テーブルの関係の理解と評価
2つの与えられたテーブル間の関係を評価する場合、あるテーブル内で発生する可能性のある事象が別のテーブル内のエンティティに属する可能性がある回数と、その逆の場合を理解する必要があります。 例えば、users テーブルとorders テーブルを使用します。 この場合、特定の ユーザー が配置した 注文 の数と、可能な ユーザー と 注文 の数を把握する必要があります。
関係を理解することは、計算列と ディメンション の精度に影響を与えるため、データの整合性を維持するために不可欠です。 詳しくは、関係タイプ およびData Warehouseのテーブルの評価方法を参照してください。
関係タイプ types
2つのテーブル間に存在できる関係には、次の3つのタイプがあります。
One-to-One onetoone
one-to-one関係では、テーブル Bのレコードはテーブル Aの1つのレコードにのみ属します。 テーブル Aのレコードは、テーブル Bの1つのレコードにのみ属します。
例えば、人と運転免許証番号との関係では、人は1つの運転免許証番号しか持てず、運転免許証番号は1人に属する。
2つのエンティティ間の1対1の関係を示す
One-to-Many onetomany
one-to-many関係では、テーブル Aのレコードは、テーブル Bの複数のレコードに属している可能性があります。 ordersとitemsの関係について考えてみましょう。1つの注文には多数のアイテムが含まれますが、1つの注文に属しています。 この場合、orders テーブルは片側で、items テーブルは多数側です。
Many-to-Many manytomany
many-to-many関係では、テーブル Bのレコードは、テーブル Aの複数のレコードに属している可能性があります。 逆に、テーブル Aのレコードは、テーブル Bの複数のレコードに属している可能性があります。
製品と カテゴリ の関係について考えてみましょう。製品は多くのカテゴリに属することができ、カテゴリには多くの製品を含めることができます。
テーブルの評価 eval
テーブル間に存在するリレーションシップの種類を考えると、Data Warehouseでテーブルを評価する方法を学習できます。 これらの関係は、複数のテーブルの計算列の定義方法を形成するので、テーブルの関係を識別する方法と、テーブルが属する側(oneまたはmany)を理解することが重要です。
Data Warehouse内の特定のテーブルのペアの関係を評価するために使用できる方法は2つあります。 最初の方法では、テーブルのエンティティ同士の相互作用を考慮する概念フレームワーク を使用します。 2番目のメソッドは、 テーブルのスキーマ を使用します。
概念フレームワークの使用 concept
この方法では、概念フレームワークを使用して、2つのテーブル内のエンティティが互いにどのように相互作用できるかを説明します。 関係を考えると、このフレームワークが何が可能かを評価することを理解することが重要です。
例えば、顧客や注文について考えるとき、関係の中で可能なことをすべて考えてみましょう。 登録ユーザーは、生涯以内に注文、1回の注文、または複数の注文を行うことはできません。 ビジネスを立ち上げ、注文がない場合、特定のユーザーが生涯にわたって多くの注文を行うことができる可能性があります。 テーブルはそれに対応するように作られています。
この方法を使用するには:
-
各テーブルに記述されているエンティティを特定します。 ヒント:通常は名詞です。 例えば、
userとordersのテーブルは、ユーザーと注文を明示的に記述しています。 -
これらのエンティティがどのように相互作用するかを説明する1つ以上の動詞を特定します。 例えば、ユーザーを注文と比較する場合、ユーザーは注文を「配置」します。 別の方向に進むと、注文はユーザーに「属する」ことになります。
この種類のフレームワークは、Data Warehouse内のテーブルの任意のペアリングに適用できます。 これにより、関係のタイプと、どのテーブルが片側で、どのテーブルが多数側であるかを簡単に特定できます。
2つのテーブルの相互作用を説明する用語を特定したら、最初のエンティティの1つのインスタンスが2番目のエンティティにどのように関連しているかを考慮して、両方の方向で相互作用をフレーム化します。 各関係の例をいくつか示します。
One-to-One
1人の人が1つの運転免許証番号のみを持つことができます。 運転免許証番号の一部は個人に限られます。
これは、各テーブルが片側であるone-to-one関係です。
One-to-Many
1つの注文に複数のアイテムが含まれる場合があります。 1つのアイテムは1つの注文にのみ属します。
これは、注文テーブルが1つの側面であり、項目テーブルが多数の側面であるone-to-many関係です。
Many-to-Many
1つの製品が多くのカテゴリに属している可能性があります。 1つのカテゴリに複数の製品が含まれる場合があります。
これは、各テーブルが多面的なmany-to-many関係です。
テーブルのスキーマの使用 schema
2つ目の方法では、テーブルスキーマを使用します。 スキーマは、どの列がPrimaryとForeignのキーであるかを定義します。 これらのキーを使用してテーブルをリンクし、関係タイプを決定するのに役立てることができます。
2つのテーブルをリンクする列を特定したら、列タイプを使用してテーブルの関係を評価します。 例をいくつか紹介します。
One-to-one
テーブルが両方のテーブルのprimary keyを使用してリンクされている場合、各テーブルに同じ一意のエンティティが記述されており、関係はone-to-oneです。
例えば、users テーブルは、ほとんどのユーザー属性(名前など)をキャプチャし、補足のuser_source テーブルはユーザー登録ソースをキャプチャします。 各テーブルでは、行は1人のユーザーを表します。
プライマリキーを使用した1対1の関係を示す
One-to-many
テーブルがForeign keyを指すprimary keyを使用してリンクされている場合、この設定はone-to-many関係を表します。 片側はprimary keyを含むテーブルで、多くの側はforeign keyを含むテーブルです。
外部キーを使用した1対多の関係を示す
Many-to-many
次のいずれかがtrueの場合、関係はmany-to-manyです。
Non-primary key列は2つのテーブルをリンクするために使用されています
プライマリキー以外を使用した多対多の関係を示す
- 複合
primary keyの一部は、2つのテーブルをリンクするために使用されます
複合プライマリキーを使用した多対多の関係を示す
次のステップ
テーブルの関係を正しく評価することは、データを正確にモデリングするために非常に重要です。 テーブル同士の関係を理解したところで、Data Warehouse Managerで実行できる処理を参照してください。