基本的な分析

説明：特定の期間に新しく取得したユーザーの合計数の数。 New Users は Unique Customers とは異なります。New Users はサービスを使用してアカウントが作成されたタイムスタンプを持ち（これは必ずしも注文されたとは限らない）、Unique Customers は少なくとも 1 つの注文を行っているからです。

指標定義：この指標は、で並べ替えられたテーブルの の entity_id カウント customer_entity created_at 実行します。

レポートの例：先月作成された新規ユーザーの数

• Metric: New Users
• Time Range: Last Month
• Time Interval: By Day

説明：特定の期間における個別の顧客の合計数。 これは New Users とは異なります。これは、少なくとも 1 つの注文を行った顧客のみを追跡するためです。 ユニーク顧客レポートでは、特定の時間間隔で 1 回だけ顧客を追跡します。 時間間隔を By Day に設定し、その日に顧客が複数の購入をおこなった場合、顧客は 1 回のみカウントされます。 一般的な購入数の合計を確認したい場合は、Number of Orders を参照してください。

指標定義：この指標は、で並べ替えられたテーブルからの の customer_id 個別カウント sales_flat_order created_at 実行します。

レポートの例：過去 90 日間の週別のユニーク顧客

• Metric: Distinct Customers
• Time Range: Moving range > Last 90 Days
• Time Interval: By Day

説明：特定の期間に取得した新規購読者の合計数の数。

指標定義：この指標は、で並べ替えられたテーブルからの の customer_id 個別カウント subscriptions start_date 実行します。

レポートの例：今年の新しい購読者が月ごとに表示されます

• Metric: New Subscribers
• Time Range: 1 Year Ago to 0 Days Ago
• Time Interval: By Month

説明：ある期間に複数の注文を行った顧客の合計数。 リピート顧客レポートでは、Distinct Customers テーブルの Customer's Order Number 指標と orders ディメンションを使用できます。

使用される指標: Distinct Customers

レポートの例：昨年に行われた 2 回目と 3 回目の購入数

• Metric: Distinct Customers
• Time Range: Moving Range > Last Year
• Time Interval: By Month
• Group By: Customer's Order Number を選択してから、「2」を選択し、「3」を選択します

レポート例 2：昨年のリピート顧客の数

• Metric: Distinct Customers
• Filters: Customer's Order Number Greater Than 1
• Time Range: Moving range > Last Year
• Time Interval: By Month

説明：注文の合計数に基づく上位の顧客のリスト。 これにより、最も頻繁に買い物客の直接リストが表示されます。

使用される指標: Orders

レポートの例：注文のライフタイム数別の上位 25 顧客

• Metric: Orders
• Time Range: All Time
• Time Interval: None
• Group By: customer_email
• Show Top/Bottom：上位 25 件を注文順に並べ替え

説明：生涯売上高に基づいた上位の顧客のリスト。

使用される指標: Average Lifetime Revenue

レポートの例：生涯売上高ごとの上位 25 顧客

• Metric: Average Lifetime Revenue
• Time Range: All time
• Time Interval: None
• Group By: customer_email
• Show Top Bottom：生涯収益順の上位 25

説明：ユーザーの ​ 個別コホートの平均生涯売上高 ​ を経時的に追跡して、パフォーマンスの高いコホートを特定します。 コホートは、初回注文日や作成日など、共通の日付でグループ化されます。

使用される指標: Revenue

レポートの例：コホート別の平均顧客生涯売上高

• Metric: Revenue
• Cohort Date: Customer's first order date
• Time Interval: Month
• Time Period：少なくとも 4 か月のデータを含む最新の 8 つのコホートのセットを移動しています
• Duration: 12 Month(s)
• Table: Customer_entity
• Perspective: コホートメンバーあたりの累積平均値

説明：クーポン/割引コードを使用した、取得した顧客の数。 これにより、割引希望者と全額購入者を明確に把握できます。

使用される指標: New Users

レポートの例：クーポン顧客とクーポン以外の顧客（月別）

• Metric A: Non coupon customers
• Metric: New Users
• Filters：顧客の 0 より大きい注文のライフタイム数、および顧客の 0 と等しいクーポンのライフタイム数
• Metric B: Coupon customers
• Metric: New Users
• Filters：顧客のライフタイム注文数が 0 より大きく、顧客のライフタイム注文数が 0 より大きい
• Time range: All Time
• Time interval: By Month

レポートの例 2：クーポン顧客とクーポン以外の顧客の月別の割合

• Metric A: Non coupon customers （指標を非表示）

  • Metric: New Users
  • Filters: Customer's Lifetime Number of Orders Greater Than 0 および Customer's Lifetime Number of Coupons Equal to 0

• Metric B: Coupon customers

  • Metric: New Users
  • Filters: Customers Lifetime Number of Orders Greater Than 0 および Customer's Lifetime Number of Coupons Greater Than 0

• Time Range: All Time

• Time Interval: By Month

• Formula: B/(A+B)

