模や傾向に関するインサイトをすばやく獲得できます。
一貫性のあるデータ主導のアプローチを維持できるようになります。
ビジネスユーザーとマーケター
ビジネスユーザーやマーケターにとって、オーディエンスデータへの迅速なアクセスは、キャンペーンの計画、ターゲティング、評価の成功に不可欠です。 AI アシスタントの自然言語見積もり機能を利用すれば、オーディエンス情報へのアクセスを簡素化し、わかりやすい質問をおこない、オーディエンスの作成やキャンペーンの最適化に役立つ実用的なインサイトを得ることができます。
主な特長
オーディエンスサイズの推定
自然言語のクエリを使用して、AI アシスタントに特定のオーディエンスのサイズの見積もりを依頼できます。 この機能は、ターゲットオーディエンスのリーチとインパクトを測定するのに特に役立ちます。 例えば、マーケティングストラテジストは、次のような質問をします。
- 「ニューヨークにはどれくらいのプロフィールがあるの？」
- 「電子メールを使用して同意したプロファイルは何件あるか？」
この機能を使用すると、複雑なデータフィルターやセグメント定義を操作しなくても、オーディエンスサイズを推定するプロセスを簡素化し、即座に回答を得ることができます。
オーディエンス傾向の推定
オーディエンス傾向の見積もり機能を使用すれば、オーディエンス内の特定の行動や行動の可能性を特定できます。 例えば、次のような質問をすることができます。
- 「現在のオーディエンスの中で、来月に購入する可能性が高い割合は？」
- 「コンバージョン傾向の高いプロファイルはいくつあるか？」
自然言語で質問することで、特定の行動を示しているオーディエンスの割合や可能性を示す傾向スコアを取得でき、キャンペーンや維持戦略を積極的に調整することができます。
オーディエンスの規模と傾向の見積もりに関する質問の例
オーディエンスの規模と行動の傾向を把握するために、AI アシスタントに質問するサンプル質問を以下に示します。
オーディエンスサイズの推定
- 「電子メールまたは携帯電話番号で使用できるプロファイルの数はいくつですか？」
- 「ニューヨークにはどれくらいのプロフィールがあるの？」
- 「顧客が住んでいる上位5つの州は何ですか？」
オーディエンス傾向の推定
- 「来月中に購入する可能性が高いオーディエンスの割合は？」
- 「次の四半期にコンバージョンすると予想される顧客の数は？」
自然言語クエリの優れた柔軟性を活用すれば、技術的な専門知識がなくても、オーディエンスの動向をすばやく把握できます。
よくある質問
このセクションでは、AI アシスタントによる自然言語見積もりに関するよくある質問への回答を示しています。
AI アシスタントは、オーディエンスデータをどのくらいの頻度で更新しますか？
AI アシスタントは、24～48時間ごとにデータを更新します。 そのため、若干の遅延が反映される場合があります。 つまり、「現在の」データについて質問すると、応答は最新のスナップショットを反映します。これは、最大48時間前の場合があります。
カスタムの日付範囲を持つオーディエンスサイズや傾向を尋ねることはできますか？
現在、AI アシスタントでは、「先月」や「今後30日間」など、事前に定義された日付範囲をサポートしています。 これらの定義済みオプションを超えるカスタム日付範囲は、Alpha ステージでは完全にはサポートされていません。 カスタム時間枠が要求された場合、AI アシスタントは、利用可能な最も近い時間枠に基づいてインサイトを提供します。
AI アシスタントはどのように傾向スコアを計算するのですか？
傾向スコアは、Customer AIを使用して計算されます。 AI アシスタントはマシンラーニングモデルを活用して、購入や解約など、特定のオーディエンスの行動が要求された時間枠内に発生する可能性を予測します。 Alphaステージでは、AI アシスタントの傾向スコア計算では、エクスペリエンスイベントや行動データは使用されません。
AI アシスタントは、リアルタイムデータにもとづいてオーディエンスの規模や傾向を推定しますか？
いいえ、リアルタイム データは現時点では利用できません。 推定値は、24～48時間ごとに更新された最近のデータスナップショットに基づいています。 Alphaステージでは、リアルタイムの更新は対象外となります。
傾向の計算方法？
AI アシスタントは、Customer AI モデルを活用して、可能性や傾向のスコアに回答します。
範囲外の機能
次の機能は現在サポートされていません。
行動データのイベントにもとづくオーディエンスサイズの推定
現在、AI アシスタントは、「過去30日間にカートに商品を追加したユーザー数」などの行動データに基づいて質問に回答できません。 ただし、そのような値を事前に計算できる計算属性をReal-Time CDPで作成できます。 これらの計算属性は、AI アシスタント内で利用できます。 詳しくは、計算属性に関するドキュメントを参照してください。
リアルタイムのデータ更新
AI アシスタントが提供する見積もりは、リアルタイムのデータスナップショットではなく、最近のデータにもとづいています。 データは24～48時間ごとに更新されるため、この遅延がインサイトに反映されます。 この制限により、オーディエンスやデータセットが短い時間枠内で大幅に変更された場合、ユーザーは瞬時に更新を受け取ることができません。