成功指標

AI を活用したレコメンデーションの実装：オプティマイザーのレコメンデーションエンジンを使用して、コンバージョン率を高める関連製品を表示します。 これを表示した顧客も閲覧 し、これを購入、それを購入 レコメンデーションタイプをデプロイして、クロスセルの機会を増やします。

マーチャンダイジングルールの作成:​ マーチャンダイジングルール ​ を使用して、検索結果でマージンの高い製品をブーストします。 トラフィック量の多いクエリの検索結果の上位にベストセラー項目をピン留めする。

製品検出の最適化:​ インテリジェントファセット ​ を使用すると、お客様がより効率的に製品を見つけることができ、コンバージョン率と売上高が増加します。

季節的な機会の活用：時間ベースのマーチャンダイジングルールを作成して、ピーク時の買い物アイテム中に季節的またはプロモーションアイテムを宣伝します。

検索関連性の最適化:​ 同義語 ​ を実装して、様々な検索用語を使用しても、顧客が探しているものを確実に見つけられるようにします。 動的ファセットを使用して、関連するフィルタリングオプションを提供します。

戦略的なレコメンデーションの配置：製品の詳細ページやカテゴリページなどの高トラフィックのページにレコメンデーションユニットをデプロイします。 信頼と緊急性を構築するには、最も多く閲覧された**最も多く購入された 推奨事項を使用します。

製品の可視性の向上：マーチャンダイジングルールを使用して、ベストセラー製品やコンバージョンの高い製品が検索結果に目立つように表示されるようにします。

A/B テストのレコメンデーションタイプ：様々なレコメンデーションタイプやプレースメントを試して、オーディエンスに最適なものを見つけます。

レコメンデーションタイプの多様化：同じレコメンデーションを繰り返し表示することは避けます。 コンテンツを新鮮で魅力的な状態に保つには、あなたにお勧め、トレンド、最近表示された を組み合わせます。

インテリジェント検索の実装:AI 駆動の動的ファセット設定と結果の再ランキングを使用して、買い物客の行動に基づいて検索結果をリアルタイムで適応させます。

パーソナライズされたエクスペリエンスの作成:「お勧め」のユニットをホームページやカスタマージャーニー全体にデプロイして、パーソナライズされた製品提案を提供します。

検索エクスペリエンスの最適化：同義語を使用して検索の関連性を高め、顧客が探しているものを迅速に見つけられるようにします。

検索パフォーマンスデータの活用:​ 検索パフォーマンス ​ レポートを使用して、トレンドのある製品と一般的な検索用語を特定します。 これらの項目をハイライト表示するマーチャンダイジングルールを作成します。

レコメンデーションパフォーマンスの最適化: ​ レコメンデーションパフォーマンス ​ 指標を監視して、トラフィックとコンバージョンを最も多く推進するレコメンデーションタイプを特定します。

新規およびプロモーションのアイテムをハイライト：マーチャンダイジングルールを使用して、検索結果の新製品やプロモーション項目をブーストし、新規訪問者の注目を集めます。

トラフィックソースの追跡：イベントデータを使用して、最も価値のあるトラフィックをもたらすチャネルを理解し、それに応じてマーケティング活動を最適化します。

検索関連性の向上：同義語とインテリジェントなファセットを使用して、顧客が関連する製品をすばやく見つけられるようにします。 バウンス率が高い主な原因は、検索結果が悪いことです。

レコメンデーションユニットの実装：カテゴリページと検索結果ページにレコメンデーションユニットをデプロイして、追加の製品オプションを提供し、訪問者のエンゲージメントを維持します。

製品検出の最適化：マーチャンダイジングルールを使用して、最も関連性が高く人気のある製品を検索結果の最初に表示します。

魅力的なホームページエクスペリエンスの作成：ホームページで「お勧め」および「トレンド」の推奨タイプを使用して、訪問者を関連するコンテンツにすぐに引き付けます。