パフォーマンスの検索
検索パフォーマンス ページには、買い物客が使用する検索用語のinsightが表示されます。 この情報を使用すると、トレンドを特定し、クリックスルーを増やし、コンバージョン率を向上させることができます。 検索パフォーマンス ページには、特定の日付範囲の検索指標のスナップショットが表示され、次のレポートが含まれています。
- ユニーク検索
- 平均クリック位置
- クリックスルー率
- コンバージョン率
- ゼロ結果率
カタログビュー を選択します
カタログ表示を選択して、特定の検索パフォーマンス結果を表示します。
レポートの表示
カレンダーをクリックして、次のいずれかの操作を行います。
- 1 つの日付を指定するには、カレンダー上の日付をダブルクリックします。
- 日付の範囲を指定するには、カレンダーの最初の日付と最後の日付をクリックします。
「Export to CSV」をクリックして、検索パフォーマンスの CSV ファイルを生成します。
検索パフォーマンスを向上させる方法
次の節では、サイト検索機能を強化して、コンバージョン率を最大化するシームレスで効率的な買い物客のエクスペリエンスを確保するために使用できる戦略について説明します。
検索結果の関連性と有効性を決定する重要な要因はいくつかあります。
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適切に構造化された製品データにより、検索アルゴリズムで製品をクエリに効果的に一致させることができます。 製品データの品質が低いと、検索結果の関連性が低くなります。 マーチャンダイジング戦略の成功に直接影響を与える手順は次のとおりです。
- 適切な 検索可能な属性を、対応する重み付きで設定します。
- これらの属性内のデータが関連していることを確認します。
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適切に設計された検索エクスペリエンスは、顧客との信頼を構築し、顧客が必要なものを見つけることができるという自信を植え付けます。
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検索ルールは、人気度、新着、プロモーション条件、その他のマーチャンダイジング戦略に基づいて特定の製品の可視性を高め、ビジネス要件を満たすため、重要です。
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ファセットナビゲーションを使用すると、買い物客は検索を絞り込んで、関連性の高い結果をすばやく得ることができます。
検索結果の監視
Adobe Commerce Optimizer を使用して検索結果を最適化するには、関連する主要業績評価指標（KPI）を監視します（ユニーククエリ、平均クリック位置、クリックスルー率、コンバージョン率、ゼロ結果率など）。これにより、買い物客が検索機能とどのように関わっているかを把握できます。 このデータに従って、検索ルールを定期的に更新および調整できます。
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ユニーク検索 - Adobe Commerce Optimizer サイトで実行されたユニーク検索クエリの数。 同じ買い物客または異なる買い物客が複数回繰り返した場合でも、各ユニーク検索は 1 回だけカウントされます。 この指標は、顧客が使用する検索用語の多様性を理解するのに役立ち、買い物客が探している製品や情報に関するインサイトを提供します。 一意の検索を追跡すると、次のことが可能です。
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平均クリック位置 - サイトで検索クエリを実行した後に、買い物客がクリックした検索結果の平均位置を示します。 この指標は、検索結果の関連性と有効性に関するインサイトを提供します。
平均クリック数が少ない（1 に近い）場合は、買い物客が関連性の高い結果をすぐに見つけ、検索戦略が効果的であることを示します。 これにより、買い物客の行動と、スクロールして目的の製品を見つけようとする意欲がどの程度あるかを理解できます。 平均クリック数が多い場合は、最も関連性の高い結果が上部に表示されないことを示している可能性があるので、検索戦略のレビューと最適化が必要になります。
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クリックスルー率（CTR） – 検索クエリの実行後に検索結果をクリックした買い物客の割合を測定します。 CTR が高い場合、検索結果をクリックする際に、買い物客にとって関連性が高く、アピールできることを示します。 CTR の監視は、改善点を特定するのに役立ちます。 CTR が低い場合、検索結果が買い物客の意図に一致せず、検索ルールの絞り込み、製品データの強化、結果の表示の改善の必要性を促す可能性があります。
