アルファ版
AI アシスタントによる自然言語の推定
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Adobe Experience Platform用 AI アシスタントの自然言語推定機能を使用すると、簡単な会話問題に基づいてオーディエンスのサイズを推定し、オーディエンスの傾向を予測できます。 この機能を使用すると、オーディエンスインサイトをよりアクセスしやすく、直感的にすることができます。 これは、ビジネスやマーケティング業務のユースケースで特に便利です。特に、オーディエンスを毎日管理し、これらのインサイトを活用して効果的なマーケティング戦略を策定している場合に便利です。
AI アシスタントの自然言語処理機能を使用すると、「カリフォルニア州の 25 歳から 35 歳までのプロファイルは何人ですか?」や「価値の高い顧客は何人いますか?」などの質問を尋ねることができます。 あるいは、「来月以内に購入される可能性が高いオーディエンスの割合は何パーセントですか?」などの質問にも答えることができます。 次に、AI アシスタントはこれらの質問を解釈し、データに基づいた意思決定に使用できる推定または傾向スコアを返します。
このドキュメントでは、AI アシスタントの自然言語推定機能を使用する方法について説明します。
主な用語と定義
重要な用語のリストとそれに対応する定義については、次の表を参照してください。
用語 | 定義 |
---|---|
オーディエンスサイズの推定 | 定義された条件に基づいて、特定のオーディエンス内のメンバー数を計算するプロセス。 サイズの推定は、オーディエンスに含まれていないプロファイルを含む、プロファイルデータに基づいて行うことができます。 さらに、最初にオーディエンスを作成しなくても、オーディエンスサイズの見積もりを取得できます。 このインサイトを使用して、ターゲットキャンペーンに対するリーチの規模を理解します。 |
傾向の推定 | オーディエンス内のメンバーが特定の期間内に特定の行動(購入、チャーンなど)を示す可能性の予測。 傾向の推定は、Real-time Customer Data Platform内のオーディエンスに固有ですが、任意のオーディエンスのプロファイルを含むプロファイルデータを含めることができます。 キャンペーンを最適化し、オーディエンス保持戦略を管理する際に、このインサイトを参照できます。 |
自然言語処理 | 日常的な言語で質問を解釈し、回答する AI アシスタントの機能。技術的なクエリを使用せずに、対話型で対話し、関連するインサイトを受け取ることができます。 |
定義済みの時間枠 | オーディエンスサイズと傾向を推定するために AI アシスタントでサポートされている標準時間範囲(「先月」、「次の 30 日間」)。 メモ:Alphaステージ中は、カスタム期間が完全にはサポートされない場合があります。 |
スナップショットデータ | 推定を提供するために AI アシスタントが使用するデータセット。 このデータはReal-time Customer Data Platformから 24~48 時間ごとに更新されるので、インサイトはリアルタイムのオーディエンスの変化を反映していない場合があります。 |
使用例
AI アシスタントの自然言語推定機能は、次のユースケースで特に役立ちます。
マーケティング業務
マーケティング運用の専門家として、お客様の責任には、オーディエンスデータを管理および監視して、ビジネス目標に確実に合致させることが含まれる場合があります。 AI アシスタントの自然言語推定機能を使用すると、オーディエンスを最初に作成したり、データ分析に関する豊富な知識を得たりしなくても、オーディエンスのサイズや傾向に関するインサイトをすばやく収集できます。
ワークフローで一貫したデータ駆動型アプローチを維持するのに役立ちます。
ビジネスユーザーとマーケター
ビジネスユーザーやマーケターは、キャンペーンの計画、ターゲティングおよび評価を成功させるためには、オーディエンスデータへの迅速なアクセスが不可欠です。 AI アシスタントの自然言語推定機能を使用すると、オーディエンス情報へのアクセスを簡素化し、簡単な質問をしたり、オーディエンスの作成やキャンペーンの最適化に役立つ実用的なインサイトを受け取ったりできます。
主な特長
オーディエンスサイズの推定
自然言語のクエリを使用して、AI アシスタントに特定のオーディエンスのサイズの見積もりを依頼できます。 この機能は、ターゲットオーディエンスのリーチと影響を測定する場合に特に役立ちます。 例えば、マーケティング戦略担当者は、次のような質問をすることができます。