説明：顧客が顧客としての最初の 30 日以内に生み出した収益額の平均。

指標の説明：この指標は、で並べ替えられたテーブルの の Customer's First 30 Day Revenue 平均 customer_entity created_at 実行します。

レポートの説明：顧客の最初の 30 日間の収益の全時間平均

• Metric: Average First 30 Day Revenue
• Time Range: All Time
• Time Interval: None

説明：顧客が全期間で生み出した平均売上高。

指標の説明：この指標は、に基づいて、 テーブルの Customer's Lifetime Revenue 列の customer_entity 平均 created_at を実行します。

レポートの説明：顧客の生涯売上高の全時間平均

• Metric: Average Customer Lifetime Revenue
• Time Range: All Time
• Time Interval: None

説明：収益指標には、選択した期間に発生した合計売上高が表示されます。

このメトリックは、で順序付けられた表からの の grand_total 合計 sales_flat_order created_at を実行します。

レポートの例：月別、年累計の収益

• Metric: Revenue
• Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago
• 時間間隔: By Month

説明：特定の期間における注文の合計数。 注文レポートは、新製品の提供、プロモーション、またはトランザクション量を増加（または減少）させる可能性のあるその他の要因によって発生した注文量の変化を追跡します。 質問に答えるために、いくつかの変数でこの指標をセグメント化したい場合がよくあります。

指標定義：この指標は、で並べ替えられたテーブルの の entity_id カウント sales_flat_order created_at 実行します。

レポートの例：月別、年累計のオーダー

• Metric: number of orders
• Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago
• Time Interval: By Month

説明：注文製品の指標は、特定の期間に販売された項目の数量を示します。

指標の定義：この指標は、で並べ替えられたテーブルの の qty_ordered 合計 sales_flat_order_item created_at 実行します。

レポートの例:YTD で月別に販売された品目

• Metric: Products ordered
• Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago
• Time Interval: By Month

この指標を注文数指標と組み合わせて、注文あたりの項目数を計算します。 次に、レポートにクーポンコードを追加して、プロモーションが買い物かごのサイズに与える影響を判断したり、新規注文とリピート注文でセグメント化して顧客の行動をより深く理解したりします。

レポートの例：注文あたりの製品数：初回注文とリピート注文

• Metric A：注文された製品：最初の注文

  • Metric: Products ordered
  • Filter: Customer's order number = 1

• Metric B：注文：一次注文

  • Metric: Orders
  • Filter: Customer's order number = 1

• Metric C：注文された製品：リピート注文

  • Metric: Products ordered
  • Filter: Customer's order number > 1

• Metric D：注文：リピート注文

  • Metric: Orders
  • Filter: Customer's order number > 1

• Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago

• Time Interval: By Week

• Formula 1: A/B

• Formula 2: C/D

説明：ある期間に発注された注文の平均値を追跡します。 この指標を使用すると、マーケティング活動、製品オファー、ビジネスのその他の変化の結果として平均注文額（AOV）がどのように変動したかをすばやく判断できます。

指標定義：この指標は、で並べ替えられたテーブルの の grand_total 平均 sales_flat_order created_at 実行します。

レポート例:AOV と前年、YTD の比較

• Metric: Average order value
• Time Range: 1 Year Ago to 1 Month Ago
• Time Interval: By Month
• Perspective: Amount Change vs Previous Year

説明：このレポートは、プロモーションやクーポンの提供時に、商品が販売されるinsightを提供します。

使用指標：注文された製品

レポートの例：クーポンで最も多く購入された製品

• Metric: Products ordered
• Filter: Order's coupon_code Is Not \[NULL\]
• Time Range: All-Time
• Time Interval: None
• Group By: name （または SKU、またはその他の製品識別子）
• Show top/bottom：上位 25 件（順序付き製品別に並べ替えた場合）

説明：購入間の平均（または中央値！）時間を調べる 注文間の時間 分析を使用して、顧客の購入サイクルに関する前提と期待をテストします。 次のグラフを見ると、3 つ以上の注文を行った顧客のうち最高の顧客が、6 か月以内に 2 番目の購入を行っていることがわかります。 4 回目の注文を行っていない顧客は、2 回目の購入を行う 14 か月前に待ちます。

指標定義：この指標は、で並べ替えられた からの Time since previous order の sales_flat_order 平均 created_at を実行します。

レポート例:

• 指標 1: ≤ 3 個の注文

  • Metric: Average time between orders
  • Filter: Customer's lifetime number of orders ≤ 3

• 指標 2: > 3 個の注文

  • Metric: Average time between orders
  • Filter: Customer's lifetime number of orders > 3

• Time Range: All-Time

• Time Interval: None

• Group By: Customer's order number (previous-current)

説明：様々な期間と間隔、キャンペーンや広告セット、またはその他のセグメント別に、マーケティング費用を分析できます。

指標の定義：この指標は、Marketing Spend 列で並べ替えられた date テーブルの支出列に対して合計を実行します。

レポートの例：キャンペーン別の広告費用

• Metric: Ad spend
• Time Range: All-Time
• Time Interval: None
• Group By: campaign

