ドキュメント Commerce Commerce Intelligence ユーザーガイド

成功しているマーケティングソースの特定

最終更新日： 2026年5月4日

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オーディエンスを調査し、キャンペーンを作成し、いくつかのマーケティングチャネルに投資しました。時間が経ったので、これらのチャネルのパフォーマンスはどうでしょうか？どのようなチャネルが最も多くの新規ユーザーを獲得したのか？総収入に最も貢献した情報源は何か？

Adobe Commerce Intelligenceを使用すると、[Google Analytics’ UTM fields]に対応する場合でも、カスタムデータフィールドに対応する場合でも、参照元によって収益とユーザーを簡単にセグメント化できます。これにより、最もパフォーマンスの高いチャネルを特定して、マーケティング予算を適切に投資できます。

ここでは、最も価値のあるマーケティングチャネルを明らかにするために利用できるレポートをいくつか紹介します。

ソース別の新規ユーザー
ユーザーソース別平均生涯売上
ユーザーソース別平均注文額
ユーザー登録日とソース別の収益
ユーザーソース別のリピートオーダー

前提条件 prereqs

このトピックで分析を構築するには、マーケティング獲得/参照ソースデータにアクセスする必要があります。まだ追跡していない場合は、続行する前に、から Google ECommerceにAdobe Commerce Intelligence注文紹介ソースデータを取り込む必要があります。また、分析にユーザーデバイス情報を追加することで、紹介でどのようなテクノロジーが使用されているのかを確認できます。

ソース別の新規ユーザー newusersbysource

紹介ソースのパフォーマンスを評価することは、最も価値のあるチャネルを決定するための鍵となります。このレポートでは、新規登録ユーザー数を取得ソース別に時系列で表示します。これにより、新規登録ユーザーを取得する際の紹介ソースのパフォーマンスを追跡できます。

このレポートをReport Builderで作成するには、新規ユーザー指標（または新規ユーザー数を経時的にカウントする同等の指標）をレポートに追加します。次に、次の操作を行います。

Time Periodを分析する登録期間に設定します。
Intervalを月単位に設定します。
Group Byを取得（または参照）ソースに設定し、含めるソースを選択します。
この例では、stacked columns chart typeを使用しています。

次に、視覚的なチュートリアルを示します。

新しいユーザーをソースレポートで作成しています。

ユーザーソース別平均生涯売上 avglifetimerev

新規顧客をもたらすチャネルを見つけることは重要ですが、そのリファラーは全体的にどの程度価値があるのでしょうか？このレポートは、特定の獲得ソースからのユーザーの長期的な平均生涯売上を示しています。つまり、特定のソースから取得したユーザーが、別のソースから取得したユーザーグループよりも、生涯にわたって多くの費用を費やしているかどうかを確認できます。

このレポートをReport Builderで作成するには、平均生涯売上指標をレポートに追加します。次に、次の操作を行います。

Time Periodを分析する期間に設定します。
Intervalを月単位に設定します。
Group Byを取得（または参照）ソースに追加し、含めるソースを選択します。
この例では、line chart タイプを使用しています。

次に、視覚的なチュートリアルを示します。

ユーザーソース別の平均生涯売上の作成。

この例では、ライフタイム収益のみを見ていますが、この分析を複製して、参照元でNumber of ordersまたはDistinct buyersを見ることもできます。

ユーザーソース別平均注文額 avgorderval

特定の獲得ソースの利用者がどれくらいの金額を費やしているのかをより正確に把握するには、平均注文額に関するレポートを作成します。これにより、特定のソースから取得したユーザーが、別のソースのユーザーよりも注文あたりの支出が多いかどうかを追跡できます。

このレポートをReport Builderで作成するには、平均注文額指標を追加してから、次の操作を行います。

Time Periodを分析する登録期間に設定します。
Time Intervalを月単位に設定します。
Group Byを取得（または参照）ソースに設定し、含めるソースを選択します。
この例では、積み上げ列のグラフの種類を使用しています。

次に、視覚的なチュートリアルを示します。

ユーザー別の平均注文額を作成するソースレポート。

ユーザー登録日とソース別の総収益 revbyregdateandsource

先ほど取り上げた生涯収益分析では、様々なソースから取得したユーザーの平均生涯売上を見ることができますが、総生涯売上はどうでしょうか？このレポートでは、特定の期間に登録された全体的な収益ユーザーの数と、特定のソースから生成されたユーザーの数を特定できます。

このレポートをReport Builderで作成するには、Revenue by user registration date指標を追加します。この指標を既に作成していない場合は、Revenue指標をレプリケートし、time stampをユーザーのcreation dateに変更することで、作成できます。指標を追加したら、次の操作を行います。

Time Periodを分析する登録期間に設定します。
Time Intervalを月単位に設定します。
Group Byを取得（または参照）ソースに設定し、含めるソースを選択します。
この例では、stacked columns グラフの種類を使用しています。

次に、視覚的なチュートリアルを示します。

ユーザー登録日とソースレポートによる合計収益の作成。

ユーザーソース別のリピートオーダー repeatordersbysource

「平均注文額」レポートには、特定のソースから獲得した注文額の平均ユーザー数が表示されます。ただし、このレポートでは、同じユーザーがリピーターである場合は表示されません。しかし、ユーザーソースによるリピート注文を使用すると、特定のソースのユーザーがリピート購入を多かれ少なかれ行うかどうかを確認できます。

このレポートをReport Builderで作成するには、注文数指標を追加してから、次の操作を行います。