アカウントレベルのデータをルックアップデータセットとして追加

B2B のこのユースケースは、個人レベルではなくアカウントレベルのデータを分析用に指定する方法を示しています。アカウントレベルの分析は、以下のような質問に答えられます。

これらをすべて実現するには、アカウントレベルの情報をルックアップデータセットとして取り込みます。

最初にAdobe Experience Platformでルックアップスキーマを作成し、次に.csv ベースのアカウントレベルのデータを取り込んで、ルックアップテーブルデータセットを作成します。 次に、Customer Journey Analytics（Customer Journey Analytics）で、作成したルックアップデータセットを含む、様々なデータセットを組み合わせた接続を作成します。 その後、データビューを作成し、最終的にワークスペースでこれらのデータをすべて利用できるようになります。

1. ルックアップスキーマの作成（Experience Platform）

ルックアップテーブル用に独自のスキーマを作成すると、使用するデータセットが正しい設定（レコードタイプ）でCustomer Journey Analyticsできるようになります。 ベストプラクティスは、「Lookup」と呼ばれる、すべての要素が空ですべてのルックアップテーブルに再使用できるカスタムスキーマクラスを作成することです。

2. ルックアップデータセットの作成（Experience Platform）

スキーマを作成したら、そのスキーマから、Experience Platform でルックアップデータセットを作成する必要があります。このルックアップデータセットには、会社名、合計従業員数、ドメイン名、所属する業界、年間売上高、Experience Platformの現在のお客様であるかどうか、現在の販売ステージ、Customer Journey Analyticsを使用しているアカウント内のチームなど、アカウントレベルのマーケティング情報が含まれています。

3. Experience Platform へのデータの取得

CSV ファイルを使用している場合は、CSV ファイルを XDM スキーマにマップする方法に関する説明が役立ちます。

その他の方法も利用できます。

データのオンボーディングとルックアップの確立には、ルックアップテーブルのサイズに応じて、約 2 ～ 4 時間かかります。

4. データセットを結合した接続（Customer Journey Analytics）

この例では、3 つのデータセットを 1 つのCustomer Journey Analytics接続に組み合わせます。

データセットを組み合わせる方法を次に示します。

5. 接続に基づくデータビューの作成

手順に従い、データビューを作成します。

6. ワークスペースでのデータの分析

3 つのすべてのデータセットのデータに基づいてワークスペースプロジェクトを作成できるようになりました。

例えば、「はじめに」に記載されている問題への回答を検索できます。