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獲得ソースを使用した Google Analytics

チャネルとは channels

カスタムセグメントを作成して、様々なトラフィックのパフォーマンスを確認しトレンドを監視することは、Google Analytics の最も強力な使用方法の 1 つです。 Google Analytics にデフォルトで存在するセグメントの 1 つのクラスは Channels です。 チャネルは、ユーザーがサイトを訪れる一般的な方法をグループ化したものです。 Google Analytics では、ユーザーを取得する様々な方法(ソーシャルメディア、クリック課金、メール、リファラルリンクなど)を自動的に並べ替えて、バケットまたはチャネルにバンドルします。

Commerce Intelligenceに channels が表示されないのはなぜですか。 nochannels

Channels は、単純なデータの集合バケットです。 Google では、獲得をチャネルバケットに並べ替えるために、獲得 Source (トラフィックの接触チャネル)と獲得 Medium (ソースの一般カテゴリ)の組み合わせという、特定のパラメーターを使用した個別のルールと定義を設定します。

これらのバケットがあると、トラフィックの発信元を理解するのに役立ちますが、このデータはチャネルではなく、SourceとMediumの組み合わせによってタグ付けされます。 Google はチャネル情報を 2 つの異なるデータポイントとして送信するので、チャネルグループ化は Commerce Intelligence に自動的には表示されません。

デフォルトのチャネルグループは何ですか? どのように作成されるか。

デフォルトでは、Google は 8 つの異なるチャネルを設定します。 チャネルの作成方法を決定するルールを以下に示します。

チャネル
何ですか?
どのように作成されますか?
ダイレクト
サイトに直接入ったユーザー。
Source = Direct
およびMedium = (not set); OR Medium = (none)
オーガニック検索
無給検索エンジンで有機的にランク付けされたトラフィック。
Medium= organic
リファラル
オーガニック検索以外の外部リンクや、ソーシャルネットワーク以外の web サイトから受信したトラフィック。
Medium= referral
ペイド検索
メディアが「cpc」、「ppc」、または「paidsearch」のいずれかであり、「コンテンツ」に一致しない広告配信ネットワークである UTM トラッキングコードを持つトラフィック。
Medium = `^(cpc
ソーシャル
約 400 のソーシャルネットワークのいずれかから発生し、広告としてタグ付けされていないリファラルトラフィック。
ソーシャルSource参照元= Yes
またはMedium = `^(social
電子メール
「メール」というメディアでタグ付けされたセッションからのトラフィック。
Mediumの UTM トラッキングコード = email
表示
メディアがディスプレイまたは cpm である UTM トラッキングコードを持つトラフィック。 また、広告配信ネットワークが「コンテンツ」と一致する AdWords インタラクションも含まれます
Medium = `^(display
その他
「cpc」、「ppc」、「cpm」、「cpv」、「cpa」、「cpp」、「アフィリエイト」という媒体でタグ付けされた他の広告チャネル(有料検索を除く)からのセッション。
Medium= `^(cpv

これらのチャネルグループをData Warehouseで再作成するにはどうすればよいですか? recreate

チャネルはソースとメディアの単なる組み合わせだとわかったので、これらのグループ化をData Warehouseで再作成するには、簡単な 3 つの手順のプロセスです。

  1. 統合を有効 Google ECommerce する

    ​ 有効 ​ にした場合、Data Warehouseで sync medium および source フィールドが設定されていることを確認します。 これが完了すると、中程度のデータやソースの獲得データがData Warehouseに取り込まれます。

  2. Googleのチャネルグループ化のマッピングをアップロードする

    Adobe Commerceが、​ ダウンロード ​ 可能なファイルとしてマッピングされた、デフォルトのグループを含むテーブルを作成します。

    Google Analytics pro で独自のチャネルを作成した場合は、ファイルを Commerce Intelligence にアップロードする前に、特定のルールをマッピングテーブルに追加する必要があります。

    ファイルをData Warehouse as a​ ファイルのアップロード ​ に取り込みます。

    プライマリキーの設定を示すData Warehouse Manager インターフェイス

  3. とマッピングファイルのアップロード間 Google ECommerce 関係の確立

    Google ECommerce とマッピングテーブルの間の関係を確立するには、データアナリストチームに ​ サポート依頼を送信 ​ して、このトピックを参照してください。 アナリストが、E コマーステーブルに チャネル という新しい計算列を作成します。 完全な更新サイクルの後、この列は、Filter または Group by で使用できるようになります。

これで、Data Warehouseに Google Analytics Channel のグループ化が作成されました。これにより、新しい視点からデータを分析できます。

注文数指標のチャネル別のセグメント化

この例では、注文数 指標を チャネル でセグメント化して単純な作業を開始しました。 新しい列をテストし、Google Analytics Channel データで特定できるトレンドを確認します。

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