DocumentazioneExperience PlatformGuida sull’Assistente IA in Adobe Experience Platform

Guida alle domande per l’Assistente AI

Last update: Mon Jul 15 2024 00:00:00 GMT+0000 (Coordinated Universal Time)

Creato per:

  • Amministratore
  • Utente
  • Sviluppatore
  • Leader

Leggi questo documento in per una serie di domande di esempio da utilizzare quando esegui una query sull’Assistente AI.

È inoltre possibile utilizzare questo documento per apprendere suggerimenti su come formulare le domande per ottenere risposte ottimali dall'Assistente di intelligenza artificiale.

Domande basate su obiettivi objectives-questions

Le domande di esempio seguenti sono raggruppate per obiettivi che è possibile raggiungere quando si utilizza l’Assistente IA:

Finalità
Descrizione
Esempio
Concetti di apprendimento e flussi di lavoro continui
  • In qualità di utente principiante, puoi utilizzare l’Assistente AI per apprendere i concetti di Real-Time CDP e Adobe Journey Optimizer e integrarti in prodotti e funzionalità che non conosci.
  • In qualità di utente esperto, puoi utilizzare l’Assistente IA per risolvere un caso limite che potrebbe bloccare il flusso di lavoro.
  • Come si imposta una dashboard in Analytics di Percorso?
  • Dimmi alcuni casi d’uso per Real-Time CDP.
Risoluzione dei problemi
Utilizza l’Assistente AI per scoprire come eseguire il debug degli errori di base che potrebbero verificarsi nel flusso di lavoro.
  • Cosa significa questo errore {ERROR_MESSAGE}?
  • Perché non sono in grado di eliminare il pubblico denominato "Luma: E-mail Audience"?
Igiene delle sandbox
Utilizza l’Assistente AI per identificare eventuali oggetti duplicati o inutilizzati in modo da poter gestire la sandbox in modo efficiente.
  • Puoi mostrarmi tipi di pubblico simili?
  • Esistono schemi a cui non è associato un set di dati?
Analisi del valore
Utilizza l’Assistente AI per identificare gli oggetti dati più utilizzati e valutare eventuali indicatori di prestazioni o trovare gli oggetti dati più importanti.
  • Quanti profili ci sono nella definizione del segmento "Luma: Pubblico e-mail"?
  • Quando sono stati attivati i tipi di pubblico per la destinazione Tipi di pubblico di Experience Cloud?
Ricerca
Utilizza l’Assistente AI per trovare oggetti Experienci Platform supportati come tipi di pubblico, set di dati, destinazioni, schemi e origini.
  • Elencare i tipi di pubblico contenenti "Luma" nel nome creati nell’ultimo trimestre.
  • Quali attributi sono presenti nello schema XDM "Luma: Azioni personalizzate"?
Analisi dell'impatto
Utilizza l’Assistente AI per identificare gli oggetti dati utilizzati in alcuni flussi di lavoro in modo da poter valutare l’impatto di eventuali modifiche.
  • Quali tipi di pubblico utilizzano homeAddress.city nello schema "Luma: PersonProfiles"?
  • Quali set di dati sono l'attributo di profilo consents.marketing.push.val archiviato in?

Informazioni operative per entità e domande sulla conoscenza del prodotto objects-questions

Le domande seguenti sono raggruppate per oggetti dati e sono classificate come approfondimenti operativi o conoscenza del prodotto.

  • Tipi di pubblico - Informazioni operative

    • Quali tipi di pubblico utilizzano altri tipi di pubblico?
    • Qual è la distribuzione del numero di profili tra i tipi di pubblico?
    • Mostra i tipi di pubblico modificati per ultimi prima di {RELATIVE_DATE}.
    • Quali tipi di pubblico hanno 0 profili?
    • {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_AUDIENCE_NAME} è utilizzato in altri tipi di pubblico?

  • Attributi - Informazioni operative

    • Quali tipi di pubblico hanno l'attributo xdm {ATTRIBUTE_PATH} nella definizione del segmento?
    • Quanti attributi dello schema XDM non vengono utilizzati in alcun pubblico?
    • Quali schemi contengono l'attributo xdm {ATTRIBUTE_PATH}?
    • Quali attributi XDM vengono attivati?
    • Quali attributi XDM vengono utilizzati in tipi di pubblico con più di 10 profili?

