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Panoramica del Targeting automatico
Targeting automatico attività in Adobe Target utilizza l’apprendimento automatico avanzato per scegliere tra più esperienze ad alte prestazioni definite dall’addetto al marketing per personalizzare i contenuti e favorire le conversioni. Targeting automatico fornisce a ogni visitatore l’esperienza più personalizzata in base al suo profilo cliente individuale e al comportamento dei visitatori precedenti con profili simili.
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La funzione di Targeting automatico è disponibile come parte della soluzione Target Premium. Questa funzione non è disponibile in Target Standard senza una licenza Target Premium. Per ulteriori informazioni sulle funzioni avanzate fornite da questa licenza, consulta Target Premium.
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Analytics for Target (A4T) supporta Targeting automatico attività. Per ulteriori informazioni, consulta Supporto di A4T per attività di allocazione automatica e targeting automatico.
Storia di successo nel mondo reale con l’utilizzo del Targeting automatico success
Un grande rivenditore di abbigliamento ha recentemente utilizzato un Targeting automatico attività con dieci esperienze basate su categorie di prodotti (più controllo randomizzato) per fornire il contenuto giusto a ogni visitatore. "Aggiungi al carrello" è stato scelto come metrica di ottimizzazione primaria. Le esperienze mirate hanno avuto un incremento medio del 29,09%. Dopo aver generato Targeting automatico modelli, l’attività era impostata su 90% di esperienze personalizzate.
In soli dieci giorni, è stato raggiunto un incremento di oltre 1.700.000 dollari.
Continua a leggere per imparare a utilizzare Targeting automatico per aumentare l’incremento e i ricavi per la tua organizzazione.
Panoramica section_972257739A2648AFA7E7556B693079C9
Mentre creazione di un’attività A/B utilizzando il flusso di lavoro guidato in tre passaggi, scegli Targeting automatico per esperienze personalizzate opzione sul Targeting pagina (passaggio 2).
L’opzione di Targeting automatico all’interno del flusso di attività A/B ti consente di sfruttare l’apprendimento automatico per personalizzare in base a una serie di esperienze definite dall’esperto di marketing in un clic. Targeting automatico è progettato per fornire la massima ottimizzazione, rispetto ai tradizionali test A/B o Allocazione automatica, determinando quale esperienza visualizzare per ogni visitatore. A differenza di un’attività A/B in cui l’obiettivo è quello di trovare un singolo vincitore, Targeting automatico determina automaticamente la migliore esperienza per un visitatore specifico. La migliore esperienza si basa sul profilo del visitatore e su altre informazioni contestuali, per fornire un’esperienza altamente personalizzata.
Simile a Automated Personalization, Targeting automatico utilizza un Algoritmo Foresta casuale, uno dei principali metodi di raccolta di dati scientifici, per determinare l’esperienza migliore da mostrare a un visitatore. Perché Targeting automatico può adattarsi ai cambiamenti nel comportamento del visitatore, può essere eseguito perennemente per fornire un incremento. Questo metodo è talvolta indicato come modalità "sempre attiva".
A differenza di un’attività A/B in cui l’allocazione dell’esperienza per un determinato visitatore è definitiva, il Targeting automatico ottimizza l’obiettivo di business specificato su ogni visita. Come nella Personalizzazione automatizzata, il Targeting automatico, per impostazione predefinita, riserva parte del traffico dell’attività come gruppo di controllo per misurare l’incremento. Ai visitatori del gruppo di controllo viene messa a disposizione un'esperienza casuale nell'attività.
Considerazioni
Esistono alcune considerazioni importanti da tenere a mente quando si utilizza Targeting automatico:
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Impossibile cambiare un’attività specifica da Targeting automatico a Automated Personalizatione viceversa.
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Impossibile passare da Manuale allocazione del traffico (tradizionale Test A/B) a Targeting automaticoe, al contrario, dopo che un’attività è stata salvata come bozza.
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Un modello è progettato per identificare le prestazioni della strategia personalizzata rispetto al traffico servito in modo casuale rispetto all’invio di tutto il traffico all’esperienza vincente complessiva. Questo modello considera gli hit e le conversioni solo nell’ambiente predefinito.
