DimensionGoogle ECommerce 構築
アカウントへの Google ECommerce 接続が完了したので、Commerce Intelligence でそのデータを使用して何ができるでしょうか。 このトピックでは、e コマースデータを注文および顧客データにリンクするディメンションの構築について説明します。
対象となるディメンションを使用すると、 マーケティングチャネルやキャンペーンに関する重要な質問への回答を行う分析を作成できます。 各ソースからの売上高の割合 取得した顧客のライフタイム値を、Google の顧客 Facebook 比較してどうですか？
前提条件と概要
このトピックでディメンションを作成するには、Google ECommerce テーブル、orders テーブル、および customers テーブルが必要です。 ディメンションを作成する前に、これらのテーブルを Data Warehouseに同期する必要があります。 同期されたテーブルは、Data Warehouse Manager ージの Synced Tables セクションに表示されます。
以下に、リフレッシャーを使用する必要がある場合の、テーブルと列の同期に関する概要を示します。
orders テーブルから Google eCommerce テーブルへの結合を作成した後、以下のリストの最初の 3 つのディメンションを作成します。 次に、これらのディメンションを使用して、customers テーブルに 3 つのユーザー/顧客ディメンションを作成します。 完了するには、これらの列を orders テーブルに結合します。
以下に、対象となるディメンションを示します。
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注文テーブル
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注文の Google Analytics ソース
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オーダー Google Analytics 中
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注文の Google AnalyticsA キャンペーン
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顧客の最初の注文の Google Analytics ソース
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顧客の最初の注文の中 Google Analytics
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顧客の最初の注文の Google Analytics キャンペーン
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顧客テーブル
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顧客の最初の注文の Google Analytics ソース
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顧客の最初の注文の中 Google Analytics
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顧客の最初の注文の Google Analytics キャンペーン
ディメンションの作成
ディメンションを作成するには、Data/Data Warehouse をクリックして 🔗0}Data Warehouseマネージャー } を開きます。
受注テーブル、丸 1
この例では、注文の Google Analytics Source ディメンションを作成します。
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Data Warehouseのテーブルの一覧で、注文情報が含まれるテーブル（この場合は
orders）をクリックします。 -
「Create a Column」をクリックします。
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列に名前を付けます。
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定義ドロップダウンから「
Joined Column」を選択します。 この例は 一対一の関係を扱い、eCommerce.transactionIDの列をordersのテーブルの 1 つの行に一致させます。 -
次に、パス、または使用するテーブルと列の接続方法を定義する必要があります。
Select a table and columnドロップダウンをクリックします。 -
必要なパスは使用できないので、新しく作成する必要があります。 「Create new Path」をクリックします。
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表示されるウィンドウで、
Many側をorders.order\_idに設定するか、注文 ID を含むordersテーブルの列を設定します。 -
One側でGoogle ECommerceテーブルを見つけ、列をtransactionIDに設定します。
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「Save」をクリックして、パスを作成します。
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パスを追加したら、「Select table and column」ドロップダウンをもう一度クリックします。
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ECommerceテーブルを見つけ、[Source] 列をクリックします。 これにより、注文がソース情報に結び付けられます。 -
テーブルスキーマに戻ったら、「Save」をもう一度クリックしてディメンションを作成します。
プロセス全体を見ると、次のようになります。
次に、Order's Google Analytics medium を作成して campaign ます。 これらの寸法はあまり変更されないので、試してみてください。 しかし、行き詰まった場合は、 この記事の最後を確認して、違いを確認できます。
顧客テーブル customers
次の例では、顧客の最初の注文の Google Analytics ソース ディメンションを作成します。
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Data Warehouse内のテーブルの一覧で、お客様の情報が含まれるテーブル（この場合は
customers）をクリックします。 -
「Create a Column」をクリックします。
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列に名前を付けます。
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この例では、 定義ドロップダウンから
is MAX定義を選択します。is MINの定義は、可能な値が 1 つしかないテキスト列に適用した場合にも機能します。 重要な部分は、適切なフィルターが設定されていることを確認することです。これについては後で行います。 -
Select a table and column ドロップダウンをクリックし、
ordersテーブルを選択してから、Order's Google Analytics source列を選択します。 -
「Save」をクリックします。
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テーブルスキーマに戻ったら、「
Options」ドロップダウンをクリックし、Filtersをクリックします。 -
「Add Filter Set」をクリックして、
Orders we countセットを選択します。 フィルターセットをカウントする注文に含まれる注文のみを含める必要があるので、このフィルターセットを選択することが重要です。 -
「Add Filter」をクリックします。 顧客の最初の注文の Google Analytics ソースを見つけるには、フィルターを追加する必要があります。
_orders.Customer の注文番号= 1
_
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「Save」をクリックして、ディメンションを作成します。
次に、顧客の最初の注文の Google Analytics ードメディア と campaign を作成してみてください。 これらの寸法はあまり変更されないので、試してみてください。 しかし、行き詰まった場合は、 この記事の最後を確認して、違いを確認できます。
ボーナス：「受注」表、ラウンド 2
必要に応じてここで停止することもできますが、このセクションでは 最後のセクション 🔗 で作成した 顧客の最初の注文の Google Analytics ディメンション を orders のテーブルに取り込むことで、さらに分析できます。 このセクションでディメンションを作成すると、顧客の初回注文の Google Analytics 属性を使用して、orders テーブルに作成されたすべての指標（Revenue、Number of orders、Distinct buyers など）を分析できます。
次の使用例は、Customer's first order's Google Analytics source ディメンションを orders テーブルに結合します。
- Data Warehouseのテーブルの一覧で、注文情報が含まれるテーブル（この場合は
orders）をクリックします。 - 「Create a Column」をクリックします。
- 列に名前を付けます。
- 定義ドロップダウンから「
Joined Column」を選択します。 これにより、前の節で作成した顧客分析コードがordersテーブルに結合されます。 - Select a table and column ドロップダウンをクリックし、
customersテーブルとCustomer's first order's Google Analytics source列を選択します。 - パスが自動的に入力されない場合は、顧客テーブルと注文テーブルを最もよく接続するパスを選択します。
- 「Save」をクリックして、ディメンションを作成します。
プロセス全体を見ると、次のようになります。
Customer's first order's の媒体と campaign の寸法を orders のテーブルに結合して、作業を終了します。 ディメンションに参加し、問題がある場合は、ヘルプが必要な場合は、チェックアウト 記事の最後。
まとめ
ディメンションの作成が完了しました。つまり、様々なチャネルやキャンペーンのパフォーマンスを追跡する強力な分析を作成できるようになりました。 次の更新が完了するまで、新しい列は使用できません。
このトピックでは、より人気のあるディメンションの一部について説明していますが、上限は空です。他のオプションの探索に関するヘルプが必要な場合は、独自のディメンションを作成するか、お気軽に ping してください。
その他のメモ
Ordersの表#1:Order's Google Analytics 中次元と campaign 次元を作成する場合、手順 12 で選択した列が異なります。 この例では、列は Source です。
Customersの表:Customer's first order's Google Analytics 中次元と campaign 次元を作成する場合、手順 5 で選択した列が異なります。 この例では、列がソース Order's Google Analytics した。
Ordersテーブル #2:Customer's first order's Google Analytics Medium 列と campaign 列を orders テーブルに結合する場合、手順 5 で選択した列が違います。 この例では、列がソース Customer's first order's Google Analytics した。