CX Enterpriseの生成AI

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GenStudio for Performance Marketingは、企業のマーケティング部門が、有料メディア、電子メール、ディスプレイ広告などのチャネルをまたいで、ブランドに即したキャンペーンコンテンツを作成、活用、最適化できるよう支援する生成AI アプリケーションです。

パフォーマンスマーケターは、自然言語プロンプトを使用して、パーソナライズされたブランドに準拠したアセットを生成できます。 GenStudio for Performance Marketingは、施策の速度を速め、ブランドの整合性を損なうことなくコンテンツ制作を拡大し、全体的なROIを向上させるためのパフォーマンス分析を提供します。

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次の節では、AEM アプリケーションの生成AIについて簡単に説明します。

AEM as a Cloud Serviceの生成AI

Adobe Adobe Experience Manager（AEM）as a Cloud Serviceのエディター上で、コピーと画像の両方を生成し、パフォーマンスの高いエクスペリエンスを作成できます。

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AEM CSのAI アシスタント

Experience Manager as a Cloud ServiceのAI アシスタントを使用すると、AEM製品関連の質問（すべてのユーザーが利用できます）に対する回答をすばやく取得したり、サポートチケットの作成を自動化したりできます（サポート管理者が利用できます）。

AI アシスタントは、次の場所でAEM as a Cloud Serviceをサポートしています。

• Experience Hubの概要ページ
• Edge 配信サービス
• サイト
• アセット
• フォーム
• Dynamic Media
• Cloud Manager

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Experience Manager Sites

AEM Sitesでは、Generate Variations​を使用できます。 この機能は、ジェネレーティブ AIを活用して、入力プロンプトに基づいてコンテンツのバリエーションを生成します。 プロンプトは、Adobeが提供するか、お客様が作成および管理します。

バリエーションを作成したら、web サイトのコンテンツを使用し、Edge Delivery Servicesの実験機能を使用して成果を測定できます。 また、Fireflyの生成AI機能を利用して、Adobe Expressで画像を生成するオプションもあります。

入力と出力の例

入力フィールドは次のとおりです。

• 生成するバリエーションの数
• Audience Source
• Audience Target
• その他のコンテキスト
• 顧客主導のプロンプト

出力は、コンテンツまたはマーケットコピーとして生成されます。

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Sites Optimizer

AEM Sites Optimizerなら、ジェネレーティブ AIを利用して、web エクスペリエンスのパフォーマンスと効果を分析および向上できます。 これらのインサイトは、エンゲージメント、トラフィック獲得、セキュリティ体制、サイトヘルスなどの重要な機会の領域にグループ化されます。 各カテゴリでは、訪問者のインタラクションの向上、見つけやすさの向上、セキュリティの強化、サイトの安定性の維持など、サイトを強化するための具体的な方法を取り上げます。

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Experience Manager Assets

AEM Assetsでは、Content Hub​および​ AI生成スマートタグ ​で生成AIを使用できます。

Content Hub

Content Hubは、Experience Manager Assets as a Cloud Serviceの一部として、組織とそのビジネスパートナー向けにブランドに即したコンテンツへのアクセスを民主化するために利用できます。 大規模なアクティベーションのためのアセット配信と、マーケティングの俊敏性を向上させるためのブランドに即したコンテンツのバリエーション制作に重点を置いています。

Content Hubでは、Adobe Expressを使用してコンテンツを作成できます（Adobe Expressの使用権限がある場合）。 シンプルなツールで既存のコンテンツを編集し、テンプレートやブランド要素でブランドに即したバリエーションを制作し、Adobe Fireflyの最新の生成AI機能でコンテンツを作成できます。

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スマートタグ

AIは、手作業に頼るのではなく、デジタルアセットに記述的なタグを自動的に割り当てることができます。 AIが生成したこれらのタグは、メタデータの品質を向上させ、アセットの検索、分類、レコメンデーションを容易にします。