Il traffico proveniente da un secondo set di modelli viene generato per ciascun gruppo di modellazione (AP) o esperienza (AT). Per ciascuno di questi modelli, vengono considerati gli hit e le conversioni in tutti gli ambienti.
Le richieste vengono distribuite con lo stesso modello, indipendentemente dall’ambiente, ma la pluralità di traffico deve provenire dall’ambiente predefinito per garantire che l’esperienza vincente complessiva identificata sia coerente con il comportamento reale.
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Utilizza almeno due esperienze.
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I seguenti termini sono utili quando si parla di Targeting automatico:
Funzionamento di Targeting automatico section_77240E2DEB7D4CD89F52BE0A85E20136
Di seguito sono disponibili collegamenti a ulteriori informazioni sui dati e gli algoritmi di base di Targeting automatico e Personalizzazione automatizzata:
Determinazione dell’allocazione del traffico section_AB3656F71D2D4C67A55A24B38092958F
A seconda dell'obiettivo dell'attività, puoi scegliere una diversa allocaizone del traffico tra il controllo e le esperienze personalizzate. Una buona pratica è di determinare questo obiettivo prima di attivare l'attività.
L’elenco a discesa Personalizza allocazione consente di scegliere tra le seguenti opzioni:
- Valuta l'algoritmo di personalizzazione
- Massimizza traffico di personalizzazione
- Personalizza allocazione
- Massimizza la precisione dell'incremento tra controllo e personalizzazione
- Un numero relativamente basso di visitatori ha un’esperienza personalizzata
- Massimizza il numero di visitatori che ricevono un'esperienza personalizzata
- Massimizza l'incremento
- Meno precisione nel determinare l'incremento per l'attività
- Potresti non ottenere i risultati desiderati. Se non sei sicuro, segui i suggerimenti per una delle opzioni precedenti
Per regolare Controllo percentuale, fai clic sulle icone nella Allocazione colonna. Non è possibile ridurre il gruppo di controllo sotto il 10%.
Puoi selezionare un’esperienza specifica da usare come controllo oppure utilizzare l’opzione Esperienza casuale.
Quando scegliere il Targeting automatico rispetto alla Personalizzazione automatizzata? section_BBC4871C87944DD7A8B925811A30C633
Esistono diversi scenari in cui si preferisce utilizzare Targeting automatico oltre Automated Personalization:
- Se vuoi definire l’intera esperienza anziché singole offerte che vengono combinate automaticamente per formare un’esperienza.
- Se desideri utilizzare il set completo di Compositore esperienza visivo Funzioni di (VEC) non supportate da Personalizzazione automatica: editor di codice personalizzato, più tipi di pubblico e altro ancora.
- Se desideri apportare modifiche strutturali alla pagina in diverse esperienze. Ad esempio, per ridisporre gli elementi nella home page, Targeting automatico è più appropriato da utilizzare rispetto a Automated Personalization.
Che cosa fa Targeting automatico hanno in comune con Automated Personalization? section_2A601F482F9A44E38D4B694668711319
L'algoritmo è ottimizzato per ottenere un risultato favorevole per ogni visita.
- L’algoritmo prevede che il visitatore sia propenso alla conversione (o ai ricavi stimati dalla conversione) per fornire l’esperienza migliore.
- Un visitatore è idoneo per una nuova esperienza al termine di una sessione esistente (a meno che il visitatore non appartenga al gruppo di controllo, nel qual caso l’esperienza assegnata al visitatore alla prima visita rimane invariata per le visite successive).
- All’interno di una sessione, la previsione non cambia, per mantenere la coerenza visiva.
L'algoritmo si adatta alle modifiche nel comportamento dei visitatori.
- La slot machine assicura che il modello "spenda" sempre una piccola frazione di traffico per continuare a imparare per tutta la vita dell'attività di apprendimento e per prevenire un eccessivo sfruttamento delle tendenze apprese in precedenza.
- I modelli sottostanti vengono ricreati ogni 24 ore utilizzando i dati di comportamento dei visitatori più recenti per garantire che Target sfrutta sempre la modifica delle preferenze del visitatore.
- Se l'algoritmo non può determinare le esperienze vincenti per i singoli visitatori, mostra automaticamente quella con i migliori risultati a livello generale, mentre continua a cercare vincitori personalizzati. L’esperienza che offre prestazioni migliori viene individuata tramite il campione di Thompson.
