DocumentazioneExperience PlatformGuida agli stream di dati

Lista di controllo prerequisiti e pianificazione

Ultimo aggiornamento: 18 giugno 2026

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Completare i passaggi seguenti prima di configurare Dynamic Datastream Configuration regole. Queste sono le origini più comuni di regole configurate in modo errato e di comportamenti di routing imprevisti.

Configurazione dello stream di dati datastream-setup

Lo stream di dati deve esistere e tutti i servizi richiesti devono essere abilitati prima di aggiungere le regole. Consulta Configurare uno stream di dati e Aggiungere servizi a uno stream di dati per le istruzioni di installazione.

A seconda dei servizi che si intende utilizzare:

  • Adobe Analytics: Configura almeno una suite di rapporti. Puoi aggiungere altre suite di rapporti in Opzioni avanzate come sostituzioni suite di rapporti.

  • Adobe Target: Configura almeno un token di proprietà. È possibile aggiungere altri token di proprietà in Opzioni avanzate come sostituzioni token di proprietà.

  • Adobe Audience Manager: Nessuna configurazione aggiuntiva richiesta. Consulta Impostazioni Audience Manager.

  • Event Forwarding: Configura una proprietà. Vedere Impostazioni inoltro eventi.

  • Adobe Experience Platform:

    • Configurare un set di dati evento primario. Questo set di dati riceve tutti gli eventi che non corrispondono a nessuna regola (fallback predefinito).
    • Configura eventuali set di dati di eventi secondari aggiuntivi a cui le regole instraderanno gli eventi. Se questi set di dati non esistono ancora, completa il passaggio Preparazione schema e set di dati prima di configurare le regole.
    • Abilita i Adobe Experience Platform servizi Edge necessari, tra cui Gestione delle decisioni, Segmentazione Edge, Destinazioni Personalization o Adobe Journey Optimizer. Consulta Impostazioni Experience Platform.

Preparazione di schemi e set di dati schema-dataset

Prepara schemi e set di dati prima di configurare le regole. I set di dati devono esistere prima che sia possibile farvi riferimento nelle configurazioni di instradamento.

  • Imposta lo schema XDM per le condizioni Dynamic Datastream Configuration nella sezione Schema di mappatura dello stream di dati (vedi Creare uno stream di dati).
  • Verifica che lo schema XDM includa tutti i campi che intendi utilizzare come condizioni della regola, ad esempio eventType, campi del livello dati personalizzati o campi geografici.
  • Se prevedi di utilizzare le regole di filtro bot, aggiungi il gruppo di campi Informazioni sul rilevamento bot allo schema XDM e abilita il rilevamento bot nello stream di dati. Prima del test, lascia passare fino a 15 minuti per la propagazione delle regole di rilevamento bot.
  • Crea tutti i set di dati di destinazione prima di configurare le regole, utilizzando lo schema e la convenzione di denominazione corretti. Dopo aver convalidato le regole, è possibile abilitare il profilo, configurare la conservazione dei dati e abilitare Customer Journey Analytics connessioni.

Per informazioni dettagliate sulla configurazione delle finestre di conservazione dei set di dati, consulta la guida alla conservazione dei set di dati di Experience Event.

TIP
Crea prima i set di dati senza abilitazione del profilo. Verificare che gli eventi vengano indirizzati ai set di dati corretti utilizzando Adobe Experience Platform Assurance, quindi abilitare le impostazioni di conservazione dei profili e dei dati. In questo modo si impedisce innanzitutto l'acquisizione di eventi non necessari in Real-Time Customer Profile.

Inventario eventi event-inventory

Crea un catalogo per ogni tipo di evento che l’implementazione invia e classifica ogni prima di scrivere una singola regola.

  1. Elenca tutti i tipi di evento. Esempi comuni includono web.webpagedetails.pageViews, commerce.purchases, commerce.productViews, commerce.productListAdds, decisioning.propositionFetch e personalization.request.

  2. Classifica ogni evento utilizzando la tassonomia del valore dell’evento 🔗:

    • Spese: nessun valore analitico o actionable (traffico da bot, eventi di sistema)
    • Analitico: necessario solo per il reporting di Analytics, non per l’arricchimento o la segmentazione del profilo
    • Actionable: necessario per l’arricchimento, la segmentazione e l’attivazione del profilo. Disponibile anche per il reporting di Analytics

  3. Identificare gli eventi dipendenti dal pubblico. Rivedi le definizioni del pubblico e osserva a quali tipi di evento fanno riferimento tali tipi di pubblico. L’indirizzamento di tali eventi da un set di dati abilitato per il profilo impedisce a Real-Time Customer Profile di acquisirli, causando l’interruzione della valutazione da parte dei tipi di pubblico.

  4. Identificare campi di condizione affidabili. Scegli i campi che sono compilati in modo coerente e hanno un set di valori piccolo e prevedibile. eventType è il campo condizione primaria consigliato per la maggior parte delle regole. Altri campi utili includono botDetection.score, web.webPageDetails.URL e campi del livello dati personalizzati mappati tramite Preparazione dati per la raccolta dati.

Rimuovere le sostituzioni lato client in conflitto remove-overrides

Le sostituzioni della configurazione dello stream di dati hanno la precedenza su Dynamic Datastream Configuration regole. Qualsiasi evento che esegue un’override lato client ignora le regole in modo silenzioso, senza errori o avvisi.

Prima di abilitare le regole:

  • Verificare che l’implementazione di Web SDK o Mobile SDK non invii edgeConfigOverrides nelle chiamate di sendEvent o configure per gli eventi che le regole devono gestire.
  • Per ogni tipo di evento che passi alle regole Dynamic Datastream Configuration, rimuovi edgeConfigOverrides corrispondente dal codice SDK prima di abilitare la regola.

Passaggi successivi

Dopo aver completato questo elenco di controllo, puoi progettare le regole:

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experience-platform-help-datastreams