たとえば、アセットが画像の場合、AIはオブジェクト、シーン、感情、さらにはブランドロゴを識別できます。 sunset、beach、vacation、smiling​などの関連タグを生成できます。

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Adobe LLM Optimizerは、AIを活用した検索環境における企業の認知度、正確性、影響力を向上させることを目的とした、生成AIを活用した最適化向けのアプリケーションです。 AIが生成した回答のブランドプレゼンスに関するインサイトを提供し、規範的なコンテンツレコメンデーションを提供し、最適化の修正を自動化します。

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ADOBE EXPERIENCE PLATFORMのAI アシスタントは、Adobeのさまざまなアプリケーションで作業をスピードアップするのに役立つチャットツールです。 次の目的で使用できます。

• 詳細をご確認ください
• 問題解決のためのサポートを受ける
• データに関する情報とインサイトを検索して設定します

AI アシスタントは、Experience Platform、Real-Time Customer Data Platform、Adobe Journey Optimizer、Customer Journey Analyticsで利用できます。 （以下に記載）

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Journey Optimizer （AJO）では、AI アシスタント ​を使用して、製品情報​および​運用上のインサイト （ベータ版）を取得できます。

AJOでのAI アシスタントの使用例

製品知識に対する入力の例を次に示します。

• 1つのJourney Optimizer サンドボックスに含まれるライブ アクティビティの数はいくつですか？

  出力は、Experience Leagueおよびその他のAdobe データストアから生成されます。

業務インサイトの入力例を次に示します。

• 過去7日間に作成されたジャーニーの数は？

  出力として、AI アシスタントは顧客固有のデータストアにクエリを発行します。 データストアには、Journeysに関する一元化された運用データが含まれています。 この機能は顧客に依存せず、ビジネスオブジェクトからのみメタデータを取得します。 サンドボックス内のデータにはアクセスしません。

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コンテンツ制作向けAI アシスタント（AJO PrimeおよびUltimate）

AJO Prime​および​ Ultimate ​では、content generationを使用してコンテンツ生成を行い、テキストと画像に対するプロアクティブなコンテンツのバリエーションの提案を行うことができます。

この機能は、電子メール、プッシュ通知、web ページ、コンテンツ、SMS チャネルで利用できます。 プロンプトベースのテキストと画像の生成が可能です。 AJO PrimeおよびUltimateのコンテンツ作成時の出力には補償が適用されます。

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Journey Optimizer B2B Editionでは、AI Assistantを使用して製品情報を提供します。

入力例：

• アカウントジャーニーでメールを送信するにはどうすればよいですか？

  Experience Leagueから取得した製品知識の出力を使用できます。

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Customer Journey Analyticsでは、生成AIまたはAI アシスタントを次の方法で使用できます。

• 製品知識については、AI アシスタント ​を利用できます。
• 最も頻繁に使用されるWorkspace ビジュアライゼーションの重要なインサイトを自然言語で提供する​ インテリジェント キャプション ​。
• Content Analyticsを使用すると、すべてのアセットメタデータを自動的に割り当てることができます。

AI アシスタント

Experience Leagueの製品情報をご覧ください。 初めての方は、Customer Journey Analyticsのコンセプトをすばやく学び、製品や機能を試してみてください。 例：

• アカウントジャーニーでメールを送信するにはどうすればよいですか？

経験豊富なユーザーは、高度なユースケースを経験したり、タスクを迅速に実行するための戦略を学んだりできます。 コンセプトの理解、課題のトラブルシューティング、情報の検索をすばやく実行できます。

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インテリジェントなキャプション

Customer Journey Analyticsの​ インテリジェントキャプション ​を使用して、最も頻繁に使用されるWorkspace ビジュアライゼーションの自然言語インサイトを取得できます。 インテリジェントなキャプションは、ストーリーやコンテキストを必要とするアナリストが、他のユーザーと共有するのに最適です。 ビジネスユーザーは、上位レベルの重要ポイントを迅速に見つけることができます。

例：

• 入力： CJAで、サポートされているビジュアライゼーション（折れ線、面、棒グラフ、フロー、フォールアウトを含む）を実行し、Intelligent captions​をクリックします。

