CX ENTERPRISE製品のAI
このガイドでは、Adobe CX EnterpriseのAI能力：生成AI、CX Enterprise Coworker、AI アシスタント、Agent Orchestrator、MCPについて説明します。
AI機能の概要
CX Enterpriseのどこで、どのようにAIが使用されているかについては、こちらをご覧ください。
- 生成AIについては、生成AIとAI アシスタントをサポートしているCX Enterprise アプリケーションと、それらの比較方法について説明します。
- エージェンティック AIについては、既存のCX Enterprise アプリケーションとAI ファースト アプリケーションの両方でエージェンティック AIがどのように機能するかを説明し、それぞれに使用可能なエージェントを一覧表示します。
- AI モニタリング では、エージェントの導入、使用状況、フィードバック、AI クレジット消費を追跡するダッシュボードについて説明します。
- AI クレジットの消費は、エージェント ジョブがAI クレジットを消費する方法を、エージェントとジョブのタイプ別の推定消費率で説明します。
- 生成AI コンテンツの透明性は、Adobeが自動的にC2PA メタデータをCX Enterprise アプリケーション全体の生成AI生成および生成AI編集コンテンツに添付する方法を説明します。
- CX Enterprise エージェンティック ツール では、CX Enterprise エージェントを拡張するエージェンティック スキルとツールについて説明します（ビデオ チュートリアル）。
Coworker
Coworkerは、顧客体験とマーケティングのワークフローを自動化するAI アシスタントの進化であり、日常的な実行ではなくビジネス目標に集中することができます。 一度にひとつの質問をする代わりに、目標を記述します。 チームメンバーは、完成した作業を計画、実行、検証し、承認のために返します。 Adobe for Businessの詳細をご覧ください。
チームメンバーは次の通りです。
- 同僚チャット : データを探索し、オーディエンスとジャーニーを検証し、CX Enterprise アプリケーション全体でマルチステップのタスクを完了するための会話型インターフェイス。
- 同僚キャンペーン : キャンペーンの概要、オーディエンスの作成、コンテンツ生成、ジャーニー設計、プルーフを単一の会話体験に統合するAI ネイティブのアプリケーションです。 組み込みのテンプレート、ベストプラクティス、プロンプトガイダンスを利用して、小規模なアジャイルチームが施策を迅速に立ち上げるのを支援します。 Adobe for Businessの詳細をご覧ください。
- 同僚プロジェクト （近日リリース予定）: エンドツーエンドの顧客体験オーケストレーションワークフローを自動化し、チームがタスク、承認、実行を調整して、戦略から納品までの成果を促進するための統合ワークスペースです。 プロジェクトのドキュメントは近日公開予定です。
適格な顧客は、AI アシスタントやExperience Platform AgentsからCoworker Chatへ徐々に移行しています。 同僚の体験版を読んで、体験版の利用条件、AI クレジットの使用状況、アクセス方法について確認してください。
Coworker Chatの実際の動作を確認するには、Playground🔗のCoworker Chatを説明するか、AAからCJAへの移行データの検証、Experience Platform データの検証、Analyze CJA データ などの実際のユースケースを読みます。
共同作業者チャット、チーム向け共同作業者（共同作業者キャンペーン）、プロジェクトに関する完全な製品ドキュメントについては、共同作業者を参照してください。 サンドボックス間のオブジェクトレプリケーションについては、Sandbox Tooling Agentic Skillsを参照してください。
AI アシスタント
AI アシスタント は、Adobe Experience Platform ベースのアプリケーションで利用できる会話型の生成AI ツールです。 フルスクリーンまたはレールビューのインターフェイスで自然言語プロンプトを使用し、製品情報の取得、問題のトラブルシューティング、運用上のインサイトの取得、Experience Platform Agentsへのアクセスに使用できます。
インターフェイスのナビゲーション方法については、AI アシスタント UI ガイド を参照してください。 エージェント別のプロンプトの例については、 プロンプトライブラリ を参照してください。
Agent OrchestratorおよびExperience Platform agents
Agent Orchestratorは、Experience Platform Agentsを強化するエージェント型レイヤーです。 AI アシスタントに質問すると、Agent Orchestratorが作業を計画し、その回答に必要な専門スタッフを呼び出し、人間の監視下で一元的な回答を返します。
このガイドでは、次のExperience Platform Agentsについて説明します。
エージェントの完全なリスト、各アプリケーションがサポートするアプリケーション、および適格要件については、CX EnterpriseのAgentic AIを参照してください。
MCP
Adobe CX Coworker Gatewayは、CX Enterpriseの統合モデル コンテキスト プロトコル （MCP） エンドポイントです。 Claude、ChatGPT、CursorなどのMCP互換クライアントを、組織が使用できる製品ツールへの単一の管理接続として提供します。
- Real-Time CDP tools
- Experience Platform tools
- Journey Optimizer tools
- Customer Journey Analytics tools
- Adobe Analytics tools
- Workfront MCP サーバーガイド に記載されているWorkfront ツール
- Target MCP サーバーガイド に記載されているTarget個のツール
CX Coworker Gatewayを初めて使用する場合 CX Coworker Gateway toolsおよびCX Coworker Gatewayのインストール を参照して、接続を取得してください。 接続したら、 セッションコンテキストツール を使用して、製品ツールを呼び出す前に、アクティブな組織、サンドボックス、データビューを設定します。
これらのツールを使用する前に、アクセス要件とプライバシーとセキュリティに関する考慮事項については、開始する前を参照してください。
ベストプラクティス
AI アシスタントや共同作業者の体験から最大限の価値を引き出すには、次のベストプラクティスに従ってください。
- ターゲットを絞った適切なインサイトを取得するには、プロンプトに 具体的な を入力します。
- 提供されたソースの引用と説明を確認して、応答を検証します。
- コンテキスト設定を使用して、最も関連性の高いデータソースを質問に使用します。
- パフォーマンスと精度を長期的に改善するためにフィードバックを提供します。
- 複数のエージェントからのインサイトを組み合わせて、より包括的な分析を実行します。
法的考慮事項
現在、AI アシスタントは英語での回答のみをサポートしており、言語モデルは時々ミスを犯します。 提供された情報を必ず検証し、各回答に含まれる推論手順に従って、どのように生成されたかを把握します。 詳しくは、法的免責事項を参照してください。
また、Adobeは、生成AIの透明性に関する規制に準拠するために、CX Enterpriseのあらゆるアプリケーションをまたいで、生成AIが生成し、生成AIが編集したコンテンツにC2PA メタデータを自動的に添付します。 詳しくは、生成AI コンテンツの透明性を参照してください。