ドキュメント Commerce Commerce Intelligence ユーザーガイド

成功するマーケティングソースの特定

Last update: Thu May 16 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

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オーディエンスを調査し、キャンペーンを作成し、いくつかのマーケティングチャネルに投資しました。時間が経過した今、これらのチャネルのパフォーマンスはどうですか？最も新しいユーザーを取り込んだのは、どのチャネルですか？総売上高に最も貢献したソースは何ですか？

（を使用） Adobe Commerce Intelligenceを使用すると、が次のいずれに該当するかにかかわらず、リファラルソース別に売上高とユーザーを簡単にセグメント化できます [Google Analytics’ UTM fields] またはカスタムデータフィールドです。このセグメント化により、最もパフォーマンスの高いチャネルを見つけ、マーケティング予算をより適切に投資できます。

このトピックでは、最も価値の高いマーケティングチャネルを明らかにするために使用できるレポートをいくつか紹介します。

ソース別の新規ユーザー
ユーザーソース別の平均生涯売上高
ユーザーソース別の平均注文値
収益（ユーザー登録日およびソース別）
繰り返し注文（ユーザーソース別）

前提条件 prereqs

このトピックで分析を作成するには、マーケティング獲得/リファラルソースデータにアクセスする必要があります。まだ追跡していない場合は、次のものを持参する必要があります参照元データの注文元 Google ECommerce 対象 Adobe Commerce Intelligence 続行する前に。また、分析にユーザーデバイス情報を追加すると、参照で使用しているテクノロジーを確認できます。

ソース別の新規ユーザー newusersbysource

最も価値の高いチャネルを決定するには、リファラルソースのパフォーマンスを評価することが重要です。このレポートは、新規登録ユーザー数を取得元別に経時的に表示するため、新規登録ユーザーの取得におけるリファラルソースのパフォーマンスを追跡できます。

でレポートを作成するには Report Builder、を追加します 新規ユーザー レポートに対する指標（または新規ユーザーの数を経時的にカウントする同等の指標）。次に、以下の手順を実行します。

を Time Period を分析する登録期間に変更します。
を Interval を毎月に更新します。
を設定 Group By 取得元（または参照元）に追加し、追加する取得元を選択します。
この例では、を使用します stacked columns chart type.

次のチュートリアルを視覚的に示します。

ソース別の新規ユーザー数レポートを作成します。

ユーザーソース別の平均生涯売上高 avglifetimerev

新しいユーザーを引き込むチャネルを見つけることは重要ですが、それらの紹介は全体としてどの程度価値があるのでしょうか。このレポートには、特定の獲得ソースからのユーザーの平均生涯売上高が経時的に表示されます。つまり、これにより、特定のソースから取得したユーザーが、別のソースから取得したユーザーのグループよりも、生涯にわたってあなたと一緒に過ごすかどうかを確認できます。

このレポートをReport Builderで作成するには、 平均生涯売上高 レポートに対する指標。次に、以下の手順を実行します。

を Time Period 分析する期間。
を Interval を毎月に更新します。
Group By 取得元（または参照元）に追加し、追加する取得元を選択します。
この例では、を使用します line chart タイプ。

次のチュートリアルを視覚的に示します。

ユーザーソース別の平均生涯売上高の作成 .

この例では生涯売上高のみを見ていますが、この分析をレプリケートしてを確認することもできます Number of orders または Distinct buyers 参照元による。

ユーザーソース別の平均注文値 avgorderval

特定の獲得ソースからユーザーが費やした金額をより正確に把握するために、平均注文額を調べるレポートを作成できます。これにより、特定のソースから取得されたユーザーが、別のソースのユーザーよりも注文あたりの支出が多いかどうかを追跡できます。

このレポートをReport Builderで作成するには、 平均注文値 次に、指標を使用して以下を行います。

を Time Period を分析する登録期間に変更します。
を Time Interval を毎月に更新します。
を設定 Group By 取得元（または参照元）に追加し、追加する取得元を選択します。
この例では、を使用します 積み重ね列 グラフタイプ。

次のチュートリアルを視覚的に示します。

ユーザー・ソース別平均受注値レポートの作成。

ユーザー登録日およびソース別の合計売上高 revbyregdateandsource

以前に説明した生涯売上高分析では、様々なソースから取得したユーザーの平均生涯売上高を見ることができますが、総生涯売上高についてはどうでしょうか。このレポートを使用すると、特定の時間に、特定のソースから登録されたユーザーが生成した全体的な売上高を特定できます。

このレポートをReport Builderで作成するには、 Revenue by user registration date 指標。まだインストールしていない場合は、がこの指標を作成しました既に、をレプリケートすることで実行できます Revenue 指標と変更 time stamp 宛先ユーザー creation date. 指標を追加した後、次の操作を行います。

を Time Period を分析する登録期間に変更します。
を Time Interval を毎月に更新します。
を設定 Group By 取得元（または参照元）に追加し、追加する取得元を選択します。
この例では、を使用します stacked columns グラフタイプ。

次のチュートリアルを視覚的に示します。

ユーザー登録日およびソース別の合計売上高レポートの作成。

繰り返し注文（ユーザーソース別） repeatordersbysource

平均注文額レポートには、注文を行うときに特定のソースから取得したユーザー数が平均して表示されます。ただし、同じユーザーがリピート顧客の場合、このレポートは表示しません。しかし、ユーザー別のリピート注文ソースを使用すると、特定のソースのユーザーがリピート購入を多くまたは少なくしているかどうかを確認できます。

でレポートを作成するには Report Builder、を追加します 注文数 次に、指標を使用して以下を行います。