Adobe Commerce Optimizer とは
Adobe Commerce Optimizer は、高パフォーマンスのストアフロントを使用して e コマースエクスペリエンスを強化し、オーガニックトラフィック、顧客エンゲージメント、収益を向上させます。
Adobe Commerce Optimizer を使用すると、次のことができます。
- コマーススタック全体を再プラットフォームすることなく、カタログを拡張および拡大します。
- 任意のソースからカタログデータを取り込みます。
- ビジネスカタログのビューとポリシーを定義します。
- AI と ML を使用して、パーソナライズされた検索とレコメンデーションを作成します。
- 正確な実装とトラブルシューティングのために、同期ステータスやストアフロントのイベントデータなど、重要な製品データの可用性を表示します。
Adobe Commerce Optimizer の概要については、次のビデオをご覧ください。
Adobe Commerce Optimizer から最も利益を得るのは誰ですか？
Adobe Commerce Optimizer の目的：
- 既存のバックエンドのコマースシステムを維持し、ストアフロントのエクスペリエンスのみを変換したいマーチャント。
- サードパーティシステムが買い物かごとチェックアウトライフサイクルを管理する企業。
- サードパーティのコマースエンジンから商品カタログを管理する簡単な方法を求めているAEMのお客様。
クイックツアー
Adobe Commerce Optimizer を初めて起動すると、次の情報が表示されます。
製品検出と製品レコメンデーションを通じて、買い物客向けにパーソナライズされたエクスペリエンスを作成します。
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Recommendations – 人工知能と機械学習アルゴリズムを使用して、集計された訪問者データの深い分析を実行します。 このデータをカタログと組み合わせると、非常に魅力的で関連性が高く、パーソナライズされたエクスペリエンスが実現します。 レコメンデーションは、「この商品を閲覧した顧客も閲覧した」などのラベル付きユニットとしてストアフロントに表示されます。 レコメンデーションは、Adobe Commerce Optimizer から直接作成、管理およびデプロイできます。
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マーチャンダイジングルール - サイト検索機能を強化し、コンバージョン率を最大化するシームレスで効率的な買い物客エクスペリエンスを確保します。 これにより、マーチャンダイザーは買い物客が適切な製品を適切なタイミングで手に入れることができます。
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ファセット - サイト検索機能を強化し、コンバージョン率を最大化するシームレスで効率的な買い物客エクスペリエンスを確保します。 これにより、マーチャンダイザーは買い物客が適切な製品を適切なタイミングで手に入れることができます。
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シノニム - サイト検索機能を強化し、コンバージョン率を最大化するシームレスで効率的な買い物客エクスペリエンスを確保します。 これにより、マーチャンダイザーは買い物客が適切な製品を適切なタイミングで手に入れることができます。
カタログのビューとポリシーを定義します。 カタログには製品データが含まれているだけでなく、ビジネス構造を定義するのにも役立ちます。 また、ストアフロントの製品データの可用性に関する貴重なインサイトを表示して、買い物客に迅速に表示できるようにします。
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カタログ表示 – 小売構造を意味のあるビジネスグループに定義するのに役立ちます。 例えば、自動車業界向けのディーラー、マルチブランド複合企業の子会社、サプライヤーの製造場所などです。
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ポリシー - カタログビュー内に格納されるデータアクセスフィルター。 ポリシーを使用すると、適切なコンテンツを適切な宛先に確実に送信できます。 例えば、実店舗、マーケットプレイス、広告パイプライン（Google、Facebook、Instagram）などの POS です。
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データ同期 - データソース（PIM、ERP など）から Adobe Commerce Optimizer に転送された製品データの同期ステータスの概要を表示します。 その製品データは、「Catalog Service」、「Search」、「Recommendations」の各タブに表示されます。
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イベント – 製品検出とレコメンデーションを強化するストアフロントイベントデータを表示します。 イベント ページを使用すると、マーチャントは、ストアフロントイベントを正しく実装したことと、イベントが正常にキャプチャされていることを確認できます。 マーチャントはこのページを使用して、潜在的な問題を特定し、イベントの問題を解決する手順を実行できます。
主な機能
主な機能は次のとおりです。
- サードパーティカタログの取り込み – 任意のサードパーティソース（既存のCommerce カタログ、PIM、ERP など）からカタログデータを取り込みます。 カタログデータは、マーチャンダイジングサービスレイヤーに直接取り込まれます。このレイヤーは、カタログビューとポリシーを活用したマーチャンダイジングサービスと呼ばれる SaaS コンポーネントです。
- カタログのビューとポリシーを活用したマーチャンダイジングサービス – このソリューションは Adobe Commerce Optimizer の基礎的な要素です。 カタログビューとポリシーを活用したマーチャンダイジングサービスは、マルチブランド、マルチビジネスユニット、多言語のユースケースを解き放つ、拡張性と柔軟性の高いカタログデータモデルです。 これらのマーチャンダイジングサービスは、マーチャントがカタログを大規模に作成および管理するために使用できる構築ブロックを提供します。 Adobe Commerce Optimizer 内では、ビジネス目標を最適に定義するカタログビューとポリシーを作成して、カタログを管理できます。 さらに、マーチャンダイザーは、パーソナライズされたエクスペリエンスを提供し、製品検出、レコメンデーション、インテリジェントマーチャンダイジングを利用してトラフィックとエンゲージメントを促進できます。
- 使用前と使用後の指標 - コマースイニシアチブのパフォーマンスに関するリアルタイムのインサイトを提供します。 特定の KPI の前後の結果を表示し、変更の影響を評価して、より良い結果が得られるように最適化できます。 結果をPDFに書き出すことができます。
- Edge DeliveryによるCommerce ストアフロント - Edge配信を使用すると、商品リストページ、商品詳細ページ、買い物かご、チェックアウトなど、統合されたコマース機能を備えた事前に作成されたストアフロントコンポーネントを使用して、すばやくサイトを起動できます。
- サードパーティの買い物かごとチェックアウト - API メッシュと App Builder を使用して、サードパーティの買い物かごとチェックアウトシステムと統合します。
アーキテクチャ
次の図は、カタログデータの取り込みから、マーチャンダイジングサービス、ストアフロント、サードパーティの買い物かごとの統合とチェックアウトプロセスとの関係に至るまで、Adobe Commerce Optimizer の基本的なアーキテクチャを示しています。
