Experience Cloud アプリケーションの生成 AI

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GenStudio for Performance Marketing は、企業のマーケティングチームが有料メディア、メール、ディスプレイ広告などのチャネルをまたいでオンブランドのキャンペーンコンテンツを作成、アクティブ化、最適化するのを支援するように設計されたジェネレーティブ AI アプリケーションです。

パフォーマンスマーケターは、自然言語プロンプトを使用して、ブランドに準拠したパーソナライズされたアセットを生成できます。 GenStudio for Performance Marketingは、キャンペーンの実行を促進し、ブランドの整合性を損なうことなくコンテンツの制作を拡張し、全体的な ROI を向上させるパフォーマンス分析を提供します。

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次の節では、AEM アプリケーションのジェネレーティブ AI について簡単に説明します。

AEM as a Cloud Serviceのジェネレーティブ AI

Adobe Experience Manager（AEM）as a Cloud ServiceのAdobe生成 AI を使用すると、編集インターフェイス内でコピーと画像の生成の両方を行い、高いパフォーマンスのエクスペリエンスを作成できます。

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AEM CS の AI アシスタント

Experience Manager as a Cloud Service の AI アシスタントを使用すると、AEM製品に関連する質問に即座に回答したり（すべてのユーザーが利用可能）、サポートチケットを自動的に作成したり（サポート管理者が利用可能）できます。

AI アシスタントは、次の場所でAEM as a Cloud Serviceをサポートします。

• Experience Hubの概要ページ
• Edge 配信サービス
• サイト
• アセット
• フォーム
• Dynamic Media
• Cloud Manager

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Experience Manager Sites

AEM Sitesでは、「バリエーションを生成 を使用でき す。 この機能は、ジェネレーティブな人工知能を使用して、入力プロンプトに基づくコンテンツのバリエーションを作成します。 プロンプトは、Adobeから提供されるか、ユーザーが作成および管理します。

バリエーションを作成した後、Web サイトでコンテンツを使用し、Edge Delivery Servicesの 実験機能を使用して、その成功を測定できます。 また、Fireflyの生成 AI 機能を使用して、Adobe Expressで画像を生成することもできます。

入力と出力の例

入力フィールドは次のとおりです。

• 生成するバリエーションの数
• オーディエンス Source
• Audience Target
• 追加のコンテキスト
• 顧客主導のプロンプト

出力は、生成されたコンテンツや市場コピーです。

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Sites Optimizer sites-optimizer

AEM Sites Optimizerでは、ジェネレーティブ AI を使用して、web エクスペリエンスのパフォーマンスと効果を分析および向上させます。 これらのインサイトは、エンゲージメント、トラフィック獲得、セキュリティ態勢、サイトの正常性などの主要な商談領域にグループ化されます。 各カテゴリでは、訪問者とのやり取りを強化したり、検出性を向上させたり、セキュリティを強化したり、サイトの安定性を維持したりして、サイトを強化する特定の方法に焦点を当てます。

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Experience Manager Assets aem-assets

AEM Assetsでは、Content Hub および AI によって生成されたスマートタグ で生成 AI を使用できます。

Content Hub

Content Hub は、組織やビジネスパートナーがブランド上のコンテンツにアクセスすることを民主化するための Experience Manager Assets as a Cloud Service の一部として利用できます。 大規模なアクティベーション用のアセットの配布と、マーケティングの俊敏性を向上させるためのオンブランドコンテンツバリアントの作成に重点を置いています。

Content Hubでは、Adobe Expressを使用してコンテンツを作成できます（Adobe Expressの使用権限がある場合）。 シンプルなツールで既存のコンテンツを編集し、テンプレートやブランド要素を使用してオンブランドのバリエーションを作成し、Adobe Firefly から最新の GenAI 機能を使用してコンテンツを作成できます。

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スマートタグ

AI では、手動入力に依存するのではなく、デジタルアセットに説明的なタグを自動的に割り当てることができます。 これらの AI で生成されるタグは、メタデータの品質を向上させ、アセットの検索、分類およびレコメンデーションを容易にします。