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コンバージョン率 – 検索機能が販売を促進し、ビジネス目標を達成する上での有効性を示します。 これは、買い物客のニーズに応え、スムーズなショッピングエクスペリエンスを促進するうえで、検索機能が全体的に効果的であることを反映しています。 コンバージョン率が高い場合は、検索結果の関連性が高く、説得力があり、買い物客が購入を完了するきっかけになることを示します。 コンバージョン率が低い場合は、検索の関連性、製品の可用性、検索から購入までの買い物客のジャーニー全体に関する問題が示唆される場合があります。
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ゼロ結果率 – 結果を返さない Adobe Commerce Optimizer サイトの検索クエリの割合を測定します。 この指標は、買い物客の検索が失敗した頻度を理解するために重要であり、製品カタログや検索設定の潜在的なギャップに関するインサイトを提供できます。 結果がゼロの割合が高いと、買い物客が不満を感じ、買い物のエクスペリエンスが低下し、顧客が失われる可能性があります。 カタログ内で買い物客が検索している製品やカテゴリが見つからないことを示し、在庫や製品リストの決定に役立つ場合があります。
結果がゼロになる割合を減らすには、次の操作を行います。
- 完全に一致する語句が見つからない場合は、代替の検索語句や関連する検索語句（ シノニムなど）を提供します。
- 結果がゼロのクエリを定期的に確認してパターンを特定し、製品カタログと検索設定に対して必要な調整を行います。
この指標データを使用して、次の方法で検索機能を最適化できます。
- 検索結果の人気製品を上位に自動的にランク付けするルールを実装します。 頻繁にクリックした製品や購入した製品は、上部に表示されるように優先させることができます。 特定の検索クエリに対して、人気のある製品のリストを手動でキュレーションし、これらの項目が目立つように表示されるようにします。
- 現在トレンドとなっている製品や、最近人気が急上昇した製品をハイライトします。 これは、季節的なイベント、休日、プロモーション期間中に特に効果的です。 これを達成するには、検索ルールを設定する際に、ユースケースやビジネスニーズに合ったインテリジェントなランキングを使用します。
- 人気のあるフィルターやファセットをハイライト表示します。買い物客が特定のブランドや価格範囲で頻繁にフィルターを適用する場合は、それらのファセットをピン留めし、それに応じて並べ替えることで、それらのオプションをより目立たせます。
- 検索で結果がゼロの場合は、人気結果データを使用して、買い物客のエンゲージメントが高い代替製品や関連カテゴリを提案します。
- 一般的な検索用語と製品データを分析して、重要なキーワードを特定します。 これらのキーワードを使用して製品の検索可能な属性を最適化し、検索関連性を向上させます。
- 結果データを定期的に分析して、変化するトレンド、買い物客の好みや行動を把握し、上位の検索用語を特定して、問題を検出します。 このフィードバックループを使用して、検索ルールと製品オファーを継続的に調整および改善します
検索機能の最適化
検索機能を最適化するには、 同義語とスペルを使用して、買い物客が異なる単語や ファセットを使用した場合でも商品を見つけられるようにし、検索結果を絞り込めるようにします。
検索結果の関連性の向上
検索結果の関連性を向上させるには、有効な 検索ルールを実装し、製品メタデータを使用して正確で詳細な 属性が検索可能になるようにします。
画像
設定可能な製品の子製品に、正しい役割を持つ画像があることを確認します。 親製品または子製品があると、検索結果に画像が表示されない場合があります。
製品メタデータの活用
正確で詳細な製品 属性が検索可能として設定されていることを確認します。 SKU、名前、カテゴリの属性は、デフォルトで検索でき、検索から除外することはできません。 最適な結果を得るには、SKU にスペースを使用しないでください。
検索関連性を高めるには、検索可能な各属性に重みを割り当てます。 重み付けが大きい属性は、検索結果内で高く表示されます。 関連度による並べ替えは、検索の重みなど、複数の条件の影響を受けます。 つまり、検索の重み付けが小さい属性は、検索の重み付けが大きい属性よりも関連性が高い場合があります。 その他の条件には、特定の属性の一致数、見つかった検索語句の位置、検索語句の前後の全体的なテキスト構造などがあります。
各製品の検索可能な各属性内に関連するコンテンツが含まれていることを確認します。 大量のコンテンツがある属性は、検索結果の関連性を低下させる可能性があるので、検索可能として設定しないことをお勧めします。
検索の製品属性の詳細を説明します。
フィールドの説明
コンバージョン率は、特定の製品の表示数の影響を受けません。 例えば、買い物客が検索を使用し、どの製品もクリックしない場合、コンバージョン率は同じままです。