- 「ニューヨークには何人のプロファイルが住んでいますか?」
- 「メールを持ち、同意したプロファイルは何人ですか?」
この機能を使用すると、オーディエンスサイズの推定プロセスを簡素化し、複雑なデータフィルターやセグメント定義をナビゲートしなくても、即座に回答を得ることができます。
オーディエンスの傾向の推定
オーディエンスの傾向の推定を使用して、オーディエンス内の特定の行動やアクションの可能性を特定できます。 例えば、次のような質問をすることができます。
- 「来月に購入する可能性が高いオーディエンスの割合は何パーセントですか?」
- 「コンバージョンする傾向が高いプロファイルはいくつありますか?」
自然言語に関する質問を行うことで、特定の行動を示すオーディエンスメンバーの割合や可能性を示す傾向スコアを取得でき、キャンペーンやリテンション戦略を積極的に調整するのに役立ちます。
オーディエンスサイズと傾向の推定に関する質問の例
以下は、オーディエンスのサイズと行動傾向を理解するのに役立つ AI アシスタントの質問サンプルです。
オーディエンスサイズの推定
- 「メールまたは携帯電話番号を持つプロファイルはいくつありますか?」
- 「ニューヨークにはどのくらいのプロファイルがありますか?」
- 「顧客が住んでいる上位 5 つの州は何ですか?」
オーディエンスの傾向の推定
- 「来月中に購入する見込みがあるのはどの程度ですか?」
- 「次の四半期にコンバージョンが予想される顧客の数は?」
自然言語クエリが提供する柔軟性を使用して、技術的な専門知識がなくても、オーディエンスダイナミクスに関する迅速なインサイトを得ることができます。
よくある質問
AI アシスタントを使用した自然言語推定に関するよくある質問への回答については、この節を参照してください。
AI アシスタントは、オーディエンスデータをどのくらいの頻度で更新しますか?
AI アシスタントのデータ更新は、24 ~ 48 時間ごとに行われます。 したがって、見積もりにはわずかな遅延が反映されている場合があります。 つまり、「現在の」データについて尋ねると、応答には最新のスナップショット(最大 48 時間前の可能性あり)が反映されます。
カスタムの日付範囲で、オーディエンスのサイズや傾向を尋ねることはできますか?
現在、AI アシスタントは、「先月」や「次の 30 日間」など、事前定義された日付範囲をサポートしています。 これらの事前定義済みオプションを超えるカスタム日付範囲は、Alphaステージでは完全にはサポートされません。 カスタム期間がリクエストされると、AI アシスタントは最も近い利用可能な期間に基づいてインサイトを提供します。
AI アシスタントは傾向スコアをどのように計算しますか?
傾向スコアは 顧客 AI を使用して計算されます。 AI アシスタントは、機械学習モデルを使用して、要求された期間内の特定のオーディエンス行動(購入やチャーンなど)の可能性を予測します。 Alpha段階では、AI アシスタントでの傾向スコアの計算は、エクスペリエンスイベントや行動データを使用しません。
AI アシスタントは、リアルタイムデータに基づいてオーディエンスのサイズや傾向を予測しますか?
いいえ。この時点では、リアルタイムデータは使用できません。 この見積もりは、最新のデータスナップショットに基づいており、24~48 時間ごとに更新されます。 リアルタイムの更新は、Alpha段階では範囲外です。
傾向はどのように計算されますか?
AI アシスタントは、顧客 AI モデルを利用して、あらゆる可能性や傾向のスコアに答えます。
範囲外の機能
次の機能は、現在サポートされていません。
行動データのイベントに基づくオーディエンスサイズの予測
現在、AI アシスタントは、過去 30 日間に製品を買い物かごに追加したユーザーの数」 などの行動データに基づく質問に答えることはできません。 ただし、このような値を事前に計算する計算属性をReal-Time CDPで作成できます。 これらの計算済み属性は、AI アシスタント内で使用できます。 詳しくは、 計算属性に関するドキュメントを参照してください。
リアルタイムデータ更新
AI アシスタントが提供する見積もりは、最新のリアルタイム データ スナップショットに基づいていますが、リアルタイムではありません。 データは 24~48 時間ごとに更新されるので、インサイトにはこの遅延が反映されます。 この制限により、短時間にセグメントやデータセットが大幅に変更された場合、ユーザーは即時に更新を受け取ることができません。