Adobe Commerce Optimizerとは
Adobe Commerce Optimizerは、高性能なストアフロントを使用してe コマース体験を強化し、オーガニック トラフィック、顧客エンゲージメント、収益を向上させます。
Adobe Commerce Optimizerを使用すると、次のことが可能になります。
- コマーススタック全体を再プラットフォームすることなく、カタログを拡大および拡大しましょう。
- あらゆるソースからカタログデータを取り込むことができます。
- ビジネスカタログのビューとポリシーを定義します。
- AIとマシンラーニングを活用して、パーソナライズされた検索とレコメンデーションを作成。
- 完全一致とほぼ一致および同一フィールドの一致を優先するランキングで、商品の見つけやすさを向上させます。一致とランキングの検索を参照してください。
- 同期状況やストアフロントイベントデータなど、重要な製品データの可用性を表示し、正確な実装とトラブルシューティングを行うことができます。
Adobe Commerce Optimizerの概要については、次のビデオをご覧ください。
Adobe Commerce Optimizerから最も恩恵を受けるのは誰ですか？
Adobe Commerce Optimizerの対象：
- 既存のバックエンドコマースシステムを維持し、ストアフロント体験のみを変革したいマーチャント。
- カートとチェックアウトのライフサイクルをサードパーティシステムが管理する企業。
- サードパーティのコマースエンジンから商品カタログを簡単に管理する方法を探しているAEMのお客様です。
クイックツアー
Adobe Commerce Optimizerを初めて起動すると、次のような表示が表示されます。
ホーム
ストアの主要指標とアクティビティをプレビューします。 このホームページには、検索とレコメンデーションを設定するためのクイックリンクも含まれています。
成功指標レポート
このページでは、ストアの主なパフォーマンス指標の概要を説明します。 目標は、Adobe Commerce Optimizerを実装した結果をすばやく把握し、成長の機会を特定し、最適化すべき領域を強調することにあります。
検索パフォーマンス
検索パフォーマンス ページでは、買い物客が使用する検索語にinsightが表示されます。 この情報は、トレンドの特定、クリック率の向上、コンバージョン率の向上に役立ちます。
マーチャンダイジング
商品の発見とレコメンデーションを通じて、買い物客にパーソナライズされた体験を提供します。
- 推奨事項 – 人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、集約された訪問者データの詳細な分析を実行します。 このデータをカタログと組み合わせることで、非常に魅力的で関連性の高い、パーソナライズされた体験を生み出すことができます。 「この商品を閲覧したお客様も閲覧した」などのラベル付きのユニットとして、ストアフロントにレコメンデーションが表示されます。 Adobe Commerce Optimizerから直接レコメンデーションを作成、管理、デプロイできます。
- マーチャンダイジングルール - サイト検索機能を強化し、コンバージョン率を最大化するシームレスで効率的なショッピング体験を実現します。 これにより、マーチャンダイジング担当者は、買い物客が適切な商品をタイミングよく入手できるようにします。
- ファセット - サイト検索機能を強化し、コンバージョン率を最大化するシームレスで効率的な買い物客エクスペリエンスを実現します。 これにより、マーチャンダイジング担当者は、買い物客が適切な商品をタイミングよく入手できるようにします。
- 類義語 - サイト検索機能を強化し、コンバージョン率を最大化するシームレスで効率的な買い物客エクスペリエンスを実現します。 これにより、マーチャンダイジング担当者は、買い物客が適切な商品をタイミングよく入手できるようにします。
ストア設定
カタログのビューとポリシーを定義します。 カタログには商品データだけでなく、ビジネス構造を定義するのにも役立ちます。 また、ストアフロントの商品データの可用性に関する貴重なインサイトを表示し、買い物客に迅速に表示できます。
- カタログ ビュー – 小売構造を有意義なビジネス グループに定義するのに役立ちます。 たとえば、自動車産業のディーラー、マルチブランドコングロマリットの子会社、サプライヤーの製造拠点などです。
- カタログレイヤー - ソースデータを変更せずに製品データを変更します。 AEM Assetsを商品画像に使用する場合、AEMとAssetsのレイヤーは商品ビジュアル を通じて適用されます。 詳しくは、 カタログレイヤーを参照してください。
- ポリシー - カタログビュー内に格納されたデータアクセスフィルター。 ポリシーは、適切なコンテンツが適切な宛先に送信されるようにするのに役立ちます。 たとえば、販売時点実店舗、マーケットプレイス、広告パイプライン（Google、Facebook、Instagram）などです。
- データ同期 - データソース （PIM、ERPなど）からAdobe Commerce Optimizerに転送された製品データの同期ステータスの概要を表示します。 その製品データはCatalog Service、Search、Recommendationsのタブ内に表示されます。
- イベント – 製品の検出とレコメンデーションを強化するストアフロントイベントデータを表示します。 イベント ページでは、マーチャントがストアフロントイベントを正しく実装していること、およびイベントが正常にキャプチャされていることを確認できます。 このページで潜在的な課題を特定し、その課題を解決するための手順を実施することができます。
主な能力
主な機能は次のとおりです。
- サードパーティ カタログの取り込み – 任意のサードパーティ ソース（既存のCommerce カタログ、PIM、ERPなど）からカタログデータを取り込みます。 カタログデータは、マーチャンダイジングサービス層に直接取り込まれます。このレイヤーは、カタログビューとポリシーを活用したマーチャンダイジングサービスと呼ばれるSaaS コンポーネントです。
- カタログ ビューとポリシーを活用したマーチャンダイジング サービス – このソリューションはAdobe Commerce Optimizerの基盤となります。 カタログビューとポリシーを活用したマーチャンダイジングサービスは、拡張性と柔軟性に優れたカタログデータモデルであり、マルチブランド、マルチビジネスユニット、多言語のユースケースを実現します。 これらのマーチャンダイジングサービスは、マーチャントがカタログを大規模に作成および管理するために使用できる構成要素を提供します。 Adobe Commerce Optimizer内で、ビジネス目標を最も的確に定義するカタログ ビューとポリシーを作成して、カタログを管理できます。 さらに、マーチャンダイザーは、商品の発見、レコメンデーション、インテリジェントなマーチャンダイジングなどを利用して、トラフィックとエンゲージメントを促進するパーソナライズされた体験を提供できます。
- 前後の指標 - コマース施策のパフォーマンスに関するリアルタイムのインサイトを提供します。 特定のKPIの前後の結果を表示し、変更の影響を評価して最適化することで、より優れた結果を得ることができます。 結果はPDFで書き出すことができます。
- Edge Deliveryを活用したCommerce ストアフロント - Edge deliveryでは、商品リストページ、商品詳細ページ、カート、チェックアウトなど、コマース機能が統合された事前構築済みのストアフロントコンポーネントを使用して、サイトを素早く立ち上げることができます。
- サードパーティのカートとチェックアウト - API メッシュとApp Builderを使用して、サードパーティのカートとチェックアウトシステムと統合します。
NOTE
Adobe Commerce Optimizer機能のシステム境界とライセンスについて詳しくは、制限と境界のトピックを参照してください。
デザイン
次の図は、カタログデータの取り込みから、マーチャンダイジングサービス、ストアフロント、サードパーティのカートとチェックアウトプロセスとの統合に至るまで、Adobe Commerce Optimizerの基本的なアーキテクチャを示しています。
recommendation-more-help
commerce-help-optimizer