Tipi di attività di Target

Tipo di attività

Dettagli

Test A/B manuale

Confronta due o più esperienze per vedere quale migliora in modo più efficace le conversioni durante un periodo di test pre-specificato.

Per ulteriori informazioni, consulta Test A/B.

Allocazione automatica

Identifica una vincente tra due o più esperienze e poi reindirizza il traffico verso l’esperienza vincente, aumentando la conversione mentre il test continua a essere eseguito e ad apprendere.

Per ulteriori informazioni, consulta Allocazione automatica.

Targeting automatico

Utilizza l’apprendimento automatico avanzato per personalizzare i contenuti e favorire le conversioni individuando più esperienze ad alte prestazioni definite dal marketer. Inoltre, indica l’esperienza più adatta per ogni visitatore in base al suo profilo cliente individuale e al comportamento dei visitatori precedenti con profili simili.

Per ulteriori informazioni, consulta Targeting automatico per esperienze personalizzate.

Automated Personalization (AP)

Utilizza l’apprendimento automatico avanzato per personalizzare i contenuti e favorire le conversioni combinando offerte o messaggi specifici. Quindi associa diverse varianti di offerte ai visitatori in base al loro profilo cliente individuale.

Per ulteriori informazioni, consulta Automated Personalization.

Test multivariato (MVT)

Confronta le combinazioni di offerte tra gli elementi di una pagina per vedere quale combinazione funziona meglio per un pubblico specifico. Inoltre, identifica l'elemento della pagina che migliora le conversioni nella maniera più efficiente durante un periodo di test pre-specificato.

Per ulteriori informazioni, consulta Test multivariato.

Targeting dell’esperienza (XT)

Fornisce contenuti a un pubblico specifico sulla base di una serie di regole e criteri definiti dal marketing.

Per ulteriori informazioni, consulta Targeting dell’esperienza.

Tipo di attività

Motivo

Test A/B manuale

È un esperimento altamente controllato con le misure di traffico, diviso per percentuali piuttosto che da una regola, che consente di analizzare i dati di prova, raccogliere approfondimenti sul pubblico e determinare quale esperienza funziona meglio.

Allocazione automatica

Permette di identificare un’esperienza vincente e di regolare l’allocazione del traffico per consegnarla ai visitatori il più velocemente possibile, sostenendo una più veloce e più alta probabilità di conversione.

Targeting automatico

Permette di identificare i vincitori tra più esperienze, e quindi fornire l'esperienza più appropriata per i visitatori specifici. Il targeting si adatta nel tempo in base a come cambiano gli interessi dei visitatori, perché l'algoritmo prevede la propensione di un visitatore per la conversione su una certa esperienza in un certo momento.

Automated Personalization (AP)

Permette di personalizzare una serie di offerte (create o predefinite, in elementi su una singola pagina o su più pagine) e offrire combinazioni di offerta che funzionano meglio per attirare visitatori specifici.

Test multivariato (MVT)

Un modo per visualizzare più offerte in più elementi e quindi testare le esperienze univoche risultanti in modo simultaneo rispetto a un obiettivo specifico, che consente di determinare quale variante di elementi ha il maggior successo. Un’attività MVT può anche rivelare quali elementi hanno il maggiore impatto positivo o negativo sull’interazione di un visitatore.

Targeting dell’esperienza (XT)

Permette di indirizzare contenuti specifici a un pubblico specifico in base a una serie di regole di allocazione definite.

Tipo di attività

Addetto al marketing

Test A/B manuale

Esperto di statistica.

Dispone del tempo necessario per attendere fino alla fine del periodo di prova prima di analizzare i risultati.

Allocazione automatica

Ha a disposizione un arco temporale breve.

Deve identificare l’esperienza migliore e consegnarla rapidamente.

Vuole essere in grado di “sbirciare” nei risultati durante i test.

Targeting automatico

Dispone di diverse esperienze ammissibili.

Vuole abbinare le esperienze a specifici visitatori in tempi ottimali in base ai loro profili dinamici e mutevoli.

Automated Personalization (AP)

Dispone di una o più offerte.

Vuole creare combinazioni di offerte che producono esperienze personalizzate ottimali per visitatori specifici attraverso una varietà di profili e comportamenti univoci.

Test multivariato (MVT)

Esperto di statistica.

Dispone di una o più offerte.

Vuole analizzare le tendenze di conversione relative alle interazioni degli elementi di pagina.

Targeting dell’esperienza (XT)

Deve fornire un’esperienza o una parte di contenuto specifici a un pubblico specifico.

Tipo di attività

Dettagli

Test A/B manuale

Il test confronta ogni esperienza di sfida con un’esperienza di controllo e poi classifica le prestazioni di tutte le esperienze, identificando sia un’esperienza vincente che un’esperienza perdente rispetto al controllo.

Allocazione automatica

Il test produce immediatamente una garanzia statistica su una vincitrice, poi dirige più traffico verso i tipi di pubblico che hanno una più alta probabilità di conversione con l’esperienza vincente.