説明：広告費用の分析に加えて、広告インプレッション数と広告クリック数を分析できます。

指標の定義：この指標は、Marketing Spend ータテーブルのインプレッション数（またはクリック数）列の合計を「日付」列で並べ替えて実行します。

レポートの例：インプレッション数および広告クリック数を日別に追加

• Metric A: Ad impressions
• Metric B: Ad clicks
• Time Range: 1 Year Ago to 3 Months Ago
• Time Interval: By Day

説明：上記で作成した広告インプレッション数および広告クリック数の指標を使用して、異なるキャンペーン別のクリックスルー率を経時的に分析できます。

レポート例：キャンペーン別の CTR

• Metric A: Ad impressions
• Metric B: Ad clicks
• Time Range:All-Time
• Time Interval: None
• Formula: B/A
• % オプションを選択します。
• Group By: campaign

説明：上記で作成した広告費用と広告クリック数の指標を使用して、異なるキャンペーン別にクリックあたりのコストの推移を分析できます。

レポート例：キャンペーン別の CPC

• Metric A: Ad spend
• Metric B: Ad clicks
• Time Range: All-Time
• Time Interval: None
• Formula: A/B
• 「currency」オプションを選択します
• Group By: campaign

説明:Google eCommerce を使用して注文のソース、メディアおよびキャンペーンを追跡する場合、獲得ソース別に顧客を分析できます。 これにより、どのマーケティングソースが顧客を獲得しているかを特定し、「顧客のほとんどは、Google、Facebook またはその他のソースから最初の注文を行っていますか」などの質問に答えることができます。

レポートの例：獲得ソース別の顧客

• Metric Used: New Customers
• Time Range: All-Time
• Time Interval: By Month
• Group By: Customer's first order's source

説明：獲得ソース別の顧客の分析と同様に、初回注文のメディアとキャンペーン別に顧客を分析することもできます。 これは、「新しい顧客を引き付けているのはどのキャンペーンか」といった質問に答えるのに役立ちます。

レポートの例：有料メディアを使用した獲得キャンペーン別の顧客

• Metric Used: New customers
• Filter: Customer's first order's medium IN ppc
• Time Range: All-Time
• Time Interval: None
• Group By: Customer's first order's campaign

説明：キャンペーンのコストを分析する 1 つの方法は、すべてのコストを、キャンペーンで獲得した顧客にのみ関連付けることです。

レポート例：キャンペーン別の CAC

• Metric A: New customers

• Filter: Customer's first order's medium IN ppc

• Metric B: Ad Spend

• Time Range: All-Time

• Time Interval: None

• Formula: B/A

• 「currency」オプションを選択します

• Group By:

  • 指標 A の場合、「Customer's first order's campaign」を選択します
  • 指標 B の場合、「campaign」を選択します

説明：各キャンペーンで取得した顧客数を分析するだけでなく、これらの顧客の平均生涯売上高を分析することもできます。 次の項目を特定するのに役立ちます。

• 特定のキャンペーンが大量の顧客を引き付けるが、それらの顧客の生涯価値が低い場合。
• 特定のキャンペーンが少量の顧客を引き付けているが、それらの顧客は高い生涯価値を持っている場合。

レポートの例：まず、New customers の指標を追加します。 次に、Average lifetime revenue の指標を追加します。 目的の時間枠を選択し、interval のように None を選択します。 最後に、「group by」オプションを Customer's first order's campaign のように選択します。

• Metric A: New Customers
• Filter A: Customer's first order's source LIKE '%google%'
• Filter B: Customer's first order's medium IN ppc
• Metric B: Average lifetime revenue
• Filter A: Customer's first order's source LIKE '%google%'
• Filter B: Customer's first order's medium IN ppc
• Time Range: All-Time
• Time Interval: None
• Group By: Customer's first order's campaign

説明：キャンペーン別に ROI を計算する 1 つの方法は、キャンペーンを通じて行われたすべての注文を分析することです。 ただし、別の方法として、キャンペーンを通じて取得した顧客の生涯価値を分析する方法もあります。 ROI を分析するには、キャンペーン名が支出データとトランザクションデータの間で一貫していることが重要です。 次のレポートを作成し、キャンペーン名が一致しないために ROI 値が存在しない場合は、実装した UTM タグ付け ​ を調べる必要がある可能性があります。

レポート例：キャンペーン別の ROI

• Metric A: New Customers

• Filter A: Customer's first order's source LIKE '%google%'

• Filter B: Customer's first order's medium IN ppc

• Metric B: Average lifetime revenue

• Filter A: Customer's first order's source LIKE '%google%'

• Filter B: Customer's first order's medium IN ppc

• Metric C: Ad spend

• Time Range: All-Time

• Time Interval: None

• Formula: (B-(C/A))/(C/A)

• % オプションを選択します

• Group By:

  • 指標「A」および「B」で、「Customer's first order's campaign」を選択します
  • 指標 C の場合、「campaign」を選択します