魅力的でパーソナライズされたエクスペリエンスを大規模に作成
Adobe Commerce は、顧客のタッチポイントをすべてパーソナライズし、買い物客のエンゲージメント、コンバージョン、売上高を向上させる強力なツールキットを提供します。
この記事では、次の内容について説明します。
- パーソナライゼーションとは
- パーソナライゼーションを実現するには、どのようなデータが必要ですか？
- Adobeを使用してパーソナライゼーションのロック Commerce 解除するにはどうすればよいですか？
- 利用可能なパーソナライゼーションのユースケース
パーソナライゼーションとは
Personalizationとは、顧客の固有のニーズ、コンテキスト、好みに合わせて各顧客の購入体験の側面をカスタマイズすることを意味します。 Personalizationは、サイト上のコンテンツや最適な商品の推奨に限定されず、カスタマージャーニー全体にわたるすべてのタッチポイントを包含します。これには以下が含まれます。
- キャンペーンと通信 - キャンペーンと通信を介して関連性の高い一貫したメッセージを配信します
- 製品の検出 – 適切な製品を適切なタイミングで適切な顧客に表示する
- プロモーションとオファー - ターゲティングのプロモーションとオファーで、各顧客のコンバージョンを促進
- コンテンツエクスペリエンス – 各顧客とそのジャーニーへの関連性が高いと感じるようにサイトコンテンツをカスタマイズする
このようなパーソナライズされたエクスペリエンスは、少数の顧客に対しては実現可能と思われますが、すべてのタッチポイントとチャネルで数千または数百万の顧客に対して大規模にパーソナライズすると、すべてリアルタイムで実現が不可能と感じることがあります。 以降の節では、Adobe Commerce とAdobe Experience Cloudの機能について説明します。
パーソナライゼーションを実現するには、どのようなデータが必要ですか？
効果的なパーソナライゼーションには、顧客に関する情報を提供するコンテキストまたはシグナルが必要で、それを使用してエクスペリエンスを変更できます。 次の表に、様々なデータタイプと、そのデータの収集とアクティブ化をサポートする際にAdobeCommerce が果たす役割を示します。
productPageView
searchRequestSent
searchResponseReceived
addToCart
openCart
signIn
signOut
startCheckout
completeCheckout
createRequisitionList
addToRequisitionList
removeFromRequisitionList
orderPlaced
orderItemsReturnedInitiated
orderItemsShipped
orderCancelled
注文履歴:
- SKU、名前、価格数量、割引
– 製品カテゴリ
– 支払い金額、タイプ、通貨
– 発送方法と金額
– 払い戻し ID、金額、通貨
– 返品理由、条件、解決策
– 住所
- メール
これらの豊富なファーストパーティ Commerce データを使用すると、買い物客のエクスペリエンスをターゲットにしてパーソナライズする準備が整います。 次の節では、Commerce とAdobe Experience Cloudを使用して、パーソナライズされたエクスペリエンスと、アクティブ化できるユースケースを作成する方法を説明します。
AdobeCommerce はパーソナライゼーションをどのように強化しますか？
AdobeCommerce データ共有を使用すると、前のテーブルのデータタイプを収集して他のAdobe Experience Cloud製品と共有し、統合された顧客プロファイルとオーディエンス、パーソナライズされたキャンペーン、豊富な分析とインサイトを強化できます。
AdobeCommerce データ共有には、次の 2 つの主要なコンポーネントが含まれます。
-
データ接続：次のようなAdobe Experience Cloud アプリケーション全体で使用できるように、AdobeCommerce ーバーからAdobe Experience Platform Edge Network にストアフロント、バックオフィス、顧客プロファイルデータを共有します。
- Adobe Real-Time CDP：複数のソース（ERP、CRM、POS）にわたる顧客データを統合されたプロファイルに結び付け、ルールベースまたは AI ベースのセグメントを作成します。
- Adobe Journey Optimizer: メールキャンペーン、SMS、プッシュ通知など、パーソナライズされたオムニチャネルジャーニーを開始します。
