Integra Adobe Commerce con Adobe LLM Optimizer
Adobe LLM Optimizer è una soluzione aziendale che consente ai brand di monitorare, analizzare e ottimizzare l’aspetto dei contenuti nelle risposte fornite da LLM (Large Language Model) e assistenti AI. Poiché gli acquirenti utilizzano sempre più strumenti di intelligenza artificiale per la ricerca e l’individuazione dei prodotti, LLM Optimizer contribuisce a garantire che il marchio e il catalogo vengano citati accuratamente e visualizzati nel contesto.
Questa guida descrive come Adobe Commerce si inserisce in quel flusso di lavoro quando il catalogo prodotti viene memorizzato in Commerce. Scoprirai quali funzionalità diventano disponibili, quale configurazione è necessaria e come si comportano le ottimizzazioni distribuite nell’amministratore e tra i canali di acquisizione.
Funzionalità dell’integrazione what-integration-enables
La connessione di LLM Optimizer al catalogo Adobe Commerce consente di passare da informazioni approfondite di contenuto generiche a consigli in base al catalogo:
- Identificare le lacune e le incoerenze nei dati del catalogo, ad esempio titoli, descrizioni e segnali strutturati, che influiscono sul modo in cui i moduli LLM interpretano i prodotti.
- Rivedi ha suggerito miglioramenti con il contesto di supporto, incluse giustificazioni e confronti prima e dopo.
- Distribuisci ottimizzazioni selezionate, ad esempio aggiornamenti del nome e della descrizione del prodotto, direttamente nel catalogo di Commerce per garantire l’allineamento dei flussi di lavoro, delle griglie e dei dati rivolti all’area di vendita dell’amministratore.
Quando l’origine del catalogo è Adobe Commerce, Adobe può supportare il flusso di lavoro end-to-end completo: identificazione automatica delle opportunità, suggerimento di modifiche e applicazione di correzioni approvate. Per i cataloghi che hanno origine al di fuori di Commerce, LLM Optimizer può ancora analizzare e suggerire miglioramenti, ma l’applicazione delle modifiche dipende dal modello di integrazione (ad esempio, un catalogo con mirroring o aggiornamenti manuali). Vedi Limiti e limiti dell’integrazione.
Per chi è questo who-this-is-for
- Professionisti del marketing digitale e commercianti che desiderano che i dati dei prodotti siano accurati e coerenti nelle risposte basate su LLM e che necessitano di un metodo controllato per migliorare la copia del catalogo su larga scala.
- Amministratori Commerce proprietari dell’integrità del catalogo, dei processi di amministrazione e delle integrazioni (API, CSV, PIM) che forniscono attributi di prodotto.
Prerequisiti prerequisites
I seguenti prerequisiti si applicano quando si dispone dell’accesso all’integrazione Adobe Commerce con Adobe LLM Optimizer. Per ulteriori informazioni, contatta il tuo Technical Account Manager.
- La vetrina può essere scansionata da bot agentici e orientati verso LLM, in cui questa funzionalità di scansiona fa parte della strategia di misurazione e ottimizzazione di LLM Optimizer (un prerequisito generale per informazioni sul catalogo).
- Per i flussi di lavoro di distribuzione supportati da Commerce, i servizi Commerce richiesti e la connettività dei cataloghi sono abilitati e integri. La configurazione a livello di attività è descritta in Connettere Adobe Commerce a LLM Optimizer.
È inoltre necessario comprendere il modo in cui i dati si spostano tra i sistemi:
Flusso di dati di alto livello high-level-data-flow
A livello concettuale, le ottimizzazioni dei cataloghi seguono due modelli (il progetto può utilizzare uno o entrambi, a seconda delle funzionalità):
Adobe Commerce rispetto ai cataloghi di terze parti commerce-vs-third-party
Agente catalogo, Storefront MCP e LLM Optimizer catalog-agent-and-mcp
Il Adobe Commerce catalogo prodotti è il sistema di registrazione dei dati dei prodotti: nomi, descrizioni, attributi, prezzi e inventario. Per l’individuazione e l’ottimizzazione basate sull’intelligenza artificiale, Adobe Commerce Storefront MCP (Model Context Protocol) è un’interfaccia strutturata tra i dati live del catalogo Commerce e le esperienze Adobe AI.
L’agente catalogo è posizionato sopra Storefront MCP. L’agente catalogo consente a Adobe LLM Optimizer di eseguire query, arricchire e agire sul contesto del catalogo e del PDP identificando le lacune, proponendo miglioramenti e distribuendo le modifiche quando vengono approvate. Queste funzionalità sono presenti nei flussi di lavoro di LLM Optimizer descritti in Utilizza LLM Optimizer con Adobe Commerce.
Come l’agente catalogo migliora Commerce per i moduli LLM catalog-agent-optimizations
L’agente di catalogo affronta il problema dell’individuazione tramite due ottimizzazioni complementari: arricchimento della pagina dei dettagli del prodotto e arricchimento del catalogo dei prodotti.
Arricchimento pagina dettagli prodotto pdp-enrichment-overview
Arricchimento della pagina dei dettagli del prodotto suggerisce alcuni miglioramenti al contenuto della pagina di prodotto, in modo che il materiale promozionale legga più chiaramente quando gli acquirenti scoprono i prodotti tramite assistenti AI e strumenti simili. L’obiettivo è migliorare la chiarezza e la coerenza senza modificare il layout della vetrina già commercializzato dal team. Rivedi i suggerimenti in LLM Optimizer e implementali quando sei pronto.
Dopo la distribuzione, controlla la pagina del prodotto live per verificare che l’esperienza di acquisto sia ancora visualizzata come previsto.
Arricchimento del catalogo dei prodotti catalog-enrichment-overview
L’arricchimento del catalogo prodotti suggerisce nomi di prodotto e descrizioni di prodotto più chiari, dove la copia è sottile, vaga o incoerente. Ogni suggerimento include il contesto, in modo che il team possa decidere cosa modificare. Quando si approva un aggiornamento, questo può essere applicato al catalogo Adobe Commerce in modo che l’amministratore, la vetrina e altre esperienze che utilizzano tali campi riflettano la stessa formulazione.
Poiché tali campi risiedono in Commerce, il miglioramento di un nome o di una descrizione può essere utile per ogni canale che legge i dati di quel prodotto (a seconda di come e quando i sistemi si aggiornano).