Targeting automatico

Il meccanismo di ottimizzazione identifica il pubblico rilevante per ogni esperienza mostrando aumenti e diminuzioni dell’incremento nel tempo e prima di determinare quale esperienza distribuire a quale visitatore. Il meccanismo di ottimizzazione è influenzato da conversioni, segmenti, parametri e script di profilo. Da lì, il meccanismo sceglie automaticamente quale algoritmo utilizzare al fine di generare un elevato incremento e tasso di conversione.

Automated Personalization (AP)

Il meccanismo di ottimizzazione regola costantemente quali esperienze vengono consegnate ai visitatori in base a un nuovo comportamento del visitatore nuovo e ai comportamenti passati di visitatori simili, con le prestazioni di un'offerta che viene misurata rispetto a gruppi di controllo concorrenti.

Test multivariato (MVT)

Il test aiuta a scoprire l’influenza relativa che elementi specifici hanno sulla conversione.

Targeting dell’esperienza (XT)

Il metodo definisce regole che mirano a un'esperienza specifica o a una parte specifica di contenuto a un pubblico specifico. Gli utenti possono effettuare aggiornamenti a livello di esperienza.

Tipo di attività

Vantaggi

Considerazioni

Test A/B manuale

Il test A/B permette di avere una piena comprensione delle prestazioni di ogni esperienza, e non solo di sapere qual è l’esperienza con le migliori prestazioni.

In un test A/B, se si osservano i risultati prima che la dimensione del campione venga raggiunta, si rischia di fare affidamento su risultati imprecisi (non è possibile “sbirciare” prima del termine).

A differenza di un’Allocazione automatica, in un test A/B la distribuzione del traffico rimane fissa anche dopo aver riconosciuto che alcune esperienze stanno superando le altre.

Per informazioni sulle best practice per le attività di Test A/B, consulta Per quanto tempo si deve eseguire un test A/B e Dieci insidie frequenti per i test A/B e come evitarle.

Allocazione automatica

L’allocazione automatica riduce il costo di un tipico test A/B perché ha un tasso di conversione globale più elevato rispetto a un test A/B manuale. Il tasso di conversione è più alto perché l’Allocazione automatica spinge più traffico per l’esperienza più performante, per cui si può comprendere il vantaggio di tale esperienza vincente prima della fine del periodo di prova (si può “sbirciare”).

L’allocazione automatica identifica la vincitrice, ma non distingue tra le perdenti. Se occorre sapere le prestazioni di ciascuna esperienza, il test A/B è preferibile.

La funzione Allocazione automatica funziona con una sola impostazione metrica avanzata: “Incrementa il conteggio e mantieni l’utente in attività”. Ciò significa che se non si desidera contare le conversioni ripetute, è invece necessario eseguire un test A/B.

Targeting automatico

Con il Targeting automatico, l’apprendimento automatico viene applicato a qualsiasi tipo di esperienza, comprese le esperienze multi-pagina. Un’attività di Targeting automatico consente inoltre di acquisire il valore di Automated Personalization durante l’utilizzo del flusso di lavoro consueto del test A/B.

Con il Targeting automatico, se si desidera modificare il contenuto delle offerte spesso o frequentemente, l’algoritmo avrà bisogno di tempo sufficiente dopo ogni cambiamento di sfruttare ciò che impara e consegnare effettivamente quel contenuto ai visitatori giusti.

Automated Personalization (AP)

Con Automated Personalization è possibile raccogliere tutte le offerte in un unico luogo e l’algoritmo ne determina la migliore combinazione. Non è necessario specificare o creare singole esperienze. Automated Personalization utilizza gli stessi algoritmi di apprendimento automatico del Targeting automatico.

Quando si combinano più offerte, si verifica un'esplosione combinatoria con conseguente necessità di una notevole quantità di traffico. Poiché l’algoritmo di Automated Personalization tiene conto di molti fattori, richiede una maggior quantità di traffico.

Automated Personalization non può utilizzare i report in Analytics for Target (A4T).

Test multivariato (MVT)

Con il Test multivariato, è possibile sottoporre a test più elementi contemporaneamente.

Un Test multivariato richiede molto tempo e, a causa delle molteplici variabili in gioco, non produce necessariamente un’esperienza vincente affidabile.

Spesso è difficile raggiungere la quantità di traffico necessaria per completare il test. Poiché tutti gli esperimenti del Test multivariato sono completamente fattoriali, troppi elementi che cambiano contemporaneamente possono accumularsi rapidamente fino ad un numero molto elevato di combinazioni possibili che devono essere testate.

Anche un sito con traffico abbastanza elevato potrebbe avere problemi a completare un test con più di 25 combinazioni in un lasso di tempo fattibile.

Targeting dell’esperienza (XT)

Con il Targeting dell’esperienza, è possibile agire rapidamente su approfondimenti dedotti da qualsiasi risultato di attività.

Ad esempio, se si è eseguito un test A/B in cui lo sfidante non superava il controllo, ma i risultati indicano che un segmento specifico di visitatori si è effettivamente convertito quattro volte di più con lo sfidante di quanto abbia fatto con il controllo, allora è possibile utilizzare il Targeting dell’esperienza per indirizzare l’esperienza dello sfidante a quel particolare segmento.

Il Targeting dell’esperienza non consente di controllare la suddivisione percentuale di un’esperienza tra più gruppi di destinatari.