• 出力： コンテキストと重要なポイントを示す、自動生成された自然言語のキャプションを表示します。 その後、生成されたデータの確認、コピー、組織との共有などのアクションを実行できます。 詳細を見る

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Content Analytics

Content Analyticsは、AIと生成AIを活用して、被写体、シーン、前景色など、あらゆるアセットメタデータを自動的に割り当てます。 属性とは、アセットやエクスペリエンスの内容を説明する、AIによって割り当てられたメタデータタグです。

例：前景color: redは自動的に割り当てられた属性です。 このビジュアライゼーションは、アセットのどの属性がコンバージョンに最も貢献しているかを特定するのに役立ちます。

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Real-Time CDPでは、AI Assistantを使用して、Experience Leagueの製品情報を提供します。 また、運用上のインサイト（ベータ版）も提供します。 AI Assistantは、AEP サンドボックス内で分割された一元的な業務データを含む、顧客固有のOperational insights データ ストアをクエリします。 このシステムは、属性、オーディエンス、データフロー、データセット、宛先、スキーマ、ソースからのみメタデータを取得し、サンドボックス内のデータにはアクセスしません。

例えば、オーディエンスについてクエリを実行する場合、AI Assistantはオーディエンスの名前と関連する他のメタデータにアクセスできますが、そのオーディエンス内のプロファイルにはアクセスできません。

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Campaign Managed Cloud Servicesは、コンテンツ生成にAI Assistantを使用します。 この機能を利用すれば、マーケティングの目標にもとづいて、パーソナライズされた魅力的かつ効果的なコンテンツを自動的に生成し、ブランドのスタイル、レイアウト、トーンなどに合わせて最適化できます。 電子メール、SMS、プッシュ通知などのチャネルをまたいで利用できます。

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Marketoでは、生成AIをインタラクティブウェビナーとDynamic Chatで利用できます。 AI アシスタントは、メールDesignerで利用できます。

インタラクティブウェビナー

録画したウェビナーの章や要約を自動的に生成し、オーディエンスがよりアクセスしやすく、簡単に操作できるようにします。 機能は次のとおりです。

• チャプターの自動生成
• AIが生成したテキストの要約
• 編集可能なコンテンツ – 生成されたチャプターとサマリーを変更する
• 容易な管理 – HTMLのコードを任意のweb ページエディターにコピーし、チャプターや概要をランディングページに追加できます

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Dynamic Chat

Adobe Dynamic Chatの生成AIを利用すれば、営業担当者の生産性を最適化し、web サイトを訪問した人の意図に関するインサイトを得て、訪問者の質問に安全に対応できます。 質問、回答、会話の要約を事前に承認できます。 Dynamic Chatには、無料版とプレミアム版の両方が含まれています。

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E メールデザイナー

Marketo Engage Email DesignerのAI Assistantを使用すると、現代的でパフォーマンスの高い、直感的なメールを作成できます。 これは、Adobeの生成AI テクノロジーとプロンプトライブラリ、および特定のペルソナ/購買グループ、マーケティングジャーニーの段階、コミュニケーション戦略、トーンなどに適したコンテンツの作成を支援する画像生成用Fireflyを通じて実現されます。特定のブランドアセットを利用して、コンテンツを制作することもできます。

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GenStudio for Performance Marketing

Marketoは、GenStudio for Performance Marketingや

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WorkfrontのAI Assistantは、アプリ内の情報と提案を提供することで、作業を完了するのに役立ちます。 実行できる操作は、次のとおりです。

• オブジェクトの概要を取得して、オブジェクトの意図や詳細を大まかに把握できます。
• 質問し、AI AssistantさんがExperience Leagueで回答を見つけます。
• プロンプトに基づいて生成された数式を取得できます。 計算フィールドの無効なカスタム式のエラーを解決することもできます。
• プロジェクト、タスク、イシューを見つける。

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• Trust Centerの責任あるAI リソース ​