Automated Personalization
In Automated Personalization (AP) sono inclusi algoritmi di apprendimento automatico avanzati per distribuire esperienze personalizzate e tassi di conversione migliorati per le esperienze digitali.
Automated Personalization registra l'attività del visitatore sul sito, creando un profilo di visitatori in modo che il contenuto possa essere indirizzato a visitatori simili. AP tiene traccia delle risposte ai contenuti, sia per i singoli utenti che per la popolazione nel suo insieme. AP utilizza quindi sofisticati approcci di modellazione per eseguire automaticamente il targeting di ogni singolo utente. AP considera tutto ciò che è noto su ogni visitatore.
Automated Personalization apprende da solo e richiede un'analisi umana minima. Automatizzazione completa, apprendimento continuativo. Il sistema genera modelli e apprende automaticamente per quali prodotti è più elevata la probabilità che un singolo visitatore abbia interesse. Ogni volta che un visitatore interagisce con il sito, le informazioni vengono raccolte e memorizzate nel relativo profilo. Sono disponibili vari algoritmi per fornire il modello ottimale al sistema.
Targeting automatico
Targeting automatico utilizza l’apprendimento automatico avanzato per identificare più esperienze ad alte prestazioni definite dall’addetto al marketing. Auto-Target fornisce quindi l'esperienza più personalizzata a ogni visitatore. La consegna è basata sui profili dei singoli clienti e sul comportamento dei visitatori precedenti con profili simili. Auto-Target consente di personalizzare il contenuto e favorire le conversioni.
Consigli
Mediante le attività Consigli vengono visualizzati automaticamente prodotti o contenuti che potrebbero interessare ai clienti sulla base delle loro precedenti attività. Recommendations consente di indirizzare i clienti verso elementi rilevanti di cui potrebbero non essere a conoscenza.
Un consiglio determina in che modo un prodotto viene suggerito a un cliente, in base alle sue attività sul sito. Ad esempio:
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Incoraggiare chi acquista uno zaino a considerare l’acquisto di scarpe e bastoncini da trekking.
Creare un consiglio che mostra gli elementi acquistati spesso insieme, utilizzando i criteri “Chi ha acquistato questo ha acquistato anche”.
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Aumentare il tempo di permanenza dei visitatori sul sito multimediale consigliando contenuti video simili a quelli che stanno visualizzando al momento.
Creare un consiglio che suggerisce altri video, utilizzando i criteri “Chi ha visualizzato questo ha visualizzato anche”.
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Suggerire ai clienti che hanno visualizzato informazioni su piani di risparmio di una banca di consultare anche le informazioni sui conti IRA.
Mostrare altri elementi acquistati dai visitatori dopo aver visualizzato un prodotto, senza mostrare il primo prodotto nei consigli, utilizzando i criterio “Chi ha visualizzato questo ha acquistato anche”.
Consigli come offerta
Consigli come offerta consente di includere consigli all'interno di A/B Test, Auto-Allocate, Auto-Target e Experience Targeting attività (XT).
Questo apre a funzionalità tutte nuove, ad esempio:
- Contenuto relativo e non relativo a consigli di test e targeting all’interno della stessa attività.
- Facile sperimentazione con il posizionamento di consigli sulla pagina, tra cui l’ordine di più consigli.
- Invio automatico di traffico all'esperienza di consigli con le prestazioni migliori tramite Auto-Allocate.
- Assegnazione dinamica di visitatori a esperienze di consigli su misura in base ai singoli profili tramite Auto-Target.
Autorizzazioni per gli utenti Enterprise
La funzionalità Autorizzazioni per gli utenti aziendali consente di creare progetti diversi (denominati “profili di prodotto” in Adobe Admin Console for Enterprise). Enterprise User Permissions ti consente di assegnare a un singolo utente diverse autorizzazioni che ne determinano i diritti di accesso per ciascun progetto. Questi progetti distinti possono essere paragonati al modo in cui le suite di rapporti funzionano in Adobe Analytics. In ogni progetto possono essere inclusi utenti specifici con ruoli specifici applicabili a un insieme di proprietà. Il risultato è che i clienti possono limitare l’accesso alla visualizzazione, alla modifica, all’approvazione e alla pubblicazione ai propri utenti. È possibile limitare gli utenti in base all’area geografica, all’ambiente (dev/stage/prod), al canale o ad altri criteri personalizzati.
