Google ECommerce ディメンションを作成
アカウント Google ECommerceの接続が完了したので、Commerce Intelligenceのデータで何ができますか？ このトピックでは、コマースデータと注文や顧客データをリンクさせるディメンションの構築について説明します。
対象となるディメンションは、 マーケティングチャネルとキャンペーンに関する重要な質問に回答する分析を構築する機能を提供します。 ・ 売上の何%を各ソースから得ているか？ 獲得したFacebook人の顧客生涯価値とGoogle人の顧客生涯価値との比較はどうですか？
前提条件と概要
このトピックでディメンションを作成するには、Google ECommerce テーブル、orders テーブル、およびcustomers テーブルが必要です。 これらのテーブルは、ディメンションを構築する前にData Warehouseと同期している必要があります。 同期されたテーブルは、Synced TablesのData Warehouse Manager セクションに表示されます。
ここでは、再読み込みが必要な場合のテーブルと列の同期に関する簡単な説明を示します。
orders テーブルからGoogle eCommerce テーブルへの結合を作成した後、以下のリストの最初の3つのディメンションを作成します。 次に、これらのディメンションを使用して、customers テーブルに3つのユーザー/顧客ディメンションを作成します。 最後に、これらの列をorders テーブルに結合します。
以下に、対応するディメンションを示します。
-
注文テーブル
-
注文のGoogle Analytics ソース
-
注文のGoogle Analytics件のメディア
-
注文Google AnalyticsA キャンペーン
-
顧客の最初の注文のGoogle Analytics ソース
-
お客様の最初の注文のGoogle Analytics件のメディア
-
お客様の最初の注文のGoogle Analytics キャンペーン
-
顧客テーブル
-
顧客の最初の注文のGoogle Analytics ソース
-
お客様の最初の注文のGoogle Analytics件のメディア
-
お客様の最初の注文のGoogle Analytics キャンペーン
ディメンションの作成
ディメンションを作成するには、 > をクリックしてData Data Warehouse Manager Data Warehouseを開きます。
受注テーブル、ラウンド 1
この例では、注文のGoogle Analytics Source ディメンションを構築します。
-
Data Warehouseのテーブルのリストから、注文情報を含むテーブル （この場合は
orders）をクリックします。 -
Create a Columnをクリックします。
-
列に名前を付けます。
-
Joined Column定義ドロップダウン からを選択します。 この例は、1対1の関係で機能し、eCommerce.transactionID列をordersテーブルの1行に正確に一致させます。 -
次に、パスを定義するか、使用するテーブルと列の接続方法を定義する必要があります。
Select a table and columnドロップダウンをクリックします。 -
必要なパスは利用できないので、新しいパスを作成する必要があります。 Create new Pathをクリックします。
-
表示されるウィンドウで、
Many側をorders.order\_idに設定するか、注文IDを含むordersテーブルの列に設定します。 -
One側でGoogle ECommerceテーブルを見つけ、列をtransactionIDに設定します。使用可能なディメンションを示す
-
Saveをクリックしてパスを作成します。
-
パスを追加したら、Select table and column ドロップダウンをもう一度クリックします。
-
ECommerceテーブルを探し、Source列をクリックします。 これにより、注文がソース情報に関連付けられます。 -
テーブルスキーマに戻ったら、Saveをもう一度クリックしてディメンションを作成します。
ここでは、そのプロセス全体を紹介します。
次に、注文のGoogle Analytics メディアとcampaignを作成してみてください。 これらのディメンションにはあまり変更がないので、試してください。 しかし、行き詰まった場合は、この記事の最後を参照して、何が違うのかを確認してください。
顧客テーブル customers
次の例では、お客様の最初の注文のGoogle Analytics ソース ディメンションを構築します。
-
Data Warehouseのテーブルのリストから、お客様情報を含むテーブル （この場合は
customers）をクリックします。 -
Create a Columnをクリックします。
-
列に名前を付けます。
-
この例では、
is MAX定義ドロップダウン から定義を選択します。is MIN定義は、可能な値が1つだけのテキスト列に適用した場合にも機能する可能性があります。 重要なのは、後で行う適切なフィルターの設定です。 -
Select a table and column ドロップダウンをクリックし、
ordersテーブルを選択してからOrder's Google Analytics source列を選択します。 -
Saveをクリックします。
-
テーブルスキーマに戻ったら、
OptionsドロップダウンをクリックしてからFiltersをクリックします。 -
Add Filter Setをクリックし、
Orders we countセットを選択します。 カウントする注文に含める注文のみを含めるフィルターセットが必要なので、このフィルターセットを選択することが重要です。 -
Add Filterをクリックします。 顧客の最初の注文のGoogle Analytics ソースを検索するには、フィルターを追加する必要があります。
_orders.Customerの注文番号= 1
_
-
Saveをクリックしてディメンションを作成します。
次に、お客様の最初の注文のGoogle Analytics mediumとcampaignを作成してみてください。 これらのディメンションにはあまり変更がないので、試してください。 しかし、行き詰まった場合は、この記事の最後を参照して、何が違うのかを確認してください。
ボーナス：注文テーブル、ラウンド 2
必要に応じてここで停止できますが、このセクションでは、最後のセクション Google Analyticsで作成したお客様の最初の注文の ディメンション をorders テーブルに取り込むことで、さらに分析を行うことができます。 このセクションでディメンションを作成すると、顧客の最初の注文のorders属性を使用して、Revenue テーブル Number of orders、Distinct buyers、Google Analyticsなどで構築されているすべての指標を分析できます。
次の使用例は、Customer's first order's Google Analytics source ディメンションをorders テーブルに結合します。
- Data Warehouseのテーブルのリストから、注文情報を含むテーブル （この場合は
orders）をクリックします。 - Create a Columnをクリックします。
- 列に名前を付けます。
- 定義ドロップダウンから「
Joined Column」を選択します。 これにより、前のセクションで作成した顧客ディメンションがordersテーブルに結合されます。 - Select a table and column ドロップダウンをクリックし、
customersテーブルとCustomer's first order's Google Analytics source列を選択します。 - パスが自動的に入力されない場合は、顧客と注文テーブルを最も適切に接続するパスを選択します。
- Saveをクリックしてディメンションを作成します。
ここでは、そのプロセス全体を紹介します。
最後に、Customer's first order's ミディアムとcampaign ディメンションをorders テーブルに結合します。 ディメンションに参加し、問題がある場合は、ヘルプが必要な場合は、記事の最後のを確認してください。
まとめ
ディメンションの作成が完了したので、さまざまなチャネルやキャンペーンのパフォーマンスを追跡する強力な分析機能を作成できるようになりました。 次の更新が完了するまで新しい列は利用できなくなります。
より人気のあるディメンションのいくつかはこのトピックで取り上げられていますが、空は限界です – あなた自身を作成するか、他のオプションを探索するのに役立つ場合は、お気軽にpingを送信してください。
その他のメモ
Ordersテーブル #1: Order's Google Analyticsのメディアとcampaignのディメンションを作成する場合、違いは手順12で選択した列です。 この例では、列はSourceでした。
Customersテーブル: Customer's first order's Google Analyticsのメディアとcampaignのディメンションを作成する場合、違いは手順5で選択した列です。 この例では、列はOrder's Google Analytics ソースでした。
Ordersテーブル #2: Customer's first order's Google Analytics ミディアムとcampaign列をorders テーブルに結合する場合、違いは手順5で選択した列です。 この例では、列はCustomer's first order's Google Analytics ソースでした。