例えば、アセットが画像の場合、AI はオブジェクト、シーン、感情、さらにはブランドロゴを識別できます。 sunset、beach、vacation、smiling などの関連するタグを生成できます。

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Journey Optimizer （AJO）では、AI アシスタントを使用して 製品に関する知識 および 運用に関するインサイト （ベータ版）を取得できます。

AJOでの AI アシスタントの使用例

製品知識の入力例を次に示します。

• 1 つのJourney Optimizer サンドボックスに含めることができるライブアクティビティの数

  出力は、Experience Leagueおよびその他のAdobe データストアから生成されます。

次に、運用インサイトに対する入力の例を示します。

• 過去 7 日間に作成されたジャーニーの数

  出力用に、AI アシスタントが顧客固有のデータ ストアに対してクエリを実行します。 データストアには、ジャーニー に関する一元化された運用データが含まれています。 この機能は顧客に依存せず、ビジネスオブジェクトからのみメタデータを取り込みます。 サンドボックス内のデータにはアクセスしません。

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コンテンツ生成用 AI アシスタント（AJOPrimeおよびUltimate） ajo-prime

AJO Prime および Ultimate では、 コンテンツ生成をコンテンツ生成に使用して、テキストや画像に対するプロアクティブなコンテンツバリエーションの提案を行うことができます。

この機能は、メール、プッシュ通知、web ページ、コンテンツおよび SMS チャネルで使用できます。 プロンプトベースのテキストと画像を生成できます。 AJO PrimeおよびUltimateでのコンテンツ生成からの出力は除外されます。

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Journey Optimizer B2B editionでは、AI アシスタント ​ を使用して、商品の知識を支援します。

入力例：

• アカウントジャーニーでメールを送信するにはどうすればよいですか？

  製品ナレッジ出力はExperience Leagueから取り込まれます。

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Campaign Managed Cloud Services では、コンテンツの生成に AI アシスタント ​ を使用します。 この機能を使用すると、ブランドの概要を示すスタイル、レイアウト、トーンなどに最適化されたコンテンツを使用して、マーケティング目標に基づいてパーソナライズされた魅力的で効果的なコンテンツを自動生成できます。 メール、SMS、プッシュなど、様々なチャネルで使用できます。

メモ： Campaign Managed Cloud Services のコンテンツ生成からの出力は除外されます。

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Customer Journey Analyticsでは、ジェネレーティブ AI または AI アシスタントを次のように使用できます。

• 製品に関する知識の AI アシスタント。
• インテリジェントキャプション：自然言語で最も頻繁に使用されるWorkspaceのビジュアライゼーションに対して重要なインサイトを提供します。
• Content Analytics：すべてのアセットのメタデータを自動的に割り当てます。

AI アシスタント

Experience Leagueの製品に関する知識を確認します。 初めて使用する場合は、Customer Journey Analyticsの概念を素早く理解し、製品や機能のオンボーディングをおこないます。 例：

• アカウントジャーニーでメールを送信するにはどうすればよいですか？

経験豊富なユーザーが高度なユースケースを取得したり、タスクを迅速に実行するための戦略を学んだりします。 概念の理解、問題のトラブルシューティング、情報の検索をすばやく行うことができます。

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インテリジェントキャプション

で インテリジェントキャプション Customer Journey Analytics を使用して、最も頻繁に使用されるWorkspaceのビジュアライゼーションに関する自然言語のインサイトを取得できます。 インテリジェントキャプションは、他のユーザーと共有するためにストーリーとコンテキストを必要とするアナリストに最適です。 ビジネスユーザーは、これを使用して、大まかな留意点をすばやく見つけることができます。

例：

• 入力： CJAで、サポートされているビジュアライゼーション（折れ線グラフ、面グラフ、棒グラフ、フロー、フォールアウトを含む）を実行し、インテリジェントキャプション をクリックします。