L’algoritmo esegue l’ottimizzazione continua per una singola metrica dell’obiettivo.
- Questa metrica potrebbe essere basata sulla conversione o sui ricavi (nello specifico Ricavo per visita).
Target raccoglie automaticamente informazioni sui visitatori per generare modelli di personalizzazione.
- Per ulteriori informazioni sui parametri utilizzati in Targeting automatico e Personalizzazione automatizzata, consulta Raccolta dati di Personalizzazione automatizzata.
Target utilizza automaticamente tutti i tipi di Adobe Experience Cloud pubblico di condivisi, per generare i modelli di personalizzazione.
- Non è necessario eseguire alcuna operazione specifica per aggiungere i tipi di pubblico al modello. Per informazioni sull’utilizzo di Experience Cloud Audiences con Target, consulta Audience di Experience Cloud.
Gli addetti al marketing possono caricare dati offline, punteggi di propensione o altri dati personalizzati per creare modelli di personalizzazione.
- Ulteriori informazioni sul caricamento di dati per il Targeting automatico la Personalizzazione automatizzata.
Quali sono le differenze tra il Targeting automatico e la Personalizzazione automatizzata? section_BA4D83BE40F14A96BE7CBC7C7CF2A8FB
Il Targeting automatico richiede spesso meno traffico rispetto alla Personalizzazione automatizzata per generare un modello personalizzato.
Anche se la quantità di traffico per esperienza richiesta per la generazione dei modelli di Targeting automatico o Personalizzazione automatizzata è la stessa, ci sono di solito più esperienze in un'attività di Personalizzazione automatizzata di un'attività di Targeting automatico.
Ad esempio, se è stato Personalizzazione automatica attività in cui hai creato due offerte per posizione con due posizioni, ci sarebbero quattro (2 = 4) esperienze totali incluse nell’attività (senza esclusioni). Tramite il Targeting automatico puoi impostare l’esperienza 1 per includere l’offerta 1 in posizione 1 e l’offerta 2 in posizione 2 e l’esperienza 2 per includere l’offerta 1 in posizione 1 e l’offerta 2 in posizione 2. Poiché il Targeting automatico consente di avere più modifiche all’interno di un’esperienza, puoi ridurre il numero di esperienze totali nell’attività.
Per il Targeting automatico è possibile utilizzare semplici regole generali per comprendere i requisiti del traffico:
- Quando la Conversione è la metrica di successo: 1.000 visite e almeno 50 conversioni al giorno per esperienza e in più l'attività deve avere almeno 7.000 visite e 350 conversioni.
- Quando il Ricavo per visita è la metrica di successo: 1.000 visite e almeno 50 conversioni al giorno per esperienza e in più l'attività deve avere almeno 1.000 conversioni per esperienza. RPV di solito richiede più dati per costruire modelli a causa della varianza più elevata dei dati che esiste in genere nei ricavi di visita rispetto al tasso di conversione.
Il Targeting automatico ha una funzionalità di installazione completa.
- Perché Targeting automatico è incorporato nel flusso di lavoro di attività A/B, Targeting automatico benefici di un'organizzazione più matura e completa Compositore esperienza visivo (VEC). Puoi anche utilizzare Collegamenti QA con Targeting automatico.
Il Targeting automatico fornisce un ampio framework di test online.
- La slot machine fa parte di un framework di test online più ampio che consente Adobe ai data scientist e ai ricercatori di comprendere i vantaggi dei loro continui miglioramenti delle condizioni reali.
- In futuro, questo banco di prova ci permetterà di aprire Adobe piattaforma di apprendimento automatico per client esperti di dati in modo che possano importare i propri modelli per aumentare il Target modelli.
Creazione di rapporti e Targeting automatico section_42EE7F5E65E84F89A872FE9921917F76
Per ulteriori informazioni, consulta Reporting e Targeting automatico.
Video di formazione: Informazioni sulle attività di Targeting automatico
Questo video spiega come configurare un’attività di Targeting automatico A/B.
Dopo aver completato questo training, sarai in grado di:
- Definire il test di Targeting automatico
- Confrontare e contrastare il Targeting automatico con la Personalizzazione automatizzata
- Creare attività di Targeting automatico