データフィードの概要
データフィードは、Customer Journey Analyticsからクラウドに生のイベントレベルのデータを書き出します。 Adobe以外のデータウェアハウスなどのプラットフォームでも、これらのデータを使用できます。
データフィードは、データビューのコンポーネントから構築されます。 含める各ディメンションと指標はデータフィードの列となり、永続性、派生フィールド、セグメントなどのデータビュー設定がデータに適用されます。 ファイルはParquet形式で配信されます。
次の種類のデータフィードを作成できます。
-
ライブフィード：現在および将来のデータを1時間または1日ごとに書き出します。 各配信は、時間または日が終了し、処理遅延が経過した後に送信されます。
-
バックフィル フィード：過去の日付範囲の履歴データを書き出します。
テーブルの書き出しなど、他のCustomer Journey Analytics書き出し方式とのデータフィードの比較については、Analytics製品の比較を参照してください。
前提条件
データフィードを使用する前に、次のすべての要件を満たしていることを確認してください。
-
データはCustomer Journey Analyticsに取り込まれ、接続と データビューが設定されます。
-
お客様のアカウントは、Customer Journey Analyticsの製品管理者であるか、使用するデータビューの データフィード 権限（データビューツール カテゴリ）を持つ製品プロファイルに属しています。 詳しくは、 アクセス制御を参照してください。
-
クラウド書き出しアカウントと場所は、Amazon S3、Google Cloud Platform、Azure RBAC、またはAzure SAS用に設定されています。 詳しくは、 クラウド書き出しアカウントの設定および クラウド書き出し場所の設定を参照してください。
-
利点: Analysis Workspace レポートに加えられた変更によって、データフィード出力が予期せず変更されるリスクを軽減します。
-
欠点：追加のデータビューを他のデータビューと並べて維持する必要があります。
基本を学ぶ
データフィードの計画、移行、作成には、次の記事を使用します。
データフィードの計画
-
データフィードとAnalysis Workspace間のデータの不一致を理解: データフィードの出力がAnalysis Workspaceのレポートと一致しない理由を説明します。
-
データフィードでのコンポーネントの可用性: データフィードで必須、サポートされていない、または制限されているディメンションと指標について説明します。
-
データフィード内のParquet ファイルの操作: データフィードでParquetを使用する理由と、データウェアハウス内のファイルをクエリまたは読み込む方法について説明します。
Adobe Analytics データフィードからの移行
-
Customer Journey AnalyticsとAdobe Analyticsのデータフィードの比較：以前にAdobe Analytics データフィードを使用した場合の機能と概念の違いを理解します。
-
データフィード列のマッピングの準備: Adobe Analytics列のCustomer Journey Analyticsへのマッピング方法に影響する要因を理解します。
-
Adobe Analytics データフィード列をCustomer Journey Analyticsにマッピング：保持する各Adobe Analytics列に相当するCustomer Journey Analyticsを検索します。
データフィードの作成と設定
-
データフィードを作成: コンポーネントを選択し、スケジュールを設定し、配信を設定します。
-
データフィードのセグメント化: セグメントを適用して、データフィードのデータをフィルタリングします。
-
データ変換の適用: コンポーネント設定、派生フィールド、またはSQLを使用してデータを変換します。
-
データフィードのサブイベントコンポーネント ：配列やマップのコンポーネントの書き出し方法とクエリ方法について説明します。