- Customer Journey Analytics および Adobe Analytics：お客様とビジネスに関するインサイトを得ます。
- Adobe Target: コンテンツ、おすすめの商品、オファー、ナビゲーションなどをテストして最適化します。
-
Audience Activation: Real-Time CDP オーディエンスを使用して、AdobeCommerce サイト上の動的コンテンツブロック、プロモーションおよび関連する製品ルールをパーソナライズします。
あらゆるチャネルにわたって規模に応じてパーソナライズされたストアフロントエクスペリエンス
Adobe Commerce は、Edge Delivery Services と呼ばれる高性能なストアフロントを活用して、AI 機能をコアに、速度を基盤として、すべてのチャネルにわたってパーソナライズされたエクスペリエンスを提供できます。
Edge Delivery Servicesを使用すると、次のことができます。
-
パーソナライズされたコンテンツを作成：ドキュメントベースのオーサリング、生成 AI テキストと画像バリエーションのネイティブ実験を使用して、エクスペリエンスを大規模にパーソナライズします。 Assetsとジェネレーティブ AI のコンテンツ作成を使用して、商品およびマーケティング画像を大規模に生成します。
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バリエーションを生成：コンテンツ作成者が生成 AI を使用して、パーソナライズされた大量の AI 駆動 テキストコンテンツと画像のバリエーションをAdobe Fireflyに作成できます。
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Edge Delivery Services ストアフロントを介したデプロイ：ドロップインコンポーネントを活用したEdgeおよびCommerce機能のコンテンツをデプロイして、オーディエンスにカスタムのショッパブルエクスペリエンスを作成します。
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CommerceとAdobe Experience Manager Assets：大規模なジェネレーティブ AI 製品のアセット作成とバリエーション。 任意のチャネルをまたいだコンテンツ配信を作成、配信、監視します。
標準のPersonalization: ネイティブAdobeCommerce 機能の基本を学ぶ
Adobe Commerce は、すぐに使用できるネイティブの機能で、強力なパーソナライゼーションを提供します。 次の表に Commerce パーソナライゼーションジャーニーを開始するために直ちにアクティブ化できる機能を示します。
インテリジェントカテゴリマーチャンダイジング：買い物客のオンサイトでの行動とアフィニティに基づく、カテゴリページに関する AI 主導の製品ランキング。
商品Recommendations：買い物客の行動、トレンド、親和性に基づく、AI を活用した商品のレコメンデーション。
関連製品ルール：カスタムルールを定義して、カタログの製品を表示し、クロスセルとアップセルを促進します。
上位のパーソナライゼーションユースケース
Adobe Commerce のお客様は、標準搭載の機能を使用し、様々なユースケースでAdobe Experience Cloudにデータを共有しています。 以下の節では、上位のユースケースを重点的に取り上げ、AdobeCommerce ースのみまたは Commerce とExperience Cloudアプリを使用してどのように実装されるかを説明します。
パーソナライズされたキャンペーンとコミュニケーション
メールのリマインダー
Adobe Journey OptimizerとのAdobe Commerce:
Commerce データは、オムニチャネル離脱ジャーニーのトリガーとして機能します。 顧客属性、破棄した内容、その他の買い物行動、過去の購入に基づいて、ジャーニーをパーソナライズします。
Adobe Journey OptimizerとReal-Time CDPのCommerce：放棄キャンペーンは、共通の顧客プロファイルと一元管理されたオーディエンスに基づいてカスタマイズできます。例えば、高い離脱率のオーディエンスを作成することができます。
マーケティング オートメーション ソリューションで使用するデータをエクスポートします。
Adobe Journey OptimizerおよびReal-Time CDPとのAdobe Commerce:
Commerce データは、メールまたは SMS オファーのトリガーとして機能し、に基づいてパーソナライズするシグナル（買い物客の行動）を提供します。 Real-Time CDPは必須ではありませんが、通常、これらのオファーとキャンペーンは、Real-Time CDP内で作成および管理されるオーディエンスを中心に作成されます。
Adobe Commerce Product Recommendations を使用して、サイト上の特定の商品をお勧めします。 関連製品ルールを使用して、他の製品を提案することもできます。
Commerce と Target:
Adobe Target には、カテゴリ アフィニティなどの強力な機能を備えたビルトインの商品レコメンデーションエンジンもあります。 これは、クロスまたはアップセルに使用できます。Adobe Journey Optimizerとの
Commerce 携:
Target または Commerce を使用してレコメンデーションする商品を決定し、Adobe Journey Optimizerを通じて配信します。
パーソナライズされたサイトエクスペリエンス
セグメント固有の 動的コンテンツ ブロックを展開します。Real-Time CDPとの
Commerce 携 :
Audience Activationを使用して、Real-Time CDPでプロファイルとオーディエンスを一元的に管理しながら、リアルタイムのアクションと統合された顧客プロファイルデータに対応する、オーディエンス固有の動的コンテンツブロックをデプロイします。Target**:
AdobeTarget ースのAdobeCommerce ータデータを使用して、コンテンツ、ナビゲーション項目、フルページレイアウトなど、サイトエクスペリエンスのあらゆる部分をパーソナライ
**Commerce します。 コンテンツの A/B テストを行い、顧客ごとに勝者コンテンツを自動的に選択してデプロイします。AEM Assetsを
Commerce 用する場合 :
すべてのコンテンツをAdobe Experience Manager Assetsに保存します。 Adobe Commerce内からそのコンテンツにネイティブにアクセスします。 ジェネレーティブ AI を使用して、コンテンツのバリエーションを作成し、様々なセグメントやオーディエンスに合わせてパーソナライズします。
セグメント固有のカタログおよび 買い物かご価格ルールを展開します。
Real-Time CDPとのAdobeCommerce:
Audience Activationを使用してオーディエンス固有のオファーをデプロイすると同時に、Real-Time CDPでプロファイル/オーディエンスを一元的に管理します。
CommerceとTarget: offer decisioningを使用して、Adobe Commerceにデプロイされたオファーをガイドするために、デプロイするオファー、A/B テストまたはビジネス目標を決定します。
分析とインサイト
Adobe Commerce インテリジェンスは、デジタル Commerce チャネルに関する豊富な分析機能を提供しますが、カスタマージャーニーの複数のチャネルや広範な部分にまたがる分析は提供しません。
Customer Journey AnalyticsのAdobe Commerce:
Commerce データフィードのデータダッシュボードには、あらゆるチャネルにわたるカスタマーエクスペリエンスのすべてのステージに関する豊富な詳細情報が表示されます。 すべてのタッチポイントとより広範なファネルを理解して、顧客がフォールオフする可能性のあるカスタマージャーニーの弱点を特定します。
Adobe Commerce インテリジェンスは、デジタル Commerce チャネルに関する豊富な分析機能を提供しますが、カスタマージャーニーの複数のチャネルや広範な部分にまたがる分析は提供しません。
Customer Journey AnalyticsのAdobe Commerce:
Commerce データフィードのデータダッシュボードには、あらゆるチャネルにわたるカスタマーエクスペリエンスのすべてのステージに関する豊富な詳細情報が表示されます。 すべてのタッチポイントとより広範なファネルを理解して、顧客がフォールオフする可能性のあるカスタマージャーニーの弱点を特定します。
使用例
- Adobe Journey Optimizerを使用して 放棄された買い物かごのメールを送信する方法を説明します。
- Real-Time CDPでオーディエンスを作成 して、AdobeCommerce で買い物かごの価格ルールを通知する方法説明します。