• 出力： コンテキストと重要な留意点を示す、自動生成された自然言語キャプションの表示。 その後、生成されたデータに対して、レビュー、コピー、組織との共有などのアクションを実行できます。 方法を参照

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Content Analytics

Content Analyticsでは、AI と GenAI を使用して、サブジェクト、シーン、前景色などのすべてのアセットメタデータを自動的に割り当てます。 属性は、アセットまたはエクスペリエンスの内容を説明する、AI によって割り当てられたメタデータタグです。

例：前景 color: red は、自動的に割り当てられる属性です。 ビジュアライゼーションは、アセットのどの属性がコンバージョンに最も貢献しているかを特定するのに役立ちます。

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Real-Time CDP rtcdp

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Real-Time CDPでは、AI アシスタント ​ を使用して、Experience Leagueの製品情報を提供します。 また、運用に関するインサイト（ベータ版）も提供します。 AI アシスタント ​ は、AEP サンドボックス内にパーティション化された一元化された運用データを含む、顧客固有の運用インサイトデータストアをクエリします。 システムは、属性、オーディエンス、データフロー、データセット、宛先、スキーマおよびソースからのみメタデータを取り込み、サンドボックス内のデータにはアクセスしません。 例えば、オーディエンスに関するクエリを実行する場合、AI アシスタント ​ は、オーディエンスの名前および他の関連メタデータにアクセスできますが、そのオーディエンス内のプロファイルにはアクセスできません。 [詳細情報]{class="badge informative" title="Real-Time CDPについて"}

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Marketoでは、インタラクティブ Web セミナーやDynamic Chatでジェネレーティブ AI を利用できます。 AI アシスタントは、メールDesignerで利用できます。

インタラクティブウェビナー

録画したウェビナーのチャプターと概要を自動的に生成し、オーディエンスがアクセスしやすく、簡単に移動できるようにします。 次のような機能があります。

• チャプターの自動生成
• AI 生成テキストの概要
• 編集可能なコンテンツ – 生成されたチャプターと概要を変更
• 簡単な統合 – 選択した web ページエディターにHTML コードをコピーして、ランディングページに章や概要を追加できます

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Dynamic Chat

Adobe Dynamic Chatのジェネレーティブ AI を活用した機能により、営業担当者の生産性を最適化し、Web サイトの訪問者の意図に関するインサイトを得て、訪問者の質問に安全な方法で対応できます。 質問、回答および会話の概要を事前承認できます。 Dynamic Chatには、無料版とプレミアム版の両方が含まれています。

[詳細情報]{class="badge informative" title="Dynamic Chatについて"}

E メールデザイナー

Marketo Engageの AI アシスタント ​​ メールDesigner を使用すると、現代的でパフォーマンスの高い直感的なメールを作成できます。 これは、Adobeの生成 AI テクノロジーと迅速なライブラリを、特定のペルソナ/購入グループ、マーケティングジャーニーステージ、コミュニケーション戦略、トーンなどに適したコンテンツの作成を支援する画像生成用のFireflyと組み合わせることで実現されます。 また、特定のブランドアセットを利用してコンテンツを作成することもできます。

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GenStudio for Performance Marketing

MarketoとGenStudio for Performance Marketingの統合

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​ の ​AI アシスタント Workfront は、アプリ内の情報や提案を提供することで、作業を達成するのに役立ちます。 実行できる操作は、次のとおりです。

• 一部のオブジェクトの概要を取得して、オブジェクトの意図や詳細の概要を表示します。
• 質問をしたり、AI アシスタント ​ にExperience Leagueで回答を見つけさせたりします。
• プロンプトに基づいて生成された式を取得します。 また、計算フィールドでの無効なカスタム式のエラーを解決することもできます。
• プロジェクト、タスクおよび問題を見つけます。

([詳細情報]{class="badge informative" title="Workfrontの AI アシスタントについて説明します"})

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• トラストセンターの責任ある AI リソース