  • Flussi dati - Informazioni operative

    • Quali flussi di dati contribuiscono al set di dati {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}?
    • Quali flussi di dati di origine non vengono utilizzati o non contengono più dati in arrivo?
    • Elencare i flussi di dati di origine disponibili.
    • Quali flussi di dati sono configurati per ciascun connettore di origine?

  • Set di dati - Informazioni operative

    • Quanti set di dati sono stati acquisiti utilizzando lo stesso schema?
    • Quale connettore di origine è associato al set di dati {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}?
    • Quali set di dati vengono utilizzati in ogni pubblico?
    • Quali schemi non vengono utilizzati in alcun set di dati?
    • Quanti set di dati ho?

  • Destinazioni - Informazioni operative

    • Quali destinazioni sono in uno stato attivo?
    • Su quali account di destinazione è attivato 0 pubblico?
    • Quanti tipi di pubblico vengono attivati per ogni destinazione?
    • Quali destinazioni hanno il maggior numero di tipi di pubblico attivati?

  • Percorsi - Informazioni operative

    • Quanti percorsi ho?
    • Quali percorsi sono stati creati in {RELATIVE_DATE} (ad esempio l'ultima settimana) o {RELATIVE_DATE} (ad esempio prima/dopo/in una data specifica)?
    • Visualizzare l'elenco dei percorsi modificati in {RELATIVE_DATE} (ad esempio l'ultima settimana) o {RELATIVE_DATE} (ad esempio prima/dopo/in una data specifica)?
    • Elencare i percorsi live che ho.
    • Elencare i tipi di pubblico utilizzati nei percorsi live.

  • Origini - Informazioni operative

    • Quali origini sono in uno stato attivo?
    • Quale connettore di origine è associato al set di dati {USE_AUTO_COMPLETE_TO_FILL_DATASET_NAME}.
    • Quale connettore di origine ha il maggior numero di account associati?
    • Mostra i flussi di dati e i connettori di origine associati.

  • Apprendimento mirato - Conoscenza del prodotto (Real-Time CDP e Journey Optimizer)

    • Cosa sono i tipi di pubblico simili?
    • In che modo i gruppi di utenti sono correlati ai ruoli?
    • Quando dovrei usare un tipo di dati rispetto a un gruppo di campi?
    • Qual è la differenza tra un'identità e una chiave primaria o esterna?
    • Come viene calcolata la ricchezza del profilo?

  • Risoluzione dei problemi - Conoscenza del prodotto (Real-Time CDP e Journey Optimizer)

    • Per cosa può essere utile l’Assistente IA?
    • Posso eliminare uno schema abilitato per il profilo dopo l’acquisizione dei dati?
    • Perché non posso eliminare un pubblico?
    • Quanto tempo ci vuole affinché i tipi di pubblico vengano valutati e i risultati siano disponibili per il targeting?

Formulazione delle domande phrasing-your-questions

Per ottenere una risposta il più accurata possibile, è necessario formulare le domande all’Assistente IA con chiarezza e contesto. Consulta il seguente elenco di suggerimenti per indicazioni su come porre una domanda chiara con il contesto:

  • Dichiara il tuo compito e/o la tua domanda in modo conciso.
  • Evita un linguaggio ambiguo o una sintassi troppo complessa per facilitare la comprensione.
  • Fornisci un contesto rilevante relativo all’attività e/o alla domanda, in quanto il contesto può aiutare l’Assistente AI a generare risposte più rilevanti.

Leggi le tabelle seguenti per ulteriori indicazioni sulle best practice da seguire quando si pongono domande all’Assistente IA.

Le tabelle seguenti descrivono le best practice che è possibile seguire quando si utilizza l’Assistente IA:

Esegui
Esempio
  • Specificare l'oggetto o le informazioni da recuperare o analizzare.
  • Provare a inserire i nomi degli oggetti dati tra virgolette. Se si conosce solo una parte del nome dell'oggetto, è possibile specificarlo nella domanda.
  • Utilizza completamento automatico dell'oggetto per aiutare l'Assistente IA a comprendere meglio il contesto della query.
  • Quali set di dati utilizzano lo schema "Luma - Fedeltà"?
  • Mostrami i segmenti attivati il cui nome contiene "Luma". Classificale in base al numero di profili.
  • Evita ambiguità e usa un linguaggio chiaro
  • Utilizza una terminologia precisa per garantire una maggiore chiarezza nella query.
  • Quando fai domande su Adobe Experience Platform, prova a utilizzare la terminologia specifica di Experience Platform per migliorare la pertinenza delle risposte.
  • Quanti profili ho in "Pubblico ACME".
  • Mostra i primi 5 attributi XDM utilizzati nei tipi di pubblico attivati.
  • Fornisci contesto o specifica un criterio per filtrare i risultati.
  • Utilizza un criterio di filtro nelle domande per limitare il volume di dati nella risposta.
  • Mostra i tipi di pubblico che non sono stati attivati e che sono stati creati più di 6 mesi fa e che non sono mai stati modificati.
  • Mostra i tipi di pubblico attivati su "Destinazione ACME" e con più di 10000 profili.
Non
Esempio
Utilizza un linguaggio vago o ambiguo.
  • Datemi informazioni sui set di dati.
  • Quanti utenti ho in "ACME Audience"?
  • Mostra segmenti.
  • Attributi elenco.
Eseguire richieste incomplete.
"Luma - Set di dati fedeltà"
Assumere conoscenze senza contesti.
  • Pubblico negli ultimi 6 mesi.
  • Crea una query per me.
Formulare query eccessivamente complesse.
Fornisci un’analisi completa della derivazione dei dati tra tutti gli oggetti e le loro dipendenze.
Omettere criteri o parametri.
Mostra i set di dati.

Esempi di domande non supportate unsupported-questions

Di seguito è riportato un elenco di esempi di domande non attualmente supportate da AI Assistant.

Seleziona per visualizzare esempi di domande non supportate

Insight operativi

  • Quanti profili in questa sandbox vivono in California? (Nota: per domande simili, devi fornire un criterio specifico per fornire un contesto sufficiente per la richiesta; in questo caso, il criterio specifico è "live in California").
  • Quali sono i segmenti in cui si trova questo profilo {PROFILE_INFO/ATTRIBUTE_VALUE}?
  • Quanti profili nel set di dati hanno un messaggio e-mail?
  • Quale set di dati rappresenta il numero massimo di profili in questa sandbox?
  • Quale set di dati ha il numero più alto di record?
  • Quanti segmenti sono stati eliminati in {RELATIVE_DATE}?
  • Quale dei miei set di dati ha le dimensioni più grandi?
  • Assegnami un profilo in {AUDIENCE_NAME}.
  • Qual è il numero totale di profili nella sandbox
  • Quanti spazi dei nomi di identità sono associati al pubblico {AUDIENCE_NAME}?
  • Mostra un rapporto di tutti i segmenti di pubblico valutati oggi
  • Quanti segmenti hanno profili sovrapposti?
  • Quanti batch vengono caricati in
  • Quante offerte attive ci sono?
  • Quante campagne attive sono disponibili?
  • Da dove provengono le mie fonti di dati?
  • Qual è il set di dati o l’origine dati più grande?
  • Posso ottenere l’elenco degli utenti che hanno creato questi schemi?

Risoluzione dei problemi

  • Perché il batch {BATCH_NAME/BATCH_ID} è ancora in elaborazione?
  • Perché nessuno si qualifica per questo pubblico {AUDIENCE_NAME}?
  • Non sono in grado di visualizzare IA per l’analisi dei clienti, perché e come posso correggerla?
  • Non riesco a visualizzare l’anteprima del set di dati, perché e come posso correggerla?
  • Perché non posso eliminare {SEGMENT/DATASET/SCHEMA_NAME}?
  • Posso accedere a Query Service?

Attività e automazione

  • Scrivere una query che mi dia un record da {DATASET_NAME}.
  • Scrivere una chiamata API di esempio in /schemas/{schemaId}/fields/{fieldPath}/values.
  • Imposta un'origine o una destinazione per me.
  • Crea un pubblico con i criteri {USER_SPECIFIC_CRITERIA}.

Passaggi successivi

Una volta letto questo documento, sarai in grado di ottimizzare le domande per l’Assistente AI. Per informazioni su come utilizzare la funzionalità durante i flussi di lavoro, leggere la Guida dell'interfaccia utente dell'Assistente AI.

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