Creare configurazioni di flussi di dati dinamici
Per impostazione predefinita, Adobe Experience Platform Edge Network invia tutti gli eventi che raggiungono uno stream di dati a tutti i Experience Cloud servizi abilitati per gli stream di dati. A seconda dei casi di utilizzo, questo potrebbe non essere sempre il flusso di lavoro ideale.
Le configurazioni dello stream di dati dinamici gestiscono questo problema attraverso set di regole definite dall'utente per ogni servizio abilitato per lo stream di dati, che controllano quale soluzione Experience Cloud riceve ogni tipo di dati.
Prerequisiti prerequisites
Per creare una configurazione dinamica per lo stream di dati, è necessario soddisfare due condizioni:
- Devi avere creato almeno uno stream di dati con cui lavorare. Per informazioni dettagliate, consulta la documentazione su come creare uno stream di dati.
- almeno un servizio Experience Cloud aggiunto allo stream di dati. Per informazioni dettagliate, consulta la documentazione su come aggiungere un servizio a uno stream di dati.
Dopo aver creato uno stream di dati e aggiunto un servizio Experience Cloud, puoi creare una configurazione dinamica.
Guardrail guardrails
Le configurazioni dello stream di dati dinamici hanno limiti e vincoli di prestazioni specifici per garantire prestazioni di sistema ed efficienza di elaborazione dei dati ottimali. Durante la configurazione delle regole dello stream di dati dinamici si applicano i seguenti guardrail:
Configurazioni dello stream di dati dinamici e sostituzioni della configurazione dello stream di dati dynamic-versus-overrides
Le configurazioni dello stream di dati dinamici e le sostituzioni della configurazione dello stream di dati si escludono a vicenda.
Non è possibile utilizzare le configurazioni dello stream di dati dinamici insieme alle sostituzioni della configurazione dello stream di dati. Devi scegliere l'uno o l'altro.
Se abiliti entrambi, le sostituzioni di configurazione hanno la precedenza e il sistema ignora le regole di configurazione dello stream di dati dinamico.
Creare una configurazione dello stream di dati dinamico create-dynamic-configuration
Dopo che hai creato uno stream di dati e aggiunto un servizio, segui i passaggi seguenti per aggiungere una configurazione dinamica al servizio.
-
Vai alla pagina Data Collection > Datastreams e seleziona lo stream di dati creato.
-
Selezionare l'opzione Edit nel servizio per il quale si desidera definire una configurazione dinamica.
-
Nella pagina Configure, selezionare Save and Edit Dynamic Configuration.
-
Seleziona Add Dynamic Configuration.
-
Dal pannello Resources, trascina e rilascia gli elementi con cui desideri creare la regola sul lato destro della finestra. Puoi combinare più risorse per creare regole complesse.
Utilizza le opzioni di ogni risorsa, ad esempio equals, does not equal, exists e altre, per ottimizzare le regole.
-
Nella sezione Configuration abilitare o disabilitare i servizi per ogni regola, a seconda che si desideri inviare i dati a ogni servizio. Se si disabilita un servizio, il routing verrà disabilitato e nessun dato verrà inviato al servizio downstream.
-
Al termine, selezionare Save.
Considerazioni sulla priorità delle regole rule-priority
Puoi definire più regole per ogni configurazione dello stream di dati dinamico. Tuttavia, se i dati corrispondono alle condizioni di più regole, viene presa in considerazione solo la prima regola corrispondente nell’elenco e tutte le altre regole corrispondenti vengono ignorate.
Per ottenere il comportamento di indirizzamento dei dati desiderato, presta attenzione all’ordine in cui disponi le regole.
Per configurare l'ordine delle regole, è possibile trascinare e rilasciare le finestre delle regole nell'ordine desiderato.
Criteri di idoneità delle regole eligibility-criteria
Le configurazioni dello stream di dati dinamici devono soddisfare criteri di idoneità specifici per garantire prestazioni, manutenibilità e chiarezza elevate. Di seguito sono riportati i requisiti principali e le best practice per la definizione delle regole.
Tipi di dati supportati supported-data-types
Le regole di configurazione dello stream di dati dinamici funzionano con tipi di dati specifici per garantire prestazioni ottimali e un routing dei dati affidabile. Sapere quali tipi di dati sono supportati consente di creare regole efficaci per elaborare i dati in modo efficiente.
Operatori supportati supported-operators
Le regole possono utilizzare i seguenti operatori, a seconda del tipo di dati:
equals, starts with, ends with, contains, exists, does not equal, does not start with, does not end with, does not contain, does not existequals, does not equal, greater than, less than, greater than or equal to, less than or equal to, exists, does not existequals true/false, does not equal true/falseequals, does not equal, exists, does not existtoday, yesterday, this month, this year, custom date, in last, from, during, within, before, after, rolling range, in next, exists, does not existINCLUDE, ANY/ALL (equivalente a AND/OR)Struttura delle regole rule-structure
Durante la creazione di regole per le configurazioni di flussi di dati dinamici, è importante comprendere i requisiti strutturali che garantiscono prestazioni e compatibilità del sistema ottimali. La struttura delle regole influisce direttamente sull’efficienza con cui i dati vengono elaborati e instradati attraverso il sistema.
Utilizza solo espressioni flat. È necessario definire le regole come espressioni logiche semplici. Le espressioni logiche nidificate (utilizzando contenitori o più livelli di AND/OR) non sono supportate. Se hai bisogno di una logica complessa, suddividila in più regole semplici.
Ad esempio, considera la seguente regola complessa.
Puoi suddividere questa regola nelle seguenti regole più semplici:
Evita regole complesse. Regole più semplici garantiscono una valutazione più rapida e una migliore manutenzione.
Best practice best-practices
Le best practice per la creazione di regole di configurazione dello stream di dati dinamici garantiscono prestazioni ottimali, affidabilità del sistema e configurazioni gestibili. Queste linee guida aiutano a evitare insidie comuni e a creare regole efficienti che funzionano perfettamente con l’architettura della piattaforma.
- Regole semplici e piatte. Se devi esprimere una logica complessa, utilizza più regole invece di nidificare.
- Utilizzare solo tipi di dati supportati e operatori.
- Verifica le prestazioni delle regole. Regole eccessivamente complesse o non supportate possono causare il rifiuto da parte del sistema o influire sulle prestazioni del sistema.